正參】083 科目：數據分析建模的理論與實務

國立空中大學 110 學年度上學期期末考試題【 正參】083

科目：數據分析建模的理論與實務

問答題，每題 25 分

1.對於迴歸演算法而言，通常可以使用哪三個評估性能的指標並請簡要說明？什麼是 KNN 演算法？什麼是 K-means 演算法？ (15 分、5 分、5 分) (ch7，P.232-233、P.240、

P.257-258)

2.何謂深度學習？常見的深度學習網路結構有哪四種類型並請簡要說明。 (5 分、20 分) (ch9，P.335、P.367)

3.什麼是 TensorFlow？什麼是 TensorBoard 工具？假定 sess 是 tf.Session()的物件，請撰寫 程式片段，可以將 TensorFlow 的資料儲存起來，然後啟動 TensorBoard 來視覺化這些資 料。 (5 分、10 分、10 分) (ch10，P373、P.379、P.379-380)

程式片段：

import tensorflow as tf

…

…

…

tf.summary.merge_all()

!rm -rf ./log/

tf.summary.FileWriter('log/results'), sess.graph)

%load_ext tensorboard import tensorboard

%tensorboard --logdir log

4.什麼是 Keras？在數字影像辨識的輸出層中使用 softmax 函式的原因為何？ (10 分、

15 分) (ch11，P.403、P.407)