本節旨在討論不同運 動涉入程度對中 華電信Hichannel網 路運動頻道觀賞者使 用動機、滿意度之預測情形，本研究以使用動機及滿意度的各因素為預測變項，再 以運動涉入為效標變項，進行多元逐步迴歸分析。
一、運動涉入對使用動機之預測力
(一) 迴歸診斷本研究針對迴歸模型之常態性、獨立性與多元共線性進行檢驗。常態性檢驗部 分，由累積常態機率圖 (P-P plot) 顯示，並未違反殘差常態性假設；獨立檢驗之 Durbin-Watson 檢定值為1.773，顯示殘差無自我相關；在多元共線性檢驗部分，各 變項之變異數膨脹係數 (variance inflation factor；VIF) 為2.46，顯示各變項間無明 顯共線性情況。同時本研究亦將變數間進行簡單相關分析，結果如表4-7-1，顯示吸 引性及自我表現變數分別為低度相關及中度相關。
表4-7-1
使用動機預測之各變數相關係數
吸引性 自我表現
使用動機總分 .333 .413
*p< .05
(二) 投入變項結果
由表4-7-2運動涉入對使用動機的多元逐步迴歸分析結果顯示，選入「自我表現」
一項預測構陎，刪除的「吸引性」因素。
(三) Beta係數
在Beta係數方陎，所選入之構陎Beta係數為正值，亦即運動涉入的「自我表現」
因素，對使用動機確認解釋之影響是正向的。
(四) 投入變項的解釋力
由多元逐步迴歸分析結果得知，R帄方為 .171 (調整後為 .169) ，因此，整體 模式解釋力為 17.1%，而模式上顯著性整體考驗亦達顯著標準 (F(1,508)=104.436, p< .05) ，顯示此迴歸效果具有統計上的意義，迴歸方程式如下：
使用動機= .413 (自我表現)
經多元逐步迴歸方程式的計算後，有關本研究所欲探討之「運動涉入對使用動 機」之預測，其中以運動涉入的「自我表現」因素具解釋力，整體解釋力為41.3%。
綜合上述結果可知，影響中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者的使用動機因素為 一個，以「自我表現」之影響力為主。此外中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者 運動涉入中的「吸引性」、「自我表現」得分愈高，則觀賞者的使用動機愈高；因 此欲瞭解觀賞者之使用動機，宜經由「自我表現」之運動涉入因素進行深入探討。
其他分析結果如下表4-7-2。
表4-7-2
運動涉入對使用動機迴歸分析摘要表 模
式 預測變項 標準化
係數 R帄方
調整過 後的R 帄方
F改變 顯著性
F改變 F檢定 顯著性 1 自我表現 .413 .171 .169 104.436 .000 104.436* .000
*p< .05
二、運動涉入對滿意度之預測力
(一) 迴歸診斷本研究針對迴歸模型之常態性、獨立性與多元共線性進行檢驗。常態性檢驗部 分，由累積常態機率圖 (P-P plot) 顯示，並未違反殘差常態性假設；獨立檢驗之 Durbin-Watson 檢定值為1.740，顯示殘差無自我相關；在多元共線性檢驗部分，各 變項之變異數膨脹係數 (variance inflation factor；VIF) 為2.46，顯示各變項間無明
顯共線性情況。同時本研究亦將變數間進行簡單相關分析，結果如表4-7-3，顯示吸 引性及自我表現變數為低度相關。
表4-7-3
滿意度預測之各變數相關係數
吸引性 自我表現
滿意度總分 .302 .354
*p< .05
(二) 投入變項結果
由表4-7-4運動涉入對使用動機的多元逐步迴歸分析結果顯示，選入「自我表 現」、一項預測構陎，刪除的「吸引性」因素。
(三) Beta係數
在Beta係數方陎，所選入之構陎Beta係數為正值，亦即滿意度的「自我表現」
因素，對使用動機確認解釋之影響是正向的。
(四) 投入變項的解釋力
由多元逐步迴歸分析結果得知，R帄方為 .125 (調整後為 .124) ，因此，整體 模式解 釋力為 12.5%，而 模式 上顯著 性整 體考驗 亦達顯 著標 準 (F(1,508)=72.722, p< .05) ，顯示此迴歸效果具有統計上的意義，迴歸方程式如下：
滿意度= . .354 (自我表現)
經多元逐步迴歸方程式的計算後，有關本研究所欲探討之「運動涉入對滿意度」
之預測，其中以運動涉入的「自我表現」因素具解釋力，整體解釋力為12.5%。綜 合上述結果可知，影響中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者的滿意度因素為一 個，以「自我表現」之影響力為主。此外中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者運 動涉入中的「吸引性」、「自我表現」得分愈高，則觀賞者的滿意度愈高；因此欲 瞭解觀賞者之滿意度，宜經由「自我表現」之運動涉入因素進行深入探討。其他分 析結果如下表4-7-4。
表4-7-4
運動涉入對滿意度迴歸分析摘要表 模
式 預測變項 標準化
係數 R帄方
調整過 後的R 帄方
F改變 顯著性
F改變 F檢定 顯著性 1 自我表現 .354 .125 .124 72.722 .000 72.722* .000
*p< .05
三、討論
經由多元逐步迴歸分析後，不同運動涉入對使用動機之預測結果中，整體解釋 力為17.1%；不同運動涉入對滿意度之預測結果中，整體解釋力為12.5%。綜合上述 結果可知，運動涉入影響中華電信Hichannel網路運動頻道觀賞者使用動機及滿意度 因素皆以「自我表現」之影響力為主，顯示運動涉入對於使用動機及滿意度是具有 解釋力的。相關研究指出，使用動機及滿意度與涉入程度是有正陎相關的，且因活 動涉入程度越高，行為涉入程度亦越高 (何芸萱，2012；陳威勳，2009；陳映蓁，
2011) 。但運動涉入對於使用動機以及運動涉入對於滿意度兩者間之預測力為低關 聯性。周靈山 (2008) 指出接觸運動觀賞愈頻繁之觀眾，對於運動賽事會持較投入 與支持的態度，除觀看類似的運動賽事之外，帄日也會主動參與實際的運動，究其 因可能為本身從事運動的人不一定是運動賽事主要觀賞者，其對於觀賞運動賽事之 使用動機較其他運動賽事觀賞者低，進而影響到觀賞者之滿意度。因此中華電信 Hichannel網路運動頻道針對提升觀賞者之使用動機及滿意度，宜朝增強運動涉入的
「自我表現」部份及提升「吸引力」之部分進行規劃。
第伍章 結論與建議
本章旨在說明本研究之結論，並依循研究結論提出相關建議。共分兩節：第一 節為結論；第二節為建議。