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第十五章

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Academic year: 2021

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(1)

© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008

第十五章

績效評估與積極型 投資管理組合

(2)

學習目標

計算風險調整後的報酬率,並評估投資組合的 績效表現。

由資產配置及證券選擇兩種角度解讀超額報酬 率。

衡量投資組合經理人的績效。

評估擇時能力的價值。

運用 Treynor-Black 模型進行證券分析。

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© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008

本章架構

15.1 風險調整後的報酬

15.2 績效歸因程序

15.3 積極管理的誘惑

15.4 擇時交易

15.5 屬性分析

(4)

風險調整後的報酬

建立對照組

對照群體:為達到對照比較的目的,將投資組合經 理人依投資風格的同質性所歸類成的群體。

調整風險

夏普衡量值:投資組合超額報酬對標準差的報酬-

變動比率。

崔納衡量值:投資組合超額報酬對貝它值的比率。

簡森衡量值:投資組合的 α 值。

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風險調整後的報酬

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風險調整後的報酬

M 2

績效衡量值

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風險調整後的報酬

選擇正確的風險衡量值

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風險調整後的報酬

投資組合成分變動時的風險調整

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績效歸因程序

衡量基準

用來評估投資組合績效的報酬基準。

資產配置決策

挑選產業與個別有價證券

加總各環節的貢獻度

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積極管理的誘惑

當投資人希望獲取異常報酬,並積極尋求錯誤 定價的有價證券時,市場效率性會提升。

積極型投資組合的目標

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擇時交易

擇時交易

當預期股市報酬將高於國庫券利率水準時,投資人 會增加股市籌碼的資產配置決策。

以選擇權模型評估擇時交易的價值

非完美預測的價值

衡量擇時交易的績效表現

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擇時交易

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擇時交易

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屬性分析

以迴歸分析觀察基金報酬與各產業指數的關係

,利用迴歸係數值區分基金在不同產業屬性的 配置程度。

當投資人無法對基金進行放空交易時,迴歸係 數值必須大於等於零。

囊括所有資產配置的係數值總和應為 100% , 至於迴歸產生的

R 2

值,代表報酬變動肇因於 配置效果的百分比。

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屬性分析

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屬性分析

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屬性分析

參考文獻

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