[PDF] Top 20 應用階層式語意暨聲學特徵表示於語音文件摘要之研究
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應用階層式語意暨聲學特徵表示於語音文件摘要之研究
... 使用單純貝氏分類器計算出語句是摘要的機率值可視為語句的分數，而此方 法便是語句的評分機制。其中常用以分類摘要的特徵包含語句長度、語句在文件 中的位置、命名實體（ Named entities）數量及語句和文件標題相似度等等。 ... See full document
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SupportVectorMachines技術應用於文件語意相關性分析之研究
... 過一個語意相關性模型量測出兩網路文件間 之語意相關性並透過數值的方式呈現，此技 術可以應用於搜尋引擎技術上的提升，藉由 文件間量化數值作為搜尋相關網路文件的依 據之ㄧ，以有效的減少搜尋引擎搜尋結果中 冗餘的網路文件。此技術未來發展亦可進一 ... See full document
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應用超空間模擬語言模型與演化式推論演算法於網路精神科文件語意樣式萃取之研究
... 成大研發快訊 - 文摘 成大研發快訊 第六卷 第十期 - 2008年十二月十二日 [ http://research.ncku.edu.tw/re/articles/c/20081212/1.html ] 應用超空間模擬語言模型與演化式推論演算法於網路精 神科文件語意樣式萃取之研究 ... See full document
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一個監督式學習與非監督式學習技術應用於多國語言文件探勘之比較研究
... 1.2. 研究動機 近年來，機器學習普遍地被應用於文件探勘與資訊檢索上，如 SVMs 應 用於文件自動分類與語意相關性量測、SOMs 應用於相似文件群聚以及 LSI ... See full document
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應用於中文意見分析之詞內暨詞間語法結構自動擷取研究
... 詞間層次則有浙江大學所發表之（Qiu, Liu et al. 2007）與（Qiu, Wang et al. 2008） 兩篇。二研究均在「意見詞已知」之情況下展開，前者藉辨識 6 種特定的依存樹 （dependency tree）結構找出「意見主題」（topic）；後者則利用依存關係樹中副 ... See full document
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應用超空間模擬語言模型與演化式推論演算法於網路精神科文件語意樣式萃取之研究
... In this example, the pattern comprises two words, indicating that the subject suffered from a negative life event triggering the symptom “Suicide”. A pattern can be considered as a sema[r] ... See full document
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貝氏階層式結構於視訊監控之研究與應用
... 在本論文中，我們提出以貝氏階層式結構為基礎的分析方法，讓視訊監控系 統得以用一致的架構，同時分析影像內容以及推論空間中場景的資訊。在真實的 場景中，為了實現一套穩健的視訊監控系統，往往會面臨許多挑戰，諸如物體間 相互遮蔽、前景物體與背景物體外貌相似而產生的混淆、透視投影所造成的物體 形變、陰影的變化、還有外在光線變化造成的影像變異。在這篇論文中，我們發 ... See full document
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語意網應用於企業工作流程知識之研究
... 本 研 究 提 出 以 知 識 本 體 理 論 為 基 礎 ， 將 真 實 世 界 的 現 象 與 概 念 結 合 ， 透 過 語 意 網 標 記 語 言 為 符 號 ， 描 繪 並 界 定 出 整 體 企 業 工 作 流 程 知 識 本 體 架 構 ， 再 則 產 生 相 關 企 業 工 作 流 程 知 識 之 語 意 文 ... See full document
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生理特徵應用於市場區隔之研究
... 11. 我比大多數的人還要有才能 □ □ □ □ 12. 我認為自己是個知識份子 □ □ □ □ 13. 我承認自己挺喜歡炫耀的 □ □ □ □ 14. 我喜歡嘗試新的事物 □ □ □ □ 15. 我對於機械如何運作非常有興趣 □ □ □ □ 16. 我喜歡將自己打扮成最新流行的樣子 □ □ □ □ 17. 現在的電視上有太多關於「性」的畫面 □ □ □ □ 18. 我喜歡領導其他人 □ □ □ □ 19. ... See full document
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表示法學習技術於節錄式語音文件摘要之研究
... 支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 對於一群資料而言，有時候會希望依據資料的一些特性來將這群資料分為兩 群。而就資料分群而言，已知有一些效果不錯的方法。例如：最近鄰居法(Nearest Neighbor)[72]、類神經網路(Neural Networks)[73]、決策樹(Decision Tree)[74]等方 式，上述這些方式的準確率相去不遠。然而，支持向量機在解決小樣本、非線性 ... See full document
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探究語句模型技術應用於摘錄式語音文件摘要
... 主要可分為兩種，第一、 語句來生成文 件的機 率 (Document Likelihood Measure)，第二、庫爾貝克-萊伯勒差異量(Kullback-Leibler Divergence Measure, KL)，而被摘要文件中的語句中的詞越少，辨識錯誤越多，所 ... See full document
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第5章 語言模型應用於語音文件摘要
... 第5章 語言模型應用於語音文件摘要 具時序性的語音文件(Spoken Documents)，例如廣播新聞、演講錄音等等，不易 直接瀏覽，如果透過文字的呈現比較容易進行查詢。這個需求，可以透過語音辨 ... See full document
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中英夾雜語音之階層式韻律架構建立與語音合成之應用
... 接著要感謝偉大的性獸學長，感謝性獸這兩年來不辭辛勞地教導我所有語音相關的大小 知識，不論是在觀念上的指導或是程式撰寫上的技巧，真的讓我獲益良多，而在最後那段十 萬火急的時刻，即便本身尌很忙的性獸仍然義不容辭地親下火線幫忙，更讓我由衷地敬佩 你，也多虧你才能讓陶小姐完整的回來，實驗室真的不能沒有你。也感謝阿德學長這兩年來 不論在研究上和 8051 ... See full document
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語言模型調適使用語者用詞特徵於會議語音辨識之研究
... 第7章 結論與未來展望 深層學習的崛起使得各領域都有很大的突破，語言模型領域也受到極大的影響， 各種新型架構如雨後春筍般的冒出來，雖然類神經網路提升了許多預測任務的精 準度，但是類神經網路也有一些的缺點：執行和訓練速度較以往的一些傳統的統 計式模型來的慢，以及需要足夠大量的資料才能需訓練的好。類神經網路因為執 ... See full document
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應用聲學韻律學及語意標籤之多分類器於情感語音之情緒辨識
... IEEE Trans. Affective Computing, VOL. 2, NO. 1, JANUARY-MARCH 2011, pp. 10~21. 【105年科技部傑出研究獎】得獎人專刊 語 音為人類溝通最自然且最基本之方式。近年來，口述對話系統已成功應用在多 ... See full document
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統計式語言模型 – 語音文件標記、檢索以及摘要
... 由於使用者所給定的查詢通常非常簡短，這是資訊檢索系統面臨的一項重要 考驗，本論文從此問題出發，除了廣泛地研究前人所提出的方法外，並針對傳統 的方法提出了一套統一化的見解，更將這項技術應用於語音文件摘要的問題之中； 接著，受到 I-vector 技術的啟發，本論文提出一個新穎的語言模型方法，並進一步 ... See full document
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使用階層式韻律模型於豐富中文語音辨認
... 要建立一個完善的語言模型，詞典的選擇是其中一項重要因素。辨識結果只會輸出有收 錄在詞典的詞，所以最終目的是希望能將一種語言中所有存在的詞都納入其中，但受限於記 憶體大小，我們僅能將較常出現、較重要的詞整理出來包含在詞典之中提供建立 LM 使用。 NSS 先經過 CRF[8]斷詞器斷詞後，再經過文字正規化[9]的處理，得到詞的總數量為 122,541,303 個，字數為 ... See full document
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運用調變頻譜分解技術於強健語音特徵擷取之研究
... III 摘要 近年來，語音特徵調變頻譜的研究，由於其簡單又能針對語音特徵提供整體變化分析的 特性，在強健性自動語音辨識的領域獲得了廣大的迴響；本論文著重於二個部分：其一 ... See full document
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語音強化與立體聲迴聲消除於智慧型電視之應用
... 心吃飯喝酒或是一般日子去學生餐廳閒話家常都是很美好的回憶。最感謝的一定非明唐 學長莫屬，在研究上碰到的瓶頸或是問題經過開導如同得到一盞明燈般有方向繼續進行 下去。感謝碩士論文的內容中很多問題一起討論的耕維學長細心的解答或幫助，每天都 會話家常的昭男學長希望畢業後還能繼續保持我們的動態，每天都很開心的阿吉學長無 ... See full document
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探索調變頻譜特徵之低維度結構應用於強健性語音辨識
... 長期誠徵女友的他或許長得不帥，但他絕對是值得深交的朋友。有他在的實驗室 歡笑聲正比於他的衛生紙使用量;有他在的午餐我都吃得特別飽，他買的十杯格 外冰涼，他張羅的修業課程也都特別好過。特別感謝他花了時間表演 TSD 投稿零 分的橋段為柏琳老師以及實驗室再創一筆戰功！感謝財務長吳同學佳樺，他掌管 ... See full document
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