第四章 研究結果
第二節 主實驗之樣本基本資料分析
結束後給予問卷進行填答。而操弄檢定則以Reinemann, Stavyer& Legnante (2011)等學者針對新聞類型之研究作為問卷問項，結果顯示本實驗之刺激物確 實達到顯著差異（t = 9.448, p<.000），因此可區分為硬新聞（M =5.05, SD = 0.849）與軟新聞（M = 2.55, SD = 1.015）兩種類型，操弄檢定的結果如表(7)：
（表7）實驗刺激物之新聞類型操弄檢定 變異數相等的Levene 檢定
「有虛擬實境x軟新聞」的組別有31位樣本外，其他每組各有30位共121位有效 樣本。其中性別的部分女性占77.3%；有使用過此次實驗裝置Google Cardcoard 的樣本占8.3%；另外考慮到硬新聞組別之刺激物牽涉到美國大選之相關議題，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a
tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
同時調查樣本對於相關議題的熟悉程度，結果顯示本實驗樣本對於此議題的熟 悉程度接近常態曲線分佈而集中在「4分」的位置（如圖4）。綜上所述，本實 驗之樣本以女性占較多數，而大部份的受試者皆無使用 Google Cardboard體驗 虛擬實境的經驗，且對硬新聞刺激物美國總統大選的熟悉程度以普通熟悉（4 分）為中心點呈現接近常態分佈，因此實驗較不會因為對美國大選之議題熟悉 程度過於集中，而產生外在效度之偏差。
（圖4）受測者對2016年美國大選議題熟悉程度
第三節 研究結果
本實驗之 H1、R1、H2 與 H3 皆是以「有無使用虛擬實境裝置」為獨立變項 來分別檢驗對注意力、購買行為與情緒有無顯著影響，考慮到「新聞類型」此 調節變項對效果的影響，又此四個變項之間存在部分正相關（表8），因此使
‧
用多變量的一般線性模型（General linear model）分析四個假設，檢視此一模性 之「共變量矩陣等式的Box 檢定」，顯著性 p 值為 0.35 > 0.05 故未達顯著，表
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a
tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
在有限的實驗樣本之下，本研究使用拔靴法（bootstrap）的方式進行假設驗 證，重複抽樣共5000 個樣本，在 95%的信心水準之下，本研究在探討臨場感 是否能成為有效的中介變項時，使用Hayes(2012)針對 SPSS 設計出一套拔靴法 計算模型「PROCESS」中的模型 4（如圖 5）進行統計分析，其中 x、Mj 與分 別代表「有無虛擬實境」與「臨場感」，Y 則為四個分別的依變項；而探討新 聞類型是否為有效的調節變項則使用模型15（如圖 6）其中 x、Mj 與 v 分別為
「有無虛擬實境」、「臨場感」與「新聞類型」，Y 則為四個分別的依變項。
（圖 5）Hayes（2012）提出的模型 4
（圖 6）Hayes 提出的模型 15
‧
‧
13）與（表 14），首先從（表 11）觀察到間接效果為 95%CI[0.2066, 0.7504]，其中不包含0 表示有無虛擬實境對購買意願的影響過程中，臨場感具有中介效
‧
（表16），首先從（表 15）觀察到間接效果為 95%CI[0.1780, 0.7230]，其中不 包含0 表示有無虛擬實境對購買意願的影響過程中，臨場感具有中介效果，而
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a
tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
行為、購買意願與情緒的影響過程中，軟性新聞 是否能夠強化這過程的正向關聯，硬性新聞則會 弱化?
H6 影像式虛擬實境是透過位置錯覺為中介對閱聽人 產生影響，而軟性新聞是否能夠強化位置錯覺對 閱聽人的注意力、點擊行為、購買意願與情緒的 正向關聯，硬性新聞則會弱化?
不成立