奧地利 AI 發展策略

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奧地利 AI 發展策略

駐奧地利代表處經濟組 2019.10.24

2018 年奧地利數位經濟部及交通創新技術部共同發表「奧地利 2030 人工智慧願景」(Artificial Intelligence Mission Austria 2030),作為奧 地利人工智慧(AI)未來發展之指導文件。

一、 AI 改變生活:AI 包含具智慧功能之電腦系統,可增進人類生活 品質,目前已有許多新穎之應用如自動翻譯,惟僅處在 AI 發展 之初始階段,預計未來將有愈來愈多創新出現。

二、 AI 現狀:

以 AI 為基礎之系統係針對現有環境進行分析,並透過專家建立之規 則知識或(經機器學習(machine learning)或深度學習(deep learning))數 據統計模組運算後,形成自動反應/動作進而達成目標。AI 包括可在 虛擬環境中設定(set actions)之軟體以及機器人等硬體。AI 亦包括一 套可讓機器以人類角度去解讀環境、瞭解情形及作出反應之方式。

感覺/察覺 (Perception)

瞭解

(Understanding)

反應/動作/行動 (Action)

 機器視覺

 聽覺處理

 感應器

 人類語言

 文字分析

 翻譯及詮釋

 透過資料(data)學 習

 搜尋/最佳化

 準備決策

 自動反應

 進行預測

AI 應用領域廣泛,包括:可瞭解人類語言之系統(如自動翻譯)、分析 視覺資訊之程式(如自動駕駛)、搜尋引擎、資料分析系統、提供協助 及諮詢之程式、機器人及自駕車輛;AI 系統常被整合於其他技術系 統中,如汽車。

三、 AI 應用領域:

由於數位化之演進(微型化(miniaturization)、感應技術、網路)及可取 得之資料(data)量遽增,近年 AI 系統之效率愈來愈高。同時,資料儲

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存及處理運算成本大幅下降,且有許多機器人可運用,使許多操作相 對容易之 AI 工具出現,如:網路及雲端服務。以下為應用領域例子:

語音助理

Chatbots、資訊系統

自動翻譯

文字翻譯、語言翻譯 輔助系統

醫療輔助系統、工業維修

智能管控

自動學習工業設備 圖像分析

偵測製程中之錯誤

影像辨識

影像資料之行動辨識 電玩

人工遊戲角色、手勢辨識

機器人手術

腫瘤切除、整形外科手術機器人 學習

智慧家庭教師

自動駕駛

自動駕駛機器人、自動巴士

四、 發展中之 AI 創新-奧地利致力於以人道(humane)且被社會認同之 方式發展 AI。如同所有技術,AI 技術亦須經設計,奧地利應積 極面對該挑戰。

1. 智慧家庭教師系統:依據學習者之知識及需求,提供個人化支 持。

2. 全自動駕駛之火車及計程車:可在天氣不佳及交通阻塞情形下運 作。

3. 萬用翻譯:可針對口說語言即時翻譯。

4. 用於資料處理電腦系統之 AI 資安系統。

5. 法律領域之應用:例如可針對不同情境進行結果預測,或分析大 型智慧財產模組(large portfolio)。

6. 臉部辨識電腦系統:可解讀及回應臉部表情之技術。

7. 生產線上,人與機器人間無縫互動。

8. AI 醫療系統:輔助解讀 X 光片及彙整複雜之治療情形(如:藥物 交互作用) 。

9. AI 醫療系統:輔助篩選癌症療法。

10. AI 系統:在法律諮詢中,協助顧客進行決策。

五、 AI 相關之經濟因素(Economic factor AI):

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3 0.70%

1%

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1.20%

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1.40%

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2.10%

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教育 其他服務業 營建業 社會福利事業 醫療 藝術、娛樂暨休閒 公共服務 資通訊服務 運輸暨物流 能源、水及汙水處理 住宿餐飲業 批發零售業 金融保險業 農林漁業

AI 在幾乎所有經濟部門均提供許多機會,如:AI 可輔助資訊蒐集自 動化、決策準備,甚至自動產生決策。另 AI 為提高生產力提供極大 潛能,目前經濟部門已廣泛運用:在認知性例行活動(cognitive outine activities)中,透過具相同架構之資料,進行重複且有規則之決策,例 如:預約時間、記帳、任務規劃、檢查、保險理賠申請等。

因此,已有許多觀察家警告:AI 可能為就業帶來之負面衝擊。可確 定的是,許多公司行政部門、自營商,以及公部門之工作型態(job profile)將因 AI 而有大幅改變,然而 AI 亦對產品創新提供機會,尤其 服務業在專業知識之取得及規模有所缺乏,造成創新之主要阻礙,可 透過 AI 發展新型態之服務。

AI 技術如同一學習系統,提供不同產業多種應用機會,除透過 AI 開 發新產品外,AI 之應用可為奧地利經濟發展動能帶來巨大貢獻,因 此「推廣 AI」(diffusion of AI)成為政府重要政策之一。

截至 2035 年,AI 可在各產業創造之附加價值年增率:

(資料來源:VDI/VDE 創新技術公司 2018 年資料)

六、 AI 與道德倫理:

AI 除對經濟及社會層面具大幅影響外,亦涉及道德倫理議題,AI 在 政治、金融情勢、或平均壽命等層面,大幅擴張企業、政府及個人之

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知識,因此產生以下 2 問題:1.AI 使知識被不平等運用之程度;2.

允許 AI 系統之自主程度(degree of autonomy)。應透過社會對話回答 這些問題。

七、 奧地利之 AI 發展:

奧地利已長期針對 AI 進行研究,過去主要聚焦在邏輯系統及以知識 為基礎之方法、神經網絡、機器人及語言理解系統等議題;近期轉為 生產及工業 4.0 等領域,例如:預測性維護(predictive maintenance)。

奧國聯邦政府自 2012 年至 2017 年已投入近 3.5 億歐元於 AI 研究。

2012-2017 年奧國聯邦政府 AI 研究經費配置,主要用於:1.奧地利研究推廣署 (FFG)專案計畫 2.FFG 基礎計畫 3.FFG 結構性計畫 4.奧地利經濟服務中心 (AWS) 5.FFG 航太機構 6. Christian Doppler 研究協會 7.FFG 歐盟暨國際計 畫。

奧國企業在成功發展及創新運用 AI 上具堅實基礎,製造業者尤其可 受益於 AI 系統之彈性運用,並整合至工業 4.0 系統中(例如:汽車供 應鏈產業)。此外,數位化之演進,亦使 AI 被廣泛應用於生產製造外

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之領域,包括:行銷、客戶服務、記帳等;在服務業之應用,如:銀 行、保險或顧問服務業,尤其具成長潛力。

來自奧地利之 AI 技術:

1. 放射性影像資料庫搜尋。

2. 透過自動語音辨識(automatic speech recognition)監測媒體。

3. 自動化整理文件及訊息文字。

4. 自動偵測皮膚及視網膜疾病。

5. 自動學習之會計暨帳務軟體。

6. 自動審計系統-增進法規遵循。

7. 智慧銷售平台。

8. 自動客服電話專家系統。

9. 透過 AI 及語言理解進行外語智慧自動化教學。

10. 自動化翻譯。

11. 智能行程規劃。

12. 物流規劃暨優化。

13. 電子護照管理。

14. 詐欺偵測。

15. 自動音樂分類及音樂推薦。

16. 服裝設計機器人。

八、 奧國 AI 政策-未來重點領域:

1. 研究及創新:

奧地利需要頂尖之 AI 領域研究,以自國際科技發展中獲益,並 創造奧國國內廣闊知識基礎,作為往後應用之根據。儘管奧地利 已有相當研究進展,仍需要持續投入大量研究,發展 AI 技術,

範圍自基礎研究至企業 AI 應用等領域,因此 AI 研究在奧地利大 學及企業中具重要性。

奧地利需建立使用 AI 技術創新之能力,此有賴於受過訓練並瞭 解 AI 之專家。

2. 培訓及教育:

除專家具備 AI 系統相關知識外,數位技能對公民亦不可或缺,

使能無畏、有效地運用 AI 科技及增進社會參與。

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因此應在學校之教育與訓練、教學及大學場域中培養民眾 AI 相 關能力,且 AI 能協助學習者與教育者,讓學習變得更有效率及 提高趣味性。AI 亦將淘汰部分當前學校教育中之部分知識與教學 重心,故需討論學校教育應如何因應 AI 帶來之改變。

3. 公部門:

自財政管理至社會安全等,AI 可為公部門許多領域帶來程序優化 等助益。AI 可創造對人民之新服務,公部門亦可拓展 AI 之應用 範圍,並以「經濟領域」作為切入第一步,進而讓人民及企業獲 益於 AI (如 E-Government)。

4. 經濟:

AI 可為所有產業之產品及程序創新及創造新機會,然而新科技也 意味新投資及新知識將帶來高成本,這對中小企業使用 AI 技術 為一大挑戰。

除技術層面之 AI 知識外,採用 AI 技術亦需要有彈性及嘗試新事 物之意願,成立推廣 AI 之機構可成為推廣傳播 AI 之有效工具。

5. 基礎建設:

高品質數位基礎建設為創新運用 AI 不可或缺,所需之建設包括:

資料基礎建設、高品質寬頻網路、5G 網路及高效能電腦系統,

且需有交通、能源等領域之基礎建設相配合。

6. 社會、道德及勞動市場:

AI 將對勞動市場及社會帶來巨大影響,如:使部分專業領域產生 變化或不再被需要,故應透過廣泛之社會討論,促進 AI 在社會 層面及價值層面之發展。這些對話可減少大眾對 AI 發展之反對 及確保不同群體之利益。除科學層面之實證資訊,道德問題及社 會準則亦為對話中不可缺少之內容;政治界、公民社會、科學界、

商業界及藝術界均可在對話中有所貢獻。

7. AI 治理、安全及法律:

倘缺乏清楚之資料所有權、雲端及自動駕駛等 AI 應用領域之資 料保護規範,此等法律不確定性將延緩 AI 普及,故政策制定者

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應減少此不確定性,自資料保護至產品責任等科技法領域,透過 對企業、政府及個人清楚之規範,最大化 AI 之安全性、透明性 及可信賴度,且穩定之法規架構可增進 AI 投資環境。然而國家 之單一行動及特殊規範相對較無效果,反之,在歐洲及國際層級 之合作則在 AI 治理上扮演重要角色,例如:歐盟建立之「歐洲 單一數位市場」策略。

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