第三章 研究方法
第三節 資料來源與變項說明
一、 資料來源
本研究屬於橫斷式研究。人口學變項與本研究樣本來自同一資料庫，為 2011 年中
央研究院臺灣社會變遷基本調查 (TSCS)調查結果。
臺灣社會變遷基本調查 (TSCS)是由行政院國家科學委員會人文社會科學發展處在
1983 年推動，由社會科學界研究人員規劃執行。調查的主要目的在經由抽樣調查研究收
集資料提供學術界進行有關社會變遷之研究分析。在基本調查研究的設計上，是以間隔
五年為原則，從事貫時性之調查，以集得可做兩個時間點以上之比較分析，達到探究社
會變遷為重要目標。
本研究使用 2011 年中央研究院臺灣社會變遷基本調查 (TSCS)第六期第二次調查:
健康組調查結果。此資料檔主題為健康與醫療照顧，問卷題組包含 2010 年的東亞社會
調查 East Asian Social Survey (EASS)、2011 年的國際社會調查計畫 International Social
Survey Programme (ISSP)的健康 (Health)題組外，也參考臺灣社會變遷基本調查歷年度
與健康醫療相關的題目，設計適合臺灣情況的題組。問卷題目有居住環境、對醫療系統
與醫生的評估、醫療資源分配、健康狀況、健康資訊、價值與認知、個人狀況評估、基
本資料、工作狀況等。
採分層三階段等機率抽取樣本 (層級、村里、個人)，利用分層三階段 PPS 抽樣法
進行抽樣。分層依據的變項則包括人口及各種都市化程度指標，將臺灣之鄉鎮市區分為
七個層級，因第七層級之人口數較少，故將臺灣之鄉鎮市區類歸為六個層級。依據內政
部戶政司所 2010 年人口統計檔計算其每一層級的人口比例，並依人口比例計算各層級
所需抽取的鄉鎮數。實務抽樣時，參照調查研究專題中心所執行的大型計畫完訪率，並
依受訪對象的年齡調整，決定中選鄉鎮的樣本膨脹係數，估算抽取的人數。該係數介於
1.5 倍至 3 倍之間，共抽出 4,052 案。資料蒐集則以面對面訪問方式，並且使用平板電
腦以及電腦輔助面訪調查系統 (Computer Assisted Personal Interviewing，簡稱 CAPI)進
行訪問。調查時間為 2011 年 7 月 17 日至 8 月 28 日間，實際完訪樣本數為 2,005 人，其
中扣除戶籍非臺灣之樣本，實際使用樣本數為 2,003 人。
本研究選取 18 歲以上的樣本，每個城市所占樣本數比例與內政部戶政司 (2011)設
籍於其 19 個城市實際人口比例相似，如表 3-2 所示。
表 3-2 19 個縣市之樣本數
二、 變項測量與操作型定義
本小節說明資料來源與人口學變項之操作定義，分述之。
(一)依變項
本研究的依變項為「幸福感」，以單題「自評目前生活的快樂程度」來測量，
選項為 0~5。分別為 0 = 無法得知；1 =很不快樂；2 =不太快樂；3 = 沒什麼快不
快樂；4 =還算快樂；5 =很快樂。
(二)獨立變項
1. 人口學變項
人口學變項為獨立變項中的「性別」、「年齡」、「婚姻狀況」。兩個變項屬於
類別變項 (Classification variable)為性別與婚姻狀況。「性別」部分，以 1=男性；
0=女性。「婚姻狀況」則以 1=有；0=無來區分。年齡屬於序列變項 (Ordinal
variable)。
2. 相關預測變項
包含宗教參與次數、教育程度、居住都市化程度、治安狀況、生活滿意度、
工作勞動力程度等屬於序列變項 (Ordinal variable)以標準化處理，詳細各項操作
定義如表 3-3。
表 3-3 人口學變項之操作型定義(續)
3. 相關預測構面
除前述變項之外，另有自我肯定、人際關係、身心健康 3 個構面，並利用信
度分析，作為測量 3 個構面之信度數據的可信度。信度測驗方式為Cronbach‘s α
值，其係數範圍為 0~1，值愈高內部一致性愈高，亦代表信度愈高。Nunnally 學
者 (1978) 在其著作中表示，一般研究中 Cronbach‘s α值至少要大於 0.70 以上。
可依據檢測結果確立構面之問題一致性程度，以及各細項相關性。Cronbach‘s α
值檢定之評定參考標準如表 3-4。
表 3-4 判斷信度分析Cronbach‘s α 值參考標準表
α值範圍 意義
1.0＞ α ≧0.9 優良的(Excellent) 0.9＞ α ≧0.8 良好的(Good)
0.8＞ α ≧0.7 可接受的(Acceptable) 0.7＞ α ≧0.6 可疑的(Questionable) 0.6＞ α ≧0.5 不良的(Poor)
0.5＞ α ≧0.0 不可接受的(Unacceptable) 資料來源：George & Mallery, 2003
各構面之分析結果與細項如表 3-5 所示：
(1) 自我肯定：包含「過去四個星期中,請問您常不常有對自己失去信心的狀況?」
與「過去四個星期中,請問您常不常有覺得自己無法克服眼前的困難的狀況?」，
其Cronbach‘s α 值為 0.84，在 Cronbach‘s α 值檢定之評定參考標準為良好的。
(2) 人際關係：包含「過去一年來,請問您的家人或親戚常不常聽您的心事或想法的
幫助?」、「過去一年來,請問您的家人或親戚常不常提供您經濟上的幫助?」、
「過去一年來,請問您的家人或親戚常不常提供您家務方面的協助?」，與 「過
去一年來,請問您的朋友,同事或鄰居常不常聽您的心事或想法的幫助?」，其
Cronbach‘s α 值為 0.7，在 Cronbach‘s α 值檢定之評定參考標準為可接受的。
(3) 身心健康：包含「過去四個星期中,請問您常不常有感到身體上疼痛的狀況? 」、
「過去四個星期中,請問您常不常有感到不開心或沮喪的狀況? 」、「過去四個
星期中,請問您常不常有覺得心情低落和憂鬱的狀況?」與「過去四個星期中,
請問您常不常有覺得心情平靜的狀況?」，其Cronbach‘s α 值為 0.74，在
Cronbach‘s α 值檢定之評定參考標準為可接受的。
各個構面之信度分析結果顯示，Cronbach‘s α 值 ≧ 0.7，說明構面之問題有一致性，
以及各細項相關性具有良好信度。
表 3-5 構面之信度分析 Cronbach‘s α 值檢定結果
題組 Cronbach‘s α 值
自我肯定 0.84
1 過去四個星期中,請問您常不常有對自己失去信心的狀況?
2 過去四個星期中,請問您常不常有覺得自己無法克服眼前的困難的狀況?
人際關係 0.70
1 過去一年來,請問您的家人或親戚常不常聽您的心事或想法的幫助?
2 過去一年來,請問您的家人或親戚常不常提供您經濟上的幫助?
3 過去一年來,請問您的家人或親戚常不常提供您家務方面的協助?
4 過去一年來,請問您的朋友,同事或鄰居常不常聽您的心事或想法的幫助?
身心健康 0.74
1 過去四個星期中,請問您常不常有感到身體上疼痛的狀況?
2 過去四個星期中,請問您常不常有感到不開心或沮喪的狀況?
3 過去四個星期中,請問您常不常有覺得心情低落和憂鬱的狀況?
4 過去四個星期中,請問您常不常有覺得心情平靜的狀況?
三、 資料分析方法
本研究使用描述性統計、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、Scheffe 事後比較、
卡方分析、皮爾森相關分析，和迴歸分析呈現 19 個城市之變項對幸福感的影響，以
SPSS23.0 統計軟體進行分析與檢定分別陳述。遺漏值的處理是以各城市變項之中位數取
代，並分別處理每個城市數據。
(一) 描述性統計：本研究採用描述性統計，進行分析人口學變項、獨立變項之次數分配、
百分比、平均值與標準差等，得到本研究樣本的概況。
(二) 獨立樣本 t 檢定：用來檢定兩個群體之平均值是否有統計上的顯著差異，顯著差異
的標準為 p < .05。本研究採用獨立樣本 t 檢定分析不同人口統計變項，如：性別、
婚姻狀況、工作薪資狀況之間與幸福感平均數分析是否有顯著差異。
(三) 單因子變異數分析：檢定獨立變項均為間斷變項且達三項以上，依變項為連續變項，
分析三個或三個以上的獨立群體在依變項的平均值是否有達顯著水準，顯著標準為
p < .05。本研究使用三個年齡層間幸福感平均數分析是否有顯著差異；以及獨立變
項與幸福感之間的測量，探討是否有達顯著差異。有達顯著水準 p < .05，則再經以
Scheffe 事後比較，獲得不同群組間的差異狀況。
(四) 卡方檢定：適用以分析兩個不同變項間次數分配情況的雙變項交叉表，因此雙變項
交叉表可用來探索這兩個變項間是否有顯著關係存在，其顯著標準值為 p < .05。本
研究利用卡方檢定探討性別、婚姻狀況、工作薪資狀況與不同年齡層之間是否有顯
著差異性存在。
(五) 皮爾森相關分析：一種用來衡量兩配對隨機變項之關係的度量，當 p < .05，表示兩
個因素關係達顯著相關。本研究欲以相關分析探討三個年齡層的人口學變項與幸福
感之皮爾森相關性，藉此討論彼此間的關係程度。
(六) 多元逐步迴歸分析：多元迴歸分析為挑選獨立變項加入迴歸方程式的一種方法。而
多元逐步迴歸分析採用順向選擇法，選進與應變項有最大相關的獨立變項，並以反
向淘汰法檢查此獨立變項是否須加以排除。為了避免相同的獨立變項重複地被選進
或排除，選進的標準 (α值)必須小於淘汰的標準。本研究運用多元逐步迴歸分析不
同年齡層之人口統計變項與主觀幸福感是否有解釋能力。