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奧地利 AI 發展策略
駐奧地利代表處經濟組 2019.10.24
2018 年奧地利數位經濟部及交通創新技術部共同發表「奧地利 2030 人工智慧願景」(Artificial Intelligence Mission Austria 2030)，作為奧 地利人工智慧(AI)未來發展之指導文件。
一、 AI 改變生活：AI 包含具智慧功能之電腦系統，可增進人類生活 品質，目前已有許多新穎之應用如自動翻譯，惟僅處在 AI 發展 之初始階段，預計未來將有愈來愈多創新出現。
二、 AI 現狀：
以 AI 為基礎之系統係針對現有環境進行分析，並透過專家建立之規 則知識或(經機器學習(machine learning)或深度學習(deep learning))數 據統計模組運算後，形成自動反應/動作進而達成目標。AI 包括可在 虛擬環境中設定(set actions)之軟體以及機器人等硬體。AI 亦包括一 套可讓機器以人類角度去解讀環境、瞭解情形及作出反應之方式。
感覺/察覺 (Perception)
瞭解
(Understanding)
反應/動作/行動 (Action)
機器視覺
聽覺處理
感應器
人類語言
文字分析
翻譯及詮釋
透過資料(data)學 習
搜尋/最佳化
準備決策
自動反應
進行預測
AI 應用領域廣泛，包括：可瞭解人類語言之系統(如自動翻譯)、分析 視覺資訊之程式(如自動駕駛)、搜尋引擎、資料分析系統、提供協助 及諮詢之程式、機器人及自駕車輛；AI 系統常被整合於其他技術系 統中，如汽車。
三、 AI 應用領域：
由於數位化之演進(微型化(miniaturization)、感應技術、網路)及可取 得之資料(data)量遽增，近年 AI 系統之效率愈來愈高。同時，資料儲
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存及處理運算成本大幅下降，且有許多機器人可運用，使許多操作相 對容易之 AI 工具出現，如：網路及雲端服務。以下為應用領域例子：
語音助理
Chatbots、資訊系統
自動翻譯
文字翻譯、語言翻譯 輔助系統
醫療輔助系統、工業維修
智能管控
自動學習工業設備 圖像分析
偵測製程中之錯誤
影像辨識
影像資料之行動辨識 電玩
人工遊戲角色、手勢辨識
機器人手術
腫瘤切除、整形外科手術機器人 學習
智慧家庭教師
自動駕駛
自動駕駛機器人、自動巴士
四、 發展中之 AI 創新-奧地利致力於以人道(humane)且被社會認同之 方式發展 AI。如同所有技術，AI 技術亦須經設計，奧地利應積 極面對該挑戰。
1. 智慧家庭教師系統：依據學習者之知識及需求，提供個人化支 持。
2. 全自動駕駛之火車及計程車：可在天氣不佳及交通阻塞情形下運 作。
3. 萬用翻譯：可針對口說語言即時翻譯。
4. 用於資料處理電腦系統之 AI 資安系統。
5. 法律領域之應用：例如可針對不同情境進行結果預測，或分析大 型智慧財產模組(large portfolio)。
6. 臉部辨識電腦系統：可解讀及回應臉部表情之技術。
7. 生產線上，人與機器人間無縫互動。
8. AI 醫療系統：輔助解讀 X 光片及彙整複雜之治療情形(如：藥物 交互作用) 。
9. AI 醫療系統：輔助篩選癌症療法。
10. AI 系統：在法律諮詢中，協助顧客進行決策。
五、 AI 相關之經濟因素(Economic factor AI)：
3 0.70%
1%
1.10%
1.20%
1.20%
1.20%
1.40%
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教育 其他服務業 營建業 社會福利事業 醫療 藝術、娛樂暨休閒 公共服務 資通訊服務 運輸暨物流 能源、水及汙水處理 住宿餐飲業 批發零售業 金融保險業 農林漁業
AI 在幾乎所有經濟部門均提供許多機會，如：AI 可輔助資訊蒐集自 動化、決策準備，甚至自動產生決策。另 AI 為提高生產力提供極大 潛能，目前經濟部門已廣泛運用：在認知性例行活動(cognitive outine activities)中，透過具相同架構之資料，進行重複且有規則之決策，例 如：預約時間、記帳、任務規劃、檢查、保險理賠申請等。
因此，已有許多觀察家警告：AI 可能為就業帶來之負面衝擊。可確 定的是，許多公司行政部門、自營商，以及公部門之工作型態(job profile)將因 AI 而有大幅改變，然而 AI 亦對產品創新提供機會，尤其 服務業在專業知識之取得及規模有所缺乏，造成創新之主要阻礙，可 透過 AI 發展新型態之服務。
AI 技術如同一學習系統，提供不同產業多種應用機會，除透過 AI 開 發新產品外，AI 之應用可為奧地利經濟發展動能帶來巨大貢獻，因 此「推廣 AI」(diffusion of AI)成為政府重要政策之一。
截至 2035 年，AI 可在各產業創造之附加價值年增率：
(資料來源：VDI/VDE 創新技術公司 2018 年資料)
六、 AI 與道德倫理：
AI 除對經濟及社會層面具大幅影響外，亦涉及道德倫理議題，AI 在 政治、金融情勢、或平均壽命等層面，大幅擴張企業、政府及個人之
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知識，因此產生以下 2 問題：1.AI 使知識被不平等運用之程度；2.
允許 AI 系統之自主程度(degree of autonomy)。應透過社會對話回答 這些問題。
七、 奧地利之 AI 發展：
奧地利已長期針對 AI 進行研究，過去主要聚焦在邏輯系統及以知識 為基礎之方法、神經網絡、機器人及語言理解系統等議題；近期轉為 生產及工業 4.0 等領域，例如：預測性維護(predictive maintenance)。
奧國聯邦政府自 2012 年至 2017 年已投入近 3.5 億歐元於 AI 研究。
2012-2017 年奧國聯邦政府 AI 研究經費配置，主要用於：1.奧地利研究推廣署 (FFG)專案計畫 2.FFG 基礎計畫 3.FFG 結構性計畫 4.奧地利經濟服務中心 (AWS) 5.FFG 航太機構 6. Christian Doppler 研究協會 7.FFG 歐盟暨國際計 畫。
奧國企業在成功發展及創新運用 AI 上具堅實基礎，製造業者尤其可 受益於 AI 系統之彈性運用，並整合至工業 4.0 系統中(例如：汽車供 應鏈產業)。此外，數位化之演進，亦使 AI 被廣泛應用於生產製造外
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之領域，包括：行銷、客戶服務、記帳等；在服務業之應用，如：銀 行、保險或顧問服務業，尤其具成長潛力。
來自奧地利之 AI 技術：
1. 放射性影像資料庫搜尋。
2. 透過自動語音辨識(automatic speech recognition)監測媒體。
3. 自動化整理文件及訊息文字。
4. 自動偵測皮膚及視網膜疾病。
5. 自動學習之會計暨帳務軟體。
6. 自動審計系統-增進法規遵循。
7. 智慧銷售平台。
8. 自動客服電話專家系統。
9. 透過 AI 及語言理解進行外語智慧自動化教學。
10. 自動化翻譯。
11. 智能行程規劃。
12. 物流規劃暨優化。
13. 電子護照管理。
14. 詐欺偵測。
15. 自動音樂分類及音樂推薦。
16. 服裝設計機器人。
八、 奧國 AI 政策-未來重點領域：
1. 研究及創新：
奧地利需要頂尖之 AI 領域研究，以自國際科技發展中獲益，並 創造奧國國內廣闊知識基礎，作為往後應用之根據。儘管奧地利 已有相當研究進展，仍需要持續投入大量研究，發展 AI 技術，
範圍自基礎研究至企業 AI 應用等領域，因此 AI 研究在奧地利大 學及企業中具重要性。
奧地利需建立使用 AI 技術創新之能力，此有賴於受過訓練並瞭 解 AI 之專家。
2. 培訓及教育：
除專家具備 AI 系統相關知識外，數位技能對公民亦不可或缺，
使能無畏、有效地運用 AI 科技及增進社會參與。
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因此應在學校之教育與訓練、教學及大學場域中培養民眾 AI 相 關能力，且 AI 能協助學習者與教育者，讓學習變得更有效率及 提高趣味性。AI 亦將淘汰部分當前學校教育中之部分知識與教學 重心，故需討論學校教育應如何因應 AI 帶來之改變。
3. 公部門：
自財政管理至社會安全等，AI 可為公部門許多領域帶來程序優化 等助益。AI 可創造對人民之新服務，公部門亦可拓展 AI 之應用 範圍，並以「經濟領域」作為切入第一步，進而讓人民及企業獲 益於 AI (如 E-Government)。
4. 經濟：
AI 可為所有產業之產品及程序創新及創造新機會，然而新科技也 意味新投資及新知識將帶來高成本，這對中小企業使用 AI 技術 為一大挑戰。
除技術層面之 AI 知識外，採用 AI 技術亦需要有彈性及嘗試新事 物之意願，成立推廣 AI 之機構可成為推廣傳播 AI 之有效工具。
5. 基礎建設：
高品質數位基礎建設為創新運用 AI 不可或缺，所需之建設包括：
資料基礎建設、高品質寬頻網路、5G 網路及高效能電腦系統，
且需有交通、能源等領域之基礎建設相配合。
6. 社會、道德及勞動市場：
AI 將對勞動市場及社會帶來巨大影響，如：使部分專業領域產生 變化或不再被需要，故應透過廣泛之社會討論，促進 AI 在社會 層面及價值層面之發展。這些對話可減少大眾對 AI 發展之反對 及確保不同群體之利益。除科學層面之實證資訊，道德問題及社 會準則亦為對話中不可缺少之內容；政治界、公民社會、科學界、
商業界及藝術界均可在對話中有所貢獻。
7. AI 治理、安全及法律：
倘缺乏清楚之資料所有權、雲端及自動駕駛等 AI 應用領域之資 料保護規範，此等法律不確定性將延緩 AI 普及，故政策制定者
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應減少此不確定性，自資料保護至產品責任等科技法領域，透過 對企業、政府及個人清楚之規範，最大化 AI 之安全性、透明性 及可信賴度，且穩定之法規架構可增進 AI 投資環境。然而國家 之單一行動及特殊規範相對較無效果，反之，在歐洲及國際層級 之合作則在 AI 治理上扮演重要角色，例如：歐盟建立之「歐洲 單一數位市場」策略。
