改良型指數平滑模式應用於台灣工業產品的實證研究 陳怡融、潘振雄
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摘 要
指數平滑法之應用從早期的存貨控制到現在服務業的需求預測均獲相 當的成效。 有關趨勢性需求的預測模式，有四種方 法：線性迴歸模式、雙重移動平均 模式、雙重平滑模式及線性趨勢簡單平滑模式，其中雙重平滑模式及線性 趨勢簡單平 滑模式，都是屬於平滑需求預測模式，而此兩種方法皆是直接 在需求水準和斜率做平滑，也就是說其方法是類似的。本研 究提出求得平 滑常數之最佳方法，以提高預測的準確度，並以台灣地區工業生產統計的 資料應用於此改良模式找出適用 之產品類別，以供相關業界參考。 經由 本論文各章節的討論，可得出綜合的結論有以下數點： 一、現階段台灣工業產品 中，可獲得完整銷售資料的388種產品 別，經由MAPE判斷法則判定，共有102種產品別適用於雙 重平滑模式及線性趨勢 簡單平滑模式。 二、前項所述之102種產品別，就預測精確度而言，以雙重平滑 模式較線性趨勢簡單平滑模式更佳。但對 於整體預測結果而 言，兩種預測模式無甚大差異。 三、指數平滑法中其平滑常數(之選擇，直接影響到其預測的結 果。(值 愈大，給予最近需求記錄的加權愈大，所以愈能反 應需求的變化，但也可能會產生反應過敏的現象。而(值愈 小，其對於 時間序列之平滑程度愈大，所以愈能消除不規則 之隨機變動。 四、使用指數平滑法預測時，所需保留之資料甚少，且從 事預測 工作時，每期所需的資料亦不多，而且計算甚為簡便，所需 花費的處理時間相對減少，不像其他預測方法之繁雜
，所以 花費成本低。 五、在本論文中，對於符合雙重平滑模式及線性趨勢簡單平滑模 式的產品別，皆自其第24期以後，
接續預測6期，發現有 11種產品，經由此兩種預測模式預測後，呈現不同的走勢， 期數愈多，偏離愈大，因此，使用此兩 種模式預測時，欲避 免偏差擴大，需賴每期的更新修正。 六、經由「(值之Trial-and-Error」程式，可讓預測者輕易獲得使 得MSE最小的平滑常數(，加以修正預測值，以避免因時間 之推移而產生的偏差，可有效節省人力及物力的浪費。
關鍵詞 : 指數平滑 ; 雙重平滑模式 ; 線性趨勢簡單平滑模式 目錄
中文摘要...iii 誌謝...v 目錄...vi 圖目 錄...viii 表目錄...ix 第一章 緒論...1 1.1 研究 動機...1 1.2 研究目的...3 1.3 研究方法...3 1.4 研究 內容與限制...5 第二章 文獻探討...7 2.1 預測的概論...7 2.2 預測方法的種類...14 2.3 預測方法的選擇...19 2.4 需求型態概論
...22 2.5 指數平滑技術...24 第三章 雙重平滑模式與線性趨勢簡單平滑模式之算及 探討...32 3.1 前言...32 3.2 研究假設與限制...33 3.3 時間序列的符號說 明...33 3.4 趨勢需求型態導論...35 3.5 雙重平滑模式...36 3.6 線性 趨勢簡單平滑模式...46 第四章 台灣區工業產品實證分析...50 4.1 研究問
題...50 4.2 實證過程...50 4.3 實證結果...52 第五章 結 論、研究限制與建議...89 5.1 結論...89 5.2 研究限制...90 5.3 建議...90 參考文獻...92 附錄A 「Trial-and-Error」程式及102種產品資 料檔...97 附錄B 不適用之產品別...124
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