骨密度檢查之研究

骨質疏鬆症是以骨量減少，骨密度降低為主要特徵。人過中年，骨質 每年流失0.7-1 %，婦女更年期及停經期後，骨流失更會增加到 3-5 %；65 歲過後，女性可能流失骨鈣的比率達30-50 %，男性則流失 20-30 % (林文 彬，2005)。

以骨密度檢查作為判斷罹患骨質疏鬆症風險，就如同測量血壓以預測 中風風險，是同樣重要。臨床上診斷骨密度值的標準，係依世界衛生組織 (WHO, 1994)所建議之骨質疏鬆症分級方式，即藉由雙能量 X 光吸收骨密 度測定儀(DXA)來測定年輕白人婦女的骨密度所得之平均作為指標值，並 將受測者之骨密度值與此指標值做比較，以獲得T- score，如 T-score 大於 -1.0 者表正常，在-1 到-2.5 之間者表骨量不足(osteopenia)，小於或等於-2.5 者表罹患骨質疏鬆症(osteoporosis)，而小於或等於-2.5，且併發一個部位以 上脆弱性骨折者，則為重度骨質疏鬆症或確定發生骨質疏鬆症(severe or established osteoporosis)。由此可知，T-score 廣泛被運用在骨質疏鬆症之測 量上，並作為判讀檢查結果之依據(Li et al., 2001)。

Chang (2004)的研究，針對 98 位社區婦女完成骨質疏鬆症問卷並接受 骨密度測量，有73.4 %的婦女聽過骨質疏鬆症，但只有 44.0 %的婦女能正 確回答預防骨質疏鬆症的相關知識，婦女擁有良好的骨質疏鬆預防信念，

但只有23.6 %曾接受過骨密度檢查；骨密度檢查結果顯示，骨密度正常婦 女在自覺健康得分、骨質疏鬆症知識及健康行爲上，分別優於骨密度異常 者達1.57、1.10 及 2.74 倍。

Cooper 及 Jordan (2002) 指出，骨密度每降低一個標準差，骨折風險 將增加 1.5-3 倍之多，例如停經婦女其髖部股骨每低於一個標準差，其終 身發生骨折機會將超過30 %。由於骨流失在早期患者往往無法自覺，故必

須靠儀器才能檢測出骨密度，因此藉由進行骨密度檢查，能幫助患者早期

驗比較雙能量X 光吸收骨密度測定儀(DXA)與跟骨定量超音波儀的結果得 到t 值為 5.943 (p < .001)，顯示兩者有顯著統計差異。利用線性迴歸計算 出兩者之間的皮爾森相關係數為0.714 (p < .0001)。經加權卡帕統計法分析 發現，兩者的診斷結果並不一致，其一致性只達到尚可程度(kappa score = 0.258, p < .05)，因此研究顯示，現階段跟骨定量超音波儀不能取代雙能量 X 光吸收骨密度測定儀(DXA)，必須先以雙能量 X 光吸收骨密度測定儀 (DXA)作診斷標準，再將跟骨定量超音波儀依此標準作調整校正，以提昇 診斷之精確性與可信賴度，始可運用於健康篩檢。

由上述研究發現，偵測骨密度應以雙能量X 光吸收骨密度測定儀(DXA) 作為骨密度檢查主要工具，因此，本研究是根據婦女接受臨床雙能量X 光 吸收骨密度測定儀(DXA)檢查為主要收案對象，並依據 WHO 診斷標準，

將結果分為三類：骨量正常、骨量不足、骨質疏鬆症。同時，運用不同護 理指導徑路並進行比較，以獲得最有效率的護理指導徑路，以幫助婦女能 更加明確掌握自我照護方針，藉以預防與改善骨質疏鬆症，以提昇婦女於 居家整體生活品質。

第六節 骨質疏鬆症知識、信念及遵從行為研究

Chang, Hong 及 Yang (2007)針對一等親有骨質疏鬆症的婦女，進行知 識、信念與預防行為現況的探討，以及了解婦女在預防骨質疏鬆症之知識、

健康信念與預防行為之差異，共有251 名符合條件而實際收集到 201 名婦 女，回收率達80 %。研究顯示一等親有骨質疏鬆症的婦女，缺乏正確及完 整的骨質疏鬆症相關訊息，而且對於預防骨鬆症的信念，婦女不僅認為自 己容易罹患此疾病，而且也感到預防此疾病是困難的。此外，與預防行為 相關的變項包括知識、生育子女數、接受骨密度檢查經驗、 教育程度、是 否接受過骨質疏鬆症相關訊息與自覺駝背，研究結果建議社區護理人員及 相關研究者，在協助一等親有骨質疏鬆症的婦女，在採取預防行為上需要 協助其克服採取預防行為的障礙性，並提升預防骨質疏鬆症知識，以落實 在日常生活型態之中。

Chang, Chen, Chen 及 Chung (2003)針對社區婦女在預防骨質疏鬆症的 前趨研究資料顯示，社區婦女在預防骨質疏鬆症知識的答對率僅66.7 %，

同時自覺易罹患骨質疏鬆症(M = 2.8, SD = 0.5)，並覺得執行預防措施感到 困難(M = 2.9, SD = 0.7)；另張淑芳、陳靜敏、陳品玲、楊榮森(2002)以橫 斷式方式，調查304 名社區婦女對於預防骨質疏鬆症知識、健康信念及行 為之研究，結果發現婦女在預防骨質疏鬆症知識的答對率亦僅67.9 %；在 健康信念上婦女覺得自己易罹患骨質疏鬆症(M =3.0, SD= 0.7)，同意骨質疏 鬆症是一種嚴重的疾病(M =4.0, SD= 0.9)，且認為採取預防方法是對自己有 利 (M =4.0, SD= 0.5)，同時認為採取預防措施會感到困難(M =3.0, SD=

0.8)；另在預防骨質疏鬆症行為得分上，婦女大多能從事預防行為(M =26.1, SD= 4.0)。

此外，夏萍絗及于漱(1994)以隨機抽樣法並以問卷為工具，採面對面 訪問法進行資料收集，研究結果發現近四成(38.0 %)婦女表示其從未接觸過

有關骨質疏鬆症方面的知識，而曾接觸過此方面知識的婦女當中，其知識

礙性愈高者，攝取鈣質行為越少，而經濟因素亦是影響此低收入樣本執行 促進婦女行為提升。此外，Sedlak (2007)針對社區 203 名，年齡在 50-65 歲停經婦女，提供類實驗性研究，分為實驗組101 名接受雙能量 X 光吸收

輯式迴歸分析結果顯示：組別(實驗組或對照組)與骨密度檢查結果，是有 任一健康行為改變的重要變項；骨密度檢查結果愈嚴重，健康行為改變的 比率愈高；相關性分析的結果發現：鈣攝取行為的改變和骨密度檢查結果 有顯著相關，gamma 相關係數為 0.409，p = 0.028；有任一健康行為改變 和骨質密度檢查結果亦有相關，gamma 相關係數為 0.587，p = 0.003；研 究結論是健康信念模式中自覺利益及自覺障礙是鈣攝取及運動的重要影 響因子；使病人改變健康行為最有效的方法是讓病人知道自己的骨密度檢 查結果。

縱觀上述相關研究得知，影響婦女在骨質疏鬆症知識、健康信念及行 為因素有人口學特徵、社會心理因素、對疾病知識、對疾病態度、行動障 礙與利益因素、行動線索因素、改變飲食習慣及從事健康行為的知識等。

因此，本研究將以此方向加以探討，作為進一步發展智慧型骨質疏鬆症軟 體的主要依據。

第七節 人工智慧於醫護領域之運用

人工智慧主要是運用電腦程式來表現人類的知識、視覺、動作以及思 考，以模擬人類啟發式的學習方法來解決問題(Nilsson, 1998)。將人工智慧 方法與技術應用在醫學，對醫學預測與診斷有頗大幫助，在某些醫學儀器 診斷有困難、無法完全解釋與疾病關聯性，或導致診斷正確率不高時，此 時使用人工智慧的方法與技術，做為輔助診斷病狀成為很好的輔助與選擇 (洪欽銘、黃昭諺，2006)。因此，將人工智慧方法與技術應用在醫學，對 醫學預測與診斷有頗大幫助，尤其在醫學儀器無法診斷或完全解釋與疾病 關聯性時，它是協助疾病診斷的重要工具。

Kanis 等學者(2008)研發骨折風險線上評估系統，此系統能提供受檢者 未來十年發生骨折機率，同時該系統依據各國(美國、中國、日本、義大利、

西班牙等)之人口為資料庫，分別建立相關的骨折風險線上評估系統，因此 能提供不同國家合適的評估工具。黃昭諺、林進燈、洪欽銘、楊榮森及張 淑芳(2008)研發以模糊理論為基礎之骨質疏鬆症危險性評估，經由測量婦 女骨密度與收集骨質疏鬆症危險因子，建立軟體資料庫，同時進行軟體測 試，結果其準確性達75 %，研究成果將可運用於婦女自我檢測罹患骨質疏 鬆症危險性評估。

Binaghi 等人(1993)以停經後有骨質疏鬆症的婦女，藉由收集其臨床生 理指標，包括血液生化數值及基本資料，建立診斷知識的資料庫，並研發 出 「 智 慧 型 骨 質 疏 鬆 症 診 斷 輔 助 」 系 統(AMDIS, Automated Medical Diagnosis with Intelligent System)，同時進行 150 名臨床樣本實測，結果一 致性達到92 %，顯示其臨床診斷輔助系統具有良好的準確性。

劉德笙(2003)藉由結合中醫與西醫，對於冠心病的臨床醫療診斷方 式，提供冠心病症狀定量分型與規範，並藉由人工智慧技術將所隱含的知

識擷取出來，以發展適合解決問題的電腦化之專家系統，研究共收集 47 (Hypertension Expert System)，作為實現智慧型居家照護服務系統的雛型與 架構。研究從三個角度深入進行，以醫療性、教育性、實用性來考量，注

由上述資料顯示，目前人工智慧廣泛用於與疾病相關的醫學領域，同 時需要臨床侵入性生理數據，並且主要是作為臨床醫學診斷輔助工具，目 前極少以人工智慧，運用在骨質疏鬆症的居家風險評估中，因此，本研究 將以跨專業合作模式，藉由整合護理、醫學與電機工程專家，研發有關骨 質疏鬆症風險預測軟體，以供婦女在骨質疏鬆症自我照護重要參考工具。

第八節 成本效用分析

經濟時代在變遷，健康醫療產業的競爭也更加激烈。在不影響治療質 量的前提下，怎樣減少花費達成相同或更好醫療品質，已經成為首要問 題。有鑑於目前國內健保財務吃緊狀況下，實有必要針對骨質疏鬆症的防 治問題，提出有效的健康照護方案，並進行成本效用分析，以便能找出具 有良好效益的骨質疏鬆症健康照護方案，使婦女能獲得有效率的預防與改 善，進而能避免骨質疏鬆症的發生及骨折。

文羽苹及許玫玲(2005) 指出，可選擇的成本效益評估種類，包括最低 成本分析 (cost minimization analysis)、成本效果分析(cost effectiveness analysis; CEA)、成本效益分析(cost benefit analysis; CBA)、以及成本效用分 析(cost utility analysis; CUA) ，茲說明如下：

一、最低成本分析(cost minimization analysis)

是指從不同方案但結果相同的方案中，選擇以成本最低之方案替代成 本昂貴的方案。但此種方法在經濟分析中較少採用。

二、成本效果分析(cost effectiveness analysis; CEA)

就是從成本結果不盡相同的數個備選方案中，選擇一個最好方案的方

就是從成本結果不盡相同的數個備選方案中，選擇一個最好方案的方