一、信效度分析
根據調查目的設計的調查問卷是問卷調查法獲取訊息的工具，其質量高低對調 查結果的真實性、適用性等具有決定性的作用。為了保證問卷具有較高的可靠性和 有效性，在形成正式問卷之前，應當對問卷進行詴測，並對詴測結果進行信度和效 度分析，根據分析結果篩選問卷題項，調整問卷架構，從而提升問卷的信度和效度。
本研究透過信度與效度的檢驗，進以瞭解問卷測量工具本身是否適當，以作為改善 修正的依據，並可避免做出錯誤的判斷，而影響到研究的分析結果。可分為：信度 分析和效度分析（楊國樞等，1989；葉重新，2007），分述如下。
（一）信度分析
信度是指衡量工具的可靠程度，它是指採用同樣的方法對同一對象重複測量時 所得結果的一致性程度，如正確性( Accuracy )或精確性( Precision )，其中包含了內 部的穩定性及一致性兩種含意。其分述如下。
1. 穩定性( Stability )
有關穩定性的信度主要有兩種，一為再測信度( Test-retest Reliability )，是指前 後不同時間，對相同一組樣本作重覆衡量，針對兩次結果以求得相關係數；另 一為複本信度( Alternate form Reliability )，如果一個測詴工具有兩個複本，即
根據同一群受詴者接受兩種複本測詴的得分，計算相關係數得到複本信度。
2. 一致性( Consistency )
在態度量表中，常以若干項目衡量相同的態度，故各項目之間應有一致性，即 是內部具有同質性。測量一致性信度有下列三種，折半信度、庫李信度與評分 者信度。
（1）折半信度( Split-half Reliability )
是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關係數，進而估計整個量表的信 度，為內在一致性係數，測量的是兩半題項得分間的一致性。此種方法一般 不適用于事實於問卷（如年齡與性別無法相比），常用在態度、意見式問卷 的信度分析。在問卷調查中，用於態度測量最常見的型式是李克特（Likert）
五點量表。
（2）庫李信度( Kuder-Richardson Reliability )
根據L. J. Cronbach 所推導出信度係數α值（Cronbach α）信度係數，α係數 評價的是量表中各題項得分間的一致性，亦為內在一致性係數，是目前最常 用的信度系數。此種方法適用於態度測量和意見式量表問卷的信度分析。
（3）評分者信度( Score Reliability )
當研究工具不能客觀評分時，可以請幾位學者專家來評判，再以統計方法求 這些評分者幾分的一致性，當評分者只有兩位時，則可採用斯皮爾曼等級相 關（Spearman rank correlation）來計算評分者的信度，若評分者大於三位已 上時，則可採用肯德爾和諧係數（Kendall coefficient of concordance）。
信度代表研究資料的一致性或可靠性，本研究信度檢驗採用Cronbach’s α係數來 檢驗施測問卷中各構面問項的內部一致性，並剔除信度較低之選項，係數值越大表 示內部一致性越高。
本研究除了分析總量表的信度係數，也針對工作壓力量表、休閒參與量表和個 人生活幸福感受量表的不同構面來進行信度考驗分析。
（二）效度分析
所謂效度即為有效性，是指使用的測量工具（問卷）能否正確衡量出研究者所 欲得知的特質，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度
分為三種類型︰內容效度、準則效度和建構效度。效度分析有多種方法，其測量結 果出反映效度的不同方面。
1. 內容效度（Content Validity）
又稱為表面效度或邏輯效度，是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主 題。尌內容效度而言，常採用的方式為邏輯分析與統計分析相結合的方法以進 行評價，此指衡量工具的內容是否反映出切合研究主題的程度，並可反映出測 量工具本身內容廣度的適切程度，且強調所測量內容的廣度、涵蓋性與豐 富性。邏輯分析一般由研究者或專家評判所選題項是否「看上去」符合測量的 目的和要求。
2. 準確效度（Criterion-Related Validity）
此指測量結果和效度標準之間的相關程度，又稱為效標效度（Concurrent validity）或預測效度（Predictive）。準則效度分析是根據已經得到確定的某種 理論，選擇一種指標或測量工具作為準則（效標），進以分析問卷題項與準則 的聯繫，若二者相關顯著，或者問卷題項對準則的不同取值、特性表現出顯著 差異，則為有效的題項。評價準則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。
在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的準則往往十分困難，使這種方法的 應用受到一定限制。
3. 建構效度（Construct Validity）
是指測量結果體現出來的某種結構與測值之間的對應程度。建構效度分析所採 用的方法是因子分析，也有的學者認為，效度分析最理想的方法是利用因子分 析測量量表或整個問卷的建構效度。因子分析的主要功能是從量表全部變量
（題項）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關聯，這些 公因子即代表了量表的基本架構。透過因子分析可以考察問卷是否能夠測量出 研究者設計問卷時假設的某種架構。
本研究的量表信效度，主要是採用折半信度、庫李信度及內容效度的統計分 析，利用其單項與總和相關分析法所獲得的評價結果，計算每個題項得分與題項總 分的相關係數，並根據相關係數是否具有顯著性，藉以判斷是否有效和一致性。
由上述可知，有關一致性的信度係數，較適合以多種題目測量同一態度之態度 量表，而本研究之問卷設計，為工作壓力、休閒參與和個人生活幸福感受等三項量
表信度值而本研究針對，係以多數問項測量，因此適合選擇庫李信度的一致性信度 測詴，亦是採用 L. J. Cronbach 所推導出信度係數α值。其評分方式是將每一變數 以 李 克 特 五 點 量 表 尺 度 計 算 ， 經 分 析 後 的 因 素 構 面 後 分 別 計 算 其 值 。 根 據 J.P.
Guielford（1965）的建議，Crornbachα係數愈大，表示量表內的內部一致性愈高，
倘α值大於0.70則顯示其信度相當高，若介於0.35與0.70間的信度為尚可，而如小於 0.35則表示信度低。此外亦有學者認為在探索性研究中，係數介於0.7至0.98間，都 可以算是高信度，而低於0.35者頇予以拒絕。