第四章 研究結果
第六節 三組危險群婦女後後測成效比較
由表十得知，由實驗組一之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對 成效比較發現，知識得分後後測大於前測(t = -13.16, p < .05)，且較前測效 果增加 63.42 % (2.15/3.39)；而遵從行為後後測大於前測(t = -7.65, p
< .05)，且較前測效果增加 25.08 % (4.02/16.03)。
表十、實驗組一之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對成效 (n=51)
前測 後後測
%
Paired t test Mean SD Mean SD 知識 3.39 1.35 5.54 1.49 63.42 -13.16*
自覺罹患性
2.71 1.44 3.01 1.59 -0.12 自覺嚴重性
3.14 1.34 3.05 1.38 -1.19 自覺有效性
3.26 1.38 3.09 1.52 -0.12 自覺障礙性
3.19 1.60 3.15 1.47 0.13 遵從行為
16.03 4.20 20.05 4.37 25.08 -7.65*
註: *p < .05
另由實驗組二之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對成效比較發 現，知識得分達顯著差異，後後測大於前測(t = -2.99, p < .05)，且較前測效 果增加48.42 % (1.54/3.18)；遵從行為得分達顯著差異，後後測大於前測(t = -8.35, p < .05)，且較前測效果增加 29.10 % (4.31/14.81) (見表十一)。
表十一、實驗組二之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對比較 (n=48)
前測 後後測
%
Paired t test Mean SD Mean SD 知識 3.18 1.45 4.72 1.61 48.42 -2.99*
自覺罹患性
3.16 1.58 3.18 1.55 0.08 自覺嚴重性
2.93 1.63 3.16 1.41 -0.40 自覺有效性
2.83 1.41 2.81 1.30 -0.96 自覺障礙性
2.66 1.51 2.93 1.63 0.17 遵從行為
14.81 4.49 19.12 4.27 29.10 -8.35*
註: *p < .05
由控制組之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對成效比較發現，
知識得分達顯著差異，後後測大於前測(t = -3.85, p < .05)，且效果增加 29.62
% (0.93/3.14)；此外，遵從行為得分達顯著差異，後後測大於前測(t = -7.97, p < .05)，且效果增加 25.67 % (4/15.58)(見表十二)。
表十二、控制組之前測與後後測知識、信念及遵從行為配對成效 (n=41)
前測 後後測 % Paired
t test Mean SD Mean SD 知識 3.14 1.58 4.07 0.93 29.62 -3.85*
自覺罹患性
3.13 1.40 3.02 1.30 0.35 自覺嚴重性
3.20 1.39 2.92 1.59 0.51 自覺有效性
3.17 1.59 3.21 1.47 0.91 自覺障礙性
3.19 1.47 3.02 1.39 -0.28 遵從行為
15.58 4.90 19.58 4.10 25.67 -7.97*
註: *p < .05
第七節 不同護理指導方式之成本分析
第八節 不同護理指導方案之成本效用分析
針對前測後第12 週進行後測，以了解不同護理介入方案下之短期成本效 用。結果發現，從前面表五得知，知識得分實驗組一大於控制組，進一步分 析其成本效用發現，實驗組一之成本效用優於控制組達5.85 倍 (見表十四)。
表十四、不同護理指導方案之成本效用分析(12 週)
成本效用＝ 成本/︳(後測得分-前測得分) ︳ 實驗組一 實驗組二 控制組 知識 97.70 (123.1/1.26) 150.29 (102.2/0.68) 572 (57.2/0.10)
自覺罹患性 3077.5 (123.1/0.04) 929.09 (102.2/0.11) 520 (57.2/0.11)
自覺嚴重性 1538.75 (123.1/0.08) 638.75 (102.2/0.16) 228.8 (57.2/0.25)
自覺有效性 820.67 (123.1/0.15) 1703.33 (102.2/0.06) 520 (57.2/0.11)
自覺障礙性 683.89 (123.1/0.18) 929.09 (102.2/0.11) 520 (57.2/0.11)
遵從行為 28.30 (123.1/4.35) 22.61 (102.2/4.52) 12.24 (57.2/4.67)
註: 單位=元/分數/人
針對前測後第 22 週進行後後測，以了解不同護理介入方案下，成本 效用之縱貫性成效。結果發現，從先前表九得知，知識得分實驗組一大於 實驗組二與控制組，進一步分析其成本效用發現，實驗組一相對於實驗組 二與控制組花費較低成本 (見表十五)。
表十五、不同護理指導方案之成本效用分析(22 週)
成本效用＝成本/︳(後後測得分-前測得分) ︳
實驗組一 實驗組二 控制組
知識 73.77 (158.6/2.15) 89.48 (137.8/1.54) 100.11 (93.1/0.93)
自覺罹患性 528.67 (158.6/0.3) 6890 (137.8/0.02) 846.36 (93.1/0.11)
自覺嚴重性 1762.22 (158.6/0.09) 599.13 (137.8/0.23) 332.5 (93.1/0.28)
自覺有效性 932.94 (158.6/0.17) 6890 (137.8/0.02) 2327.5 (93.1/0.04)
自覺障礙性 3965 (158.6/0.04) 510.37 (137.8/0.27) 547.6 (93.1/0.17)
遵從行為 39.45 (158.6/4.02) 31.97 (137.8/4.31) 23.28 (93.1/4.00)
註: 單位=元/分數/人
第九節 危險婦女三次測量意向分析
由於研究分析發現，在前測後 22 週進行追蹤，僅知識獲得顯著進步
0
另外，本研究以 Kanis 等學者(2008)所提出，具有實證基礎能預測個 案未來十年發生骨折風險之系統(FRAX)，進行預測本研究三組高危險群婦 女在骨折風險之改變趨勢。結果得知，實驗組一在前測、後測與後後測之 骨折風險為14.48 %、13.21 %及 12.68 %；實驗組二在前測、後測與後後 測之骨折風險為15.84 %、14.68 %及 14.32 %；控制組在前測、後測與後 後測之骨折風險為15.89 %、14.87 %及 13.65 % (見圖九)。
0 5 10 15 20
1 2 3
前測 後測 後後測
風險百分比
實 驗 組 一
實 驗 組 二 控 制 組
圖九、高危險群婦女骨折風險趨勢
最後，針對三組高危險群婦女在罹患骨質疏鬆症風險之改變趨勢，經 由分析得知，實驗組一在前測、後測與後後測之罹患骨質疏鬆症之風險為 55 %、34 %及 20 %；實驗組二在前測、後測與後後測之罹患骨質疏鬆症 之風險為53 %、32 %及 25 %；控制組在前測、後測與後後測之罹患骨質 疏鬆症之風險為52 %、48 %及 51 % (見圖十)。
0 10 20 30 40 50 60
1 2 3
前測 後測 後後測
風險 百分 比
實驗組一實驗組二 控制組
圖十、高危險群骨質疏鬆症風險趨勢
第十節 不同量表在預測罹患骨質疏鬆症風險之解釋力
將本研究所發展之「骨質疏鬆症危險因子評估問卷」與國家骨質疏鬆 症學會(2007)所發展的「國際一分鐘骨質疏鬆症風險評估表」，分別以逐步 迴歸加以分析，以了解研究量表解釋力之差異。
結果得知，本研究所發展之「骨質疏鬆症危險因子評估問卷」，在每 天喝咖啡、自覺駝背、戶外活動量、經常穿高跟鞋以及平常吸菸或喝酒，
此5 個變項能預測婦女罹患骨質疏鬆症風險達 24.2 %，但「國際一分鐘骨 質疏鬆風險評估表」，在預測婦女罹患骨質疏鬆症風險之逐步迴歸分析，
僅在自覺駝背以及吸菸或喝酒，此2 變項有達解釋力，僅達 8 %預測值(見 表十七、表十八)。
表十七、「骨質疏鬆症危險因子評估問卷」在預測婦女罹患骨質疏鬆症風 險之逐步迴歸分析
預測變項 Beta 值 SE Cumulative R2 t value 吸菸或喝酒(1=有) 0.225 2.007 0.097 -4.535*
經常穿高跟鞋(1=有) 0.203 0.092 0.150 -4.115*
戶外活動量(1=有) 0.211 0.147 0.186 3.137*
自覺駝背(1=有) 0.202 0.012 0.220 -2.969*
每天喝咖啡(1=有) 0.150 0.018 0.242 -2.281*
註:*p< .05
表十八、「國際一分鐘骨質疏鬆風險評估表」在預測婦女罹患骨質疏鬆症 風險之逐步迴歸分析
預測變項 Beta 值 SE Cumulative R2 t value
自覺駝背(1=有) 2.19 0.005 0.046 -3.094*
吸菸或喝酒(1=有) 1.82 0.020 0.080 -2.570*
註:*p< .05
第十一節 不同量表在評估罹患骨質疏鬆症風險之篩檢率
為了解本「骨質疏鬆症危險因子問卷」與「國際一分鐘骨質疏鬆症風 險評估表」，在篩檢罹患骨質疏鬆症成效之差異，本研究進一步分析，問 卷回答為「是」的比率，並以迴歸分析發現，本研究的「骨質疏鬆症危險 因子問卷」，婦女回答「是」數量達到 7 題，具有達到篩檢出婦女罹患骨 質疏鬆症風險，且成效達30 %。此外，運用「國際一分鐘骨質疏鬆症風險 評估表」，婦女回答「是」數量達到 5 題，具有達到篩檢出婦女罹患骨質 疏鬆症風險且成效達27 %。
表十九、「骨質疏鬆症危險因子問卷」之篩檢率(迴歸分析)
回答「是」題數 B 值 Beta 值 R2 F 值 篩檢率 七題 -0.27 -0.33 0.45 10.19* 30 % (7/23) 註: *p < .05; 回答「是」總題數
表二十、「國際一分鐘骨質疏鬆風險評估表」之篩檢率(迴歸分析)
回答「是」題數 B 值 Beta 值 R2 F 值 篩檢率 五題 -0.20 -0.46 0.41 10.19* 27 % (5/18) 註: *p < .05; 回答「是」總題數
第五章 討 論
第一節 骨質疏鬆症智慧型健康風險預測分析
隨著醫療科技不斷的在進步，然而實際應用在生活的領域中，讓人類 的健康生活品質，有更大的改進才是最大的貢獻。本研究所研發的智慧型 骨質疏鬆症風險評估軟體，便是朝向提供社區婦女能於居家進行自我健康 風險評估，並且獲得有效的護理指導，以達到健康促進及早期發現、早期 治療的目的。
依據行政院衛生署國民健康局(2005)，針對35歲以上國人共計11827 名，進行國民健康訪問暨藥物濫用調查研究發現，國人「自述經醫師診斷 為骨質疏鬆症」的盛行率為10.44 %，其中男性盛行率6.01 %，女性盛行率 高達14.91 %，女性罹病風險高於男性近三倍。因此，依據女性盛行率14.91
%計算，本研究之陽性預測值(PPV)為0.35，陰性預測值(NPV)為0.95，研 究發現NPV值已經接近1，顯示此工具具有相對較佳的能力，進行排除婦 女罹患骨質疏鬆症；然而若以女性盛行率提高為20 %計算，則陽性預測值 (PPV)提高為0.43，陰性預測值 (NPV) 降為0.92。因此，由此結果得知，
本軟體較適合於具有高盛行率地區或風險相對較高的年齡層，能作為篩檢 出具有骨質疏鬆症高風險婦女。
此外，本研究經由測試發現，骨質疏鬆症智慧型健康風險評估軟體，
之準確性達75 %，然而檢視目前國內所研發的預測軟體，如劉德笙(2003) 的研究，其針對冠心病的臨床醫療診斷，藉由人工智慧技術，經過資料測 試後，得知系統的最佳診斷準確率為95.6 %、李秀琴(2002)驗證人工智慧 技術於人類健康管理的適用性，研發出慢性病預防與推理診療系統，研究 作為預測新個案，罹患慢性疾病的機率之準確率達86 %，進一步分析其資
料庫發現，均建立自臨床抽血與生化值。因此，其所發展的預測軟體準確 度均能達到85 %以上，而本研究之健康風險評估軟體，是經由電話訪談，
請婦女回溯其生活史，以獲得有關骨質疏鬆症之危險因子。因此，資料庫 建立較缺乏侵入性生理數據，故較無法完全真實反應婦女實際骨密度狀 況，但也因為如此，本研究所研發的風險預測系統，更加能適用於社區婦 女的實際生活狀況，提供更貼切的評估指引。
第二節 研究對象現況與相關性分析
本研究發現，婦女的骨質疏鬆症盛行率為19.0 %，此結果較低於王慧 卿、曾泓富、陳榮福、凌美貝及張玉珍(2002)針對南部健檢中心接受骨密 度檢查的民眾發現，骨質疏鬆症之盛行率為24.7 %，以及彭台珠、李明憲、
張芙美、黃森芳、張惠君(2002)依據2000年台閩地區人口統計，台灣地區 50歲以上婦女人口數共有226萬人，以盛行率30 %估算，台灣地區婦女共 有67.8萬人，相較於本研究在罹患骨質疏鬆症之盛行率結果為高。造成此 研究結果的可能原因包括，願意參與本研究篩檢之對象，其相對較為關注 本身健康，因此，在罹患骨質疏鬆症風險之預測結果，較其他研究為低；
另外，造成此研究結果的可能原因，由於本軟體之準確性為75 %，因此實 際推估婦女罹患骨質疏鬆症的風險比率，可能有相對低估情形，亦即參與 者實際上有較高之罹患骨質疏鬆症風險。
從表二的資料顯示，危險群婦女對骨質疏鬆症的相關知識，正確率僅 達50.5 %，此得分低於張淑芳、陳靜敏、陳品玲及鍾聿琳(2003)針對社區 婦女，在預防骨質疏鬆症的前趨研究資料顯示，社區婦女在預防骨質疏鬆 症知識的答對率僅66.7 %，此與Hurst及Wham (2007)以網路調查，新英格 蘭20到49歲共622名女性，結果發現其知識正確率僅63 %、以及張淑芳、
陳靜敏、陳品玲及楊榮森(2002)以橫斷式方式，調查304名社區婦女對於預 防骨質疏鬆症知識、健康信念及行為之研究，結果發現婦女在預防骨質疏 鬆症知識的答對率亦僅67.9 %，顯示婦女在預防骨質疏鬆知識，一直呈現 普遍不足情形。因此，社區護理人員針對婦女，在骨質疏鬆症相關知識，
特別需要加以格外重視。
此外，本研究婦女在骨質疏鬆症的信念上，婦女覺得骨質疏鬆症是一 項很嚴重的疾病，同時覺得自己會得到此疾病，若採取措施能有效預防骨 質疏鬆症，惟在採取預防措施上感到有困難，此結果與Hurst及Wham (2007) 研究發現有部份相似，其研究指出婦女不覺會罹患骨質疏鬆症，但卻又認 為此疾病是很嚴重的；Hsieh等(2001)之研究指出，89 %婦女認為骨質疏鬆 症是嚴重疾病，但只有29 %認為自己會罹患此疾病，以及張淑芳、陳靜敏、
此外，本研究婦女在骨質疏鬆症的信念上，婦女覺得骨質疏鬆症是一 項很嚴重的疾病，同時覺得自己會得到此疾病，若採取措施能有效預防骨 質疏鬆症，惟在採取預防措施上感到有困難，此結果與Hurst及Wham (2007) 研究發現有部份相似，其研究指出婦女不覺會罹患骨質疏鬆症，但卻又認 為此疾病是很嚴重的；Hsieh等(2001)之研究指出，89 %婦女認為骨質疏鬆 症是嚴重疾病，但只有29 %認為自己會罹患此疾病，以及張淑芳、陳靜敏、