第六章 結論與建議
第四節 未來研究方向與建議
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第三節 研究限制
本研究採取單一個案研究法，希望可以透過深入的訪談與資料蒐集，觀察意 藍科技在網路口碑監測服務上所建構的商業模式，然而研究過程中，也具有下列 幾項研究限制存在：
一、 本研究採取個案研究法，所以研究結果針對研究對象所呈現之內容為 主，其結果無法完全加以類推。
二、 訪談過程中，受訪者可能因其主觀考量來回答訪問題目，具機密性的 資料與活動無法完整呈現，另外本研究對於訪談內容所做出的判讀也 會影響研究的品質。
三、 因無法訪談全部相關企業與人員，故在得到的訪談內容中，大多以單 一企業看法為主，雖可延伸概略瞭解其它企業之想法，但無法提供較 全面性的看法。
四、 由於本研究所探究的問題與資訊技術關連性高，但訪談的對象除了個 案公司具有技術背景外，其它訪談對象皆缺乏技術背景，無法對於技 術層面的問題進行更深入的驗證。
第四節 未來研究方向與建議
一、 網路口碑資料的真實性問題
因網路口碑具有匿名性，所以網路上的文章、訊息常常會有誇大、
不實，甚至是捏造的情況產生，而本研究也發現企業針對網路口碑主要 以「行銷操作」為目的，所以常會利用網路寫手或部落客進行口碑文章
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的發佈，導致網路口碑真假參半，一般人無法輕易辨別，而在做網路口 碑監測時，如何能夠避免這些「假」資料影響分析結果，也是網路口碑 監測服務必須克服的問題，如何透過資訊去進行辨別以及評估，是未來 值得進行研究的方向。
二、 網路口碑預測能力
從 Big Data 在各領域的應用中，可以發現其最有價值的能力是「預 測」，透過結合各種不同的資料來源、資料型態，進而再利用運算模型去 進行趨勢或是使用者行為的預測，這樣的方式在零售業、金融業、交通、
犯罪等等，都被廣泛的運用，而網路口碑的資料對於企業的價值仍限於 觀察、監測，都是事情發生後的分析結果，若要達到「預測」的能力，
網路口碑資料未來還需要利用何種資料進行輔助？也是極具研究價值的 題目。
三、 網路口碑資料法律層面之探討
隨著社群網路的興起，愈來愈多人的生活都離不開網路，每天在網 路上進行分享心得、購物、聊天、玩遊戲等活動，這些活動往往需要提 供個人的基本資料，所以近年來對於網路隱私權的議題也愈來愈多人探 討，而在網路口碑監測的過程中，是否會因為蒐集資料而侵犯了網路使 用者的個人隱私，是本研究未能進行探討之處。另外一個議題是，網路 資料的所有權問題，因網路論壇具有許多會員在論壇內發表文章，這些 文章的所有權歸屬，以及網路口碑監測公司在蒐集資料時，這些文章、
資訊合法的利用範圍為何？都是必須再進一步進行研究與討論的。
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