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§2.2 解析函数与调和函数的关系

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Academic year: 2023

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(1)

1

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

§2.2 解析函数与调和函数的关系

一、调和函数

二、共轭调和函数

三、构造解析函数

(2)

2

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

一、调和函数

考察三维空间中某无旋无源力场 ( 或流速场 ) 的势函数。

引例

沿闭路做功为零 ( 即做功与路径无关 ) 。 又称为保守场或者梯度场或者有势场。

存在势函数  (x, y, z), 使得

z .

R

  y ,

Q

  x ,

P

 

. ,

, }

, ,

{

{ }

z y

R x Q

P

F

 

   

(1) 无旋场

设该力场为 F { P(x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y,z)}.

(3)

3

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

考察三维空间中某无旋无源力场 ( 或流速场 ) 的势函数。

一、调和函数

引例

设该力场为 F { P(x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y,z)}.

(1) 无旋场 { , , }

{

, ,

}

.

z y

R x Q

P

F

 

   

(2) 无源场 散度为零,

.

2 0

2 2

2 2

2

 

 

z y

x

 无旋无源力场的势函数 满足 

.

2 0

2 2

2

 

y x

 特别地,对于平面力场 

.

0

 

 

z R y

Q x

P

(4)

4

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

一、调和函数

,

2 0

2 2

2

 

y x

则称 为区域 (x, y) D 内的调和函数。

若二元实函数 在区域 D 内有连续二阶偏导数

) , (x y 定义 

且满足拉普拉斯 (Laplace) 方程:

注 泊松 (Poission ) 方程

. ) ,

2 (

2 2

2

y x y f

x

 

  

P36 定义

2.3

( 算子与 算子 )

(5)

5

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

.

2 0

2 2

2

 

 

y u x

u ,

2 2

2

x y

v x

u

 

  y ,

v x

u

 

x , v y

u

 

 

,

2 2

2

y x

v y

u

 

 

 

.

2 0

2 2

2

 

y v x

同理 v

证明 由 解 析,

) , ( )

, ( )

(z u x y i v x y

f   有





(?)

(?)

(?)

证明 由 解 析,

y , v x

u

 

.

2 0

2 2

2

 

 

y u x

u ,

2 2

2

x y

v x

u

 

 

x , v y

u

 

 

,

2 2

2

y x

v y

u

 

 

 

同理

) , ( )

, ( )

(z u x y i v x y

f   有





(?)

(?)

(?)

.

2 0

2 2

2

 

y v x

v

P36 定理

2.3

一、调和函数

(6)

6

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

二、共轭调和函数

设函数 及 均为区域 D 内的调和函数

) , (x y

u v(x, y) 定义

函数 在区域 D 内解析的充 要

) , ( )

, ( )

(z u x y i v x y

f  

定理

条件是:在区域 D 内, vu 的共轭调和函数。

则称 vu 的共轭调和函数。

注意 vu 的共轭调和函数 uv 的共轭调和函数。

且满足 CR 方程: , y v x

u

 

,

x v y

u

 

 

P37 定义

2.4

P37 定理

2.4

(7)

7

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

三、构造解析函数

问题 已知实部 u ,求虚部 v ( 或者已知虚部 v ,求实部 u )

,使 解析,且满足指定的条 件。

) , ( )

, ( )

(z u x y i v x y

f  

注意 必须首先检验 uv 是否为调和函数。

方法 偏积分法 全微分法

构造解析函数 的依据:f (z) u(x, y) i v(x, y) 依据

(1) uv 本身必须都是调和函数;

(2) uv 之间必须满足 CR 方程。

(8)

8

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

方法 偏积分法

三、构造解析函数

( 不妨仅考虑已知实部 u 的情形 ) (1) uCR 方程

(2) (A) 式的两边对变量 y 进行 ( 偏 ) 积分得

v(x, y)

yv dy

xu dy

其中, 已知,而 待定。v~(x, y)(x) (3) (C) 式代入 (B) 式,求解即可得到函 数

. ) (x

 得到待定函数 v

的两个偏导数:

x , u y

v

 

y . u x

v

 

 

 



(A)

(B)

c y

x

v

~( , )  (x), (C)

(9)

9

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

C

方法

三、构造解析函数

全微分法( 不妨仅考虑已知实部 u 的情形 )

(1) uCR 方程得到待定函数 v 的全微分:

(2) 利用第二类曲线积分 ( 与路径无关 ) 得到原函数

. d d

d d

d y

x x u

y y u

y x v

x v v

 

 

 

 

 

c y y

x u y

y u x

v x y

y

x

 

 

(( 0,, )0) d d

) , (

) , (x y

) , (x0 y0

C0

C1 C2

. d

d y c

y x u

y u

C

 

 

其中, 或CC0 C1C2 .

P39

(10)

10

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

故 是调和函数。u(x, y) ,

2 0

2 2

2

 

 

y u x

u ,

2 6

2

x x u

2 6 ,

2

y x

u  

 由 

(1) 验证 为调和函数u(x, y)

P38 2.6 修改

(11)

11

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

6 ( ) 6xy , y

x u x xy

v

 

 

 

   (x)0,

, )

(xc

   v(x, y)3x2 yy3c. , 3

d ) 3

3

( x2 y2 y x2 y y3 c

v     

(x),

, 3

3 2 2

y y v

x x u

 

  由 

(2) 求虚部 。 v(x, y) 方法一: 偏积分法

(12)

12

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

(2) 求虚部 。

. 3x2 yy3c

, 6xy y

u x

v

 

  ,3

3x2 y2 x

u y

v  

 

 由 

方法二: 全微分法

, d ) 3

3 ( d

6 d

d

dvvx xvy yxy xx2y2 y

( , )

) 0 , 0 (

2

2 3 )d

3 ( d

6 )

,

(x y x y xy x x y y c

v

x x y x y y c

0

2 2

0 0d (3 3 )d

) , (x y

C1 C2

) , (x y v

(13)

13

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

(3) 求确定常数 c

, ) 3

( )

3 (

)

(z x3 xy2 i x2 y y3 c

f     

根据条件 f (i) i , 将 代入得x 0, y 1 ,

) 1

( c i

i      c0,

. ) 3

( )

3 (

)

(z x3 xy2 i x2 y y3

f    

即得  z3.

(14)

14

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

故 是调和函数。u(x, y) ,

2 0

2 2

2

 

 

y u x

u ,

2 2

2

x

u 2 2,

2  

yu

(1) 验证 为调和函数u(x, y)

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f    P40 2.8

(15)

15

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

2 ( ) 2y x, y

x u x y

v  

 

 

 

   (x)  x ,

2 , ) 1

(x   x2c

  .

2 1 2

2 1 )

,

(x y xy y2 x2 c

v    

, ) 2 (

2 1 d

) 2

( x y y xy y2 x

v     

,

2 y

y v x x

u

 

  由 

(2) 求虚部 。 v(x, y) 方法一: 偏积分法

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f   

(16)

16

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

, 2y x y

u x

v  

 

  ,2x y x

u y

v  

 

 由 

方法二: 全微分法 ( 利用第二类曲线积 分 )

, d ) 2

( d

) 2

( d

d

dvvx xvy yyx xxy y

( , )

) 0 , 0

( (2 )d (2 )d

) ,

(x y x y y x x x y y c

v

x x x y x y y c

0

0 ( )d (2 )d

) , (x y

C1 C2

2 . 1 2

2xy1 y2x2c

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f    解 (2) 求虚部 。 v(x, y)

(17)

17

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

, 2y x y

u x

v  

 

  ,2x y x

u y

v  

 

 由 

方法三: 全微分法 ( 利用“反微分”法 )

, d ) 2

( d

) 2

( d

d

dvvx xvy yyx xxy y

2 . 1 2

2 1 )

,

(x y xy y2 x2 c

v    

, ) 2 / d(

d 2 )

2 / d(

d

2y x  x2x yy2

, ) 2 / 2

/ 2

d( xyx2y2

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f    解 (2) 求虚部 。 v(x, y)

(18)

18

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

, 2

)

( 2 2

2 x y i xy

z   

方法四: 直接利用已知的解析函数与“唯一性”

2 . 1 2

2 1 )

,

(x y xy y2 x2 c

v    

2 , 2

1 2 x2 y2

i y x i z

 

故 是解析函数 的 实部,

xy y

x

u222 2

2 ) 1

( z

z i z

g  

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f    解 (2) 求虚部 。 v(x, y)

(19)

19

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

(3) 求确定常数 c

根据条件 f (i) 1 i , 将 代入得x 0, y 1 2 ,

1

c

. 2 )

1 2

2 1 ( )

( )

(z x2 y2 xy i xy y2 x2 c

f       

, 1

2 ) ( 1

1ic    i

即得 ).

2 1 2

1 2

2 1 ( )

( )

(zx2y2xyi xyy2x2f

2 . 1 2

1 2

2 z i

zi

验证 为调和函数,并求以u(x, y)

, ) (z

的解析函数 f 使得

为实部

xy y

x

u22

. 1

)

(i i

f   

(20)

20

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

休息一下 ……

(21)

21

二 章 解 析 函 数

§2.2 解析函数与调和函数的关系

附: 知识广角 —— 算子与 算子

哈密顿 (Hamilton)

“ 那布拉”

{

, ,

}

.

z y

x

 

拉普拉斯 ( Laplace) 算子 2 .

2 2

2 2

2

z y

x

 

 

 

“ 德尔塔”

则梯度 grad U U. )

, ,

(x y z

设 为向量场F

则 设 为数量场

) , ,

(x y z 例如 U

拉普拉斯 (Laplace ) 方程 泊松 (Poission ) 方程

.

0



. ) , ,

(x y z

f

 例如

散度 div F F, 旋度 rot F F.

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