第三章、 研究方法
第六節、 信度檢驗
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第六節、 信度檢驗 一、 信度檢驗說明
信度檢驗公式說明
在進行正式編碼之前，所有參與本研究之編碼員均經過 Cohen’s kappa 一致 性信度檢測，以確保本研究之內容分析結果具「一致性」（consistency）
（Babbie, 1998）。編碼員信度檢測公式（王文心，2012；Viera & Garrett, 2005），說明如下：
N ：總樣本數；
K：編碼員人數；
i：細格行數；
j：細格列數。
PA：前後(兩種)測量結果一致的百 分比；
P0：前後(兩種)測量結果預期相同 的機率。
信度檢驗流程說明
1. 「貼文」信度檢驗：性訴求、自我揭露類目
本研究之「貼文」信度檢驗共分為「文字」與「圖像」兩部分。「文字」
部分，經由「機器篩選」以進行編碼，藉此判別各則貼文之文字敘述是否符合
「性訴求」與「自我揭露」類目操作型定義。「圖像」部分，則由兩位編碼員 進行人工編碼，藉此判別各則貼文之圖像是否符合「性訴求」與「自我揭 露」。
在「文字」貼文之信度檢驗方面，研究者先依據貼文編號、以亂數隨機抽 取總樣本數 10%（N = 74），再由兩位編碼員進行「人工編碼」；最終，計算
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兩位編碼員之相信度，以及兩位編碼員各自與電腦之一致性信度。「圖像」之 信度檢驗，同樣先由研究者貼文編號、以亂數隨機抽取總樣本數 10%，並且在 進入正式內容分析前，本文針對信度較低的類目以討論方式再次確認、微調編 碼原則，以確定信度符合一致性之標準，總計信度檢測貼文共 151 則。
2. 「評論」信度檢驗：擬社會互動評論類目
考量本研究分析之粉絲專頁之「評論」以「文字敘述」為主要媒體類型，
故「評論」僅分析「文字」部分。評論之「文字」部分，經由機器篩選以進行 編碼，藉此判別各則貼文之文字敘述是否符合「擬社會互動評論」類目操作型 定義。
在信度檢驗方面，首先由研究者從所有評論中，隨機抽取總樣本數 10%
（N = 6, 693），再由兩位編碼員進行人工編碼；最終，計算兩位編碼員之相信 度，以及兩位編碼員各自與電腦之一致性信度。
二、 信度檢驗結果
貼文信度檢驗：文字與圖像之「性訴求」類目
在隨機抽樣之「文字」貼文中，各項關鍵字之性訴求子類目經過編碼員信 度計算，兩位編碼員各自與電腦之一致性信度均達 .90~ 1.00，符合信度一致性 之標準。如表 11。
在隨機抽樣之「圖像」中，「衣著類型」、「裸露部位」兩項性訴求子類 目經過編碼員相互同意度及信度計算，兩位編碼員各自與電腦之一致性信度均 達 .84~ .85，符合信度一致性之標準。如表 11。
貼文信度檢驗：文字與圖像之「自我揭露」類目
在隨機抽樣之「文字」貼文中，「文字自我揭露」類目（貼文中是否出現 關鍵字「我」）經過編碼員信度計算，兩位編碼員各自與電腦之一致性信度均 達 .97~ 1.00，故符合信度一致性之標準。如表 11。
在隨機抽樣之「圖像」中，「圖像自我揭露」類目（貼文中是否出現「女 性遊戲實況主本人」）經過編碼員信度計算，兩位編碼員各自與電腦之一致性
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Cohen’s kappa 兩位