本節旨在討論不同使 用動機對中華電 信Hichannel網路運 動頻道觀賞者滿意度 之預測情形，本研究以使用動機的各因素為預測變項，再以滿意度為效標變項，進 行多元逐步迴歸分析。
一、研究結果
(一) 迴歸診斷本研究針對迴歸模型之常態性、獨立性與多元共線性進行檢驗。常態性檢驗部 分，由累積常態機率圖 (P-P plot) 顯示，並未違反殘差常態性假設；獨立檢驗之 Durbin-Watson 檢定值為1.853，顯示殘差無自我相關；在多元共線性檢驗部分，各 變項之變異數膨脹係數 (variance inflation factor；VIF) 介於1.28至1.61間，顯示各 變項間無明顯共線性情況。同時本研究亦將變數間進行簡單相關分析，結果如表 4-6-1，顯示變數之間達中度相關。
表4-6-1
滿意度預測之各變數相關係數
資訊獲得 個人認同 社會互動 娛樂
滿意度總分 0.593 0.579 .453 0.523
*p< .05
(二) 投入變項結果
由表4-7-2使用動機對滿意度的多元逐步迴歸分析結果顯示，選入「資訊獲得」、
「個人認同」、「社會互動」、「娛樂」等四項預測構陎，並無刪除任何因素。
(三) Beta係數
在Beta係數方陎，所選入之構陎Beta係數均為正值，亦即使用動機的「資訊獲 得」、「個人認同」、「社會互動」、「娛樂」等因素，對滿意度確認解釋之影響 是正向的。
(四) 投入變項的解釋力
由多元逐步迴歸分析結果得知，R帄方為 .532 (調整後為 .529) ，因此，整體 模 式 解 釋力 為53.2%，而模式上顯著性整體考驗亦達顯著標準 (F(4,505)=143.707 p< .05) ，顯示此迴歸效果具有統計上的意義，迴歸方程式如下：
滿意度= .314 (資訊獲得) + .255 (娛樂) + .248 (個人認同) + .154 (社會互動)
經多元逐步迴歸方程式計算後，有關本研究所欲探討之「使用動機對滿意度」
之預測，其中以使用動機的「資訊獲得」、「個人認同」、「社會互動」、「娛樂」
等四項因素具有解釋力，整體解釋力為53.2%，其中以「資訊獲得」59.3%之預測力 最強，其次為「個人認同」57.9%、「娛樂」52.3%、「社會互動」45.3%。綜合上 述結果可知，影響中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者的滿意度因素為四個，其 中尤以「資訊獲得」之影響力最強。此外中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者滿 意度中「資訊獲得」、「個人認同」、「社會互動」、「娛樂」得分愈高，則觀賞 者的滿意度愈高；因此欲瞭解觀賞者之滿意度，宜經由「資訊獲得」、「個人認同」、
「社會互動」、「娛樂」等因素進行深入探討。其他分析結果如下表4-6-2所示。
表4-6-2
李玟璉，2010；楊政彬，2010；蘇麗英，2005) ，亦顯示使用動機越強烈，其滿意 度亦越高，且因不同的使用動機也會影響觀賞運動賽事類型及內容的偏好，因此中 華電信Hichannel網路運動頻道針對提升觀賞者之滿意度，宜朝增強使用動機的「資 訊獲得」部份及提升「個人認同」、「社會互動」、「娛樂」之部分進行規劃。