第五章 研究與結果討論
第二節 不同背景變項的國中生對溼地生態保育知識差異之討論
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第二節 不同背景變項的國中生對溼地生態保育知識差異 之分析
本節在說明不同背景變項(性別、年級、父親學歷、母親學歷、父親職業、母 親職業)等6 個變項，對於國中生在溼地生態保育知識上的差異情形。根據問卷調 查所得的結果，使用獨立樣本t 檢定來說明性別、這個自變項在知識上的差異；
單因子變異數ANOVA分析並以Post Hoc 檢定多重比較，來說明年級、父親學歷、
母親學歷、父親職業、母親職業這4 個自變項在知識上的差異。本節共分為六個 部份，分別說明六個背景變項對溼地生態保育知識上的差異情形。
一、性別在溼地生態保育知識之差異
男生在溼地生態保育知識問卷上的得分平均數為11.1215，標準差3.61273，
而女生的平均數為11.467，標準差為3.44715，將不同性別學生的得分進行獨立樣 本t 檢定，由表4-2-1得知：變異數相等的Levene檢定：F ＝.110，信賴水準是.740，
兩樣本方差之間不存在顯著差別，平均數相等的 t 檢定，t ＝-.951，自由度376，
國二 119 20 11.94
2年級 -.504723 .44338 .256 -1.3765 .3671
＊在.05水準上的平均差異很顯著
三、父親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識之差異分析
父親學歷不同的學生，他們對溼地生態保育知識測試的成績，呈兩種現象，
父親學歷在研究所以上者或是大學專科者以及高中高職者，這些變項的學生對於 溼地生態保育知識成績比總體的平均數11.297，高了一些，但父親學歷是國中者 及父親學歷是國中以下者對於溼地生態保育知識成績比總體的平均數11.297，低 了一些，父親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識成績，詳如下表4-2-5。
表4-2-5 父親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識差異比較表
學歷 人數 答對總題數 平均答對題數 題數 答對百分比
研究所以上 7 87 12.43 20 62.14
大學、專科 55 657 11.95 20 59.73
高中、高職 195 2229 11.43 20 57.15
國中 93 1017 10.94 20 54.68
國中以下 31 314 10.13 20 50.65
以ANOVA來考驗父親學歷不同的國中生對溼地生態保育知差異情形。父 親學歷不同的國中生，他們的生態保育知識差異，未達顯著水準，如表4-2-6中 F 檢定，F=1.978，顯著性.097， ( p ＞0.05 )，得知，在「溼地生態保育知識問卷」
中，父親學歷不同的國中生對溼地保育的知識無顯著差異，所以本研究的假設 1-3 國中生的溼地生態保育知識與父親學歷的不同有顯著差異，是不成立的。
表4-2-6 父親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識差異 單因子ANOVA表
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
知識 組間 97.415 4 24.354 1.978 .097
組內 4592.204 373 12.312 總和 4689.619 377
四、母親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識之差異分析
母親學歷不同的學生，他們對溼地生態保育知識測試的成績，有很大的差異，
由表4-2-7可以看出，母親學歷在研究所以上這一變項的學生的保育知識成績最高，
這一類的學生保育知識之平均數達13.8，比總體的平均數11.297，高了許多，母親 學歷是大專者比母親學歷是高中高職者高，母親學歷是高中高職者比母親學歷是 國中及國中以下者高，母親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識之差異詳如下 表，表4-2-7。
表4-2-7 母親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識差異比較表
學歷 人數 答對總題數 平均答對題數 題數 答對百分比
研究所以上 10 138 13.8 20 69.00
大學、專科 59 694 11.76 20 58.81
高中、高職 193 2231 11.56 20 57.80
國中 75 790 10.53 20 52.67
國中以下 44 451 10.25 20 51.25
以ANOVA來考驗溼地生態保育知識在母親不同學歷的國中生，他們的生態保 育知識差異，表4-2-8中，F 檢定， F=3.770，顯著性.005， (p < 0. 05) ，達到顯著 水準，得知，在「溼地生態保育知識問卷」中，母親學歷不同的國中生對溼地生 態保育知識，是有顯著差異，所以本研究的假設1-4 國中生的溼地生態保育知識 與母親學歷的不同有顯著差異，是成立的。
表4-2-8 母親學歷不同的國中生對溼地生態保育知識差異 單因子ANOVA表
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
知識 組間 182.220 4 45.555 3.770 .005
組內 4507.399 373 12.084 總和 4689.619 377
為了使本項資料分析能夠明確，分析數據正確，以 Post Hoc 檢定多重比較，
來考驗母親不同學歷的國中生對溼地生態保育知識的差異，由表4-2-9即可看出，
3高中 .-1.03735＊ .47370 .029 -1.9688 -.1059 5國小 .28333 .66012 .668 -1.0147 1.5814 5國小 1研究所 -3.55000＊ 1.21781 .004 -5.9446 -1.1554
2大專 -1.52586＊ .69497 .029 -2.8924 -.1593 3高中 -1.32068＊ .58130 .024 -2.4637 -.1776 4國中 -.28333 .66012 .668 -1.5814 1.0147
＊在.05水準上的平均差異很顯著。
五、父親職業不同的國中生對溼地生態保育知識之差異分析
父親不同職業背景之學生，依照他們測驗的成績顯示，父親的職業類別，與 其子女（國中生） 對對溼地生態保育知識測驗成績對照，似乎很相近，詳如表 4-2-10。
表4-2-10 父親職業不同的國中生對「溼地生態保育問卷」保育知識成績比較表 職業 人數 答對總題數 平均答對題數 題數 答對百分比
第一類職業 150 1635 10.9 20 54.50
第二類職業 144 1658 11.51 20 57.57
第三類職業 58 673 11.60 20 58.02
第四類職業 29 338 11.69 20 58.39
合計 381 4304 11.297 20 56.48
以ANOVA來考驗溼地生態保育知識在父親不同職業的國中生，他們的生態保 育知識差異。表4-2-11中，F 檢定，F=1.093，顯著性.352 ( p＞ .005 )，未達顯著 水準。得知，在「溼地生態保育知識問卷」中，父親職業不同的國中生對溼地生 態保育知識，沒有顯著差異，所以本研究的假設1-5國中生的溼地生態保育知識與 父親職業的不同有顯著差異，是不成立的。
表4-2-11 父親職業不同的國中生對溼地生態保育知識差異單因子 ANOVA 表
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
知識 組間 40.745 3 13.582 1.093 .352
組內 4648.874 374 12.430 總和 4689.619 377
六、母親職業不同的國中生對溼地生態保育知識之差異分析
母親職業不同的學生，他們對溼地生態保育知識測試的成績，有很大的差異，
母親職業等級越高者，其子女對溼地生態保育知識測試的成績越高，母親職業屬 於第四類職業，這一變項的學生的保育知識成績最高，這一類的學生保育知識之 平均數達13.45，比總體的平均數11.297，高了許多，母親職業屬於第三類職業及 第二類職業也顯然比母親職業屬於第一類職業者之學生的成績高，母親職業屬於 第一類職業者學生平均數最低，母親職業不同的國中生對溼地生態保育知識之差 異比較。詳如下表，表4-2-12。
表4-2-12 母親職業不同的國中生對「溼地生態保育問卷」保育知識成績比較表
職業 人數 答對總題數 平均答對題數 題數 答對百分比
第一類職業 195 2082 10.68 20 53.38
第二類職業 107 1262 11.79 20 58.97
第三類職業 57 664 11.65 20 58.25
第四類職業 22 296 13.45 20 67.27
合計 381 4304 11.297 20 56.48
以ANOVA來考驗母親不同職業的國中生，他們對溼地生態保育知識的差異。
在表4-2-13中 F 檢定，F=5.948，顯著性 .001，( p＜ .005)，達到顯著水準，得知，
在「溼地生態保育知識問卷」中，母親職業不同的國中生對溼地生態保育知識有 顯著差異，所以本研究的假設1-6 國中生的溼地生態保育知識與母親職業的不同 有顯著差異，是成立的。
表4-2-13母親職業不同的國中生對溼地生態保育知識差異單因子 ANOVA表
知識 1類 2類 -1.15493＊ .41785 .006 -1.9766 -.3333 3類 -.94974 .52479 .071 -1.9817 .0822 4類 -2.77929＊ .77826 .000 -4.3096 -1.2490 2類 1類 1.15493＊ .41785 .006 .3333 1.9766
3類 .20519 .57151 .720 -.9186 1.3290 4類 -1.62436＊ .81050 .046 -3.2181 -.0306 3類 1類 .94974 .52479 .071 -.0822 1.9817
2類 -.20519 .57151 .072 -1.3290 .9186 4類 -1.82955＊ .87047 .036 -3.5412 -.1179 4類 1類 2.77929＊ .77826 .000 1.2490 4.3096
2類 1.62436＊ .81050 .046 .0306 3.2181 3類 1.82955＊ .87047 .036 .1179 3.5412
＊在.05水準上的平均差異很顯著。