應用類神經網路於物流中心區位問題之探討 劉興鴻、傅家啟, 池文海
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摘 要
隨著工商業的競爭越形激烈，業界漸漸體會到，物流是企業體本身保 持競爭優勢並且永續生存的重要因素之一，而企業的 物流成本中，往往以 運輸成本佔最大的比例。因此，不論是近年來新興之批發量販物流中心或 是企業體自身需要而成立 的物流中心，其最關切的課題是如何將物流中心 作一長期性的規劃。 本研究針對物流中心整體規劃中的區位問題，加 入 車輛及排程因素的考量，形成一個區位-車隊規模-排程整合模式，並應 用類神經網路中的霍普菲爾-坦克類神經網
路(Hopfield-Tank Neural Network)加以求解，其中必須進行能量函數、運動方程式等的構建，使之 符合此區位整合模式的 特性；然後以實驗設計的方法，分析網路中主要參 數之間的範圍及最適參數組合，並對其顯著性項目進行敏感度分析。在 實 例驗證中，霍普菲爾-坦客類神經網路，對於最佳區位之選擇，展現了高 達100%的正判率。
關鍵詞 : 物流中心 ; 區位車隊規模排程整合模式 ; 霍普菲爾坦克類神經網路 ; 實驗設計 ; 敏感度分析 目錄
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