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第二章 导数与微分导学(2013年5月9日星期四)

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Academic year: 2023

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(1)

4.4 函数展开成幂级数

一、相关问题

1.若函数 f(x)n1阶可导,则可知函数在x0I处能作Tylor展开,而若函数任

意阶可导,相应的 Taylor展开式是怎样的形式?

解 此时函数可以无穷项展开下去,即作Taylor级数展开。

二、相关知识

1. f(x)在该邻域内能展开成Taylor级数的充分必要条件是什么?

2.Maclaurin级数跟Taylor级数的联系是什么?

3.什么函数可以用直接展开法展开?

解 见教材。

三、练习题

1.试在x 0处,展开 f(x)exTaylor级数。

f(x)ex 显然有各阶连续导数,且 f( )n ( )xex,于是 f( )n (0)e0 1,

   1 2 1 1

1 2! ! ( 1)!

x n e n

e x x x x

n n

     

  ,其中0x之间,

1 1

1 | |

0 lim | ( ) | lim | | lim | | lim

( 1)! ( 1)! ( 1)!

n n

n

n n n n n

e x e x

R x x e

x x x

   

   

  

对指定的x来说,| | | |  xe是非零有界变量,用正项级数比值判别法可知,对任意

x R 级 数

1

0

| | ( 1)!

n

n

x n

都 收 敛 , 因 而

| | 1

lim 0

( 1)!

n n

x n



 , 由 两 边 夹 定 理 有

lim | R ( ) | 0n

n x

 于是,对任何实数x,都有

0

e !

n x

n

x n

2.试展开 2

2 1

x Maclaurin级数。

解 注意到 ( ) , 1 1 )

( 1

1 1

1

0

t t t

t n

n ;那么就有

2 2 2

2 ) ( 1 1

1 2

1 2 1 1

1 2 1 2

1

x

x x

      ( 2 2)

2 ) 1 ) (

2 ( 1 ) 1 2 (

1 2

0 1

2 0

 

 

x x

x n

n n

n n

n

n

3.将函数 f(x)ln(1x)展开成

x

的幂级数。

1

(2)

解 因为 ' 1 (x) 1

fx

, 而 1

1x是收敛的等比级数 0

( 1)n n

n

x

( 1 x 1)   的和函数:

2 3

1 1 ( 1) x

1

n n

x x x

x        

  .

所以将上式从0x逐项积分, 得

2 3 4 1

ln(1 ) x ( 1)

2 3 4 1

n

x x x n x

x n

       

  

4.将函数 f x( ) sin x展开成( )

x4 的幂级数。

解 因为

2

sin sin[ ( )] [cos( ) sin( )]

4 4 2 4 4

x   x   x  x ,

并且有

1 2 1 4

cos( ) 1 ( ) ( )

4 2! 4 4! 4

x   x  x  (   x )

1 3 1 5

sin( ) ( ) ( ) ( )

4 4 3! 4 5! 4

x  x  x  x  (   x )

所以 2 1 2 1 3

sin [1 (x ) (x ) (x ) ]

2 4 2! 4 3! 4

x        (   x )

5.计算5 240的近似值, 要求误差不超过0.0001

解 因为5 5 14 1/5 240 243 3 3(1 )

   3 ,

所以在二项展开式中取 1

m5, 14

x 3 , 即得

5

4 2 8 2 12

1 1 1 4 1 1 4 9 1

240 3(1 )

5 3 5 2! 3 5 3! 3

  

     

  

这个级数收敛很快,取前两项和作为5 240的近似值, 其误差(也叫做截断误差)为

2 1 14 1 4 12 8 1 4 9 12 12 1 4 12 8 1 1 2

| r | 3( ) 3 [1 ( ) ]

5 3 5 2! 3 5 3! 3 5 2! 3 81 81

   

         

    

8

6 1 1 1 1

25 3 1 1 25 27 40 20000 81

    

 

于是取近似式为5 1 14

240 3(1 )

  5 3 , 为了使“四舍五入”引起的误差(叫做舍入误 差) 与 截 断 误 差 之 和 不 超 过 104, 计 算 时 应 取 五 位 小 数 , 然 后 四 舍 五 入 , 因 此 最 后 得

5 240 2.9926 。

2

(3)

6.利用 3 3

sinx x1x sin90的近似值, 并估计误差。

解 首先把角度化成弧度:

90 9( )= ( )

180 20

 

 

弧 弧 弧 弧

,从而 1 3

sin ( )

20 20 3! 20

     ,

其次,估计这个近似值的精确度。在sinx的幂级数展开式中令

x 20

, 得

3 5 7

1 1 1

sin ( ) ( ) ( )

20 20 3! 20 5! 20 7! 20

         

等式右端是一个收敛的交错级数, 且各项的绝对值单调减少, 取它的前两项之和作为 sin20

 的近似值,取误差为 2 1 5 1 5 1

| r | ( ) (0.2)

5! 20 120 300000

     ,取 0.157080

20

  ,

( )3 0.003876 20

  ,得sin 90 0.15643,这时误差不超过105

四、思考题

1.幂级数展开式是否具有唯一性? 解 是。

2.多项式函数的幂函数展开式是什么样? 解 就是它本身。

3.由于级数与数列在形式上可以相互转化,使得级数与数列的性质有了内在的密切联 系。因此,数列极限的存在性及极限值问题,可转化为研究级数收敛性问题。试证明:

) 1 ln 3

1 2 1 1 (

lim n

n

n

存在。(此极限值称为Euler常数)

证 设 n

an n1 ln

3 1 2

11

,则 1

|an an | |1 [lnn ln(n 1)] |

n

    

对函数 ylnt 在 [n1, ]n 上应用 Lagrange 中值定理得

ln ln( 1) 1 n n 1

n

  

  (0  1)

所以: 1 2

1 1 1 1

| | | | | |

1 ( 1 ) ( 1)

n n

a a

n n n n n

 

     

    

因为 2

2

1 ( 1)

n n

收敛,由比较判别法知 1

2

| n n |

n

a a

也收敛,

所以lim n

n a

 存在,即 1 1 1

lim(1 ln )

2 3

n n

n

      存在。

3

參考文獻

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