MATLAB 基本功能介紹

(1)

MATLAB 基本功能介紹

黃聰明 min@math.ntnu.edu.tw

http://math.ntnu.edu.tw/~min

臺灣師範大學數學系

(2)

1.1 變數和陣列

變數

第一個字必須是文字，其後可用文字、數字及底線任意組合。

使用者設定名稱的陣列，在實體上是由一塊記憶體區域所組成。

變數名稱

不可超過 63 個字

元大小寫字母有別

常用變數型態

doubl e

char

佔 64 位元擁有 15 到 16 個有效位

數

可處理實數、虛數和複數內定 i 和 j 代表虛數^¹

Var = 10 + 10i;

(3)

1.2 MATLAB 變數的初始化

 三種用來初始化變數的方式

利用宣告的方式，指定資料給變數

從鍵盤輸入資料給變數從檔案讀取資料

var = expression

var = 40i;

var2 = var/5;

array = [ 1 2 3

(4)

特殊符號 (I)

 分號 (;)

 冒號 (:)

 轉置

transpose(’)

first:incr:la st

(5)

特殊符號 (II)

 百分比符號

（ % ）

_{程式中加入註解}

（ Comments

）

>> y = (5*2+3.5)/5; % 將運算結果儲存在變數 y ，但不用顯示於螢幕

>> z = y^2 % 將運算結果儲存在變數 z ，並顯示於螢幕 z =

(6)

特殊用途矩陣

指令說明

zeros(m, n) 產生維度為 m×n ，構成元素全為 0 的矩陣

ones(m, n) 產生維度為 m×n ，構成元素全為 1 的矩陣

eye(n) 產生維度為 n×n ，對角線的各元素全為 1 ，其他各元素全為 0 的單

位矩陣

pascal(m, n) 產生維度為 m×n 的 Pascal 矩陣

vander(m, n) 產生維度為 m×n 的 Vandermonde 矩陣 hilb(n) 產生維度為 n×n 的 Hilbert 矩陣

rand(m, n) 產生 [0, 1] 均勻分佈的亂數矩陣，其維度為 m×n

randn(m, n) 產生 µ = 0, σ= 1 的正規分佈亂數矩陣，其維度為 m×n

magic(n) 產生維度為 n×n 的魔方陣，其各個直行、橫列及兩對角線的元素和都相

等

(7)

從鍵盤輸入初始化變數

 浮點數資料

 字元字串型態

3

0

(8)

1.3 多維陣列與子陣列

 在 MATLAB 的資料型態中，向量可視

為一維陣列，矩陣可視二維陣列，對於

維度 (Dimensions) 超過 1 的陣列則

均可視為「多維陣列」 (Multidimesio

nal Arrays ，簡稱 N-D Arrays) 。

(9)

矩陣的索引或下標 (I)

A(i, j)

第 i 橫列、第 j 直行的元素

i 與 j 即是此元素的下標（ Subscript ）或索引（ Index ）

所有矩陣的內部表示法都是以直行為主的一維向量

A(i, j) 和 A(i+(j-

1)*m) 是完全一樣的

~m 為矩陣 A 的列數

可以使用一維或

二維下標來存取

矩陣

(10)

矩陣的索引或下標 (II)

4

¹

10

⁶

1

¹¹

6

¹⁶

2

²¹

8

²

2

⁷

9

¹²

4

¹⁷

7

²²

7

³

5

⁸

7

¹³

1

¹⁸

5

²³

0

⁴

3

⁹

4

¹⁴

5

¹⁹

4

²⁴

23

⁵

13

¹⁰

13

¹⁵

0

²⁰

3

²⁵

A =

A(2,3 ) A(12

) A(4:5,2:3)

A([ 9 14; 10 15 ])

A(1:5,5 )

A(:,5) A(21;2

5)

A(1:5,en d)

A(:,end) A(21;end

)

(11)

1.4 特殊的數值

函式目的 pi 代表到 15 位有效數字的值 i, j 代表的值

inf 代表無窮大，通常是除以 0 的結果

Nan ` 不是數字’，是由未定義的數學運算而來 eps 電腦上兩個數字間的最小差異

ans 用來儲存一個敘述式的結果



 1

(12)

1.5 顯示輸出資料

指令格式結果舉例

format short 顯示 4 位小數 ( 預設值 ) 12.3457

format long 顯示 14 位小數 12.345678901234567

format short e 顯示 5 個數字加冪次方 1.2346e+001 format short g 總共顯示 5 個數字 ( 可加或不加冪次

方 )

12.346 format long e 顯示 15 位小數字加冪次方 1.234567890123457e+001

format long g 總共顯示 15 個數字 ( 可加或不加冪次方 )

12.3456789012346

format hex 16 位元進位格式 4028b0fcd32f707a

(13)

disp

num2st r

轉換數字成字串

>> str = [' The value of pi = ' ,

num2str(pi)];

>> disp(str);

The value of pi = 3.1416

int2st r

轉換整數成字串

>> FileName1 = 'rslt_w';

>> FileName = strcat(FileName1,

int2str(10))

FileName =

(14)

fprintf 格式化輸出

fprintf(format, data)

字串：描述輸出資料的方式

一個或多個陣列變數

>> fprintf('The value of pi is %f \n', pi) The value of pi is 3.141593

>> fprintf('The value of pi is %6.2f \n', pi) The value of pi is 3.14

(15)

Example/conv_rate/conv_rati o.m 格式字串說明

%d 以指數格式顯示數值

%e 以指數格式顯示數值

%f 以浮點數格式顯示數值

%g 以浮點數或指數格式顯示數值，由何者較短為優先顯示

\n 跳到新的一行

(16)

1.6 資料檔案

sav e

loa d

把工作區的資料存進一個磁碟檔案中

save filename var1 var2

var3

檔案延伸檔名為 “ .

mat”

把磁碟檔案中的資料存進工作區

load

filename

(17)

1.7 純量與陣列運算

variable_name = expression;

計算等號右邊敘述式的結果並將其儲存於左邊變數內

ii = ii + 1;

運算方法 MATLAB 形式

加法 a + b

減法 a - b

乘法 a * b

除法 a / b

冪次方 a^b

(18)

陣列與矩陣運算

 矩陣的加減與一般純量（ Scalar ）的加減類

 似相加或相減的矩陣必需具有相同的維度

 矩陣與純量可以直接進行加減， MATLAB 會直接將加減應用到每一個元素

>> A = [1 2 3 2 1]

+ 5 A =

6 7 8 7

>> A = [12 34 56 20];

>> B = [1 3 2 4];

>> C = A + B C =

13 37 58 24

(19)

矩陣的乘法與除法

 純量對矩陣的乘或除，可比照一般寫法

>> A = [123 , 442]; >> C = A/3

>> B = 2*A C =

B = 41.0000 147.3333 246 884

 欲進行矩陣相乘，必需確認第一個矩陣的直行數目（ Column Dimension ）必需等於第二個矩陣的橫列數目（ Row Dimension ）

 矩陣的除法，常藉由反矩陣或解線性方程式來達成

>> A = [1; 2];

>> B = [3, 4, 5];

>> C = A * B C =

(20)

矩陣的左、右除法

>> A = magic(3) A =

8 1 6 3 5 7 4 9 2

>> b = [1; 2;

3];

 A\b ：矩陣除法由 inv(A)*b 來定義，其中 i nv(A) 為 A 的反矩陣

>> x = A \ b x =

0.0500 0.3000 0.0500

>> e = A * x - b

e =

1.0e-015 * 0

0 -0.4441

 a\B ：矩陣除法由 a*inv(B) 來定義

>> y = b' / A y =

-0.0333 0.4667 -0.0333

>> f = y * A - b' f =

1.0e-015 *

0 0.4441 0

(21)

矩陣的次方運算

 矩陣的次方運算，可由「 ^ 」來達成，但矩陣必需是方陣，其次方運算才有意義

 在「 * 」，「 / 」及「 ^ 」之前加上一個句點

， MATLAB 將會執行矩陣內「元素對元素」

（ Element-by-element ）的運算

>> A =

magic(3);

>> B = A^2 B =

91 67 67 67 91 67 67 67 91

>> A = [12;

45];

>> B = [2; 3];

>> C = A.*B C =

>> D = A./B D =

>> E = A.^2 E =

>> C = A. * B

??? C = A. * B |

Error: Unexpected MATLAB

* 前後不能有任何空

格

(22)

轉置和「共軛轉置」矩陣

 複數矩陣 z ，其「共軛轉置」矩陣（ Conju gate Transpose ）可表示成矩陣 z'

 想得到任何矩陣 z 的轉置（ Transpose ）

，則可表示成矩陣 z. '

 若 z 為實數，則 z' 和 z.' 的結果是一樣的

(23)

2.1 邏輯資料型態

運算子說明

== 等於

~= 不等於

> 大於

>= 大於或等於

邏輯資料型態

true false

關係運算子邏輯運算子

運算子說明

& AND

&& 快速求值的 AND

| OR

(24)

2.2 分支 (Branching Comman d)

條件指令

if-else switch - case - otherwise if expression

statements

elseif expression

statements else

statements end

switch switch_expr

case case_expr, statements case {case_expr1, case_expr2,...}

statements ...

otherwise,

statements

end

(25)

範例：一元二次方程式

2

 b x  c  0 x

a

0

2

 4 a c  b

a

ac b

x b

2

 4



 

輸入係數 a, b, c

不同的實數根

輸出二次方程式的根

重複的實數根 b ²  4 a c  0

(26)

disp ('This program solves for the roots of a quadratic ');

disp ('equation of the form A*X^2 + B*X + C = 0. ');

a = input ('Enter the coefficient A: ');

b = input ('Enter the coefficient B: ');

c = input ('Enter the coefficient C: ');

% Calculate discriminant

discriminant = b^2 - 4 * a * c;

% Solve for the roots, depending on the value of the discriminant if discriminant > 0 % there are two real roots, so...

x1 = ( -b + sqrt(discriminant) ) / ( 2 * a );

x2 = ( -b - sqrt(discriminant) ) / ( 2 * a );

disp ('This equation has two real roots:');

fprintf ('x1 = %f\n', x1);

fprintf ('x2 = %f\n', x2);

elseif discriminant == 0 % there is one repeated root, so...

x1 = ( -b ) / ( 2 * a );

disp ('This equation has two identical real roots:');

fprintf ('x1 = x2 = %f\n', x1);

else % there are complex roots, so ...

real_part = ( -b ) / ( 2 * a );

imag_part = sqrt ( abs ( discriminant ) ) / ( 2 * a );

disp ('This equation has complex roots:');

fprintf('x1 = %f +i %f\n', real_part, imag_part );

fprintf('x1 = %f -i %f\n', real_part, imag_part );

(27)

範例：根據月份來判斷其季別 (I)

for month = 1:12 switch month

case {3,4,5}

season = 'Spring';

case {6,7,8}

season = 'Summer';

case {9,10,11}

season = 'Autumn';

case {12,1,2}

season = 'Winter';

end

fprintf('Month %d ===> %s.\n', month, season);

(28)

3.1 while 迴圈

迴圈

while for

不確定重複執確定重複執行行次數

之次數

while

expression

statements end

for variable = expr

statements

end

(29)

範例：統計分析

每個樣品均大於或等於零，但個數未知

輸入一小於零之樣品值，

做為樣品輸入之結束。

給與

: ,

, ,

₂

1

x x

n

x  ⁿ ^個樣品

計算

1

2

1

2





 



 

  

 

x x

n s

n i

i

：標準差





ⁿ

i

x

i

x n

1

1 ：算術平均數 ^while

(30)

% Read in first value

x = input('Enter first value: ');

if ( x < 0 )

fprintf('At least one nonnegative value must be entere d!');

else

n = 0; sum_x = 0; sum_x2 = 0;

% While Loop to read input values.

while x >= 0

% Accumulate sums.

n = n + 1;

sum_x = sum_x + x;

sum_x2 = sum_x2 + x^2;

% Read in next value

x = input('Enter next value: ');

end

% Calculate the mean and standard deviation x_bar = sum_x / n;

std_dev = sqrt( (n * sum_x2 - sum_x^2) / (n * (n-1)) );

% Tell user.

fprintf('The mean of this data set is: %f\n', x_bar);

fprintf('The standard deviation is: %f\n', std_dev);

fprintf('The number of data points is: %f\n', n);

end

(31)

3.2 for 迴圈

for ii = 1:4

statement 1 …

statement n end

1 2 3 4

ii = 1

statement 1 …

statement n ii = 2

statement 1 …

statement n ii = 3

statement 1 …

statement n ii = 4

statement 1

…

statement

n

(32)

for ii = 1:2:6 statement 1 …

statement n end

1 3 5

ii = 1

statement 1 …

statement n ii = 3

statement 1 …

statement n ii = 5

statement 1 …

statement n

end

(33)

範例—計算某年的第幾天 (I)

輸入某年某月某日，計算出相對於當年的第幾天

 西元年能被 400 除盡，便

是閏年

 西元年能被 100 除盡，但

不能被 400 除盡者，不是閏年

 西元年能被 4 除盡，但不

能被 100 除盡者，是閏年

 其它西元年，皆不是閏年

if mod(year,400) == 0 leap_day = 1;

elseif mod(year,100)

== 0

leap_day = 0;

elseif mod(year,4) ==

0 leap_day = 1;

else mod(year,400)

= 0

mod(year,100)

= 0

mod(year,4)

= 0

(34)

範例—計算某年的第幾天 (II)

day_of_year = day;

for ii = 1:month-1

% Add days in months from January to last

month

switch (ii)

case {1,3,5,7,8,10,12},

day_of_year = day_of_year + 31;

case {4,6,9,11},

day_of_year = day_of_year + 30;

case 2,

day_of_year = day_of_year + 28 + leap_day;

end

(35)

預先分配陣列與向量化陣列

n = 20000; tic;

square = zeros(1,n);

for ii = 1:n

square(ii) = ii^2;

end

fprintf('Total cpu time = %g \n',

toc);

n = 20000; tic;

for ii = 1:n

square(ii) = ii^2;

end

fprintf('Total cpu time = %g

\n', toc);

Total cpu time =

1.60449

Total cpu time =

0.00066042

n = 20000; tic;

ii = 1:n;

square = ii.^2; Total cpu time =

(36)

4.1 MATLAB 函式介紹

function [out1, out2, ...] = funname(in1, in2, ...)

statements

輸出引數函式名稱輸入引數

儲存之檔案名稱

須與函式名

稱一樣

(37)

計算點 (x1,y1) 與點 (x2,y2) 的距離

function distance = dist2(x1, y1, x2, y2)

%DIST2 Calculate the distance between two points

% Function DIST2 calculates the distance between

% two points (x1,y1) and (x2,y2) in a Cartesian

% coordinate system.

%

% Calling sequence:

% distance = dist2(x1, y1, x2, y2)

% Define variables:

% x1 -- x-position of point 1

% y1 -- y-position of point 1

% x2 -- x-position of point 2

% y2 -- y-position of point 2

% distance -- Distance between points

% Calculate distance.

distance = sqrt((x2-x1).^2 + (y2-y1).^2);

儲存之檔案名稱為 dist2.m

H1 comment line

>> lookfor distance

DIST2 Calculate the distance between two points

>> help dist2

DIST2 Calculate the distance between two points Function DIST2 calculates the distance between two points (x1,y1) and (x2,y2) in a Cartesian coordinate system.

Calling sequence:

distance = dist2(x1, y1, x2, y2)

(38)

呼叫 dist2

% Get input data.

disp('Calculate the distance between two points:');

ax = input('Enter x value of point a: ');

ay = input('Enter y value of point a: ');

bx = input('Enter x value of point b: ');

by = input('Enter y value of point b: ');

% Evaluate function

result = dist2 (ax, ay, bx, by);

% Write out result.

fprintf('The distance between points a and b is %f\n',result);

function distance = dist2(x1, y1, x2, y2)

(39)

4.2 MATLAB 的變數傳遞方式：按值傳遞

 MATLAB 程式使用 pass-by-value 的方

式，進行程式與函式間的溝通聯絡，當

程式呼叫函式時， MATLAB 便複製實質

引數，並傳遞這些實質引數的備份提供

函式使用。

(40)

function out = sample(a, b)

fprintf('In sample: a = %f, b = %f %f\n',a,b);

a = b(1) + 2*a;

b = a .* b;

out = a + b(1);

fprintf('In sample: a = %f, b = %f %f\n',a,b);

輸入引數值改變

a = 2; b = [6 4];

fprintf('Before sample: a = %f, b = %f %f\n',a,b);

out = sample(a,b);

fprintf('After sample: a = %f, b = %f %f\n',a,b);

fprintf('After sample: out = %f\n',out);

>> test_sample

Before sample: a = 2.000000, b = 6.000000 4.000000

In sample: a = 2.000000, b = 6.000000 4.000000

In sample: a = 10.000000, b = 60.000000 40.000000

After sample: a = 2.000000, b = 6.000000 4.000000

After sample: out = 70.000000

(41)

4.3 選擇性的引數

 nargin ：決定函式實際輸入變數的個數

 nargout ：決定函式實際輸出變數的個數

 nargchk ：假如用來呼叫函式的引數太少或太多，這個函式將傳回一個標準的錯誤訊息

 error ：顯示錯誤的訊息，並放棄執行

產生錯誤的函式

(42)

使用語法

message = nargchk(min_args, max_args, num_args);

引數的最小數目引數的最大數目實際引數的數目 error(‘msg’);

錯誤訊息的字元字串可與 nargchk 互相搭配，當程式發生錯誤時，便會產生一個錯誤訊息

warning(‘msg’);

(43)

範例

 輸入直角座標 (x,y) ，轉換成極座標輸出

 如果只輸入一個引數，則函式假設 y 值為 0

 如果呼叫此函式的敘述式只有一個輸出引數，則傳回距離值

) , ( r 

angle : angle in degree mag :magnitude

if nargin < 2 y = 0;

end

if nargout == 2

(44)

function [mag, angle] = polar_value(x,y)

%POLAR_VALUE Converts (x,y) to (r,theta)

% Check for a legal number of input arguments.

msg = nargchk(1,2,nargin);

error(msg);

% If the y argument is missing, set it to 0.

if nargin < 2 y = 0;

end

% a warning message.

if x == 0 & y == 0

msg = 'Both x and y are zero: angle is meaningless!';

warning(msg);

end

% Now calculate the magnitude.

mag = sqrt(x.^2 + y.^2);

% If the second output argument is present, calculate

% angle in degrees.

if nargout == 2

angle = atan2(y,x) * 180/pi;

end

>> [mag angle] = polar_value

??? Error using ==> polar_value Not enough input arguments.

>> [mag angle] = polar_value(1,-1,1)

??? Error using ==> polar_value Too many input arguments.

>> [mag angle] = polar_value(1) mag =

1 angle = 0

>> [mag angle] = polar_value(1,-1) mag =

1.4142 angle = -45

>> [mag angle] = polar_value(0,0)

Warning: Both x and y are zero: angle is meaningless!

> In polar_value at 32 mag =

0 angle =

0

(45)

4.4 含函式的函式

 是一種輸入引數包含其他函式名稱的函式，而這些傳入函式名稱的函式，會在含函式的函式執行過程中，被呼叫來使用。

fzero ：內建函式，找出只含一個變數函式之零點

>> fzero('cos',[0 pi]) ans =

1.5708

>> fzero('exp(x)-2',[0 pi]) ans =

0.6931 function val = exp_2(x)

val = exp(x) - 2;

>> fzero( @exp_2,[0 pi] ) ans =

0.6931

>> fzero('exp_2' ,[0 pi] )

(46)

內建函式 eval

eval(string)

eval 會針對 string 字元字串求值

>> x = eval('sin(pi/4)') x =

0.7071

>> x= 1;

>> str = ['exp(' num2str(x) ') - 1'];

>> res = eval(str) res =

1.7183 for d=1:10

s = ['load August' int2str(d) '.mat']

eval(s) end

s =

load August1.mat s =

load August2.mat s =

load August3.mat - etc. -

(47)

內建函式 feval

feval(fun,value)

feval 會針對 M 檔案中的 (fun) 函式，在特定輸入值 (value) 下計算其函式值

>> feval('sin',pi/4) ans =

0.7071 function val = exp_2(x)

val = exp(x) - 2;

>> feval( @exp_2, 0) ans =

-1

>> feval('exp_2' , 0) ans =

-1

(48)

6.1 繪圖功能簡介

x = 0:0.1:10;

y = x.^2–10.*x+15;

plot(x,y);

title('Plot of y = x.^2-10.*x+15')

grid on;

grid off;

xlabel('x');

ylabel('y');

(49)

多重線條繪圖

x = 0:pi/100:2*pi;

y1 = sin(2*x);

y2 = 2cos(2x);

plot( x, y1, x, y2 );

plot(x, y1);

hold on;

plot(x, y2);

hold off

(50)

線條顏色、形式、資料標記及說明文字 (I)

plot(x, y1);

hold on;

plot(x, y2);

hold off

plot(x,

y1,'ro-.' );

hold on;

plot(x, y2,'gx:');

hold off

legend('sin(2x)','2cos(2x)','Location','NorthW est');

text(1.5, 0.5, 'sin(2x)')

text(3.3, 1.5,

‘2cos(2x)')

(51)

線條顏色、形式、資料標記及說明文字 (II)

x = 0:pi/100:2*pi;

y1 = sin(2*x);

y2 = 2cos(2x);

plot(x, y1,'ro-.' );

hold on;

plot(x, y2,'gx:');

hold off

legend('sin(2x)','2cos(2x)','Location','NorthWest');

text(1.5, 0.5, 'sin(2x)') text(3.3, 1.5, '2cos(2x)')

set(gca,'xtick',[0 1/2pi pi 3/2pi 2*pi])

(52)

額外的繪圖功能

x = -2.5pi:pi/100:2.5pi;

y1 = sin(2*x);

y2 = 2cos(2x);

plot(x, y1,'ro-.');

hold on

plot(x, y2, 'gx:');

hold off

legend('sin(2x)','2cos(2x)','Location','NorthWest');

text(1.5, 0.5, 'sin(2x)') text(3.3, 1.5, '2cos(2x)') xlabel('x');

ylabel('y');

title('Plot figure of sin(2x) and 2cos(2x)');

set(gca,'xtick',[-2pi -pi 0 pi 2pi])

set(gca,'xticklabel',{'-2 pi','- pi','0','pi','2 pi'})

(53)

axis([-2*pi 2*pi -2.5 2.5])

(54)

axis equal axis square

axis normal

(55)

axis of

(56)

x = -2.5pi:pi/100:2.5pi;

y1 = sin(2*x);

y2 = 2cos(2x);

figure(1)

plot(x, y1,'ro-.');

title('plot sin(2x)');

figure(2)

plot(x, y2, 'gx:');

title('plot 2 cos(2x)');

(57)

MATLAB 基本功能介紹