不同年齡層影響幸福感之分析

此節分兩個部分，一、不同年齡層之人口學變項分析：分析不同年齡層與人口學變

項之類別變項的差異；二、不同年齡層在人口學變項與主觀幸福感之相關分析：主要利

用皮爾森相關分析表呈現各變項間，包含獨立變項與依變項之相關程度。

一、不同年齡層之人口學變項分析

主要依三個年齡層，分析不同年齡層與人口學變項之類別變項的差異，如表 4-5

所示。

1. 性別

18-40 歲之分佈情形，男性比例為 50.92%、女性比例為 49.08%；41-64 歲

之分佈情形，男性比例為 48.60%、女性比例為 51.40%；65 歲(含)以上之分佈

情形，男性比例為 45.79%、女性比例為 54.21%。

在不同年齡層的男、女性別之卡方檢定，卡方值χ2＝1.99，自由度 df=2，

p<.05，因此檢驗出不同年齡層與性別之間關聯達顯著水準。

2. 婚姻狀況

18-40 歲之分佈情形，已婚比例為 35.30%、未婚或其他比例為 64.70%；41-64

歲之分佈情形，已婚比例為 75.30%、未婚或其他比例為 24.70%；65 歲(含)以

上之分佈情形，已婚比例為 74.21%、未婚或其他比例為 25.79%。

在不同年齡層的婚姻狀態之卡方檢定，卡方值χ2＝316.67，自由度 df=2，

p<.05，因此檢驗出不同年齡層與婚姻狀況之間關聯達顯著水準。

3. 工作薪資狀況

18-40 歲之分佈情形，有薪資比例為 79.21%、無薪資比例為 20.79%；41-64

歲之分佈情形，有薪資比例為 66.40%、無薪資比例為 33.60%；65 歲(含)以上

之分佈情形，有薪資比例為 26.32%、無薪資比例為 73.68%。

在不同年齡層的工作薪資狀況之卡方檢定，卡方值χ2＝199.17，自由度 df=2，

p < .05，因此檢驗出不同年齡層與工作薪資狀況之間關聯達顯著水準。

二、不同年齡層在人口學變項與主觀幸福感之相關分析

相關分析之目的在於初步確認主觀幸福感與人口學變項有無相關性。主要係將

採用之 9 個變項，其中包含 4 個人口學變項與宗教參與次數、都市化程度、自覺健

康、工作薪資狀況與工作勞動力程度，並依三個年齡層，分析人口學變項與主觀幸

福感之相關，如表 4-5 所示。

所有有效樣本(n = 2003)中所示，發現主觀幸福感與性別分析結果呈現統計上正

相關 (r = 0.06，p < .05)，表示男性在的主觀幸福感分數，比女性主觀幸福感高；在

主觀幸福感與年齡分析結果呈現統計上負相關 (r = -0.06，p < .05)，表示年紀越大，

主觀幸福感越低；在主觀幸福感與宗教參與次數分析結果呈現統計上正相關 (r =

0.07，p < .05)，表示宗教參與次數愈多，主觀幸福感越高；在主觀幸福感與教育程

度分析結果呈現統計上正相關 (r = 0.10，p < .05)，表示教育程度愈高，主觀幸福感

也越高；在主觀幸福感與治安狀況分析結果呈現統計上正相關 (r = 0.10，p < .05)，

表示治安狀況越好，主觀幸福感相對越高；在主觀幸福感與生活滿意度分析結果呈

現統計上正相關 (r = 0.59，p < .05)，表示生活滿意度越高，主觀幸福感越高；在主

觀幸福感與工作薪資狀況分析結果呈現統計上正相關 (r = 0.05，p < .05)，表示有薪

資的主觀幸福感，比無薪資的主觀幸福感高；在主觀幸福感與工作勞動力程度分析

結果呈現統計上負相關 (r = -0.07，p < .05)，表示工作勞動力程度越低，主觀幸福

感越高；在主觀幸福感與自我肯定分析結果呈現統計上正相關 (r = 0.74，p < .05)，

表示自我肯定愈高，主觀幸福感也越高；在主觀幸福感與人際關係分析結果呈現統

計上正相關 (r = 0.32，p < .05)，表示與家人鄰居的人際關係方面越好，主觀幸福感

越高；在主觀幸福感與身心健康分析結果呈現統計上正相關 (r = 0.76，p < .05)，表

示在身心健康之構面分數越高，主觀幸福感也越高。而主觀幸福感與婚姻狀況 (r =

0.04)、居住都市化程度 (r = 0.03)等變項，皆趨近於 0，表示其無統計上顯著性相關。

在 18-40 歲此年齡層之相關分析，發現人口學變項與主觀幸福感分析結果呈現

統計上正相關的有宗教參與次數(r = 0.09，p < .05)、治安狀況(r = 0.14，p < .05)、生

活滿意度(r = 0.60，p < .05)、自我肯定(r = 0.73，p < .05)、人際關係(r = 0.35，p < .05)、

身心健康(r = 0.74，p < .05)；主觀幸福感與年齡分析結果呈現統計上負相關 (r =

-0.12，p < .05)。而主觀幸福感與性別 (r = 0.04)、婚姻狀況 (r = -0.02)、教育程度 (r

= 0.06)、居住都市化程度 (r < 0.01)、工作薪資狀況 (r < 0.01)、工作勞動力程度 (r =

-0.03)等變項，皆趨近於 0，表示其無統計上顯著性相關。

在 41-64 歲此年齡層之相關分析，發現人口學變項與主觀幸福感分析結果呈現

統計上正相關的有婚姻狀況 (r = 0.10，p < .05)、教育程度 (r = 0.10，p < .05)、居住

都市化程度 (r = 0.06，p < .05)、治安狀況 (r = 0.09，p < .05)、生活滿意度 (r = 0.60，

0.77，p < .05)；主觀幸福感分析結果呈現統計上負相關年的有年齡 (r = -0.07，p

< .05)、工作勞動力程度 (r = -0.09，p < .05)。而主觀幸福感與性別 (r = 0.04)、宗教

參與次數 (r = 0.05)、工作薪資狀況 (r = 0.05)等變項，皆趨近於 0，表示其無統計

上顯著性相關。

在 65 歲(含)以上此年齡層之相關分析，發現人口學變項與主觀幸福感分析結果

呈現統計上正相關的僅性別 (r = 0.26，p < .05)、教育程度 (r = 0.15，p < .05)、生活

滿意度 (r = 0.58，p < .05)、工作薪資狀況 (r = 0.16，p < .05)、自我肯定 (r = 0.80，

p < .05)、人際關係 (r = 0.25，p < .05)、身心健康 (r = 0.83，p < .05)。其餘變項年

齡 (r = 0.05)、婚姻狀況 (r = 0.12)、宗教參與次數 (r = 0.10)、居住都市化程度 (r =

-0.04)、治安狀況 (r = 0.06)、工作勞動力程度 (r = -0.12)等變項，皆趨近於 0，表示

其無統計上顯著性相關。

由上述整理可以得知，在相關性分析中採用之 13 個變項，不同年齡層影響幸

福感的因素不同。而且在三個年齡層的相關分析中，自我肯定、身心健康的相關係

數皆呈現高度相關（> 0.7）。表示三個年齡層幸福感的預測能力較高。