[PDF] Top 20 多重插補法在線上使用者評分之應用 - 政大學術集成

... 些較集中，有高峰存在，有些則較不集中，但依舊與原始分佈不相似；多重插 補則和圖 1 圖 2 相似，次數分配平均較佳而 10 次平均值填補遺漏值較差。 將不同方法的八個 X 綜合觀察，檢定值在 MICE 填補 1 次和兩種多重插補 ... See full document

... 與 CAGR 報酬率在長期及短期是否具有顯著相關性，以及台灣上市公司產業類 CAPE 比率與 CAGR 報酬率在長期及短期是否具有顯著相關性。 本篇論文研究結果顯示，台灣上市公司及各產業指數 CAPE 比率對於 CAGR 短期報酬率解釋能力均不足，此結果印證了 John Y. Campbell 教授及 Robert Shiller 教授所發表之論文 Valuation Ratios and ... See full document

... 本文在主題一、開發團隊估計產品代辦項目所需資源，提出一種基於模糊理論的 評估方法及流程，提供使用爭球 (Scrum) 框架的團隊另一種新的資源評估和取得共識的 選擇。此流程因為使用了模糊集合以及隸屬度函數，操作較為繁瑣，若要實際使用可 能需先行建立表單或撰寫程式以方便統計和計算。在主題二、產品負責人評估產品代 ... See full document

... 1 第一章 緒論 1.1 研究背景 試想在撰寫論文時，面對無法理解的部分，除了與同儕或教授討論外，我 們還能如何解決問題？拜網路發達所賜，我相信大家第一時間想到的就是利用 搜尋引擎，只要簡單在搜尋框中輸入適當的關鍵字，立馬就會跳出許多相關連 結可供瀏覽。如果需要更詳盡的資料，可能會到圖書館，根據書目索引找到相 關書籍，再根據附錄索引找到所需的相關知識。這個例子描述我們在有明確需 ... See full document

... 計 在 數 學 教 師 教 學 評 鑑 調 查 之 應 用 摘要 十二年國教及中小學教師評鑑即將上路，教學方向的調整與教師能力的提升在不久 的將來將列為重要的教師績效指標之一。教師應如何轉型，及如何提升學生的上課狀 ... See full document

... 事件緣由 在台灣 2014 年 1 月 2 日，全台灣的國道開始採計程收費，並由遠通電收負責整體 的收費設備建置和機制建立，而「ETC」即遠通電收所建立起的系統，且所有使用國道 的車輛都須加裝名為「eTag」的電子晶片，以記錄車輛在國道行駛的距離，並以此來收 費。然後在服務 啟用的當天，先是 eTag 的晶片缺貨，使得多用路人無法安裝。再來是 系統接獲 ... See full document

... An application framework of performance measurement system. 研究生：謝志杰 中華民國九十七年七月.[r] ... See full document

... 本研究使用廣義加成模型(GAM)、決策樹(decision tree)、套袋抽樣(bagging)、 隨機森林(random forest)等模型訓練方法，搭配 EZTable 大量的訂位資料，建構 不同的預測模型來預測客戶回訪率。以 EZTable 的資料而言，本研究發現比起 訓練模型的方法，模型變數的選擇更明顯影響了預測表現，而關於訂位本身的 資訊，如訂位狀態，能夠大幅度提升預測準確度。這些發現能夠幫助如 EZTable ... See full document

... 化 在這一節主要會介紹到如何用第二章所學到的方法把第3.1節所提到的SC- MDS平行化 ，若依照最傳統的MDS法在距離矩陣D中會有很多多餘的資料是不用 被拿來計 ...個距離矩陣作MDS時的計算量非常大。而SC-MDS所使用的方法則是拆解出對角 線 ... See full document

... 推薦系統應用的技術分為協同過濾和內容過濾兩大類，本研究旨在探討協同 過濾推薦系統中潛在因子模型方法，利用矩陣分解法找出評分矩陣。在 Koren 等人(2009)中，將矩陣分解法的演算法大致分為兩種，隨機梯度下降法 (Stochastic ... See full document

... （二）數據的運用促使消費增加，故整體需求曲線右移； （三）行為取價的持續 性有加劇現象。學者 Ezrachi 與 Stucke 認為在數據時代下，事業利用使用者數據 與分析技術更加了解個體消費者，儘管無法完美知悉個體消費者的保留價格，但 藉由分析技術的自我學習與規模數據的經驗累積下，達到將個體歸納於更精細的 ... See full document

... 型 在 預 測 上 面 的 表 現 ， 此 外 ， 透 過 Occam’s window以及Laplace近似法，能夠將貝式模型平均法方法中較複雜的運算變 得容易且更有效率。最後，我們對CARVANA的車輛資料做實證分析，運用了交叉驗 證模擬決策點、以及誤差抽樣等分析技巧，分別針對貝式模型平均法、逐步選取法 ... See full document

... 從相鄰選區移入某村里，如此以調整選區的形狀、人口和選票，選區的形狀評估是指利 用計算幾何學的方式評估選區的形狀完整性，過去我們還沒有提供底層機制前習慣用村 裡當作劃分和評估的單位，這會導致選區形狀評估的過程裡缺少線段提供的資訊，圖 ... See full document

... 合 之 選 取 策 略 與演算 法，分別在不同的考量情況下，提供消費者更 多的選擇。為了評估智慧型代理人的表現，我 們提出專業滿意度和消費者滿意度的兩種評 量方式。經過實驗證明我們的方法的確可以有 效節省消費者在資訊搜尋與採購決策上所花 費的時間，而且智慧型代理人所推薦的產品組 ... See full document

... 以即時的量化網路評分類型資料中，使用者與被評分項的潛在變量。靜態 學習演算法是延續 Weng and Coad (2018)的結果，在他們所採用 Ho and Quinn (2008)的 Bayesian ordinal IRT 模型中的截斷點加上常態型先驗 ... See full document

... 為指數之成分股，並以其市值作為加權權數；臺灣50指數不但可代表藍籌股 之績效表現，同時也是臺灣證券市場第一支交易型（tradable）指數，且其成 分股的特性為規模大、流動性佳，而其成分股之替換及權重調整皆以穩定為 原則，較適合機構法人進行投資組合之避險與套利操作，係為基金投資績效 ... See full document

... 事實上，傳統房仲企業的 O2O 戰略轉型也是出於被動。近年來，房仲企業 一方面要面對樓市調整期利潤下降的現狀，另一方面又要支付房產資訊網站節節 攀升的埠費用，致使房仲企業自身利潤所剩無幾。房仲企業與房產資訊網站之 間，存在的利益分配不均問題不斷激化，最終在 2014 年底爆發了一場鬥爭。以 鏈家地產、我愛我家房屋、中原物業為首的房仲企業聯盟，在北京、上海、杭州 ... See full document

... 33 第五章 結論 本文應用加權模糊時間數列法，制定一個新的區間模糊時間序列來預測 外匯的最高價及最低價，本研究模型和其他研究者相異的最大特色為，利用台幣 對美元的匯率的收盤最高價格及最低價格的歷史資料來做模糊規則資料庫， 以 達到區間預測的功效。由於人類的思考複雜，社會上各種現象的影響，傳統的點 ... See full document

... 情況下，欲求各聯合機率 之受限最大概似估計量。接下來則討論針對 3×2 列聯表資料，給定兩個區域勝 算比（local OR）皆不小於 1 之限制條件，求取各聯合機率的受限最大概似估計 量。我們最終整理歸納出一套分析方法，並將此歸納結果拓展到對於任意 J 不小 於 2 之 J × 2 列聯表中之受限最大概似估計量計算問題上。本研究中所提出的求 ... See full document

... 但目前的購買方式無法隱藏消費者的電子錢包位置，因此一些研究將重點放在基 於橢圓曲線簽章算法（Elliptic Curve Digital Signature Algorithm，ECDSA）的 盲簽章的研究上。然而由於盲簽章存在簽名者完全不知道所簽訊息的特性，使得 這些基於 ECDSA 的盲簽章難以靈活地運用在數位貨幣系統上。因此，我們提出 ... See full document