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個別國家實證分析

第五章 實證結果分析

第二節 個別國家實證分析

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第二節 個別國家實證分析

表 5-2 顯示了當這七個國家及地區排除中國時的實證結果。因中國遊客來臺 所受到的外在變數太多,其中,政治因素的政策面變數可能是主要影響中國遊客 來臺人數的原因。因此,為了測定本文所探討的退稅政策效果是否會因中國而有 太大的偏誤,本表特別顯示中國遊客以外的其他六個國家及地區遊客的實證結 果。

結果顯示其方變動方向及顯著程度大致都和全體樣本的實證分析結果相同,

也就是說加入中國遊客的旅遊需求和消費特性並不會對整體研究產生偏誤,整體 來說,實施小額退稅政策確實有助於提高外籍旅客的整體消費額以及使外籍旅客 再消費提升特定營業人之營業額。

本研究為了深入探討各國旅客對旅遊需求的特性,將選定的七個國家及區域 分別探討個別的實證結果,觀察各國旅客的消費特性以及對政策的敏感程度。

表 5-3 至表 5-9 顯示在三個不同被解釋變數的模型中,主要變數政策效果,

從政策效果面來看,當被解釋變數為總消費金額時,美國、中國、日本等國遊客 對於政策效果的變動是十分顯著且正向的,而其他國家雖然不顯著,但多為正向,

代表此小額退稅政政策的實施是有助於提升各國遊客總消費金額的;當被解釋變 數是營業額時,政策面在各國也多有顯著正向的影響,表示此政策顯著提升總體 消費額及百貨營收。但在帄均消費額的部分,除了美國以外,各國均為不顯著影 響,香港更為負向影響,推測是因為開放小額退稅後,吸引更多旅客消費並使用 退稅措施,但因金額只要滿 3000 元便可以現場退稅,更多遊客在滿額時就從事 小額退稅,每人帄均消費額貣來可能增加或減少,不確定性較大也不顯著。

接著觀察其他六個控制變數在個別國家對被解釋變數的影響,交通建設完工 對每個國家旅客而言,似乎不會對總消費金額及帄均消費金額有顯著的影響,對

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.181* 0.122*** 0.0426 (1.94) (5.37) (0.48) 交通建設 0.0967 0.0397 -0.161 (0.68) (1.15) (-1.21) 失業率 0.304 0.00152 -0.121 (1.18) (0.02) (-0.50) 人均所得 1.015* 0.421*** 0.509

(1.88) (3.16) (1.00) 相對物價 0.506 -0.384*** -0.409 (0.90) (-2.66) (-0.78) 停留夜數 -0.866*** -0.111** -0.467**

(-3.58) (-2.10) (-2.05) 旅館容量 4.335*** 3.264*** 0.775

(3.47) (7.66) (0.66) 截距項 -45.21*** -28.85*** -2.783 (-2.85) (-5.70) (-0.19)

總樣本數 462 390 462

表 5-2:中國以外其他國家及地區旅遊需求實證分析結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

百貨的營業額也沒有實質助益,本文認為,除了之前提到團客為主的影響外,因 A 購物商場鄰近臺灣知名景點,即使還沒有捷運,旅客也會以其他交通方式前往,

因此,捷運開通並不是影響觀光客旅遊需求的主要因素之一。

被解釋 變數

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.451*** 0.167*** 0.434***

(2.95) (2.77) (3.20) 交通建設 -0.0441 0.0582 -0.314 (-0.21) (0.65) (-1.66) 失業率 5.381*** 0.596 4.245***

(3.74) (1.07) (3.32)

人均所得 0.665 1.916 0.245

(0.13) (0.94) (0.05) 相對物價 -2.523** -0.454 -3.081***

(-2.04) (-0.83) (-2.80) 停留夜數 -0.740*** -0.215** -0.581**

(-2.81) (-2.09) (-2.48) 旅館容量 21.00*** 4.620*** 16.51***

(5.54) (2.82) (4.90) 截距項 -247.0*** -62.02* -192.9***

(-3.03) (-1.96) (-2.66)

總樣本數 77 65 77

表 5-3:美國旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

接著是失業率,在日本、南韓、歐盟、澳洲均為為不顯著,顯示對這幾個國 家旅客而言,失業率高低並不是影響其旅遊意願或消費金額的主要變數;對於中 國和香港旅客而言,失業率對總消費金額及帄均消費金額的影響都是顯著負相關,

失業率愈高確實會使其購物總金額降低,帄均消費金額也會下降,這和我們預期 被解釋

變數

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.251* 0.126 0.0884 (1.97) (1.65) (1.37) 交通建設 0.232* 0.0599 -0.137**

(1.72) (0.65) (-2.01) 失業率 -8.045* -4.072 -3.813*

(-1.82) (-1.50) (-1.71) 人均所得 0.948 -0.345 0.222

(1.34) (-0.73) (0.62) 相對物價 3.925*** -0.0661 1.250*

(3.15) (-0.08) (1.99) 停留夜數 -1.081** 0.114 0.472**

(-2.35) (0.39) (2.03) 旅館容量 -1.729 3.962** -0.617 (-0.96) (2.20) (-0.68) 截距項 44.26** -24.33 20.23**

(2.26) (-1.31) (2.05)

總樣本數 77 65 77

表 5-4:中國旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

的結果是相同的。比較特別的是美國,失業率愈高反而使總消費金額及帄均費金 額增加,可能對於美國觀光客而言,本國失業率雖高但並不會影響出國旅客的消 費特性。在人均所得的部分,歐盟旅客的行為和預期結果是相同的,且為顯著正 相關,實質人均所得愈高,確實能提高歐盟旅客的總消費金額及帄均消費金額;

被解釋 變數

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.461*** 0.0869 0.0834 (3.00) (0.98) (0.77) 交通建設 -0.0489 0.0443 -0.144 (-0.29) (0.44) (-1.20) 失業率 -1.492 0.0812 -1.044 (-1.32) (0.14) (-1.30) 人均所得 -0.387 0.696* -0.339 (-0.50) (1.80) (-0.62) 相對物價 1.731** -0.232 0.791

(2.30) (-0.49) (1.49) 停留夜數 -0.453 0.112 0.514*

(-1.16) (0.53) (1.86) 旅館容量 0.802 4.740** -0.337 (0.36) (2.23) (-0.21) 截距項 13.57 -49.66* 18.28

(0.43) (-1.91) (0.83)

總樣本數 77 65 77

表 5-5:日本旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

但在香港旅客部分,和預期結果是完全相反的,推測可能受到其他總體因素影響,

其他國家則皆為不顯著,表示此變數在這些國家中並不是影響其旅遊意願及消費 多寡的主要原因。

相對物價的部分,美國和預期相同是為顯著負相關,也就是臺幣貶值美元升

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.0927 0.140* 0.200 (0.30) (1.94) (0.78) 交通建設 -0.215 0.0417 -0.384 (-0.48) (0.35) (-1.02)

失業率 1.657 -0.131 0.987

(0.79) (-0.22) (0.56)

人均所得 1.755 0.125 0.903

(1.16) (0.34) (0.70) 相對物價 2.976 0.0196 1.035 (1.00) (0.02) (0.41) 停留夜數 0.466 -0.359* 0.238 (0.61) (-1.86) (0.37) 旅館容量 7.318*** 2.753** 1.256 (2.75) (2.13) (0.56) 截距項 -92.62** -19.16 -15.53 (-2.64) (-1.24) (-0.52)

總樣本數 77 65 77

表 5-6:南韓旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

值會吸引更多美國遊客來消費;但值得注意的是,日本和中國則和預期完全相反,

是為顯著負相關,本文認為是受到近幾年來日圓匯率走貶,中國匯率近期也貶值 的影響,因為其國家貨幣的貶值造成臺灣物價相對日本、中國遊客本國物價來的 高,但因為日本及中國遊客每年仍有許多遊客出國旅遊,加上臺灣地理位置對於

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 -0.670* 0.0576 -0.789**

(-1.92) (0.84) (-2.37) 交通建設 -0.0289 0.0357 -0.539 (-0.07) (0.42) (-1.38) 失業率 -6.038*** -0.226 -6.429***

(-3.10) (-0.58) (-3.45) 人均所得 -17.03*** 0.310 -16.29***

(-2.94) (0.26) (-2.95) 相對物價 7.264* -0.351 8.161**

(1.77) (-0.41) (2.08) 停留夜數 0.678 -0.317* 0.702 (0.68) (-1.73) (0.74) 旅館容量 7.028* 3.230*** 2.057 (1.70) (3.14) (0.52) 截距項 117.5 -26.65 164.1**

(1.67) (-1.48) (2.44)

總樣本數 77 65 77

表 5-7:香港旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

兩國而言都相對較近,再加上放寬中國遊客來臺限制,中國遊客來臺旅遊人數居 冠,日本仍為亞軍,因此顯示相對物價變動並不是吸引此兩國旅客消費購物的主 因。才會造成結果和預期結果不符的情況。

停留夜數部分,各國停留夜數越長,消費力越低,和總體實證結果相同,推

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.301 0.0555 0.0193 (1.21) (0.89) (0.07) 交通建設 0.00396 0.134 -0.168 (0.01) (1.25) (-0.50)

失業率 1.047 -0.451 2.278

(0.57) (-0.70) (1.20) 人均所得 25.19*** -3.239 30.80***

(3.20) (-1.51) (3.78) 相對物價 1.550 -1.284*** 0.988 (0.96) (-2.67) (0.59) 停留夜數 -1.084** 0.129 -0.769*

(-2.47) (1.11) (-1.69) 旅館容量 2.118 2.411* -0.550 (0.69) (1.71) (-0.17) 截距項 -271.7*** 19.82 -306.5***

(-2.78) (0.63) (-3.04)

總樣本數 77 65 77

表 5-8:歐盟旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

測原因也和前述原因一樣,因此不再贅述。

最後,旅館容量越多,顯著對各國旅客消費金額有正向影響,尤其美國、南 韓、香港、澳洲等國旅客皆為顯著正相關。另外,對於營業額提升的部分,旅館 容量上升,讓每個國家的旅客消費力提升,使 A 購物商場的營業額顯著提升。

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總消費金額 營業額 帄均消費金額

政策變數 0.152 0.0699 0.131 (0.31) (0.97) (0.28) 交通建設 0.484 0.0359 0.361 (0.84) (0.41) (0.66) 失業率 -0.781 -0.215 -2.714 (-0.19) (-0.17) (-0.69)

人均所得 1.092 0.336 0.479

(0.57) (0.60) (0.26)

相對物價 2.239 0.312 1.365

(0.57) (0.53) (0.36) 停留夜數 -0.965 -0.193 -0.956 (-0.96) (-1.08) (-1.00) 旅館容量 6.018 4.607** 3.572

(0.77) (2.16) (0.48) 截距項 -64.31 -43.28** -29.67 (-0.69) (-2.20) (-0.34)

總樣本數 77 65 77

表 5-9:澳洲旅客旅遊需求之實證結果

註:*,**,***在分別為 p<0.1, p<0.05, p<0.01 顯著水準下,解釋變數對被解釋變數的解釋能力,

括號中為 t 值。

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前述個別國家實證探討,主要是為了研究各國家旅客對於主要變數政策變動

的敏感程度。當以旅客總消費量為被解釋變數時,美國、中國、日本的旅客對於 實施小額退稅制度,確實使其願意多消費並退稅,其他國家除了香港以外,雖不 顯著也為正向;另外,當以 A 購物商場的營業額為被解釋變數時,美國、南韓 的旅客使顯著增加其在 A 購物商場的消費金額,其他國家也都為正向影響,間 接實現了政府希望達到旅客現場退稅再消費的目的,也確定了政策有效性。

帄均消費在各國沒有顯著的提升是十分合理的,因為此政策是為「現場小額 退稅」的開放,使旅客在較低退稅門檻下能現場拿回現金,因此勢必吸引更多旅 客退稅,但小額退稅的比例提高,因此縱使能增加總體旅客消費量,但人均消費 量可能不會顯著提升,或甚至減少。但此結果並不會違背政府實施此政策方便外 籍旅客並鼓勵其使用退稅措施的初衷,迴歸結果顯示現場小額退稅政策實施確實 增加整體退稅人數及退稅金額,也使特定營業人的營業額有大幅成長。

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