中 華 大 學

中 華 大 學 碩 士 論 文

大學入學考試中心興趣量表與高一學生 數學成績之相關分析

Interest Inventory of the College Entrance Examination Center and the correlation analysis

of high school students’ math scores

系 所 別：應用統計學系碩士班 學號姓名：M10009012 蕭瑄華 指導教授：楊 錦 章 博 士

中 華 民 國 101 年 7 月

摘 要

本研究探討大學入學考試中心興趣量表與高一上學期數學成績之相關性。研究 者以台中市立忠明高級中學高中部第一百學年度高一生 350 名為樣本，利用 Pearson 積差相關及描述統計方法檢驗研究假設下，進行資料分析。茲將本研究結果摘要敘 述如下：

一、 全體學生數學成績和興趣量表 C 型有高度正相關，和 A 型有高度負相關。

二、 男生的數學成績表現與興趣量表各分量表的相關分析中，與 A 型呈現中度的 負相關。

三、 女生的數學成績表現與興趣量表各分量表的分析中，與 A 型呈中度負相關，

與 C 型呈中度正相關。

四、 以大考中心興趣量表之理論基礎來看，選擇自然組科系多在Ｒ型與Ｉ型為 主，Ａ型為輔。研究結果顯示高一上學期數學成績多以Ｃ型為表現，因此高 一數學成績佳者，可推論為適合社會組中之會計、經濟、財經等科系，不宜 作為學生選組選課之唯一依據。

關鍵字：大考中心興趣量表、高一數學成績、相關係數。

Abstract

The present study aims to discuss the correlation between the results of students’

CEEC Interest Inventory and the 10th graders’ math scores in the first semester.

Participants Subjects are the 10th graders in Taichung Chungming Senior High School.

The collected data are analyzed based on Pearson Product-moment correlation and statistics. The results of the research are summarized as follows.

1. The overall students’ math scores have high positive correlation with Type C in CEEC Interest Inventory whereas showing high negative correlation with Type A.

2. Male students’ math scores have mid-level negative correlation with Type A.

3. Female Students’ math scores are proven to have mid-level negative and mid-level positive correlation with Type A and C respectively.

4. On the vases of CEEC’s Interest Inventory, those who chose science-related majors mainly belong to Type R and Type I, then followed by Type A. The results indicate that students in Type C tend to score high in math. The inherence, accordingly, is that it would be suitable for students with higher math scores to major in

accounting, economics, Finance, and etc. Then instead of being one and the only guideline for students to follow, it should be one of the factors that students may consider when they decide which courses to take.

Key words: CEEC Interest Inventory, 10th graders’ math scores, correlation coefficient

謝 誌

回想起當初下定決心開始就讀碩士班時，戰戰兢兢、備感壓力是我預設即將面 臨的情形，沒想到時光飛逝，竟也一一完成了所有的課程。

以在職進修的方式重回學校當學生，所選擇的系所雖不是自己原來的專業，也 算是相關的領域，最主要的動機是，如果能夠有更好的統計學能力，我將在我的教 育志業上擁有更實用的工具，統計學會幫助我看到更多教學與輔導上的現象，也會 提供解決問題的方向。如今，學生生涯要畫上句點，除了擁有豐富的收穫以外，我 也達成了預定的目標，深深感到這真是一段非常愉快又充實的時光！

首先，我要感謝指導教授楊錦章老師，除了論文的指導、修訂，在這兩年多的 過程中，楊老師在所有科目的授課上都相當仔細，顧慮到學生的程度與進度，並且 不時的給我正面的鼓勵與建議，能夠遇上這麼好的指導教授，真是我的福氣！

再者，我要感謝我的同事王畹鳳老師，她在工作上與我同心協力，了解我的需 求，是她建議我做統計學上的進修，並在過程中給我支持，將她在此研究所課程中 的所有筆記與我分享，且在入學考試時花時間幫我複習，是我這段進修過程中最重 要的支持者。另外，好朋友李宗倫老師和研究所學長陳弘斌老師協助我論文資料的 處理，不介意過程中我想法繁瑣，情緒低落，協助我、給我建議，在電腦程式上提 供我最大的支援。研究所同學胡慧真即便是在工作事務繁忙中，不忘給我提醒和關 心，是我心理層面上的支持。

最後，要感謝論文口試委員田方正教授、李金城教授，在口試過程中肯定我的 研究的價值，且對這不夠完美的論文內容不吝細心指導，使論文能順利付梓。謹此 獻上最誠摯的感謝！

蕭瑄華謹誌 2012 年 6 月

目 錄

摘要………I 圖目錄………..……Ⅵ 表目錄………..Ⅷ

第一章 緒論

第一節 研究背景………1

第二節 研究動機………3

第三節 研究目的………5

第四節 名詞解釋………5

第二章 文獻探討

第二節 與 John Holland 的興趣類型論有關的文獻探討………....13

第三節 與 99 課綱數學科教學有關的文獻探討……….16

第三章 研究方法

第二節 研究架構與研究工具………18

第三節 研究假設與實施程序………19

第四章 結果分析與討論

第二節 高一學生大學入學考試中心興趣量表結果分析………24 第三節 大學入學考試中心興趣量表結果與學生高一上學期數學成績相關分析 43

第五章 結論與建議

第一節 結論………..………54 第二節 建議………..57

參考書目

表 目 錄

表 2-1.1 大考中心興趣量表分數顯示之興趣程度………13

表 4-1.1 男生數學成績次數分配表……….29

表 4-1.2 女生數學成績次數分配表……….…30

表 4-1.3 全體學生數學成績次數分配表……….…31

表 4-2.1 高中一年級男生大考中心興趣量表 R 型次數分配表………32

表 4-2.2 高中一年級男生大考中心興趣量表 I 型次數分配表……….……33

表 4-2.3 高中一年級男生大考中心興趣量表 A 型次數分配長條圖………34

表 4-2.4 高中一年級男生大考中心興趣量表 S 型次數分配表………35

表 4-2.5 高中一年級男生大考中心興趣量表 E 型次數分配表………...……….36

表 4-2.6 高中一年級男生大考中心興趣量表 C 型次數分配表………..….…37

表 4-2.7 高中一年級男生大考中心興趣量表各分量表總分次數分配表………38

表 4-2.8 高中一年級女生大考中心興趣量表 R 型次數分配表………....……39

表 4-2.9 高中一年級女生大考中心興趣量表 I 型次數分配表……….……....40

表 4-2.10 高中一年級女生大考中心興趣量表 A 型次數分配表……….….41

表 4-2.11 高中一年級女生大考中心興趣量表 S 型次數分配表……….…..42

表 4-2.12 高中一年級女生大考中心興趣量表 E 型次數分配表………..……43

表 4-2.13 高中一年級女生大考中心興趣量表 C 型次數分配表……….…44

表 4-2.14 高中一年級女生大考中心興趣量表各分量表次數分配表………..…45

表 4-2.15 高中一年級全體大考中心興趣量表各分量表次數分配表………..46

表 4-2.16 高中一年級學生大考中心興趣量表各分量表性別比較次數分配表………47

表 4-3.1 忠明高中高一全體學生上學期數學成績與興趣測驗各項目間之相關…………50

表 4-3.2 忠明高中高一女生上學期數學成績與興趣測驗各項目間之相關………51

表 4-3.3 忠明高中高一男生上學期數學成績與興趣測驗各項目間之相關………51

表 4-3.4 忠明高中高一全體學生興趣測驗 R 型總分與各項目間之相關系數………52

表 4-3.5 忠明高中高一女生興趣測驗 R 型總分與各項目間之相關系數………52

表4-3.6忠明高中高一男生興趣測驗R型總分與各項目間之相關系數………..…53

表 4-3.7 忠明高中高一全體學生興趣測驗Ｉ型總分與各項目間之相關系數……….53

表 4-3.8 忠明高中高一女生興趣測驗Ｉ型總分與各項目間之相關系數………54

表 4-3.9 忠明高中高一男生興趣測驗Ｉ型總分與各項目間之相關系數………54

表 4-3.10 忠明高中高一全體學生興趣測驗Ａ型總分與各項目間之相關系數………...55

表 4-3.11 忠明高中高一女生興趣測驗Ａ型總分與各項目間之相關系數………..55

表 4-3.12 忠明高中高一男生興趣測驗Ａ型總分與各項目間之相關系數………..56

表 4-3.13 忠明高中高一全體學生興趣測驗 S 型總分與各項目間之相關系數………….…..56

表 4-3.14 忠明高中高一女生興趣測驗 S 型總分與各項目間之相關系數……….…….57

表 4-3.15 忠明高中高一男生興趣測驗 S 型總分與各項目間之相關系數……….…….57

表 4-3.16 忠明高中高一全體學生興趣測驗 E 型總分與各項目間之相關系數……….…….58

表 4-3.17 忠明高中高一女生興趣測驗 E 型總分與各項目間之相關系數………….………58

表 4-3.18 忠明高中高一男生興趣測 E 驗型總分與各項目間之相關系數……….…59

表 4-3.19 忠明高中高一全體學生興趣測驗 C 型總分與各項目間之相關系數………….…59

表 4-3.20 忠明高中高一女生興趣測驗 C 型總分與各項目間之相關系數……….…60

表 4-3.21 忠明高中高一男生興趣測驗 C 型總分與各項目間之相關系數……….60

圖 目 錄

圖 2-1.1 男生興趣代碼對照之大學學類圖……….………11

圖 2-1.2 女生興趣代碼對照之大學學類圖……….……12

圖 4-1.1 男生數學成績次數分配長條圖……….………22

圖 4-1.2 女生數學成績次數分配長條圖………...………..……23

圖 4-1.3 全體學生數學成績次數分配長條圖……….……24

圖4-2.1高中一年級男生大考中心興趣量表R型次數分配長條圖……….…….……25

圖4-2.2 高中一年級男生大考中心興趣量表I 型次數分配長條圖……….………..…26

圖4-2.3高中一年級男生大考中心興趣量表A型次數分配長條圖……….……27

圖4-2.4高中一年級男生大考中心興趣量表S 型次數分配長條圖……….………….…28

圖4-2.5高中一年級男生大考中心興趣量表E型次數分配長條圖………..…………29

圖4-2.6高中一年級男生大考中心興趣量表C型次數分配長條圖………..…………30

圖 4-2.7 高中一年級男生大考中心興趣量表各量表總分次數分配長條圖…………....31

圖4-2.8高中一年級女生大考中心興趣量表R型次數分配長條圖………..32

圖4-2.9 高中一年級女生大考中心興趣量表I 型次數分配長條圖………...……33

圖 4-2.10 高中一年級女生大考中心興趣量表 A 型次數分配長條圖………...…34

圖 4-2.11 高中一年級女生大考中心興趣量表 S 型次數分配長條圖………....……35

圖 4-2.12 高中一年級女生大考中心興趣量表 E 型次數分配長條圖…………...…………36

圖 4-2.13 高中一年級女生大考中心興趣量表 C 型次數分配長條圖………..….…37

圖4-2.14高中一年級女生大考中心興趣量表各分量表次數分配長條圖………38

圖4-2.15高中一年級全體大考中心興趣量表各分量表次數分配長條圖………39

圖4-2.16高中一年級男女生大考中心興趣量表R型次數分配比較長條圖………40

圖 4-2.17 高中一年級男女生大考中心興趣量表I 型次數分配比較長條圖……….…41

圖4-2.18高中一年級男女生大考中心興趣量表A型次數分配比較長條圖………41

圖 4-2.19 高中一年級男女生大考中心興趣量表S 型次數分配比較長條圖………42

圖4-2.20 高中一年級男女生大考中心興趣量表E 型次數分配比較長條圖………42

圖4-2.21高中一年級男女生大考中心興趣量表C型次數分配比較長條圖………43

圖 5-1.1 六個類型之六角形模式關係圖……….…56

第一章 緒論

第一節 研究背景

現行的高中生成績考查方式是學年學分制，「大學多元入學」也以指定部分科目 計分來作為選擇學生的標準，但為了讓學生能夠按照自己的規劃來做最適性的安 排，又發現到高中學生生涯規畫經驗尚淺，對於整個高中課程不容易用三年綜觀的 視野作全面性的考量，台灣地區多數的普通高中仍然沿襲以往實施多年的「選組」

制度，將大學各個科系重視的考科，依照其一致性與區分性，分為四個類組，即第 一類組（即社會組）、第二類組（除了生物科的自然組，工程類科系傾向）、第三類 組（含生物科的自然組）及第四類組（不含物理的自然組，農林漁牧傾向），以成套 的課程方便讓學生選擇。

學生通常是升上高中二年級開始分組的課程，因此個人的學習在學術上開始分 化，藉此套餐式的學習，通常都以追求「大學入學考試中心」所舉辦的「學科能力 測驗」(後簡稱「學測」)的成就作為目的。由於學測側重評量考生進入大學的基本 學科知能，故就現行大學多元入學方案而言，學測主要作為「甄選入學制」的依據，

即大學校系可以依其性質、需要，先訂定一個學測成績標準(門檻)，只有達到此一 標準並且在一定人數倍率以內的考生，才可以參加該校系自辦的指定項目甄試，進 而擇優錄取。

「興趣」對高中生來說，不只是一般所說的打球、逛街…等喜好，更不是幻想 式的喜歡，而是個人針對某些事物或某個領域，一向非常想要了解箇中奧秘，願意 積極主動地去發掘問題、了解問題，並試著自己去找出答案。個人在投入興趣領域 時，尤有甚者，專注到忘我的程度。簡而言之，「興趣」反映出我們喜歡或不喜歡一 件活動或工作的經驗。高中學生在初次進入學術領域時，或多或少要經驗一些學習 上的挫折，較多的「興趣」可以增加解決困境的動力。現行「大學多元入學考試中

心」編定的「興趣量表」主要就在協助學生檢測此一重要因素。

高一上學期的數學成績是現實面上，學生以各科學業成績評估自己的能力是否 能應付高二以後具備自然科傾向或是人文社會科傾向的依據之一，以研究者十多年 的生涯規劃實務經驗來看，也是家長重視與區辨學生的選組傾向的重點科目。目前 依據 99 課綱所學習的課程範圍有：

第一學期 數學 I（函數）

一、數與式 1.數與數線 2.數線上的幾何 二、多項式函數

1.簡單多項式函數及其圖形 2.多項式的運算與應用 3.多項式方程式

4.多項式函數的圖形與多項式不等式 三、指數、對數函數

1.指數 2.指數函數 3.對數 4.對數函數

5.指數與對數的應用

第二學期 數學 II（有限數學）

一、數列與級數 1.數列 2.級數

二、排列、組合

1.邏輯、集合與計數原理 2.排列與組合 3.二項式定理 三、機率

1.樣本空間與事件 2.機率的定義與性質 3.條件機率與貝氏定理 四、數據分析

1.一維數據分析 2.二維數據分析

第二節 研究動機

學生選組的考量因素是相當多元化的，例如：學業成績、性向測驗、父母的期 望…等，但社會風氣與諸多成功名人也多鼓勵學生選擇自己有興趣的領域，所以多 數普通高中每年都會對學生作「大學入學考試興趣量表」的施測與解說，而且鼓勵 學生參考這個測驗結果，給予選組的建議，甚至據此診斷學習狀況。但是，這其中 產生了一些對選組決策不一致的問題，在研究者從事生涯輔導實務上可見的例子 如：測驗上所顯示學生有興趣的項目與其表現較佳的學業成績項目不同，此現象對 學生的決策產生困擾，但卻沒有相關研究去了解此困擾是少量可忽略，是另有因素 干擾的特殊個案的，還是具有普遍性，值得探討的。

高中數學學業成績是另一項選組的重要依據。在自然類組當中，數學能力是高 度重要，經常被採計的科目。而以目前台灣社會的產經狀況以科技業與工業為主，

似乎工作機會較多，多數家長與學生就會期待只要數學能力許可，多以理工科系為 目標，而其他科目多可用努力用功達成，數學科能力較為勉強不來，此科成績因此 成為選組的指標科目。也因此，讓研究者產生了研究興趣測驗與數學成績相關性的

想法。

每個學年下學期五月分左右，正是各普通高中為高一學生進行高二選組選課作 業的時期，此時的高一學生能夠在數學成績上擁有的資訊，正是高一上學期的數學 學期總成績。而學校輔導室也在這之前為學生完成了「大考中心興趣量表」的施測 計分的作業，這二者間的相關性是本次研究要探討的重點。

在「生涯規劃模式」（Swain，1989）當中，正確的決定生涯目標，必須融合三 個條件，即「個人資訊」、「個人與環境的關係」與「教育與職業資訊」。因此，協助 學生看到整個選組決策的脈絡，了解並運用相關的資料，對學生的生涯規畫非常重 要。

研究者任職於台中市某市立高級中學，從事專任心理與生涯輔導工作多年。該 校兼有國中、高中二個部門，高中部一個年級有 9 個班級（含體育班一班），共 27 班。高中部學生以「基本學力測驗」為入學考試，在全國國三考生當中，測驗總分 在 PR85 到 PR93 之間；落在這個範圍的百分等級，可以推測其國中階段的學習狀況 大多數是相當良好，但相對於 PR 值更高的學生，他們仍有顯著的成績差距，這差距 或可從高中階段再多加強。面對這些國中學業成就相當優秀的一群學生選擇該校就 讀，多是希望經過高中三年的努力，以能夠順利升學大學，成為學術人才為目標。

研究者與同事們必須協助學生，在自身以外的去攫取資訊、獲得知識與瞭解產經環 境，在自身內部看到自己的能力、性格、價值觀與興趣…等全面性的了解。

然而，數學成績的高低是否與興趣傾向一致？意即數學成績較好的，意味著在此 方面興趣較高。

又，「大考中心興趣量表」乃根據美國著名的生涯諮商專家何倫(John Holland，

1973)在1959年提出的「生涯類型論」（typology theory）編製而成。何倫認為個人 的職業選擇，並非隨意發生的事件，而是過去經驗的累積加上人格特質的影響。故該 職業亦吸引相同經驗與人格特質者，形成同一職業者有相似的人格特質，對許多情境 與問題有相近的反應。此測驗以人格類型描述的型態，來闡述受測者的興趣傾向。

故此，假若學生選組在徵詢教師、家長或相關他人的意見時，其對學生性格的了 解與描述，可大略與興趣測驗結果兩相對照，若測驗結果又能與指標科目──數學的 成績表現有相當的相關，即便只能是個概略的傾向，對學生都有相當的實用。

第三節 研究目的

總合上述研究動機，本研究的目的如下：

分析「大考中心興趣量表」各類型分測驗成績與高一學生上學期數學科總成績的 相關性，以期能探討「大考中心興趣量表」中各類型的結果，使否能找出與數學能力 強弱程度的性格類型。對數學成績較佳並有相符的興趣類型的學生，能預測其選組後 有最佳表現；對數學成績不理想但有相符的興趣類型，並且志在自然組的學生，找尋 更佳的讀書策略；或許研究者應對使用「大考中心興趣量表」的成效，應做更深入的 探究。

第四節 名詞解釋

針對本研究所涉及知名詞加以界定及解釋，說明如下：

一、興趣：

根據張氏心理學辭典（張春興，2000，P.340）的解釋，興趣一詞雖廣為應用，

惟缺乏明確之定義。一般所謂興趣，大致係指五種概念，本研究採第五種，指個體 所追求的目標達成之後的滿足。興趣是動機的專注；因動機而有行為，行為之後獲 得滿足時，個體即對使之滿足的目的物產生興趣。以後同樣情境在出現時，該目的 所引起個體反應的內在動力，可視之為動機，也可視之為興趣。

二、興趣量表（interest inventory）：

指測量人的興趣的一種工具。興趣量表一般由選擇式的問題所構成，由被試者 自由選答，從結果中評定其興趣的大概方向。目前興趣量表多在兩方面發展；一為 職業興趣，一為學科興趣。

三、大考中心興趣量表

本測驗由金樹人、林幸台、陳清平和區雅倫編製；財團法人大學入學考試中心 出版，1994 年初版；經 2005 年版修訂，修訂者：陳清平、區雅倫；而量表使用手 冊初版年度：1995；2001 年版修訂者：區雅倫、陳清平；以及 2007 年版修訂者：

簡茂發、林一真、陳清平、區雅倫、劉澄桂、舒琮慧。

本量表施測結果，每位高中學生可以依照自己的興趣代碼查詢「學類代碼表」，

找出有興趣的學類與學系，為選組、選系或生涯規劃作參考，亦可了解個人部分人 格特質。本量表亦可為一般及科技大學生轉系與選擇研究所的輔助工具。

四、高級中學：

本國中等教育分成兩個階段，一為初級中學，稱為國民中學，另一為高級 中等學校（簡稱高中），「高級中學法」第一條，高級中學以陶冶青年身心，

培養健全公民，奠定研究學術或學習專門知能之預備為宗旨。明白指出是學生 在國民中學後，為就讀大學之準備階段。廣益的高級中學包括普通高級中學與 高級職業學校，狹義則指普通高級中學。本研究對象為普通高級中學。

五、數學成績：

依據中華民國 97 年 1 月 24 日發布，99 年 5 月 4 日修正發布之「普通高級中學 課程綱要」中，由教師教授普通高級中學必修科目「數學課程綱要」規定之高一上 學期課程後，由授課教師依「高中學生成績考查辦法補充規定」所訂之方式所評之 高一上學期數學總成績。

在高一不分組且常態編班下範圍相同、鐘點數也一致的學習後，依據研究樣本之 台中市某市立高級中學高中部學生學科成績考查補充要點，二次定期考試（段考），

佔學期總成績百分之四十；一次期末考試，佔學期總成績百分之三十；日常考查成績

（多次小考平均分數）與上課態度佔總成績百分之三十。

第二章 文獻探討

本章將針對與本研究相關之理論進行探討。本章共分為四節，第一節，與大學 入學考試中心興趣量表有關的文獻探討；第二節，與 John Holland 的興趣類型論有 關的文獻探討；第三節，與 99 課綱數學科教學有關的文獻探討；第四節，與大學入 學考試中心及學生數學成績表現之相關研究有關之文獻探討。

第一節 與興趣量表有關的文獻探討

一、 興趣測驗在生涯輔導中的發展與功能：生涯輔導(career guidance )起源 於1908年美國輔導學者Parsons的倡導。他目睹當時社會迅速工業化、職業 戶構與勞動狀況隨之變化的環境，許多青少年自學校學業後無法在工作上 有良好的適應，於是結合學校教育(職業訓練)與就業輔導，多方蒐集就業 訊息，分析各種職業的特質，調查青少年的個性，輔導其做適當的職業選 擇。在理論方面，經過Miller 、Form等人的職業類型之研究， Ginzberg 等 人的職業選擇理論( Ginzberg , Ginzburg , Axelrad ' and Herma '1951) ，到了Super 開發成為職業發展理論( Super ' 1969 )。一九七0 年 代以後， Marland 提議將職業教育(vocational education )改稱生涯教 育(career education) (M arland ' 1974)。生涯輔導是要幫助各個學生 從不同的經歷去形成自我觀念，培養對於自己該負責的事情有做決定的能 力，並且提供有效的訊息做為選擇方向達成目標的手段。這種教育理念在 美國掀起一陣生涯輔導的熱潮，在歐洲、澳洲各國亦成為教育的主流。

職業興趣為個人生瀝抉擇的重要指標，其測量工具在生涯輔導的推展 過展中，能使個人對自我的認識及未來目標的選擇，有客觀評量的資料可 供參考。（林幸台、金樹人、陳清平、張小鳳，1992）

二、 大學入學考試中心興趣量表：由金樹人、林幸台、陳清平和區雅倫編製；

財團法人大學入學考試中心出版，1994年初版；經2005年版修訂，修訂者：

陳清平、區雅倫；而量表使用手冊初版年度：1995；2001年版修訂者：區 雅倫、陳清平；以及2007年版修訂者：簡茂發、林一真、陳清平、區雅倫、

劉澄桂、舒琮慧。

１． 測驗功能與範圍：本量表施測結果可供高一、高二、高三的高中高職學 生生涯規劃、選課及選擇校系之參考。本量表亦可為一般及科技大學生 轉系與選擇研究所的輔助工具。

２． 理論依據與內容：本量表係依據 John Holland 的生涯類型論編製而成。

Holland 認為個人的職業選擇並非隨意發生的事件，而是個人基於過去 經驗的累積，加上人格特質的影響而做的抉擇，故該職業亦將吸引有相 同經驗與人格特質者，形成同一職業的工作者有相似的人格特質，對許 多情境與問題亦有相近的反應；至於職業上的適應、滿足及成就，乃決 定於其人格與該工作環境的諧和程度。基於上述觀點，Holland 認為大 多數的人可區分為六種類型：實用型（R）、研究型（I）、藝術型（A）、

社會型（S）、企業型（E）及事務型（C）。

３． 題型與取材內容：本量表的編製係從我國文化環境中取材撰題，經以標 準化的程序歷時兩年的研發而編製完成。量表內容係參考高中（職）學 生的日常生活經驗及對職業活動的認知資料，依照類型的「定義、兩極 性、標籤、風格、具體活動、工作場所、研習課程與相關職業」等準則 撰題，再經預試與項目分析，最後每種類型「我喜歡的事」各有 21 題、

「我喜歡的職業」也有 12 題，量表總計 198 題，另有「抓週」3 題為校 核效標試題。

４． 量表的修訂：量表自 1994 年推出至今已十餘年，經檢視歷年來各校所送 回來讀卡的資料，參考使用量表的輔導教師與學生的回應與建議，乃於 2003 年開始進行量表的修訂工作。經信度與效度的檢核，最後「我喜歡

的事」部份編修 36 題、「我喜歡的職業」部份新增 31 題，總計置換量 表中的 67 題，約 34％題數，而成 2005 年修訂版。修訂版維持與原量表 相同的結構與題數。

５． 量表分數高低的意義：本量表包括六個分量表，各題凡是選擇「非常喜 歡」者得３分，「喜歡」者得２分，「不喜歡」者得１分，「非常不喜 歡」者得０分。

每個分量表最高得分為 99，最低分為 0。以原始分數計分與解釋測驗結 果。由分數組距推知喜歡的程度，見下表。

表 2-1.1 大考中心興趣量表分數顯示之興趣程度 分數組距 程度 說明

88—99 高度喜歡 2/3 以上題目勾非常喜歡 77—87 顯著喜歡 1/3 以上題目勾非常喜歡 66—76 確定喜歡 大部分題目都勾喜歡 55—65 中上喜歡 2/3 以上題目勾喜歡 44—54 中下喜歡 1/3 以上題目勾喜歡 34—44 不太喜歡 僅 1/3 以下題目勾喜歡 0—33 完全不喜歡

６． 信度：

(一)原量表的信度

1.重測信度：間隔四個月，樣本為建國中學、北一女中高三生 187 人（男 生 89 人、女生 98 人），六種興趣類型重測信度係數介於.82 ~ .88 之 間。

2.內部一致性：41 所公私立高中高三生 22,322 人中，以分層隨機抽樣抽 取 3,132 人，再分成兩個樣本分別進行信度與效度分析。每個樣本人數 1,566 人，α 係數介於.95 ~.96 之間。

(二)修訂版的信度

1.重測信度：間隔三個月，樣本為台北市市立陽明高中高一 6 班共 226 人

（男生 110 人、女生 116 人），六種興趣類型重測信度介於.83 ~ .89 之間。

2.內部一致性：以本中心歷年試題預試的抽樣方法，抽取位於北中南東之 高中、綜合高中 44 所學校之高一學生 3,646 人（男生 1,917 人，女生 1,729 人）為高中代表性樣本。以此樣本進行項目分析、效度分析並建 立常模。內部一致性係隨機抽取高中代表性樣本 1/3，計 1219 人進行分 析。六種興趣類型 α 係數介於.94 ~ .95 之間。

７． 效度

（一）建構效度：以多元特質多重方法分析，顯示本量表具有合理的聚 斂效度與區辨效度；以類型間的相關分析，顯示類型間大多符合六角型 模式；以因素結構分析，顯示題目在六個類型上具有清楚的歸類。修訂 版分析結果與初版類似。

（二）效標關聯效度：以大學學類圖研究中的大四樣本中回答所讀系符 合其志趣者 4,236 人（男 2,234 人，女 1,912 人）為樣本，與其所在學 系的學類代碼一致為命中率，命中率男生為 55％，女生為 58％，合為 56％，隨機命中率為 17％（1/6）。

(1)同時效度：以北市市立陽明高中高一學生 145 人為樣本，同時施測本 量表修訂版與「生活彩虹探索量表」，結果顯示兩量表在相同興趣類型 上具有高度相關，相關係數介於.68 ~ .81 之間。其他類型之間的相關 亦大多符合六角形模式的概念。

(2)預測效度：以大學學類圖研究的大一樣本中回答所讀的學系符合其志 趣者 3,118 人（男 1,484 人，女 1,633 人）於高三時施測所得，與其所

在學系的學類代碼一致為命中率，命中率男生為 55％，女生為 53％，合 為 54％，隨機命中率為 17％（1/6）。

８． 測驗結果

(一)興趣代碼：Ｈolland 所提出之類型論中，Ｒ、Ｉ、Ａ、Ｓ、Ｅ、Ｃ六種 類型之間並非完全獨立，所以大多數人具有某一型的特點，並兼具其他一、二 型的特徵。從本量表所得的最高的前三者取出三型，稱為「興趣代碼」，若兩 碼之間的分數相差不到６分（６為本量表的測量標準誤），則兩碼位置可以互 換。

(二)大學學類圖：本量表對大學各科系高年級學生的之興趣類型研究結果，繪 製成大學學類圖，其原理是利用多向度量尺方法（MDS），企圖以點狀平面圖 解變項間的相似程度。將各個學類的六型平均數作為投入變項，經 MDS 分析取 得各學類的座標值，將各學類標示在一平面上，兩點間的距離越近表示其於平 面空間上的興趣性質越相近。由於代碼更新與學類整併，相對應的大學學類圖 亦加以更換。

圖 2-1.1 男生興趣代碼對照之大學學類圖

圖 2-1.2 女生興趣代碼對照之大學學類圖

考量有效樣本數與版面清晰度，修訂版的大學男生學類圖有 92 個學類，

大學女生學類圖有 89 個學類，可看出性別因素確有影響，亦可看出屬性相近 學類的群聚情形，及以 R-I-A-S-E-C 的六角環狀排列的屬性關係，亦可以大約 分辨出文、法、商、理工、醫農等屬性的學類趨勢。

修訂版學類圖新增類似美國 ACT 工作世界圖的平面雙軸概念--「人物—事 物」(people/things)與「資料—概念」(data/ideas)，增加大學學類圖的解 釋應用面向（請參閱圖一與圖二）。以二維平面向度來看，縱軸左側的點均是 偏向與「人物」(people)有關的學類，而右側有關的點則是偏向與「事物」(thing) 有關的學類；橫軸上方的點均是偏向與「資料」(data)有關的學類，而下方有 關的點則是偏向與「概念」(idea)有關的學類。

大考中心讀卡出來的結果中，提供了一個 30 度的扇形角度。在學類圖中 找尋與自己興趣有關的學類，需利用扇型角度繪出扇型區域，才能比較自己的 興趣適配學類與各大學學類之間的關係。

第二節 與 John Holland 的興趣類型論有關的文獻探 討

一、（林幸台、金樹人、陳清平、張小鳳，1992）Holland的分類是以工作者的人格 特質來區分，假設個人所選擇的職業，就是其人格的一種表現。Hol1and的六個 類型(R. 1. A. S. E. C )為編製測驗之架構，對象以成人職業興趣為主。他將 美國社會中的四百五十六種職業歸納成六大類型。物以類聚，也自然有六種不 同類型的人會去從事和自己類型相同的職業。遺六大類型字首的字母，照一個 固定的順序-RIASEC 排成一個六角形，說明於下：

１、實際型( Realistic ) 實際型的人需要機械能力或體力，以便處理機器物 體、工具、運動設備及動物有關之工作，比較屬於清楚、具體、實在及體力 上的工作。大部份工作需在戶外進行，比較不需與人有深入之接觸，所以其 社交技能並不十分重要，智力及藝術能力也不那麼需要。這種人大概比較不 善社交，屬於情緒穩定、具體化的人，適合從事技術、體力性工作，如農業 工作、汽車修護員、飛機控制、電器工程、加油站工作...等。他們 常有以下之特徵：順從/重視物質/溫和/坦白/自然/害羞/誠實/有恆/穩定/

謙虛/實際/節儉。

２、研究型( Investigative) 研究型的人運用其智能或分析能力去觀察、評 量、判斷、推理、以解決問題。他們喜歡與符號、概念、文字有關之工作，

不必與人有太多接觸。從事如生物、物理、化學、醫學、地質學、人類 學...等工作，具有數理及科學能力，但缺乏領導能力，常有下列的 特徵:/分析/獨立/溫和/鐘慎/智力/精細/批判內向/理性/好奇/重視方法/

保守。

３、藝術型( Artistic ) 藝術型的人需要藝術、創造、表達及直覺能力，藉 文字、動作、聲音、色彩、形式來傳達美、思想及感受。他們需要敏銳的感

覺能力。他們喜歡從事的職業，譬如作曲家、音樂家、指揮家、作家、室內 設計師、演員，具有文學、音樂、藝術的能力，但通常缺乏文書事務能力，

常有以下特徵:複雜/崇尚理想/獨立/無條理/富幻想/直覺/情緒化/不實際/

不從眾/善表達/衝動/獨創性。

４、社會型( Social ) 社會型的人具有與人相處、交往的良好技巧。他們對 人關懷、有興趣，具備人際技巧，並能了解、分析、鼓勵並改變人類的行為。

他們對自我肯定，並有積極正向的自我概念。喜歡從事與幫助他人有關的工 作，如老師、宗教人士、輔導員、臨床心理學家、社工員...等，具 有社會技能，但通常缺乏機械和科學能力，常有以下特徵:令人信服/助人/

有責任/合作/溫暖/社會化/友善/同理/善體人意/寬宏/仁慈/敏銳。

５、企業型( Enterprising ) 企業型的人運用其規劃能力、領導能力及口語 能力，組織、安排事物及領導管理人員，以促進機構、政治、經濟或社會利 益。他們喜歡銷售、督導、策劃、領導方面的工作及活動，以滿足他們的需 求。如業哥哥人員、經理人員、企業家、電視製作人、運動促進者、採購員、

推銷員...等，具有領導能力及口才，但缺乏科學能力。通常有以下特 徵:冒險/精力充沛/善於表達/野心/衝動/自信/引人注意/樂觀/社交/武斷/

外向/熱情。

６、傳統型( 又稱事務型，Conventional ) 傳統型的人需要注意細節及事務 技能，以便記錄、歸檔及組織文字或數字資料。他們通常不是決策人員，而 是執行人員;們給人的印象是整潔有序、服從指示、保守證慎的他們喜歡從 事資料處理、文書及計算方面的工作，如:薄記人員，速記人員，銀行人員，

金融分析師、稅務專家、成本估計師等，具文書及計算能力，但缺乏藝術能 力。常有下面之特徵:順從/抑制/實際/有良知/缺乏彈性/節儉/謹慎/有條理 /缺乏想像力/保守/有但/守本份。

Holland 這六種類型，代表六種不同的興趣與人格性質，它可以幫助個體了解自 己對那種類型的工作較適合，同時也協助個體了解工作環境及內容。然而人不是很單 純只具備某r 一』種特質或某『一』種興趣而已，常常是同時具備兩種或更多方面的 興趣與特質;不過其中一種會最強，而其他則較弱。假如個體比較偏向其中某一興趣 類型，則對在六角形中與其相鄰的類型之興趣，通常大過與其相對之類型。

二、（林幸台、田秀蘭、張小鳳、張德聰，2010）Holland 的類型論衍生出四項假設 以及一個計算法則，分別是一致性(Consistency)--係指各類人格類型或各種 職業環境之間的相似程度；分化性(Differentiation)-- 係指個人人格特質發 展或其所偏好之職業環境的清晰程度；適配性(Congruence)-- 係指個人人格 特質與其所處職業環境之間的配合情形；統整性(Identity)-- 在人格類型部 份，主要是指個人在目標、興趣、以及能力各方面的清楚及穩定程度。計算法 則(Calculus)-- 根據六個類型在二度空間上的關係，我們可區分出人格特質 或職業環境的一致性程度；同時也可以計算出個人人格特質與職業環境之間的 適配性程度。

三、（田秀蘭，2007）在其他研究上，Holland 類型論的六角形模式方面就人格類型 來看，此六角行模式受到支持，相關的人格測驗工具包括 16PF、EPPS、MBTI、

NEO、及 Rokeach 的價值觀念量表。在人境適配方面與人境適配相關的變項包 括工作滿意度、工作穩定性、以及工作適應等，此外，亦與職業成熟度有關。

在一致性及分化性方面，一致性與大學生就讀某一科系之持續性有關，(較不 會轉系)，與職業穩定性及在校成績亦有關。有關職業認同方面的研究，與職 業投入有關(Commitment)。在跨文化研究方面，在美國境內的少數族群及美國 之外其他國家的研究，多半亦支持此一六角形模式。

四、生涯類型論講的是「人境適配」，一個人如果能找到適合自己人格特質的工作 環境，就比較能得到滿足與快樂（簡茂發等，2007）。

第三節 與 99 課綱數學科教學有關的文獻探討

一、（李坤崇，2010）《普通高級中學課程暫行綱要》（簡稱95暫綱）乃配合國民教 育九年一貫課程，延續其課程而訂定；《新修訂普通高級中學課程綱要》（簡 稱99課綱）乃秉持「邁向理想的務實修訂」理念來修訂95暫綱。分析99課綱與 95暫綱發現：（1）99課綱之總綱與自然領域綱要修訂歷程較95暫綱嚴謹；（2）

99課綱已化解95暫綱之總綱與自然領域各科時間分配衝突；（3）99課綱強化橫 向統整，減少95暫綱不必要重疊與學習；（4）99課綱試著解決95暫綱各科教學 時間序列問題；（5）99課綱研擬各科補充說明，95暫綱則無；（6）99課綱提 出課程分版，提供適性學習的機會；（7）99課綱較95暫綱強化通識素養，減少 必修科目2-4學分，更能落實全人教育，以及更強化學校專業自主與排課彈性。

二、（高中數學學科中心，2011），98 年高中數學科課程綱要具有以下五項特色：

1. 一貫性：為了學習的一貫性，本課綱配合九年一貫數學領域課程內容，掌 握幾個主題，包括：「數與量」、「代數」、「幾何」、「函數」、「機 率與統計」。從國小與國中之數學基礎開始，於高中階段持續鋪陳發展。

2. 銜接性：為了學生學習經驗之累積，各主題與國中數學之相關主題均設計 了複習、延伸以及再發展新觀念的學習歷程。

3. 連結性：為了避免數學學習成為零碎技巧的累積，課綱設計注意數學內部 各單元間的連結，以及數學與外部的連結：包括數學與生活的連結，數學 與其他學科的連結等，也就是要具體表現數學的應用。

4. 妥適性：考量學習的有效性，本課綱特別注意各主題內容是否為必要、章 節位置是否妥適、學習速度是否妥當。

5. 國際性：本課綱呼應國際上數學科學發展之潮流，以及數學教育發展之趨 勢。例如計算機之發展，促成許多學科數量化的革命，因此「數據分析」

以及「數學的應用」對今日的學子格外重要。

三、 99 課綱數學科之取材精神：

1. 掌握主要脈絡，建構清晰的數學核心概念，奠定終身學習的基礎。

2. 展現化繁為簡與以簡馭繁的數學思考，不流於零碎的解題技巧。

3. 在演繹之外，加強歸納思維的訓練，並認識數學模型的意義。

4. 以圖形與實例循序漸進，建構抽象思維的內涵。

5. 強調數學的應用，凸顯數學的普遍性與本質性。

在數學課程理念與高中課程共識之最高原則下，本綱要需在每學期約 64 節課的 教學時數內，設計能夠實行的高中數學課程，對各種不同性向的學生，銜接其基礎 數學能力並準備其後續學習所需的數學知識與能力。

第三章 研究方法

本章主要目的是說明本研究的研究設計與實施的方式，整章共分三節，就研究 對象與研究限制、研究架構與研究工具、研究假設與實施的程序，逐一分節敘述之。

第一節 研究對象與研究限制

一、 研究經費來源

本研究採用台中市某市立高級中學預定之校務活動資料，以學校年度預算採 購高一學生實施心理測驗為唯一經費來源，以教學與輔導經費科目列支，與 本研究無直接相關。除此以外，無其他外來經費之贊助。

二、 研究對象研究對象為台中某市立高中第一百學年度高一全體學生（不含體育 班），共 350 名，其中男生有 145 名，女生有 205 名。

三、 研究限制

本研究之對象是同一所高中的同年級學生，其入學成績在國民中學基本學力 測驗中，大約分配在 PR85 到 PR93 之間，同質性相當高。研究結果或可用來 了解或預測爾後該校高中高一學生之現象，不宜過度推論到他校樣本。

本研究以量化取向為主，忽略影響學生學業表現之隱涵變項，使研究結果外 推性較為薄弱。由於大學入學考試中心興趣量表之相關因素甚多，例如：尚 有大學高年級學生之對照測驗結果，理論基礎又涉及人類之性格

（personality）或特質結構……等。礙於時間、人力、經費以及研究者個人 學識不足之限制，無法控制與操作所有相關變項來做全面性的研究。

第二節 研究架構與研究工具

一、研究架構

依據研究目的，茲將本研究之架構表示如下：

步驟一：確定研究目的、內容與範圍。

步驟二：各研究變項之相關分析

１、大考中心興趣量表六個分量表的內部相關性分析

２、學生高一上學期數學成績與興趣量表六個分量表總分之相關性分析。

３、性別因素影響與六個量表總分之相關分析。

二、研究工具

本研究以相關分析為主軸。相關分析法是考慮變數間關係的方向與強度大小的 統計方法。

本研究所使用的工具依其性質可分為：

１、該校高中學生一百學年度上學期數學總成績以及一百學年度上學期所施測之大 學入學考試中心興趣量表成績。

２、本研究採用的計算機軟體有 Excel（win 2003-2007 版）和 SPSS 12.0 版二種，

茲分別敘述如下：

(1)利用 Excel 軟體建立學生大考中心興趣量表以及數學學期總成績之基本資料，並 製作圖表，以顯示各項目的頻率與累積次數。

(2)Spss(Statisical Package For The Social Science)是專為社會科學研究用之 統計軟體程式，以處理所需之資料，由美國 SPSS，Inc 發行。本研究利用 SPSS 處理 雙變數間之相關分析。

第三節 研究假設與實施的程序

一、研究假設：針對全體學生進行相關分析檢定

假設：大考中心興趣量表所測得的興趣傾向與學生數學成績有顯著的相關性。

Ｈ０：大考中心興趣量表所測得的興趣傾向與學生數學成績有顯著的相關性。

Ｈ１：大考中心興趣量表所測得的興趣傾向與學生數學成績無顯著的相關性。

二、實施程序

以台中某市立高中第十二屆高一新生為研究對象，透過教務處註冊組取得一百 學年度第一學期數學科總成績。採購大考中心興趣量表答案卡後，由研究者（心理 學系畢之專任輔導教師，合格生涯規劃科教師）逐班施測，再經大學入學考試中心 讀卡後，提供各分量表分數給研究者。研究者即利用計算機軟體加以整理分析。實 施的程序為：

步驟一：確定研究動機與目的 步驟二：相關文獻探討

步驟三：蒐集資料與整理：含大考中心興趣量表成績與數學成績 步驟四：進行統計分析

步驟五：檢視並分析結果，配合相關論述加以闡述資料間之相關性。

步驟六：提出結論與建議

第四章 結果分析與討論

運用 Excel 及 SPSS 軟體程式進行資料的分析整理後，茲將結果分為以下三節討 論。第一節為學生高一上學期數學成績基本資料分析，第二節為學生大學入學考試 中心興趣量表結果分析，第三節為大學入學考試中心興趣量表結果與學生高一上學 期數學成績相關分析。

第一節 研究對象之成績基本資料分析

本研究以台中市某市立高中第一百學年度高一全體學生為研究對象，人數共 350 名，其中男生有 145 名，女生有 205 名。

一、高一上學期男生數學成績分析

下方的圖表為 145 名男學生數學成績之次數分配表及次數分配長條圖。次數分 配表以 10 分為組距。

表 4-1.1 男生數學成績次數分配表

組距＼科目 次數 百分比 累積百分比

100 ~ 90 12 8.16% 8.16%

89 ~ 80 38 25.85% 34.01%

79 ~ 70 33 22.45% 56.46%

69 ~ 60 34 23.13% 79.59%

59 ~ 50 17 11.56% 91.16%

49~40 10 6.80% 97.96%

39~30 2 1.36% 99.32%

30 以下 1 0.68% 100.00%

數學

0 5 10 15 20 25 30 35 40

100 ~ 90 89 ~ 80 79 ~ 70 69 ~ 60 59 ~ 50 49~40 39~30 30以下

數學

圖 4-1.1 男生數學成績次數分配長條圖

高中一年級男生在數學上的表現，以８０分到８９分間之人數比例最高，約 79.59％的學生可得到及格的水準，順利拿到高一上學期的數學學分。

二、高一上學期女生數學成績分析 表 4-1.2 女生數學成績次數分配表

組距＼科目 次數 百分比 累積百分比 100 ~ 90 11 5.37% 5.37%

89 ~ 80 46 22.44% 27.80%

79 ~ 70 56 27.32% 55.12%

69 ~ 60 40 19.51% 74.63%

59 ~ 50 25 12.20% 86.83%

49~40 22 10.73% 97.56%

39~30 4 1.95% 99.51%

30 以下 1 0.49% 100.00%

數學

0 10 20 30 40 50 60

100 ~ 90 89 ~ 80 79 ~ 70 69 ~ 60 59 ~ 50 49~40 39~30 30以下 數學

圖 4-1.2 女生數學成績次數分配長條圖

高中一年級女生在數學上的表現，以 70 分到 79 分間之人數比例最高，約 74.63

％的學生可得到及格的水準，順利拿到高一上學期的數學學分。

由圖表 4-1.1 及圖表 4-1.2 中顯示，高一學生在該校招生不計性別，只計基本 學力測驗分數入學時，雖具備相當之基本學力水準，但入學後在數學成績表現上，

確有性別差異。

三、高一上學期全體學生數學成績分析 表 4-1.3 全體學生數學成績次數分配表

組距＼科目 次數 百分比 累積百分比 100 ~ 90 23 6.55% 6.55%

89 ~ 80 84 23.93% 30.48%

79 ~ 70 89 25.36% 55.84%

69 ~ 60 74 21.08% 76.92%

59 ~ 50 41 11.68% 88.60%

49~40 32 9.12% 97.72%

39~30 6 1.71% 99.43%

30 以下 2 0.57% 100.00%

數學

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

100 ~ 90

89 ~ 80 79 ~ 70 69 ~ 60 59 ~ 50 49~40 39~30 30以下

數學

圖 4-1.3 全體學生數學成績次數分配長條圖

高中一年級全體學生在上學期數學成績得分的平均數是 70.12 分，由表 4-1.3 顯示，其中高於平均值者，70 到 79 分間，與 80 到 89 分之間的人數比例相當接近，

分別是 25.36%和 23.93%，而數學成績非常優秀者佔 6.55%；由圖 4-1.3 顯示數學科 成績以中間偏易的考試評分原則，應具鑑別度。

第二節 高一學生大學入學考試中心興趣量表結果分 析

該校高一學生所測得之大學入學考試中心興趣量表分數，依照量表使用手冊所 述，依照學生答題情形，88-99 為高度喜歡，77-87 為顯著喜歡，66-76 為確定喜歡，

55-65 為中上喜歡，45-54 為中下喜歡，34-44 為不太喜歡，0-33 為完全不喜歡。下 列圖表即以此為組距。

然以類型來分，66 分以上表示喜歡此類型，50 分上下表示普通的喜歡，33 以 下則顯示不喜歡此類型。

一、男生興趣量表結果分析

表 4-2.1 高中一年級男生大考中心興趣量表 R 型次數分配表 組距＼科目 R 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 0 0.00% 0.00%

77 ~ 87 10 6.90% 6.90%

66~76 19 13.10% 20.00%

55 ~ 65 31 21.38% 41.38%

45 ~ 54 25 17.24% 58.62%

34~44 35 24.14% 82.76%

0~33 25 17.24% 100.00%

R型總分

0 10 20 30 40

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

R型總分

圖 4-2.1 高中一年級男生大考中心興趣量表 R 型次數分配長條圖

由表 4-2.1 顯示，有 20％的男生很喜歡 R 型，17.24%的男生不喜歡 R 型。有 41.38%

都傾向喜歡 R 型。由圖 4-2.1 顯示，分數大多集中 0~65 之間分配較接近。

表 4-2.2 高中一年級男生大考中心興趣量表 I 型次數分配表 組距＼科目 I 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 5 3.45% 3.45%

77 ~ 87 6 4.14% 7.59%

66~76 22 15.17% 22.76%

55 ~ 65 38 26.21% 48.97%

45 ~ 54 31 21.38% 70.34%

34~44 21 14.48% 84.83%

0~33 22 15.17% 100.00%

I型總分

0 10 20 30 40

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

I型總分

圖 4-2.2 高中一年級男生大考中心興趣量表 I 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.2 顯示，有 22.76％的男生很喜歡 I 型，15.17%的男生不喜歡 I 型。

有 48.97%都傾向喜歡 I 型。

表 4-2.3 高中一年級男生大考中心興趣量表 A 型次數分配表 組距＼科目 A 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 9 6.21% 6.21%

77 ~ 87 13 8.97% 15.17%

66~76 21 14.48% 29.66%

55 ~ 65 20 13.79% 43.45%

45 ~ 54 19 13.10% 56.55%

34~44 33 22.76% 79.31%

0~33 30 20.69% 100.00%

A型總分

0 5 10 15 20 25 30 35

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

A型總分

圖 4-2.3 高中一年級男生大考中心興趣量表 A 型次數分配長條圖

由表 4-2.3 顯示，有 29.66％的男生很喜歡 A 型，20.69%的男生不喜歡 A 型。有 43.45%都傾向喜歡 A 型。由圖 4-2.3 顯示，A 型的次數分配程度在各級距間相當平 均。

表 4-2.4 高中一年級男生大考中心興趣量表 S 型次數分配表 組距＼科目 S 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 1 0.69% 0.69%

77 ~ 87 6 4.14% 4.83%

66~76 19 13.10% 17.93%

55 ~ 65 24 16.55% 34.48%

45 ~ 54 33 22.76% 57.24%

34~44 33 22.76% 80.00%

0~33 29 20.00% 100.00%

S型總分

0 5 10 15 20 25 30 35

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

S型總分

圖 4-2.4 高中一年級男生大考中心興趣量表 S 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.4 顯示，有 17.93％的男生很喜歡 S 型，20%的男生不喜歡 S 型。有 34.48%傾向喜歡 S 型。

表 4-2.5 高中一年級男生大考中心興趣量表 E 型次數分配表 組距＼科目 E 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 3 2.07% 2.07%

77 ~ 87 7 4.83% 6.90%

66~76 20 13.79% 20.69%

55 ~ 65 21 14.48% 35.17%

45 ~ 54 29 20.00% 55.17%

34~44 38 26.21% 81.38%

0~33 27 18.62% 100.00%

E型總分

0 10 20 30 40

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

E型總分

圖 4-2.5 高中一年級男生大考中心興趣量表 E 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.5 顯示，有 20.69％的男生很喜歡 E 型，18.62%的男生不喜歡 E 型。

有 35.17%傾向喜歡 E 型。

表 4-2.6 高中一年級男生大考中心興趣量表 C 型次數分配表 組距＼科目 C 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 1 0.69% 0.69%

77 ~ 87 1 0.69% 1.38%

66~76 5 3.45% 4.83%

55 ~ 65 17 11.72% 16.55%

45 ~ 54 30 20.69% 37.24%

34~44 45 31.03% 68.28%

0~33 46 31.72% 100.00%

C型總分

0 10 20 30 40 50

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

C型總分

圖 4-2.6 高中一年級男生大考中心興趣量表 C 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.5 顯示，有 4.83％的男生很喜歡 C 型，31.72%的男生不喜歡 C 型。

有 16.55%傾向喜歡 C 型。

表 4-2.7 高中一年級男生大考中心興趣量表各分量表總分次數分配表

組距＼科目 R 型總分 I 型總分 A 型總分 S 型總分 E 型總分 C 型總分 88 ~ 99 0 5 9 1 3 1

77 ~ 87 10 6 13 6 7 1 66~76 19 22 21 19 20 5 55 ~ 65 31 38 20 24 21 17 45 ~ 54 25 31 19 33 29 30 34~44 35 21 33 33 38 45 0~33 25 22 30 29 27 46

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

R型總分 I型總分 A型總分 S型總分 E型總分 C型總分

圖 4-2.7 高中一年級男生大考中心興趣量表各量表總分次數分配長條圖

由圖表 4-2.7 顯示，該校高一男生在 C 型上呈現不喜歡的傾向很明顯。I 型略 有常態分配，而 A、S 不喜歡的傾向也是比較高的。以中等喜歡傾向來看，I 型的人 數較多。

二、女生興趣量表結果分析

表 4-2.8 高中一年級女生大考中心興趣量表 R 型次數分配表 組距＼科目 R 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 1 0.49% 0.49%

77 ~ 87 2 0.98% 1.46%

66~76 9 4.39% 5.85%

55 ~ 65 13 6.34% 12.20%

45 ~ 54 23 11.22% 23.41%

34~44 58 28.29% 51.71%

0~33 99 48.29% 100.00%

R型總分

0 20 40 60 80 100 120

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

R型總分

圖 4-2.8 高中一年級女生大考中心興趣量表 R 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.8 顯示，有 5.58％的女生很喜歡 R 型，48.29%的女生不喜歡 S 型。

有 12.20%傾向喜歡 R 型。

表 4-2.9 高中一年級女生大考中心興趣量表 I 型次數分配表 組距＼科目 I 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 3 1.46% 1.46%

77 ~ 87 10 4.88% 6.34%

66~76 19 9.27% 15.61%

55 ~ 65 20 9.76% 25.37%

45 ~ 54 25 12.20% 37.56%

34~44 53 25.85% 63.41%

0~33 75 36.59% 100.00%

I型總分

0 20 40 60 80

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

I型總分

圖 4-2.9 高中一年級女生大考中心興趣量表 I 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.9 顯示，有 15.61％的女生很喜歡 I 型，36.59%的女生不喜歡 I 型。

有 25.37%傾向喜歡 I 型。

表 4-2.10 高中一年級女生大考中心興趣量表 A 型次數分配表 組距＼科目 A 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 20 9.76% 9.76%

77 ~ 87 37 18.05% 27.80%

66~76 36 17.56% 45.37%

55 ~ 65 47 22.93% 68.29%

45 ~ 54 24 11.71% 80.00%

34~44 23 11.22% 91.22%

0~33 18 8.78% 100.00%

A型總分

0 10 20 30 40 50

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

A型總分

圖 4-2.10 高中一年級女生大考中心興趣量表 A 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.10 顯示，有 45.37％的女生很喜歡 A 型，8.78%的女生不喜歡 A 型。

有 68.29%傾向喜歡 A 型。

表 4-2.11 高中一年級女生大考中心興趣量表 S 型次數分配表 組距＼科目 S 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 8 3.90% 3.90%

77 ~ 87 15 7.32% 11.22%

66~76 44 21.46% 32.68%

55 ~ 65 54 26.34% 59.02%

45 ~ 54 40 19.51% 78.54%

34~44 29 14.15% 92.68%

0~33 15 7.32% 100.00%

S型總分

0 10 20 30 40 50 60

88 ~ 99

77 ~ 87

66~76 55 ~ 65

45 ~ 54

34~44 0~33

S型總分

圖 4-2.11 高中一年級女生大考中心興趣量表 S 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.11 顯示，有 32.68％的女生很喜歡 S 型，7.32%的女生不喜歡 S 型。

有 59.02%傾向喜歡 S 型。

表 4-2.12 高中一年級女生大考中心興趣量表 E 型次數分配表 組距＼科目 E 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 6 2.93% 2.93%

77 ~ 87 20 9.76% 12.68%

66~76 31 15.12% 27.80%

55 ~ 65 44 21.46% 49.27%

45 ~ 54 40 19.51% 68.78%

34~44 33 16.10% 84.88%

0~33 31 15.12% 100.00%

E型總分

0 10 20 30 40 50

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

E型總分

圖 4-2.12 高中一年級女生大考中心興趣量表 E 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.12 顯示，有 27.8％的女生很喜歡 E 型，15.12%的女生不喜歡 E 型。

有 49.27%傾向喜歡 E 型。

表 4-2.13 高中一年級女生大考中心興趣量表 C 型次數分配表 組距＼科目 C 型總分 百分比 累計百分比 88 ~ 99 2 0.98% 0.98%

77 ~ 87 6 2.93% 3.90%

66~76 14 6.83% 10.73%

55 ~ 65 36 17.56% 28.29%

45 ~ 54 49 23.90% 52.20%

34~44 53 25.85% 78.05%

0~33 45 21.95% 100.00%

C型總分

0 10 20 30 40 50 60

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

C型總分

圖 4-2.13 高中一年級女生大考中心興趣量表 C 型次數分配長條圖

由圖表 4-2.13 顯示，有 10.73％的女生很喜歡 C 型，21.95%的女生不喜歡 C 型。

有 28.29%傾向喜歡 C 型。

表 4-2.14 高中一年級女生大考中心興趣量表各分量表次數分配表

組距＼科目 R 型總分 I 型總分 A 型總分 S 型總分 E 型總分 C 型總分 88 ~ 99 1 3 20 8 6 2

77 ~ 87 2 10 37 15 20 6 66~76 9 19 36 44 31 14 55 ~ 65 13 20 47 54 44 36 45 ~ 54 23 25 24 40 40 49 34~44 58 53 23 29 33 53 0~33 99 75 18 15 31 45

0 20 40 60 80 100 120

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

R型總分 I型總分 A型總分 S型總分 E型總分 C型總分

圖 4-2.14 高中一年級女生大考中心興趣量表各分量表次數分配長條圖

由圖表 4-2.14 顯示，高中一年級女生在大考中心興趣量表的測驗結果中，在 I 與 R 上的興趣是較少的，在 A 與 S 的興趣上比較高。

三、全體學生興趣量表結果分析

表 4-2.15 高中一年級全體大考中心興趣量表各分量表次數分配表 科目

組距

R 型 總分

I 型 總分

A 型 總分

S 型 總分

E 型 總分

C 型總 分

人次 小計

人次百分比 累計百分比

88 ~ 99 1 8 29 9 9 3 59 2.81% 2.81%

77 ~ 87 12 16 50 21 27 7 133 6.33% 9.14%

66~76 28 41 57 63 51 19 259 12.33% 21.48%

55 ~ 65 44 58 67 78 65 53 365 17.38% 38.86%

45 ~ 54 48 56 43 73 69 79 368 17.52% 56.38%

34~44 93 74 56 62 71 98 454 21.62% 78.00%

0~33 124 97 48 44 58 91 462 22.00% 100.00%

0 20 40 60 80 100 120 140

88 ~ 99 77 ~ 87 66~76 55 ~ 65 45 ~ 54 34~44 0~33

R型總分 I型總分 A型總分 S型總分 E型總分 C型總分

圖 4-2.15 高中一年級全體大考中心興趣量表各分量表次數分配長條圖

由圖表 4-2.15 顯示，以全體學生來看，38.86%的學生已有清楚的興趣傾向，知 道自己喜歡甚麼，其中興趣傾向非常明顯的有 21.48%；而 21.62%的學生也清楚的知 道自己不喜歡的，傾向較弱的興趣。

四、興趣量表結果性別差異比較分析

表 4-2.16 高中一年級學生大考中心興趣量表各分量表性別比較次數分配表

組距＼科目 R 型總分 I 型總分 A 型總分 S 型總分 E 型總分 C 型總分 女 男 女 男 女 男 女 男 女 男 女 男 88 ~ 99 1 0 3 5 20 9 8 1 6 3 2 1 77 ~ 87 2 10 10 6 37 13 15 6 20 7 6 1 66~76 9 19 19 22 36 21 44 19 31 20 14 5 55 ~ 65 13 31 20 38 47 20 54 24 44 21 36 17 45 ~ 54 23 25 25 31 24 19 40 33 40 29 49 30 34~44 58 35 53 21 23 33 29 33 33 38 53 45 0~33 99 25 75 22 18 30 15 29 31 27 45 46

0 20 40 60 80 100 120

88 ~ 99 77 ~ 87

66~76 55 ~ 65

45 ~ 54 34~44

0~33

R型總分 女 R型總分 男

圖 4-2.16 高中一年級男女生大考中心興趣量表 R 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.16 來看，在興趣量表Ｒ型分量表中，女生圖型偏向右側，顯示不喜歡 為多，而男生分配較為均勻。

0 10 20 30 40 50 60 70 80

88 ~ 99 77 ~ 87

66~76 55 ~ 65

45 ~ 54 34~44

0~33

I型總分 女 I型總分 男

圖 4-2.17 高中一年級男女生大考中心興趣量表 I 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.17 來看，在興趣量表 I 型分量表中，女生圖型偏向右側，顯示不喜歡 為多，而男生分配較為接近常態分配，喜好程度以中等為多。

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

88 ~ 9 9 77 ~ 8 7

66~ 76 55 ~ 6 5

45 ~ 5 4

34~ 44 0~ 33

A型總分 女 A型總分 男

圖 4-2.18 高中一年級男女生大考中心興趣量表 A 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.18 來看，在興趣量表 A 型分量表中，女生圖型偏左側為多，顯示較為 喜歡，而男生分配較為均勻。

0 10 20 30 40 50 60

88 ~ 9 9 77 ~ 8 7

66~ 76 55 ~ 6 5

45 ~ 5 4 34~ 44

0~ 33

S型總分 女 S型總分 男

圖 4-2.19 高中一年級男女生大考中心興趣量表 S 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.19 來看，在興趣量表 S 型分量表中，女生圖型約為常態分配，中間程 度喜歡為多，而男生分配較靠近在右側，不喜歡為多。

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

88 ~ 99 77 ~ 87

66~76 55 ~ 65

45 ~ 54 34~44

0~33

E型總分 女 E型總分 男

圖 4-2.20 高中一年級男女生大考中心興趣量表 E 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.20 來看，在興趣量表 E 型分量表中，女生圖型偏向右側，顯示不喜歡 為多，而男生分配較為均勻，且以中等喜歡為多。

0 10 20 30 40 50 60

88 ~ 9 9 77 ~ 8 7

66~ 76 55 ~ 6 5

45 ~ 5 4 34~ 44

0~ 33

C型總分 女 C型總分 男

圖 4-2.21 高中一年級男女生大考中心興趣量表 C 型次數分配比較長條圖

由圖 4-2.21 來看，在興趣量表 C 型分量表中，男女生圖型偏向右側，顯示不喜 歡為多。此分量表的為唯一未見明顯的性別差異的分量表。

第三節 大學入學考試中心興趣量表結果與學生高一 上學期數學成績相關分析

一、數學成績與興趣量表各分量表分數之相關分析

表 4-3.1 高一全體學生上學期數學成績與興趣測驗各項目間之相關

R 型總分 I 型總分 A 型總分 S 型總分 E 型總分 C 型總分

數學 成績

Pearson 相關 0.081234 0.092866 -0.18302** -0.03446 -0.0199 0.149744**

顯著性(雙尾) 0.12931 0.082758 0.00058 0.520454 0.710699 0.004996 個數 350 350 350 350 350 350

**. 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

*. 在顯著水準為0.05 時 (雙尾)，相關顯著。