1
國立臺東大學資訊管理學系 環境經濟資訊管理碩士在職專班
碩士論文
In-Service Master Degree Program in Environmental Economics and Information Management
Department of Information Science and Management Systems National Taitung University
Master Thesis
以雲端系統建構東河鄉旅遊資訊平台服務模式
To construct Donghe Township Tourism
Information Platform Service Mode with Cloud System
研究生： 殷重順
Graduate Student: Chung-Shun Yin 指導教授：楊義清 博士
謝昆霖 博士 Advisor: I-Ching Yang, Ph.D.
Kun-Lin Hsieh, Ph.D.
中華民國 107 年 6 月
June, 2018
2
3
i
誌謝詞
終於來到感謝的時刻了，回顧這兩年以來，感謝讓我重拾書本繼續於大學校園中 與師長、同窗們一同學習、分享見聞，這當中的滋味真是令我回味無窮，能夠完成這 本論文，特別感謝於學術研究與論文寫作上對我持續關注的謝昆霖及楊義清二位指導 教授以及口試委員林志朋教授對於本研究的建議及指導，使論文更加完善。因為有教 授們的諄諄教誨，我才有機會讓這本論文完成。
我要感謝的人實在太多，從一開始鼓勵我報考的同事們、當我在學習時幫我打點 家中一切的妻子佳明與兒子們、充當救火隊的父母們、還有一路在學習道路相互扶持 及協助的同學與學長姐們：俊賢、青修、政融、峻峰及淑貞。
最後感謝這片滋養萬物的天地與擁有如此美好環境的臺東。
殷重順瑾于 中華民國一0 七年七月
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以雲端系統建構東河鄉旅遊資訊平台服務模式
作者：殷重順
國立臺東大學 資訊管理學系環境經濟資訊管理碩士在職專班
摘要
本研究目的為建構臺東縣東河鄉之雲端旅遊資訊平台，藉由Google Cloud 資訊 平台與 Google App Engine 建立「雲端東河旅遊資訊平台」，並提供即時旅遊資訊平 台服務。資訊平台包含簡易的操作介面、視覺化的旅遊資訊、與分享旅遊資訊，提 供查詢旅遊資訊。透過雲端服務平台分享資訊可以讓旅遊資訊取得簡易且豐富。
關鍵詞：東河鄉、服務模式、協作平台、雲端旅遊資訊平台
iii
To construct Donghe Township Tourism Information Platform Service Mode with Cloud System
In-Service Master Degree Program in Environmental Economics and Information Management
Department of Information Science and Management Systems National Taitung University
Chung-Shun Yin
Abstract
The purpose of this study is to construct a cloud-based travel information platform in Donghe Township, Taitung County. The cloud-based travel information platform is established through the Google Cloud system platform and Google App Engine cloud service platform to provide instant travel information platform services. The system includes a simple operating interface, visualized to share and provide information on travel related information. Through the cloud service platform can make sharing travel information easy and rich.
Keywords: Donghe Township, Service Mode, collaboration platform, Cloud tourism
information platform
iv
目錄
誌謝詞 ··· i
摘要 ··· ii
Abstract··· iii
目錄 ··· iv
表目錄 ··· v
圖目錄 ··· vi
第一章 緒論 ··· 1
第一節 研究背景與動機 ··· 1
第二節 研究目的 ··· 4
第三節 研究流程 ··· 4
第二章 文獻探討 ··· 5
第一節 雲端資訊平台的定義 ··· 5
第二節 雲端資訊平台之相關文獻探討 ··· 6
第三節 Google Cloud Platform（GCP）概念與服務 ··· 8
第四節 旅遊網站服務模式 ··· 10
第五節 雲端服務 ··· 11
第三章 雲端資訊平台架構與設計 ··· 14
第一節 雲端資訊平台架構 ··· 14
第二節 雲端資訊平台需求 ··· 16
第三節 雲端資訊平台服務模式規劃 ··· 17
第四章 雲端東河旅遊資訊平台 ··· 20
第一節 使用者資訊平台環境 ··· 20
第二節 專家與使用者反饋 ··· 25
第三節 平台分析 ··· 27
第五章 結論與討論··· 38
第一節 研究結論 ··· 38
第二節 研究範圍與限制 ··· 38
第三節 研究建議 ··· 39
參考文獻 ··· 41
v
表目錄
表1 「臺灣博碩士論文知識加值系統」關鍵字比較表 ··· 7
表 2 Google Cloud Platform (GCP) 相關名詞介紹表 ··· 8
表 3 雲端架構服務相關名詞介紹表 ··· 9
表 4 旅遊網站服務模式 ··· 10
表 5 雲端服務名詞釋義表 ··· 12
表 6 雲端資訊平台硬體基本需求表 ··· 16
表 7 智慧型行動裝置硬體需求表 ··· 17
表 8 專家意見反饋整理表 ··· 25
vi
圖目錄
圖1 近十年來臺旅客及國民出國人次變化圖 ··· 2
圖2 近十年來臺主要客源國旅客成長趨勢圖 ··· 3
圖3 臺東縣東海岸主要觀光區近三年總遊客數 ··· 3
圖4 研究流程 ··· 4
圖5 Google Cloud Platform（GCP）圖 ··· 8
圖6 雲端架構服務圖 ··· 9
圖7 G Suite for Education ··· 13
圖8 雲端資訊平台架構圖 ··· 14
圖9 RWD 響應式網頁設計 ··· 15
圖10 雲端資訊平台成員資訊交流關係圖 ··· 15
圖11 資訊平台規劃流程圖 ··· 18
圖12 臺灣觀光資料庫類別 ··· 19
圖13 旅遊前、中、後使用設備與應用服務關係圖 ··· 19
圖14 資訊平台架構圖 ··· 20
圖15 網站首頁 ··· 21
圖16 「好夯」頁面 ··· 22
圖17 「好玩」頁面 ··· 22
圖18 「好食」頁面 ··· 23
圖19 「好住」頁面 ··· 23
圖20 臺灣觀光資訊資料庫界接頁面 ··· 24
圖21 「網站地圖」頁面 ··· 24
圖22 修正後網頁 ··· 26
圖23 修正後網頁 ··· 26
圖24 後端資料提供建制程序流程圖 ··· 27
圖25 首頁示意圖 ··· 28
圖26 平台內容搜尋 ··· 28
圖27 平台內容搜尋結果 ··· 29
圖28 臺灣觀光資料庫界接 ··· 29
圖29 點選類別 ··· 30
圖30 點選路線規劃 ··· 30
圖31 點擊圖示 ··· 31
圖32 完成規劃 ··· 31
圖33 行動載具首頁圖 ··· 32
圖34 行動載具選單圖 ··· 32
vii
圖35 行動載具平台內容搜尋功能 ··· 33
圖36 行動載具平台內容搜尋結果 ··· 33
圖37 網站分析儀表板 ··· 34
圖38 使用者來源統計圖 ··· 35
圖39 使用者造訪時段與位置圖 ··· 35
圖40 使用裝置分析圖 ··· 36
圖41 網頁瀏覽量統計圖 ··· 37
圖42 活躍使用者統計圖 ··· 37
圖43 Google 快訊示意圖 ··· 39
圖44 Google 快訊的關鍵字搜尋結果 ··· 40
1
第一章 緒論
本研究期望證明經由雲端運算資訊平台整合旅遊資訊平台，採用平台即服務之方 式建構「雲端東河旅遊資訊平台」，將有助於提升偏鄉之旅遊資訊服務，並將研究過程 與結論提供給未來資訊服務工作者參考。
第一節 研究背景與動機
石計生與黃映翎 (2017) 指出現代社會中人類活動所形塑的「社會行動」，舉凡我 們所創造的藝術、詩歌、音樂、哲學與其所呈現(如古蹟、展覽廳等)均可以是「人文 思想」的一部分體現。在臺東生活的我們常常深感數位與文化落差，於現代社會是越 顯嚴重。余光中 (2008)在其詩句談到「無論地球怎麼轉 ‧ 台東永遠在前面」鼓舞了我 們，不應該讓我們的思想被外在的物質條件所限制，而是應該利用科技來扭轉台東所 謂的劣勢。
本研究中所運用的雲端服務，係為美國的跨國科技企業--谷歌公司。其業務範圍 涵蓋網際網路廣告、網際網路搜尋、雲端運算等領域，開發並提供大量基於網際網路 的產品與服務，公司主要利潤來自於 AdWords 等廣告服務。該公司提供使用者透過其 中的雲端運算服務，簡化架構網頁流程，並且將各項資料雲端化，使得前端與後端的 整合更為簡單操作。研究者期望藉由利用谷歌公司的雲端資訊平台來建構旅遊資訊平 台，強化旅遊服務提供；藉由簡單的人性化操作界面，降低業者建置資訊平台的門檻。
Alec (2017) 說善用個別元素只能產生漸進的轉變；善用資訊平台則能造成整個 生態的變革。如果資訊平台化思維的第一個法則，是讓每個單元都互有關聯，那麼第 二個法則就是：想要充分發揮每個單元的功能，但不能忽略其極限性。如果你不捨棄 舊思維，換一個適當的新思維，你所做的每件事情都會受到束縛。然而如果你整理出 一個新的資訊平台化思維，而且做法正確，那麼每件事情都會開始好轉。最後這將對
2
許多個別的單元有好處，同時也對整體有益。我們應該經常審視舊有的資訊資訊平台，
並適時加入新的思維技術來提升其效益。
根據交通部觀光局近十年來臺旅客及國民出國人次變化如圖 1，國人出國的人次 逐年提高，但入境的旅客卻逐漸趨緩；從圖 2 可以發現從中國地區來臺的旅客有明顯 下滑的現象；而從臺東縣東海岸主要觀光區近三年總遊客數如圖 3 中，各主要觀光景 點參觀人數均呈下滑之狀態。中央與地方政府常透過頻繁地舉辦各式活動來吸引旅遊 的人潮，因此我們期盼能藉由新的資訊平台化思維來整合繁多的旅遊活動資訊，以利 強化臺東旅遊資訊服務提供的深度與廣度。
圖1 近十年來臺旅客及國民出國人次變化圖
資料來源：交通部觀光局(http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=315）
3
圖 2 近十年來臺主要客源國旅客成長趨勢圖
資料來源：交通部觀光局(http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=315）
圖 3 臺東縣東海岸主要觀光區近三年總遊客數
資料來源：修改自交通部觀光局(http://admin.taiwan.net.tw/statistics/year.aspx?no=134)
1,300,000 1,350,000 1,400,000 1,450,000 1,500,000 1,550,000 1,600,000 1,650,000 1,700,000 1,750,000
1 2 3
1,708,644
1,598,708
1,461,198
年度
104 105 106
4
第二節 研究目的
研究者從事國小資訊教學數年，有感於近年來之網路資訊發達，在透過觀察學生 學習發現，學生都能夠快速學會雲端資訊資訊平台，並展現學習成效。因此，研究者 遂有進一步之構思，藉由建構一套簡單之輸入介面，方便使用者將當地的各式旅遊資 訊放上雲端；並運用資訊平台化之雲端運算服務，來幫助旅遊業者強化旅遊資訊的服 務，研究者期望能提出「雲端服務平台」來加速當地之旅遊資訊串連，並提供相關過 程與結論給予未來之工作者參考應用。研究者主要預期探討項目如下：
1. 架構一個基於 Google 雲端平台（英語：Google Cloud Platform）之旅遊資訊平台建 置程序。
2. 運用 Google Analytics 於旅遊平台上進行訊息回饋分析
第三節 研究流程
圖 4 研究流程
資料來源：(研究者自行整理) 研究動機與背景
收集相關資料與文獻回顧
平台測試與建置完成 建立研究架構 確定研究方向
專家諮詢
提出結果與建議 編制平台的架構與內容
5
第二章 文獻探討
Alec (2017) 說世界領袖要注意了：二十一世紀可不是當控制狂的好時候。由於網 際網路的發展日新月異，目前的旅遊資訊大多數是透過旅遊網站發佈與傳遞，而這當 中也牽涉到許多不同種類的資訊流、物流及金流等地交易，因此與電子商務有著高度 的關聯性，當多數的網站仍在追尋穩定的系統時，如何再創新發展服務模式，也是當 務之急。在本章節中，擬針對雲端資訊平台、Google Cloud Platform、旅遊網站服務模 式、雲端服務等進行文獻探討。
第一節 雲端資訊平台的定義
雲端服務(黎俊言，2013)近來是資訊領域很熱門的話題，顧名思義是將所有客戶 端(Client)的各式需求交由雲端上的資訊平台處理，因此雲端上的資訊平台必須有很強 大的運算功能，目前技術上以「分散式運算」及「網格運算」等實體層的結合為主流。
在資本主義社會，經濟進步意味的是動盪紛亂。這個觀念就發生在電子商務巨擘亞馬 遜在發展過程中，亞馬遜公司發現每一項資訊平台整合計畫，都得耗費巨資，儘管過 去已經投資過。因此，該公司執行長Jeff Bezos 開啟了亞馬遜網路服務資訊平台英語 縮寫為 Amazon Web Services (AWS) 的發展計畫，該資訊平台目前的業務主要是銷售 網路基礎架構服務，如儲存空間、資訊平台和基本電腦運算能力等。上述發展計畫也 預告了雲端服務的新時代，此服務也協助許多新創公司的企業開拓有著密切的關係，
亞馬遜的客戶端甚至包含中情局與美國太空總署。
Donnel (2013) 指出亞馬遜公司的演進，如彈性計算雲 Amazon Elastic Compute Cloud，即虛擬運算資源服務，此服務也是後來 AWS 的核心，甚至驅動著 Web 2.0 的 誕生，同時間有另一群工程師開始進行簡易儲存服務(Amazon Simple Storage Service)，
亞馬遜網路服務能夠一砲而紅，讓新創公司趨之若鶩，關鍵就在商業模式。貝佐斯以 用電的概念來看網路服務，以使用多少用量付多少錢，並能隨時增減用量。使用者能
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夠用較少的成本，進而將專注力放在開發好產品上。
與此同時，網路巨擘谷歌公司與微軟公司也正開始開發自己的雲端運算服務。
Eric Schmidt (2017)說「似乎所有的新創公司都以亞馬遜的伺服器為基礎，架設自己公 司的電腦資訊平台」。AWS 可以說使全球科技產業擺脫網路泡沫化的問題，東山再起。
從2006 年創立的亞馬遜網路服務公司 (AWS) 所提供的資料顯示(Andrew, M. and Erik, B., 2017)，十八個月內，就有超過 29 萬個開發者使用平台。到 2016 年為止，這 個事業體已經佔了亞馬遜總營收的 9%，其中亞馬遜的營業淨利的二分之一也是由其 所貢獻。吳緯晉 (2008) 指出全球電子商務開始正式邁向 Web3.0 時代，我們能夠得以 藉由網路獲取保有正確性、經過大數據演算後的高質量網路服務，這也將成為本研究 所主要運用之網頁架構，以確保使用者能夠獲得正確的資訊來源。
第二節 雲端資訊平台之相關文獻探討
余采霏 ( 2017) 根據國際研究暨顧問機構 Gartner 調查，2017 年全球公共雲端 服務市場規模預計將增至 2468 億美元，較去年成長了 18%。其中，最大成長動能來 自基礎架構即服務（IaaS），預計可上看 346 億美元。在 IT 趨勢、技術與市場的帶 動下，企業擁抱雲端運算已成為因應數位化挑戰必要的手段。一方面，企業營運流程 必須更加彈性、靈活與快速，才能因應市場變化，而另一方面，企業也企盼運用雲端 服務來減低成本投資壓力，而這也加速企業採用公有雲服務的腳步，尤其是IaaS。根 據研究者於 2018 年使用國家圖書館「臺灣博碩士論文知識加值系統」以“旅遊資訊”
為關鍵字所做之搜尋，計有1924 篇論文；以“雲端服務”為關鍵字，計有 2411 篇論文；
以“旅遊資訊”與“雲端服務”為共同之字串搜尋時，僅餘 25 篇論文；以“旅遊資訊”、“雲 端服務”與“協作平台”，檢索結果共 0 篇論文，如表 1。由此可知，雖然雲端服務在近 年已經是火熱的話題，但是對於在網路行銷模式相對傳統的在地旅遊業者來說，雲端 旅遊資訊平台服務仍然是相對陌生的議題。
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表1 「臺灣博碩士論文知識加值系統」關鍵字比較表
「旅遊資訊」檢索結果共有1924篇論文 「雲端服務」檢索結果共有2411篇論文
「旅遊資訊」與「雲端服務」檢索結果共
25篇論文 「協作平台」檢索結果共25篇論文
「旅遊資訊」、「雲端服務」與 「協作平台」檢索結果共0篇論文
資料來源：國家圖書館「臺灣博碩士論文知識加值系統」
(https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=Mfb_WJ/webmge?mode=basic)
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第三節 Google Cloud Platform（GCP）概念與服務
Thorlacius (2017)將 Google Cloud Platform (GCP)之概念與服務由研究者整理成下 表 2 及表 3，也可從其架構發現此雲端平台整合目前市面上多數雲端工具，由於 Google 公司提供全球教育機構免費使用該服務平台之資源；因此，對於本研究之助益 頗豐，使研究者可用的研究資源最大化與架設之成本可以降至最低，進而將注意力可 以投入於各模式之探究。
圖 5 Google Cloud Platform（GCP）圖
資料來源：(https://www.flickr.com/photos/oggin/14948294366)
表 2 Google Cloud Platform (GCP) 相關名詞介紹表
名詞參考 說明
谷歌雲端平台
由一系列物理資產（如計算機和硬碟）以及虛擬資源（如虛擬機）組成，
這些資源包含在全球 Google的數據中心，地區包括美國中部、西歐和東 亞。
透 過 服 務 存 取資源
在雲端計算中，使用者可能習慣將其視為軟體和硬體產品，變成服務。
這些服務提供對底層資源的存取。
全 球 和 地 區 資源
跨區域的任何其他資源都可以存取某些資源。這些資源包括預配置的磁碟 映像、磁碟快照和網絡。某些資源只能由位於同一區域的資源存取。這些 區域資源包括靜態外部IP位址，其他資源只能由位於同一區域的資源存取。
計 算 和 託 管 服務GCP
一、在無服務器環境中工作。
二、使用託管的應用程序平台。
三、利用Container 容器技術獲得很大的靈活性。
四、構建自己的基礎雲架構，以獲得最大的控制力和靈活性。
五、使用者負責資源管理的大部分職責。
9
圖6 雲端架構服務圖 資料來源：
(https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/9/99/OpenNebula_Internal_Architecture.png)
表 3 雲端架構服務相關名詞介紹表
名詞參考 說明
應用平台
GCP 的平台即服務（PaaS）。借助 App Engine，Google 可為使 用者處理大部分資源管理。例如應用程序需要更多計算資源，因 此網站流量會增加，Google 會自動擴展資訊平台以提供這些資 源。如果需要資訊平台軟體會自動安全更新。
Container容器
使用基於容器的計算，使用者可以專注於應用程序代碼，而不是 部署和集成到託管環境中。Google Kubernetes Engine 是 GCP 的 容器即服務（CaaS）產品，建立在開源 Kubernetes 資訊平台上，
除了 GCP 的公共雲基礎架構外，還為使用者提供了內部部署或 混合雲的靈活性。
VMware虛擬機
GCP 的非託管計算服務是 Google Compute Engine。使用者可以 將 Compute Engine 視為提供基礎架構即服務（IaaS），因為資訊 平台提供了強大的計算基礎架構，但使用者必須選擇並配置要使 用的平台組件。使用 Compute Engine，可讓使用者有權限配置，
管理和監視資訊平台。
資料來源：(研究者自行整理)
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第四節 旅遊網站服務模式
研究者將目前全球線上使用之旅遊網站以及政府資訊平台依照服務模式進行分 類如下表4；根據 Huang (2017) 的研究結果顯示，大多數受訪者對於 TripAdvisor 的 了解更勝於Airbnb。而社交媒體在每個市場都發揮著重要作用，關係營銷是公司與客 戶保持關係的關鍵部分； Lin (2016)另外從案例分析上來看 Booking.com 設計總監 Stuart Frisby 說「該公司是極致理性，一切『數據至上』的公司。從上到下整個公司 皆以實驗性證據代替經驗法則，「我們不依賴直覺，因為我們總是猜錯。』官網每個使 用者介面都是經由大數據分析，隱含數不清的 A/B 測試後「量身」打造。這些數據 除了房源數量外，也包含客服滿意度、房源多樣性、住宿體驗性與定價等多重因素，
這些因素的關聯成為拉抬轉換率的重要指標。」
游偉寗 (2015)綜上所述，可以發現一個好的服務平台必定有其自身的優勢，而本 研究需要的相關因子也需要考慮到包含:服務模式、數據分析、社交媒體…等。
表 4 旅遊網站服務模式
項目 說明
以內容分類：
TripAdvisor
全球最大旅遊網站之一，讓旅客每次旅行都能獲得最佳體驗。
TripAdvisor 有超過 6 億 3000 萬則評論和意見，範圍包含全世 界種類最多的旅遊清單選擇 (約超過 750 萬家住宿、航空公司、
體驗和餐廳物業)，讓旅客可以參考群眾的智慧，然後決定在哪 裡住宿、搭乘哪間航空公司的航班、從事哪些觀光活動及去哪裡 用餐。 TripAdvisor 也會比較超過 200 個飯店預訂網站的價格，
讓旅客可以找到最適合自己的飯店最低價格。 TripAdvisor 品牌 網站也提供 49 個市場可用，並且是全世界最大旅遊社群，平均 每月有超過 4 億 5500 萬名不重複訪客。
以比價分類：
Booking.com
成立於 1996 年，位於阿姆斯特丹，從一家小型荷蘭初創公司發 展 成 為 全 球 最 大 的 旅 遊 電 子 商 務 公 司 之 一 。 作 為 Booking Holdings Inc. （ 納 斯 達 克 股 票 代 碼 ： BKNG ） 的 一 部 分 ， Booking.com 現 在 在 全 球 70 個 國 家 的 198 個 辦 事 處 擁 有 17,000 多名員工。Booking.com 網站和移動應用程序提供 40 多種語言版本，報告的報告總數為 28,841,466，覆蓋全球 228 個 國家和地區的 137,553 個目的地。
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表 4 旅遊網站服務模式(續)
共享經濟類：
Airbnb
是一個讓大眾出租住宿民宿的網站，提供短期出租房屋或房間的服務。
讓旅行者可以通過網站或手機、發掘和預訂世界各地的各種獨特房源，
為近年來共享經濟發展的代表之一。該網站成立於 2008年8月，公司 總部位於美國加利福尼亞州舊金山，為一家私有公司，由「Airbnb, Inc.」
負責管理營運。目前，Airbnb 在 191 個國家、65,000 個城市中共有 超過 3,000,000 筆房源。
政府資訊平台 旅行臺灣 APP
為了使臺灣景點可以廣為世界所知，並搭配智慧型手機，達到智 慧導覽、無線行銷的目標，觀光局參考各國應用手機推展觀光旅 遊方式，並以時下市占率較高之 iPhone 及 Android 系統，建置 結合定位導航（LBS）的智慧型手機景點導覽平臺，即時提供民 眾一個手機隨身導遊服務。自 101 年 6 月推出迄今，下載人次 已超過 72 萬，將持續加強與民眾互動介面及功能，並充實旅遊 景點及觀光活動資訊，讓民眾感受政府推動觀光的用心。旅行臺 灣 APP 提 供 超 過 16,000 筆 之 適 地 性 定 位 服 務 (Location Based Service)，包括觀光景點、住宿、餐飲、旅遊服務中心、警 察局、醫院、停車場、加油站、火車站及其他運輸場站等旅遊隨 身資訊，並可隨時查詢觀光活動，亦可搜尋任一觀光景點附近相 關資訊，並提供交通資訊，使遊客可先做好旅遊前的規劃，使整 個遊程更順利 (洪英瑋，2015)。
觀光遊程規劃網 路服務系統
遊程規劃網路服務系統是利用觀光資訊資料庫元素（景點、活動、
餐飲、住宿），整合行程前所需各項公共運輸資訊，包括臺鐵、
高鐵、捷運(北捷、高捷)、市區公車、公路客運之路線及交通班 表靜態資訊，並可將規劃結果輸出到智慧型手機，讓遊客隨身帶 著走。使用者可於旅遊前、旅遊中、旅遊後不同之情形下，利用 不同之設備、通路方式取得相關之行程資訊 (洪英瑋，2015)。
資料來源：(研究者自行整理)
第五節 雲端服務
劉豫鳳與黃耀賢(2015)雲端發展至今，應用層面非常的廣泛，已漸漸融合在生活 之中，人們在不知不覺中也許已經使用到了不少的雲端運算。李韻紫 (2014)研發現目 前之雲端服務有如此多的細項，但是使用上仍然需要費心將不同類型的服務界接，使
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得平台服務多元，並可以達到一站式服務，尤其是後續需要追蹤各樣使用形態時，可 以用Google Analytics 進行分析，並預測使用者行為，做為未來平台服務修正的依據，
研究者將雲端服務名詞分類整理如下表 5：
表 5 雲端服務名詞釋義表
項目 說明
谷歌(Google)
根據維基百科所載，Google 由在史丹佛大學攻讀理工博 士的賴利 · 佩吉和謝爾蓋 · 布林共同建立，1998 年 9 月 4 日，Google 以私營公司的形式創立，目的是設計並 管理網際網路搜尋引擎「Google 搜尋」。Google 的宗旨 是「匯整全球資訊，供大眾使用，使人人受惠」（To organize the world's information and make it universally accessible and useful）。 Page(2012)Google執行長說到:「讓我可以自由 地從基本原理和真實物理世界思考，不必接受普世認定的
『智慧』，是我們在Google所做的每件事都應用到這種自 主思考；在我們最成功和一些難忘的失敗背後，它一直是 驅動的力量。」(Bing, Helene, Thorsten, Lori, Geri and Laura, 2007)。
基礎設施即服務
(Infrastructure as a Service，
簡稱 IaaS)
消費者使用處理、儲存、網路以及各種基礎運算資源，部 署 與 執 行 作 業 資 訊 平 台 或 應 用 程 式 等 各 種 軟 體 。 (Babcock, 2010)
平台即服務（platform as a service，縮寫作 PaaS）
提供運算平台與解決方案服務。在雲端運算的典型層級 中 ， PaaS 層 介 於 軟體 即 服 務 與 基 礎 設 施即 服 務 之 間 (Babcock, 2010)。
軟體及服務(Software as a Service, 縮寫作SaaS)：
消費者使用應用程式，但並不掌控作業系統、硬體或運 作的網路基礎架構。是一種服務觀念的基礎，軟體服務 供應商，以租賃的概念提供客戶服務，而非購買，比較 常見的模式是提供一組帳號密碼 (Babcock, 2010)。
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表 5 雲端服務名詞釋義表(續) G Suite for ducation
圖 7 G Suite for Education
提供了專為大型機構設計的額外企業級功能，可針對教育 進行定制。包括高級控制元件，增強型分析和搜索以及企 業級通信工具。它包含 Google 廣受歡迎的網路應用程 式，包括 Gmail、、Google MAP、Google 雲端硬碟、Google 環聊、Google 日曆和 Google 文件(張庭誌，2016)。
Google雲端平台(Google Cloud Platform)
使用Google核心基礎架構、資料分析和機器學習技術的雲 計算服務( Rada and Dragomir, 2011)。
雲端運算 cloud computing
一種基於網際網路的運算方式，通過這種方式，共享的軟 硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦各種終端和其他 裝置（Babcock, 2010)。
Google Analytics (分析)
以易於使用的報表平台為基礎，讓使用者於彈指間就能決 定要查看的資料並自訂報表，估算銷售量和轉換率，還能 提供最新的分析資料，方便瞭解訪客如何使用使用者的網 站、他們如何前來，以及如何吸引他們持續回訪（陳柏翔，
2015)。
大數據(Big Data)
又稱巨量資料，主要有三大特色，第一就是「巨量」、第 二是「雜亂」、第三是「相關性」，透過巨量資料找的不 是因果關係，而是相關性。其核心價值，就是能夠重複使 用資料，且從中創造新價值(Viktor and Kenneth, 2014)。
Google快訊
Google 快訊是一種依據使用者追蹤的關鍵字，當有新的 結果出現時，會自動寄 email 到使用者的信箱通知使用 者的一項服務（楊佩臻，2013）。
當使用者在 Google 快訊輸入要追蹤的關鍵字，只要 Google 搜尋引擎索引到一篇新文章出現時，「Google 快 訊」就會寄電子郵件通知使用者（王蓮淨，2015）。
資料來源：(研究者自行整理)
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第三章 雲端資訊平台架構與設計
本研究以Google 協作平台為主架構，輔以 Google Analytics 為大數據分析工具，
用以解網站資訊平台架設完成後，使用者與旅遊資訊平台之間各項模組之關聯性。
本章共分三小節，第一節為雲端資訊平台架構；第二節為雲端資訊平台需求；第 三節為「雲端東河旅遊資訊平台」服務模式規劃。
第一節 雲端資訊平台架構
本研究之架構主要在於東河鄉內各旅遊景點資訊平台之建立，因此資料來源之正 確性，與即時性均非常重要，尤其是資訊平台之使用者設計界面是否友善與容易使用，
都將關係到平台之推廣與資料分析，下圖 8 為雲端資訊平台架構圖。
圖 8 雲端資訊平台架構圖 資料來源：(作者自行整理)
張庭誌 ( 2016) 前端之網站設計以 RWD 響應式網頁設計又稱為回應式網站設計，
如下頁圖 9，是指網站能跨平台使用，自動偵測使用者上網的裝置尺寸，能針對不同 螢幕的大小而自動調整網頁圖文內容， 讓使用者在用手機瀏覽使用者的網站時，不 用一直忙著縮小放大拖曳，給使用者最佳瀏覽畫面。
異地備援(NAS)
雲端旅遊 資訊平台 (Google)
後端平台
管理者/
研究者
前端平台
使用者
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圖 9 RWD 響應式網頁設計 資料來源：(Stéphanie, 2018)
採用RWD 的優點之一，只需要維護單一網站版本，即可進行跨平台與跨載具，
進而節省更多的成本。舉例來說，我們不必同時維護行動版網站和電腦版網站，即可 兼顧行動版和電腦版網站訪客的使用需求。大眾也拜科技推陳出新，能夠享受如此方 便的服務。
圖 10 雲端資訊平台成員資訊交流關係圖 資料來源：(研究者自行整理)
如圖 10 雲端資訊平台成員資訊交流關係圖，本資訊平台以旅遊相關資訊平台建 置為主要內容，因為資訊來源瞬息萬變，因此產生的需求也會有不同，因此我們在建
資訊 需求者
•遊客(國內、外)
•學生
•上班族
資訊 供給者
•民宿業者
•包車業者
•個人導遊
平台資 料分析
•管理者
•研究者
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置資訊平台初期時，考量到相關的變動，採用協作平台的架構，採用此架構的好處，
在於獨立的控制層，可以自主決定要上架的內容，搜集的資料又另外放在資料層。
第二節 雲端資訊平台需求
一、
Google Web Designer
Google Web Designer(Chao, Qu, Zhang, Vincent and Duffy, 2017)係一款先進的網路 應用程式，可透過整合式的圖形和程式碼介面，設計及建立 HTML5 廣告和其他網路 內容。在 Google Web Designer 的設計檢視模式下，可以使用繪圖工具、文字和 3D 物件來製作內容，並套用時間軸設定，將各種物件和事件以動畫方式呈現。在Google Web Designer 的程式庫檢視模式下，可以建立 CSS、JavaScript 和 XML 檔案，還可 以透過語法標明和程式碼自動完成等功能，更輕鬆地編寫程式並減少出錯的機率。透 過表 6 硬體基本需求表，可以了解，該資訊平台所需要的設備並非嚴苛，且可以兼容 市面上大多數之硬體設備，其程式碼也多屬開源方式提供。
表 6 雲端資訊平台硬體基本需求表
Windows 需求 Mac 需求 Linux 需求
作業資訊平台
Windows 7 Windows 8
Mac OS X 10.7.x 以 上 版本
Ubuntu 12.04 以上版本 Debian 8 以上版本 OpenSuSE 12.2 以上版本 Fedora Linux 17
處理器
Intel Pentium 4 以 上等級
Intel Intel Pentium 3 / Athlon 64 以上等級
記憶體 最少 2 GB，建議使用 4 GB 螢幕解析度 1280x1024 以上
視窗大小 1024x680 以上 資料來源：(研究者自行整理)
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二、 使用協作平台的設備條件
使用者可以使用電腦、手機或平板電腦查看 Google 協作平台，但如果要編輯協 作平台，則只能使用電腦。可以透過下列瀏覽器最新的版本查看協作平台︰
➢ Chrome/Firefox/Internet Explorer/微軟 Edge/Safari 如要編輯協作平台，確認下列事項：
➢ 使用 Chrome 24 以上版本，或是 Firefox 的最新版本。
➢ 啟用 Cookie 和 JavaScript。
三、 智慧型行動裝置的設備條件
新一代的行動裝置擁有高解析度觸控式螢幕和網頁瀏覽器，從而可以顯示標準網 頁以及行動最佳化網頁，透過 Wi-Fi 和行動寬頻，智慧型手機還能實現次世代高速資 料存取，雲端存取等。自從具備連網能力後短短幾年內大大增加了手機的實用性，轉 變成以網路行動端點為核心的資通訊設備。楊銀濤 (2009) 今日，行動應用程式市場 及行動商務、手機遊戲產業、社交即時通訊網路的高速發展，促成了近年來移動網路 的概念被實現，網際網路走向即時型態後，人人能夠隨時隨地進行連線，讓智慧型手 機成為了最重要的資訊產業相關平台，並逐步進駐了現代社會的各個層面，成為了如 衣服一般不可或缺的必須品。相關硬體需求如下表 7 所示：
表 7 智慧型行動裝置硬體需求表
資訊平台 Android、IOS 作業資訊平台
RAM 2GB 以上 無特殊要求
ROM 4GB 以上 無特殊要求
資料來源：(研究者自行整）
第三節 雲端資訊平台服務模式規劃
雲端管理資訊平台的種類非常多，而當中的差異也相當大，本雲端資訊平台以東 河鄉旅遊資料為主，包含資訊平台管理人員、研究人員以及瀏覽訪客三個部分。本研 究依據下圖 11 資訊平台規劃流程進行：
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圖 11 資訊平台規劃流程圖 資料來源：(研究者自行整理)
在資訊平台模式分析與規劃階段，需要針對東河鄉境內大量的觀光景點進行適當 地歸納、整理與分析，以便進行下一階段之資訊平台設計與版面規劃，尤其在此階段 需要考量現有之網站主題格式，還有未來可供改版的方式，以便進行資訊平台建置時，
能以模組化方式處理以及使用者介面的問題。根據王一祥 (2016) 當前兩個步驟完成 後，我們就可以開始進行模式與功能測試，在此一階段，可以請相關的操作人員、研 究者逐一進行功能的測驗，來決定是否有哪些功能需要調整的依據，然後就可以發佈 上線測試，以取得更多使用者的回饋意見，最後完成本研究期許，給予管理者、訪客 與研究者之友善使用者介面的「雲端東河旅遊資訊平台」服務模式。應用臺灣觀光資 訊資料庫如下頁圖 12 及觀光遊程規劃網路服務系統如下頁圖 13 進行資料界接，並 能獲得客製化的旅遊資訊服務模式。
平台模式分析 與規劃
平台設計與 版面規劃
服務模式與 平台整合 功能測試 上線測試
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圖 12 臺灣觀光資料庫類別
資料來源：截圖自洪英瑋 (2015)、「未來的旅行－智慧觀光」、政府機關資訊通報
圖 13 旅遊前、中、後使用設備與應用服務關係圖
資料來源：截圖自洪英瑋 (2015)、「未來的旅行－智慧觀光」、政府機關資訊通報
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第四章 雲端東河旅遊資訊平台
本研究以 Google 協作平台為主架構，本章為資訊平台服務模式建立流程，從無 到有的過程中，了解網站資訊平台架設完成後，使用者與旅遊資訊平台之間各項模組 之關聯性。本章共分四小節，第一節為使用者資訊平台環境；第二節為專家與使用者 反饋；第三節為平台分析。
第一節 使用者資訊平台環境
資訊平台之架構如圖 14 所示，當使用者進入資訊平台首頁，即可開始搜尋所需 要的旅遊資料，藉由簡單的操作，便可取得所需的資訊。
圖14 資訊平台架構圖 資料來源：(研究者自行整理)
後 端 平 台
管 理 者/
研 究 者
後 臺 分 析 資 料 (GA)
雲端東河 前端平台 使用者介面
關於 我們 About
us
使 用 說 明
好夯 Fashion
最 新 資 訊
地 理 資 訊
好玩 Fun
景 點 資 訊
地 理 資 訊
好食 Food
店 家 資 訊
地 理 資 訊
好住 Flophouse
住 宿 資 訊
地 理 資 訊
好 行 Trip
觀 光 資 料 庫
網 頁 地 圖 Ma
p
全 版 網 站 說 明
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香西睦 (2017) 人是很健忘的動物，而人的記憶可分為 2 種:用完就忘掉的「短期 記憶」(只維持數秒至數十秒鐘)，以及能藉由反覆與經驗烙印在腦中不被遺忘的「長 期記憶」。初次使用網站的訪客，很難立刻能夠了解網站架構，所以會依循自己曾經打 開過的網頁、頁面之間大略的移動路線，依照使用者的主觀短期記憶來達成目的。
因此，研究者須將使用者想知道的資訊一眼就能看出利用率最高的資訊連結在首 頁上，並能針對不同使用者提供不同目的之連結目標，最後要提供兼顧時間序上前後 時間點的資訊，如圖 15 網站首頁：
圖15 網站首頁
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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「好夯」頁面為東河鄉最新資訊頁面，力求畫面簡潔，可利用頁面內的連結按鈕，
立刻跳至想看的主題，如下圖 16 「好夯」頁面：
圖16 「好夯」頁面
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「好玩」頁面為東河鄉附近之景點活用圖像式連結按鈕，可有效引導使用者瀏覽 內容，如圖 17 「好玩」頁面：
圖17 「好玩」頁面
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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「好食」頁面為東河鄉附近之飲食資訊，一打開就顯示出常用的、代表性的產業 類別，比較容易從選單中顯示的內容想像出各類別的主題，如圖 18 「好食」頁面：
圖18 「好食」頁面
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「好住」頁面為東河鄉附近之住宿資訊，可從縮圖看出所有橫幅內容，由於有具 體的縮圖，因此不論圖片先後順序，都有機會被點選，並在旁邊加上地圖資訊供使用 者查詢，如圖 19「好住」頁面：
圖19 「好住」頁面
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資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「好行」頁面為本網站運用臺灣觀光資訊資料庫之界接頁面，可有效運用政府公開 資訊，進行遊程之規劃服務設計，如圖 20 臺灣觀光資訊資料庫界接頁面：
圖20 臺灣觀光資訊資料庫界接頁面 資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「網站地圖」頁面為本網站資料之完整架構，可有效引導使用者瀏覽內容，如圖 21「網站地圖」頁面：
圖21 「網站地圖」頁面
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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第二節 專家與使用者反饋
研究者透過專家與使用者意見問卷反饋能夠使得網站設計精進，因此，研究者將 問卷整理如表 8，在專家的反饋意見中，對於網頁操作上認為：網頁分類呈現簡單並 能夠使人容易了解，但是在網頁的排版與顏色的呈現較為複雜，可能會導致使用者分 不清主題，尤其在圖檔與按鈕之間的分野，可以增加連結的直覺性以及使用者介面可 以再進行簡化與修正；至於訊息傳達給使用者這一方面可說是相當完整的，只要增加 細部的內容，讓網頁的文質相符即可；最後專家還提到，在各個景點搭配地圖，讓使 用者可以更容易了解景點之間的距離與車程，關係到遊程規劃的成功與否。針對一般 使用者在網頁操作及訊息完整度的問項中，90%以上的使用者是對於此網頁的操作易 用性及內容的完整度感到滿意；而在網頁功能或資訊類別上也有95%的使用者表達滿 意。因此，經過專家及一般使用者反饋意見修正後增加地圖資訊以及連結圖片按鈕直 覺性之網頁如圖 22、圖 23 修正後網頁所示。
表 8 專家意見反饋整理表
問項
你覺得這個網頁操作簡 易嗎?請使用者簡單說 明。
訊息是否完整?
請使用者簡單說 明。
功能或資訊有需要增加的 嗎?
專家
分類易懂，可是排版跟 顏色有點複雜，可以再 整理得更容易操作
分類已經足夠，細 部內容可以再增加
如果可以搭配地圖，可以 更容易知道各個景點距離 與車程時間
一般使 用者
90%認為網頁操作很容 易上手
90%瞭解網頁傳達的 內容
95%認為網頁資訊足夠
資料來源：(研究者自行整理)
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圖 22 修正後網頁
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
圖 23 修正後網頁
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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第三節 平台分析
鄭江宇與曾瀚平 (2016) 運用 Google Analytics (分析) 進行網站分析，在本研究 中，研究者進行平台之分析，如圖 37 網站分析儀表板，可以即時分析網頁之各項數 據，包含即時資訊、目標對象、客戶開發、行為模式…等，並自行設定分析的區間，
進而得知訪客在何時進入資訊平台，使用了多久的時間，轉換成各式分析圖，最後將 整理過後的儀表板提出使用建議給決策者，本節也將從「資訊供給者」、「使用者/資訊 需求者」及「平台管理者/研究者」等三個面向進行分析。
一、資訊供給者
透過後端平台資訊供給者(如：民宿業者或是商家)可以將：“文字”、 “圖片”、“網 址”、 “影片”、 “日曆”、 “地圖”、 “文件”與“表單”…等等各類資料，運用本平台去 進行網頁的建置，研究者將建置程序依序呈現如下圖 24，資訊供給者僅需依照四個 步驟：選擇“檔案內容”、 “拖放資料位置”、“點選發佈”、 “確認發佈狀態”；即可完成 資料建置程序。
圖 24 後端資料提供建制程序流程圖 資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
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二、使用者
使用者進入本平台後可以獲得的服務，例如：查找景點、查找當地資訊等等，於 本頁面使用者於標籤列可以清楚了解本平台的頁籤：“關於”、“好夯”、“好玩”、“好食”、
“好住”、“好行”、“網站地圖”與“搜尋”等，平台內容與搜尋流程（如下圖 25～27）：
圖 25 首頁示意圖
圖 26 平台內容搜尋
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圖 27 平台內容搜尋結果
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
使用者可以運用本平台進行景點搜尋，主要透過兩種途徑：一是利用本平台與 交通部觀光局的臺灣觀光資料庫界接之後進行搜尋（如圖28）；亦可以透過本平台內 部已經建置完成的連結，進行在地景點搜尋，搭配 “Google Map”，僅需依照如下圖 29 至圖 32 之步驟即可完成景點搜尋與路線規劃。
圖 28 臺灣觀光資料庫界接
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
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圖 29 點選類別
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
圖 30 點選路線規劃
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
31
圖 31 點擊圖示
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
圖 32 完成規劃
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
32
若使用者所用的是行動載具，亦可以獲得相同的服務，版面會自動修正成符合 載具版面，如下圖32 至圖 36 所示。
圖 33 行動載具首頁圖
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
圖 34 行動載具選單圖
資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
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圖 35 行動載具平台內容搜尋功能 資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
圖 36 行動載具平台內容搜尋結果 資料來源：(研究者修改自研究資訊平台)
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三、管理者
以管理者的角色，本流程展現如何運用Google Analytics 功能如：“網站分析儀表 板”、 “使用者來源統計圖”、 “使用者造訪時段與位置圖”、 “使用裝置分析圖”、 “網 頁瀏覽量統計圖”、“活躍使用者統計圖”等圖表來協助資訊供給者進行必要的改善，管 理者可透過詳細流程如下圖 37 至圖 42 所示：
圖 37 網站分析儀表板
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
35
經由網站分析可以得知使用者由何種來源管道得知本資訊平台，如圖 38，依照 分析圖可以發現，「使用者/資訊需求者」得到「資訊供給者」之訊息最主要方式來自 於口耳相傳的直接管道，其次是社群媒體；因此，可以提供「平台管理者/研究者」
從其他管道開發「使用者/資訊需求者」的決策。
圖 38 使用者來源統計圖
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「平台管理者/研究者」可透過網站分析得到按時段與地區劃分的使用者分析圖，
從圖 39 使用者造訪時段與位置圖可以知道「使用者/資訊需求者」是在哪一個時段造 訪與地區分布於那些地方，對於未來提供那些地區的使用者服務，「平台管理者/研究 者」可以使「資訊供給者」一目瞭然的做出要進行廣告投放位置決策。
圖 39 使用者造訪時段與位置圖 資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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「平台管理者/研究者」可透過網站分析得到「使用者/資訊需求者」常使用哪一類 的裝置，因此對於網頁內容置放時即可留意到，可以因應不同載具所放置的圖檔與文 案比例調整，如圖 40 使用裝置圖中顯示「使用者/資訊需求者」71.8%為行動裝置與 28.2%為桌機，因此「資訊供給者」對於圖檔數量可放多一點，文案即可少一點，因為 行動裝置的螢幕較小，從「使用者/資訊需求者」角度觀察，圖像較文字更好閱讀。
圖 40 使用裝置分析圖
資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「平台管理者/研究者」可透過網站分析得到「使用者/資訊需求者」常造訪那些網 頁，進而了解何種產業資訊較為「使用者/資訊需求者」所需要，進而提供「平台管理 者/研究者」可以針對那些未來「資訊供給者」廣告需求，甚至結合網頁價值預測，使 得「資訊供給者」可以知道產值是多少。如圖 41 網頁瀏覽量統計圖：
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圖 41 網頁瀏覽量統計圖 資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
「平台管理者/研究者」可透過網站分析得到活躍「使用者/資訊需求者」的變化，
如圖 42 活躍使用者統計圖提供「資訊供給者」未來每天/每周/每月的「使用者/資訊 需求者」變化，進行存貨與人員調度的管理依據。
圖 42 活躍使用者統計圖 資料來源：(研究者截圖自研究資訊平台)
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第五章 結論與討論
本章主要針對研究目的、及資訊平台建置完成實際使用後之模組結果，提出本研 究的結論與限制。
第一節 研究結論
本研究中藉由 Google 雲端平台建構一套資訊平台，方便資訊供給者將當地的各 式旅遊資訊放上雲端，並運用資訊平台化之雲端運算服務，來幫助旅遊業者強化旅遊 資訊的服務，完成「雲端東河旅遊資訊平台」，經過反饋意見，再將此資訊平台進行若 干微調，完成項目如下：
一、透過本研究所提供的Google 旅遊雲端平台（Google Cloud Platform）建構模式完 成「雲端東河旅遊資訊平台」的建置；
二、運用Google Analytics 於「雲端東河旅遊資訊平台」上達成訊息分析回饋之應用。
「雲端東河旅遊資訊平台」可以達成雲端化之服務模式，並且透過Google Analytics 長期觀察此平台之流量效益，獲得可靠之數據，以做為未來平台改善之依據。尤其平 台可全年無休地提供長期觀察資訊之分析，並能夠協助「雲端東河旅遊資訊平台」管 理者取得平台上使用者資訊的各項分析，如使用者的瀏覽時間、造訪時段、來源管道、
地區分類、使用載具、活躍使用者…等各項資訊。這些功能對管理者來說是能夠有效 地呈現資訊平台存在的效益，亦有助於未來雲端資訊平台的調整與修正；對於使用者 來說，也能夠便利地取得平台中最新的第一手資訊。
第二節 研究範圍與限制
本研究範圍主要以東河鄉轄區內之觀光景點，由東河鄉當地相關從業人員進行第 一手資料運用協作平台建置，因此資料即時更新的速度就取決於「資訊供給者」提供
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更新的速度；由於目前雲端服務平台的聯網速度，仍取決於行動通訊系統商與載具本 身的聯網速度，甚至有些地區可能仍然面對網路速度無法提升的情況下，本研究之服 務平台即無法發揮出其功能的問題仍無法解決。
第三節 研究建議
由於旅遊資訊充斥在網路之上，本資訊平台尚無法自動地將這些訊息納入進行相 關旅遊資訊搜尋，建議未來研究上，可以擴充如“Google 快訊”功能，如圖 43 主動地 進行關鍵字搜尋並整合資訊如圖 44，透過半自動的方式，即使無商家的維護，可以透 過網路蒐集資料，資訊平台仍然可以自行適度擴充資訊平台(王蓮淨，2015)。
本資訊平台尚未將決策支援系統（Decision Support Systems，簡稱 DSS）納入規劃 (梁 定澎，2002)，透過該系統，可以協助「平台管理者/研究者」進行更高層次的決策，因 此建議未來的研究者，可以將此系統納入規劃。
圖 43 Google 快訊示意圖 資料來源：(研究者截圖自 Google 快訊)
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圖 44 Google 快訊的關鍵字搜尋結果 資料來源：(研究者截圖自 Google 快訊)
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