[PDF] Top 20 具演化式結構學習能力之類神經網路及其預測之應用
Has 10000 "具演化式結構學習能力之類神經網路及其預測之應用" found on our website. Below are the top 20 most common "具演化式結構學習能力之類神經網路及其預測之應用".
具演化式結構學習能力之類神經網路及其預測之應用
... 感謝我的指導老師陳永平博士，指導我如何組織論文，撰寫論文，釐清我想 表達的意思，也包容我走的比別人慢，提供舒適的研究空間，願意每個禮拜花時 間跟我討論，從討論過程中，可以得到相當多經驗與傳承。我從陳永平老師的討 論當中學習很多，他曾經陪著我改過無數的論文，幫助我突破眾多難關，耐心解 決很多困境，在我艱困時，拉我一把，陳老師用他寬大的氣度、冷靜的思考、積 ... See full document
119
應用類神經網路技術在金門風場之長時間風力發電預測
... 或不完整時，類神經網路本身具有過濾、處理及容錯之能力，此外類神經 網路系統具有強大的自我適應學習之能力，還可以快速處理大量資料，並 ... See full document
136
應用PSO 類神經網路學習於軟式IC 載板生產預測之研究
... 二大，亦市相當重要的產業之ㄧ，若能以科學的預 測方式提昇預測的準確度與預測速度，那麼，在競 爭激烈、原物料價格提升、供貨時間縮短的情況 下，可以讓決策管理人員有效地掌握與運用企業整 體資源，提昇企業競爭力，進而擴展在國際市場中 ... See full document
7
應用類神經網路預測快閃記憶體價格之研究
... 摘要 快閃記憶體 Nand Flash 產業蓬勃發展了二十年，各式各樣的應用帶給人們更多的 便利，並且改變了人類生活模式。1979 年 Sony 發明了第一台隨身聽，當初的人們正 在為這神奇的新產品感到著迷的時候，誰能料想到三十年後，隨身聽不只能聽音樂，還 能顯示歌詞，無限錄音，播放 MTV，甚至有專屬音樂下載網站。照相機，攝影機也不 ... See full document
89
應用類神經網路建構動態更新事故延續時間預測模式
... 將事故資料與相關輸入資料做抽樣分類後，即進行類神經網路模式訓練與測試。為求結果客觀公正，共進 行6次隨機抽樣分類與模式訓練測試，6次測試後事故延時實際值與預測值之間的相關係數ρ整理如表1所 ... See full document
3
結合OLS與SGA建構輻狀基底類神經網路於洪水預測之研究
... 智慧相關理論已廣泛應用於工程實務㆖，如類神經 網路模式將㈬文過程視為㆒黑盒分析從而建構㆒降 雨－逕流模式，對輸入與輸出之映射關係做㆒精準 的模擬(張與梁, 1999；Chiang et ...2004)。類神 ... See full document
14
類神經網路特徵選取及其應用之研究(I)
... 的特徵並獲得一可接受的分類精確度。類 神經網路是處理分類問題的一個很受歡迎 的方法，類神經網路的結構愈是簡化，其 愈可改善網路之解釋和預測的能力。也就 ... See full document
6
類神經網路特徵選取及其應用之研究(II)
... 的特徵並獲得一可接受的分類精確度。類 神經網路是處理分類問題的一個很受歡迎 的方法，類神經網路的結構愈是簡化，其 愈可改善網路之解釋和預測的能力。也就 ... See full document
8
結合自編碼器及回饋式類神經網路建立區域淹水預測模式之研究
... 2 常會遇到過多的連結權重參數以隨機亂數法初始化時不容易收斂的問 題，該情況形亦於類神經網路預測具有高維度之區域淹水網格數值時 發生。為了降低輸出值維度，利用聚類及降維方法簡化模式複雜度是一 種有效的應對手段，如 Chang 等人(2010)利用 k-means ... See full document
140
類神經網路預測應用於工程製程管制之研究 呂立旭、余豐榮
... 藉由調整可控變數，對製程進行補償或調節，使得製程輸出值接近目標值，而提升製程品質。製程在穩定狀態下受到干擾 時，如能預測下一時間點的輸出結果，即可針對可控制變因進行調整，使其下一時間點的輸出值能達到目標值。但是在實 ... See full document
1
回饋式類神經網路於二階段即時流量預測
... 序後，輸出其結果到外界或其它神經元。而回饋式 類神經網路屬於動態神經網路，對㆟工神經元之間 的相互連接限制較小，允許神經元之間的相互回 ... See full document
7
應用類神經網路於蝕刻製程之缺陷分析與預測
... 率，降低製程缺陷之發生，監控製程的每一步驟是否異常，藉由製程參數之錯誤偵 測(Defect Detection)，以及預先一步預測缺失的發生，來達到此一目標。本論文之 目的即在氧化物反應性離子蝕刻(Reactive Ion Etching, RIE)製程中，發展一套能夠 ... See full document
107
類神經網路之雞尾酒學習及其在參考模式控制之應用
... 倒傳學習法。而另一研究主題，則是將如上的 學習法則應用於參考模式控制的研究上。由於 在建立模式的倒式時，有不同的架構及不同的 學習方式。我們在此一計畫中，也對不同的方 法及架構加以分析及探討。同時我們也利用如 上內/外插指標之等，在參考模式控制上，並 ... See full document
5
類神經網路在光學量測方面之應用
... Our main goal of this study is to develop an artificial neuron network (ANN) model which can be used to retrieve the spectral phase of a coherent pulse directly from the spectrum of th[r] ... See full document
89
應用類神經網路於鐵路列車之短期需求預測(I)
... week) 之變動來做進一步的調整。由於此一配置 方法無法反映旅運量在星期特性尖離峰上 的分佈，有可能導致旅客買不到理想班次 之座位而轉移至其他競爭運具，但列車上 卻還有空位之情形。根據台鐵統計指標指 出，2001 年台鐵自強號的座位利用率較 2000 年減少了 ... See full document
8
應用類神經網路建構動態更新事故延續時間預測模式
... When an incident is noted for the first time, Model A provides a preliminary forecast by using the traffic data which represent the traffic situation right before the incident... Resea[r] ... See full document
4
遺傳演化類神經網路應用於股價指數漲跌方向之預測 陳玉輝、邴傑民
... 本研究採用人工智慧方法，以遺傳演算法結合類神經網路，進行中國概念類股(以下簡稱中概股)股價指數漲跌方向之預測 。 實驗樣本為1993年初至2002年底期間之三十檔中概股以發行量加權股價指數方法編製而成中概股指數，並化作日、 ... See full document
2
具有相互影響之遞迴式自我演化類神經模糊系統及其應用
... 第二部份詳細介紹相互影響地遞迴式架構與類 神經模糊系統作結合，並且在後鑑部份使用輸入變數的非線性組合，不同於傳統 Takagi-Sugeno-Kang （TSK）架構，它是利用函數展開的方式，能在高維度的輸入空間 ... See full document
92
動態類神經網路控制系統之設計及其應用
... The beam’s angular speeds of BABS with initial ball’s position=0.1 meter, initial beam’s angle=5 degree: the nonlinear reference controller (dash line) and. HNN controller (solid line)[r] ... See full document
96
相關主題