研究工具

本研究以結構式問卷為資料蒐集的工具，問卷內容主要包括個人基本資料、

藥物信守與社會支持特性、失志量表和自殺傾向量表等五部分：

一、 個人基本資料：

即研究架構的人口學變項。人口學變項之類別實屬多元，研究者經參考文獻

後，捨棄過去研究結果較無顯著差異性者，如教育程度、宗教信仰等，最後納入 性別、年齡、感染途徑、職業類別、診斷年數（指個人得知診斷愛滋病毒感染至 今的時間）以及共病狀況（是否罹患其他共病）等變項。

人口學變項在分類設計的考量上有三個原則，其一：為研究者考量為能與樣

本母群體比較以瞭解常態分配差異，因此，在年齡分布、感染途徑及職業類別的 分類上，將盡可能採與疾病管制署（CDC）愛滋病人口統計月報表資料相近的分 類方式。其二：為考量在研究樣本數不多的情況下，變項在分類設計上盡量簡化，

以主要欲瞭解之類別差異為主。例如：職業類別主要欲瞭解工作的穩定度，而非 職業內容與屬性。其三：考量愛滋感染者議題敏感之特性，問卷有幾項問題會牽 涉到個別隱私，為避免研究參與者出現漏填狀況，於感染途徑、共病類別兩變項 增加其他之選項。

二、 藥物信守特性：

參考國外文獻Webb等人（2001）的定義，以「意圖不服藥」與「非意圖不

服藥」兩個問項，加以修編為適合國人理解的問句，用以測量藥物信守狀況。單 題分數為1-5分，因為反問句，分數愈高表示藥物信守程度愈差。因藥物信守特 性為簡易問項，無需顯示內在一致性信度。

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三、 社會支持特性：

主要分社會支持來源及社會支持類別兩大類。研究者參酌Bennett ＆ Morris

（1983），以及周玲玲、張麗玉（2000）的分類方式，將社會支持來源分為家人、

朋友、病友及醫療團隊等四類；將社會支持類型分為情感上、訊息上、物質性及 生活照顧上等四類。每一類各以一題項測量社會支持的程度，共8題，單題分數 為1-5分，分數愈高表示社會支持程度愈良好，分數越低則社會支持程度愈不足。

此外，為能讓研究參與者更精確的瞭解題項定義與內涵，於問卷中社會支持

每一題項下方標註說明，如：醫療人員所指為感染科醫師、個管師、護理師及社 工師；生活照顧上的支持所指為照顧人力、住所等。

四、 失志量表：

本研究採用 Kissane 等人所發展的「失志量表」中文版測量（方俊凱修編，

2011）。Kissane等人（2004）所發展出來的失志量表（Demoralization Scale，DS）， 分以無意義感（loss of meaning）、情緒不安感（dysphoria）、無助感（helplessness）、 沮喪感（disheartenment）及失敗感（sense of failure）五個構面來具體描繪失志 的現象。洪曉琪等人（2010）並建構中文版失志量表的信效度，Cronbach’s α 為0.92；因素分析與建構效度與原著研究相似，之後多被運用在醫療領域之研究 上，尤其是癌症、慢性病及重症病人。全量表共有24題，其中5題正向感受題，

19題負向感受題。各題項採5點計分法，單題得分範圍於0-4分之間，測試受訪 者過去一個月有關失志感受的頻率。全量表總分為 96分，量表分數越高，表示 失志狀況越嚴重。

五、 自殺傾向量表：

本研究採用李孟儒（2000）修訂吳金水（1990）、陳惠萍（1994）所編之「自

殺傾向量表」作為測量的工具。問卷共計 21 題，量表計分方式採 Likert 四點計 分法，單題得分範圍於 1-4 分之間，其中 13 題為負向感受題，8 題為正向感受

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題（反向題，得分反向計算），所得分數越高，表其自殺傾向越高；所得分數越 低，其自殺傾向較低。Cronbach’s α 為 0.925，量表具良好的信效度。原量 表未進行分層研究。

經查文獻得知，原量表設計的核心概念中，自殺傾向所指為「自殺前的心理

預備狀態」，其特徵為：感受不到生命的喜悅與意義、對未來沒有展望、情緒顯 現焦慮不安與憂鬱、外向攻擊逆為內向攻擊、對自己缺乏信心、美化死亡、肯定 自殺(吳金水，1990)。由此可知，其所指的自殺前的心理預備狀態是一個複合式 的概念。

研究者分析，因自殺傾向原量表為一複合式概念，原初量表題目構念並未

進行分層；又，研究者發現，在自殺傾向量表的題項中，有部分題項主要是測量 無意義感、無望感或情緒不安感等概念，此與失志量表的構念有雷同之處。為考 量本研究最主要目地在於愛滋感染者的自殺預防，並且避免失志與自殺傾向兩變 項在統計分析時相關性過高，是故，於第四章資料分析處理時，自殺傾向量表僅 抽取與「肯定自殺」概念有關之題項進行分析。經分析及篩選後，抽取自殺傾向 量表中的第九題（如果我現在就離開人間，對我來說是一種解脫）、第十二題（我 曾有過結束自己生命的想法）、第十六題（如果活得沒有意義，我覺得結束生命 也沒有關係）及第十七題（當我感到沮喪時，我會有想要離開人間的想法）等四 題。並以因素分析進行信效度檢測，包括「球形考驗」(Bartlett’s test of sphericity) 與「取樣適切性量數」(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy, KMO)，

內在一致性以Cronbach’s alpha 值檢測。

本研究後續的資料分析、研究結果與討論所提到的「自殺傾向」，其相關統

計數據以上述四題為計量。

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