[PDF] Top 20 勞工職位特質分析-多元尺度法於大資料分析之應用 - 政大學術集成
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勞工職位特質分析-多元尺度法於大資料分析之應用 - 政大學術集成
... 美國高等教育中所培養的人才都具有很高的相似性,而相似性的高等技術勞工過 多,往往會造成人才供給過剩,進而使該勞動就業市場薪資降低或排擠低技術勞 工,甚至當本國勞動市場無法消化人才時會產生高技術勞工外移,產生高成低就 ... See full document
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大資料多元尺度在網路使用者偏好分析之應用 - 政大學術集成
... }來表示,並且其中所儲存的 資料都必 須依附在一個金鑰底下,要讀取辭典內的資料必須用金鑰來開啟。例如 襁 褽 {褧襮襡襭襥褧褺 褧襊襯襨襮褧褬 褧襡襧襥褧褺 褱褸褬 褧襮襵襭褧褺 褧褹褸褷褵褱褰褶褵褧 } 。要讀取襁 辭典內的資料,不 能用襁{褱}褬 襁{褱褺褲} ... See full document
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應用資料探勘技術於分析電信網路障礙查修資料 - 政大學術集成
... 來吸引新客戶,都是耗費成本又未必能有成效的促銷方式;故與老客戶建立良好關係,對 於公司來說,其實是一種最經濟有效的行銷策略;本研究將以電信障礙查修資料為例,著 重於探勘電信數據網路修復相關記錄因素之探討,其記錄主要包含三大因子,如下圖 1-1 及圖 1-2 所示,首先為客服人員根據客戶進線申告判斷障礙原因、其次為各區遠端測量台 ... See full document
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矩陣分解法與隨機效應模型法應用於電影評分資料分析比較 - 政大學術集成
... 1 第一章 緒論 1.1 研究背景 試想在撰寫論文時,面對無法理解的部分,除了與同儕或教授討論外,我 們還能如何解決問題?拜網路發達所賜,我相信大家第一時間想到的就是利用 搜尋引擎,只要簡單在搜尋框中輸入適當的關鍵字,立馬就會跳出許多相關連 結可供瀏覽。如果需要更詳盡的資料,可能會到圖書館,根據書目索引找到相 關書籍,再根據附錄索引找到所需的相關知識。這個例子描述我們在有明確需 ... See full document
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綜合證券商經營績效分析-三階段資料包絡分析法之應用 - 政大學術集成
... 資料來源:金管會證期局,研究整理 圖 2.1 證券商家數統計表 然而於 2007 年底開始,英美等大型投資銀行金融機構因操縱衍生性金融商 品,而爆發次級房貸風暴,因而引發金融海嘯,使得美國世界性投資銀行傳出財 務危機,包括貝爾斯登、雷曼兄弟、高盛,影響全球金融市場結構,主要工業國 家均產生經濟衰退,全球股市同時大幅重挫深達 40%以上。台灣股票指數從 2007 年至到 ... See full document
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新北市特色小學經營效率之研究:資料包絡分析法的應用 - 政大學術集成
... 16 有:林口瑞平國小(海洋瑞平-地質生態環保) 、萬里大坪國小(自然體驗營) 、 萬里崁腳國小(自然生態營隊) 、瑞芳鼻頭國小(社區體驗營) 、貢寮吉林國 小(生態學校遠來方案)等五所學校。主題模式有:烏來福山國小(Ga ga 體驗營) 、石碇雲海國小(藍染 DIY、自然生態體驗、山林遊戲) 、三峽五寮 國小(竹之風華) 、八里長坑國小(小記者-八里采風)、林口興福國小(興 ... See full document
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串流資料分析在台灣股市指數期貨之應用 - 政大學術集成
... 除此之外,感謝國立政治大學,直至目前為止我已在政大就讀七年,當今的平均 壽命來看大約是十分之一。起初這對一個理工背景的我並不是一個令人認同的地方,然 而或許是人文氣息的薰陶,或者是因為這裡我遇到了一群如此優秀的師長及同學,政大 ... See full document
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應用深度學習架構於社群網路資料分析:以Twitter圖文資料為例 - 政大學術集成
... 軸,也會使用 Hu 等學者所提出的分類法作為參考,對 Twitter 上蒐集而來的資 料進行分類,探討其成效。 2.2.1 卷積神經網路與相關模型簡介 卷積神經網路全名為 Convolutional Neural Networks,簡稱 CNN,源自 1960 年代 Hubel 和 Wiesel 研究貓腦的視覺皮層細胞發現,每個視覺神經元只會處理 ... See full document
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台灣上市連接器產業公司經營績效之探討 - 資料包絡分析法之應用 - 政大學術集成
... Mei & Shao(2016),該研究使用資料包絡分析法,針對中國大陸 30 個省份的企業規模, 進行區域創新效率影響的探討,樣本資料範圍從 1998 年至 2012 年;除了企業規模外,研究 者還另外選擇了五個變數,來分析對企業的影響程度,分別為創新效率、外國直接投資、政 ... See full document
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台灣國際觀光旅館管理效率之探討-三階段資料包絡分析法之應用 - 政大學術集成
... DEA 方法之應用」 ,《企業管理學報》 ,第六十一期,頁 99-120。 何太森(2003),「台灣國際觀光旅館技術效率之探討」,國立政治大學經 濟研究所碩士論文。 陳勁甫與黃秋閔(2001) , 「台北地區國際觀光旅館經營效率之研究」 , 《旅遊管理 ... See full document
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運用充分資料縮減法於基因組分析 - 政大學術集成
... 26 第五章、 結論與建議 本研究以切片平均變異數估計法,估計預測變數 X 對反應變數 Y 的中央子 空間的基底向量,得以將資料進行維度縮減。並以邊際維度檢定法估計原始資料 被縮減的程度,即中央子空間的維度,將此方法獲得整體相關性檢定,並運用在 ... See full document
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政治職位從屬網絡分析應用於政府高階首長之權力位階探討 - 政大學術集成
... 中華民國官職資料庫 政大圖書館基於為國內人文社會學科建置學術資料庫的任務,開發了中華民 國政府官職資料庫,紀錄歷年政府官員的職務異動與職等升遷情形。此資料庫的 ... See full document
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中國農民工和城市勞工之薪資差異再探-追蹤資料分析 - 政大學術集成
... Meng(2012)認為造成此二元經濟的背景原因有二:一是因為農業生產力低落, 需要以大量的勞動力投入農業生產才得以自給自足;二是為了確保城市得以持 續發展,形成農村支持城市的城鄉二元經濟的模式。 這種嚴格的限制到 1975 年始見曙光,取消於憲法內關於公民遷移自由的條 文,解除了人民因離開戶籍地會違憲的疑慮,但這仍然不足以讓農民放下既定 ... See full document
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以資料科學技術進行轉職行為之分析 - 政大學術集成
... 5.2 未來研究方向 本研究可用的資料類型有限,未來如果能結合求職者的主動應徵資料,和徵 才廠商的職缺資料,以及政府單位的公開資料,相信能讓轉職的分析更加完善。 另外,如果能加入轉職者居住地區的相關資訊,再與工作地點相互比對,也許能 ... See full document
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貝式模型平均法在預測分析之應用 - 政大學術集成
... 中文摘要 當論及二元變數的分類問題,邏輯斯迴歸模型是個常用的典型模型。傳統的邏 ! 輯斯模型建置,往往會面臨模型選擇的問題,其方法例如逐步迴歸 (stpewise) 選取法。 然而,在這種以單一模型作為最終架構的方式可能會遇到某些困難;例如模型不確 定性,以及當多個模型在選取準則方面皆表現良好,而難以抉擇該使用何者為最終 模型的問題。在本文中,我們引入貝式模型平均法 (BMA) ... See full document
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應用Landsat影像於都市碳吸存效益之分析 - 政大學術集成
... MODIS 資料作為基 礎進行 NPP 的推估,其中的差異為 Bian et ...影像成果較好,原因在 於大尺度範圍下選取較大空間尺度的影像具有較強的優勢,若要討論細部則 選擇空間尺度較小的會有較好的結果,另方面 MODIS 影像為 16 天合成產 品而 Landsat 則為原始影像,MODIS 影像缺漏也較無 ... See full document
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以資料包絡分析法評估地方環保機關污染防治績效分析之適用性 - 政大學術集成
... 根據黃榮源(2012)的研究,目前各縣市政府施政績效評估運作的實際情況與 主要困難之所在,關鍵問題來自於多數地方政府的普遍長期財政困難情形,缺乏 自主財源,因而幾乎無法提出長期穩定的施政計畫,加上中央政府順應《地方制 度法》之精神,不會經常指導地方政府,以及地方政府人力質量之問題,導致地 ... See full document
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健康資料於人工智慧應用下之個人資料保護議題 - 政大學術集成
... 要求特定分析對象名單以進行資料比對者,則需額外再提出人體試驗委 員會認證單位之 IRB 證明。第三,在資訊安全方面,國衛院要求人員、 案件申請者及使用者均需簽署保密切結書,且資料只能在實質隔離之獨 立作業區內使用。該獨立作業區,是個僅具有單一出入口又設有門禁管 ... See full document
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單一總體尺度及多項評估的合意度分析 - 政大學術集成
... 對於分析可能有嚴重的偏頗。第二種為填補法(Imputation),現今遺漏值的填補 方式有兩種常見的方法,其一為藉由變數的平均數填補此變數發生遺漏值的部分, 補平均數的方法雖然簡單,但會導致變數的變異數變小,對於後續的檢定容易造 成拒絕的困境。其二為應用迴歸分析的預測值填補遺漏值,但此方法會膨脹變數 ... See full document
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網路評比資料之統計分析 - 政大學術集成
... 不限制之下的斜率是負的蠬雖然倒數兩位評分者大部份都評蠱分蠬但是由全部的資 料還是 能看出斜率為負蠬意即這些人的評分取向和其他大多數的評分者相左。在β r > 蠰的 假設 之下蠬這五位評蠵分的β r 會是一個接近蠰的正數蠬因此所對應的θ p 值是個極大的數值蠬β r θ p 的值也 才能讓y rp ∗ 落在評蠵分的區間蠬又因為排名的依據是按照θ p ... See full document
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