第四章 資料分析
第二節 不同背景變項對網路霸凌、寂寞量表、自尊量表之分析
本節以性別、年級、家庭狀況、上網頻率、上網時數、上網目的等背景變項 來針對網路霸凌情形、寂寞量表、自尊量表等做差異分析。「霸凌風險行為量表」
中僅針對有勾選網路霸凌加害及受害的題目做分析,寂寞量表的得分越高則代表 寂寞感越重;自尊量表得分越高則代表自尊越好。
一、不同性別高中職生參與網路霸凌情形
為探究不同性別高中職生參與網路霸凌的情形,以性別為自變項,參與網路 霸凌情形為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表7,根據表7的結果發現,不 同性別的高中職生參與網路霸凌的情形並沒有顯著差異。故假說一:
H1a:不同性別的高中職生參與網路霸凌的情形有顯著差異,不成立。
表 7 不同性別高中職生之參與網路霸凌情形變異數分析摘要表
項目
男
(n=150)
女
(n=88) t P
M SD M SD
網路參與情形 2.35 1.30 2.41 1.30 1.632 0.104
二、不同年級高中職生參與網路霸凌情形
為探究不同年級高中職生參與網路霸凌的情形,以年級為自變項,參與網路 霸凌情形為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表8,根據表8的結果發現,不 同年級的高中職生參與網路霸凌的情形,具有顯著差異,採用Tukey事後比較方 法,發現一年級學生的得分顯著高於二年級的得分,代表一年級的學生越有參與
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網路霸凌的情形出現。故假說一:
H1b:不同年級的高中職生參與網路霸凌的情形有顯著差異,成立。
表 8 不同年級高中職生之參與網路霸凌情形變異數分析摘要表 測量
向度 變異來源 SS df MS F P Tukey 事後比較
年級
組間 4.520 2 2.260 5.926** 0.003 1>2 組內 89.622 235 .381
總和 94.142 237
*p<.05,**p<.01
三、不同家庭狀況高中職生參與網路霸凌情形
為探究不同家庭狀況高中職生參與網路霸凌的情形,以家庭狀況為自變項,
參與網路霸凌情形為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表9,根據表9的結果 發現,不同家庭狀況的高中職生參與網路霸凌的情形並沒有顯著差異。故假說 一:
H1c:不同家庭結構的高中職生參與網路霸凌的情形有顯著差異,不成立。
表 9 不同家庭狀況高中職生之參與網路霸凌情形變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P 家庭狀況
組間 .375 3 .125 .312 0.817 組內 93.768 234 .401
總和 94.142 237
39
四、不同上網頻率高中職生參與網路霸凌情形
為探究不同上網頻率高中職生參與網路霸凌的情形,以上網頻率為自變項,
參與網路霸凌情形為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表10,根據表10的結 果發現,上網頻率不同的高中職生參與網路霸凌的情形並沒有顯著差異。故假說 一:
H1d:不同網路使用頻率的高中職生參與網路霸凌的情形有顯著差異,不成立。
表 10 不同上網頻率高中職生之參與網路霸凌情形變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P
上網頻率
組間 1.933 5 .387 .973 0.435 組內 92.209 232 .397
總和 94.142 237
五、不同上網時數高中職生參與網路霸凌情形
為探究不同上網時數高中職生參與網路霸凌的情形,以上網時數為自變項,
參與網路霸凌情形為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表11,根據表11的結 果發現,每天上網時數不同的高中職生參與網路霸凌的情形並沒有顯著差異。故 假說一:
H1e:不同網路使用時數的高中職生參與網路霸凌的情形有顯著差異,不成立。
表 11 不同上網時數高中職生之參與網路霸凌情形變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P 上網時數
組間 2.541 4 .635 1.616 0.171 組內 91.601 233 .393
總和 94.142 237
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六、不同性別與寂寞、自尊量表得分情形
為探究不同性別高中職生在寂寞、自尊量表得分的情形,以性別為自變項,
寂寞、自尊量表得分為依變項,進行t檢定考驗,得到結果如表12,根據表12的 結果發現,不同性別的高中職生在寂寞量表的得分上,具有顯著差異,且女生的 得分顯著高於男生,從此分析可以得知,女生比男生更容易覺得寂寞;而不同性 別的高中職生在自尊量表的得分上,並沒有顯著差異。故假說二:
H2a:不同性別的高中職生的寂寞指數有顯著差異,成立。
但是假說三:
H3a:不同性別的高中職生的自尊指數有顯著差異,不成立。
表 12 高中職生性別與寂寞、自尊量表得分的差異分析表
量表
男
(n=150)
女
(n=88) t P
M SD M SD
寂寞量表 77.97 6.52 80.67 5.72 -3.219** 0.084 自尊量表 85.11 12.23 80.70 11.14 2.769 0.112
*p<.05,**p<.01
七、不同年級與寂寞、自尊量表得分情形
為探究不同年級高中職生在寂寞量表、自尊量表得分的情形,以年級為自變 項,寂寞、自尊量表得分為依變項,進行單因子變異數分析,得到結果如表13 與表14,根據表13的結果發現,不同年級的高中職生在寂寞量表的得分上並沒有 顯著差異。故假說二:
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H2b:不同年級的高中職生的寂寞指數有顯著差異,不成立。
根據表14的結果發現,不同性別的高中職生在自尊量表的得分上,並沒有顯 著差異。故假說三:
H3b:不同年級的高中職生的自尊指數有顯著差異,不成立。
表 13 不同年級高中職生與寂寞量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P
年級
組間 53.737 2 26.868 .662 1.517 組內 9539.058 235 40.592
總和 9592.794 237
表 14 不同年級高中職生與自尊量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P 年級
組間 257.909 2 128.955 .894 0.410 組內 33897.486 235 144.245
總和 34155.395 237
八、不同家庭狀況與寂寞、自尊量表得分情形
為探究不同家庭狀況高中職生在寂寞量表、自尊量表得分的情形,以家庭狀 況為自變項,寂寞、自尊量表得分為依變項,進行單因子變異數分析,得到結果 如表15與表16,根據表15的結果發現,不同家庭狀況的高中職生在寂寞量表的得 分上並沒有顯著差異。故假說二:
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H2c:不同家庭的高中職生的結構的寂寞指數有顯著差異,不成立。
根據表16的結果發現,不同家庭狀況的高中職生在自尊量表的得分上,並沒 有顯著差異。故假說三:
H3c:不同家庭結構的高中職生的自尊指數有顯著差異,不成立。
表 15 不同家庭狀況高中職生與寂寞量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P
家庭狀況
組間 22.532 3 7.511 .184 0.907 組內 9570.262 234 40.899
總和 9592.794 237
表 16 不同家庭狀況高中職生與自尊量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P
家庭狀況
組間 176.486 3 58.829 .405 0.749 組內 33978.909 234 145.209
總和 34155.395 237
九、不同上網頻率與寂寞、自尊量表得分情形
為探究不同上網頻率高中職生在寂寞量表、自尊量表得分的情形,以上網頻 率為自變項,寂寞、自尊量表得分為依變項,進行單因子變異數分析,得到結果 如表17與表18,根據表17的結果發現,不同上網頻率的高中職生在寂寞量表的得 分上並沒有顯著差異。故假說二:
H2d:不同上網頻率的高中職生的使用頻率的寂寞指數有顯著差異,不成立。
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根據表18的結果發現,不同上網頻率的高中職生在自尊量表的得分上,具有 顯著差異,採用Tukey事後比較方法,發現每天上網的高中職生的得分顯著高於 幾乎每天上網的高中職生。。故假說三:
H3d:不同上網頻率的高中職生的自尊指數有顯著差異,成立。
表 17 不同上網頻率高中職生與寂寞量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P
網路頻率
組間 439.600 4 109.900 .759 0.553 組內 33715.795 233 144.703
總和 34155.395 237
表 18 不同上網頻率高中職生與自尊量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P Tukey 事後比較
網路頻率
組間 524.545 4 131.136 3.369* 0.011 每天>幾乎 每天 組內 9068.249 233 38.920
總和 9592.794 237
*p<.05
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十、不同上網時數與寂寞、自尊量表得分情形
為探究不同上網頻率高中職生在寂寞量表、自尊量表得分的情形,以上網時 數為自變項,寂寞、自尊量表得分為依變項,進行單因子變異數分析,得到結果 如表19與表20,根據表19的結果發現,不同上網時數的高中職生在寂寞量表的得 分上並沒有顯著差異。故假說二:
H2e:不同上網時數的高中職生的寂寞指數有顯著差異,不成立。
根據表20的結果發現,不同上網時數的高中職生在自尊量表的得分上,並沒 有顯著差異。故假說三:
H3e:不同上網時數的高中職生的自尊指數有顯著差異,不成立。
表 19 不同上網時數高中職生與自尊量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P 網路時數
組間 487.904 4 121.976 .844 0.498 組內 33667.490 233 144.496
總和 34155.395 237
表 20 不同上網時數高中職生與寂寞量表得分的變異數分析摘要表
測量向度 變異來源 SS df MS F P 網路時數
組間 90.466 4 22.616 .555 0.696 組內 9502.328 233 40.783
總和 9592.794 237
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