第五章 研究發現與討論
第二節 價值面
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研究發現與討論 第五章
本章以獲利世代一書中(Osterwalder & Pigneur, 2012)所提供的商業模式九大構 成要素，並根據這九大構成要素本身的屬性，加以分成企業、價值、客戶、財務 等四大構面，以利針對研究問題進行整合性的討論。對於意藍科技 OpView 網路口 碑監測平台服務的商業模式進行探討，如圖五-1 所示。第一節企業面是以提供網 路口碑監測服務的企業內部觀點出發，來說明要達到商業模式的建立，應用 Big Data 技術的網路口碑監測服務公司需具備何種核心能力？分成三個要素來探討，
分別為：關鍵資源、關鍵活動以及關鍵合作夥伴。第二節價值面探討的是以應用 Big Data 於網路口碑監測能為其客戶創造何種價值？從意藍科技的價值主張來進 行說明，並輔以合作夥伴和客戶的觀點來相互印證，進而比較網路口碑監測服務 的提供方以及接受方所認同的價值。第三節客戶面是從提供網路口碑服務的企業 與其客戶的關係來進行說明，包含此網路口碑監測服務如何訂定其目標客層，透 過何種行銷通路進行服務的銷售，並用什麼方法來進行顧客關係的維護，為公司 帶來穩定的銷售收入。第四節將從財務面說明，以 Big Data 為基礎的網路口碑監 測服務，其成本結構的組成以及營收來源的管道。第五節會提供除了從商業模式 九個構成要素進行檢視外，其它層面值得探討的議題與發現。第六節則是綜合整 體研究發現進行相關問題的討論。
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圖 五-1 研究發現構面圖 資料來源：本研究整理
第一節 企業面
一、關鍵資源 1、技術資源
以 Big Data 技術為服務核心的意藍科技，其最大的關鍵資源是其本身長 年累積下來的資訊技術能力，意藍科技本身兼具 Big Data 的處理能力，如資 料搜尋及爬文技術、資料分析處理技術，第二也必須有語文詞彙的處理能力，
如中文語意分析、中文語意資料庫等等。在資料擷取上，主要還是以網頁中 的文字為主，不過意藍科技的技術已經可以做到擷取網頁影片中的字幕，因 處理聲音的運算上，相當耗費硬體資源，所以目前還沒使用這樣的技術去對 聲音做擷取。OpView 在資料處理上，主要處理的是社群的社交資料, 此屬於 非結構性的資料，主要是採用語意分析來進行，因為語意分析必須耗費相當 高的運算資源，故以平行運算為其資料處理方式，以提高運算效率。
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2、實體資源
而實體資源方面，意藍科技於企業內部建置私有雲系統，用以提供整個 OpView 平台的服務，另外也向中華電信承租雲端伺服器做為企業內部系統的 異地備援。人力資源方面，平台建置之初非常仰賴軟體工程人員的投入，必 須擁有良好的軟體程式基礎，才能夠建立快速、有效地網路口碑資料庫及分 析平台，目前意藍科技 OpView 的員工性質比例，資訊研發人員佔比 70%、
業務 10%、分析師 10%及其它人員 10%，從人員比例分配上可以發現，其資 訊研發人員的比重特別的高，也顯示出資訊研發能力對此網路口碑監測平台 的重要性。
3、財務資源
至於財務資源方面，除了本身意藍科技仍有其原本知識管理軟體的收入 外，也積極參與創業提案的補助與創投資金的加入，在推出首創的「OpView 社群口碑資料分析平台」雲端服務後，於 2013 年分別獲得經濟部雲端應用創 新獎及數位時代創業之星首獎等獎項肯定，並於 2013 年 6 月國內重量型創投
－智融創投及漢鼎亞太的青睞，從此也可證明網路口碑監測服務平台，未來 是被看好的新興服務。
4、智慧資源
根據意藍科技所提供的資料，其所建立的「OpView 社群口碑資料庫」擁 有全台灣最完整的網路口碑監測與分析資料，涵蓋消費電子、食品餐飲、旅 遊娛樂、醫療保健、電信金融、影視文化、通路零售、工商服務等多項產業。
每日即時搜尋超過 5000 個網站頻道，以最快速、最大量的搜尋技術蒐集網路 資訊，其所建立的網路口碑資料庫也成為意藍科技最重要的智慧資源，楊總
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經理認為：「這種服務愈早投入，愈有先進者優勢，取得的網路口碑涵蓋的廣 度就愈廣。」目前 OpView 的網路口碑資料庫的資料增長速度為每日 300 萬
~400 萬筆左右，每筆以 1KB 的資料大小來計算，一年大概產生 1TB (=1024GB) 的資料量，雖然跟真正動輒上百 TB 甚至 PB 的資料等級來說，仍屬於小量資 料的範圍，不過其資料來源及特性已經符合 Big Data 資料變化飛「快」、種類 繁「雜」、真偽存「疑」等三種特性了。
二、關鍵活動
意藍科技所提供的服務是一個網路平台，幾乎所有的服務都使用雲端服 務－SaaS(軟體即服務)的方式來提供，其客戶可以透過網站帳號的登錄，即可 在企業內部遠端進行網路口碑資料的監測工作，所以建置功能完善的網路服 務平台是其最首要的關鍵活動，意藍科技內部擁有一大群軟體工程師負責平 台功能的開發與維護。根據楊總經理所說：「2009 年的時候意藍科技主要是提 供工具給企業客戶，由企業自己進行網路爬文與結果分析，但後來發現這樣 的工具只有大企業可以負擔，而且資料搜集也不齊全，後來才發展出由意藍 科技本身搜集資料來提供服務。」 所以平台本身的資訊搜集、分析技術，以 及平台的建置與維護都是意藍科技相當重要的工作。
因為網路口碑具有持續性與即時性的特點，所以在網路爬文的能力上，
意藍已經達到最快一小時內可擷取到各大論壇、知名部落格最新的更新內容，
而較冷門、小眾的網站則最慢六小時內會擷取到最新的內容。楊總經理強調：
「網路口碑的分析必須同時達到持續與即時，持續跟即時為什麼重要，因為 之後要做線性的分析，資訊不可以忽高忽低。」由此可見意藍科技本身對於
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技術的研發必須投入許多人力進行開發，以提供更高品質的服務。
三、關鍵合作夥伴
一開始為了提供 OpView 網路口碑監測平台的曝光度與權威性，意藍科 技積極與各大媒體進行合作，進行一些專題報導，如與經理人月刊進行影響 力品牌大調查包含經理人月刊每月份「網路影響力品牌排行榜」、數位時代「數 位服務標竿企業網路口碑排行榜」、以及針對特定議題的網路口碑研究報告，
公佈於各大新聞媒體，如中央社、蘋果日報、自由時報、經濟日報、中時電 子報、聯合新聞網、TaiwanNews、TVBS、中視新聞、三立財經台等等。透 過這些媒體的刊載，某種程度上也為意藍科技的 OpView 網路口碑監測平台 進行免費的大量曝光與背書，提升意藍科技在網路口碑監測領域上的權威性 與可信度，而對於媒體公司而言，意藍科技所提供的研究報告也可以為他們 創造額外的新聞報導主題與內容，帶給觀眾不同的品牌口碑資訊，雖然意藍 科技與媒體之間並沒有金錢上的交易，但透過合作也取得了彼此所需的價值 交換。
另外，意藍科技也與行銷公司和公關公司進行合作，因為意藍科技本身 並不提供其客戶在行銷上的策略顧問服務，所以當其客戶有進行行銷活動或 擬定行銷策略的需求時，意藍科技則會將客戶轉介至與其合作的行銷公司或 公關公司，由他們為意藍科技的客戶提供進一步的服務。而對於行銷公司與 公關公司而言，他們的客戶在行銷策略上對網路口碑有監測之需求的時候，
行銷公司與公關公司也會轉介客戶給意藍科技，由意藍科技提供網路口碑監 測的服務給有需求的客戶，因彼此所擁有的核心能力是可以成為互補的資源，
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所以讓雙方可以在生意上具有合作的空間與價值。
意藍科技楊總經理表示，未來網路口碑監測公司將會進行跨地區性的合 作，因網路口碑的分析必須透過語意分析技術，因語言及文化的不同，這有 利於本地的公司的發展，所以楊總經理認為，每個地區最後會只剩下一、二 家大型的網路口碑監測公司，而因全球化的關係，許多跨國企業需要當地的 網路口碑資料，此時就會促進各地區的網路口碑監測公司進行合作，互相交 換自有的口碑資料庫，提供客戶更加全面的服務。
第二節 價值面
一、價值主張
傳統對於網路口碑的監測，大都是透過人工的方式對於幾個較大、較知 名的網站、論壇、部落格進行監控、記錄，甚至收集各報章雜誌的資料，藉 由這些方法來掌握企業本身的品牌或產品服務在網路上被探討的程度或內容，
而這樣的方式有時就如同瞎子摸象一般，無法盡窺其堂奧。另外若希望瞭解 消費者或使用者的需求、想法，也必須透過市調公司進行實體或網路的抽樣 問卷調查，一樣只能用部份來推論全部，雖然研究方法上證明是可行，但總 無法獲得完整的需求資訊，甚至問卷的過程中受訪者也無法充份地表達自己 內心最忠實的想法。
從近來網路社群討論內容的發酵，進而影響到企業品牌的形象事件層出 不窮，由此可見網路口碑的力量已經日益重要，傳統的監測及調查方法也顯 得捉襟見肘，意藍科技利用網路爬文、語意分析加上 Big Data 的技術，可以
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達到將臺灣所有網站上公開的資料都進行擷取，並在儲存至本身的伺服器中 之後，利用關鍵字加以分析、萃取出有用的資訊，提供給企業更全面、更快
達到將臺灣所有網站上公開的資料都進行擷取，並在儲存至本身的伺服器中 之後，利用關鍵字加以分析、萃取出有用的資訊，提供給企業更全面、更快