第六章 結論與建議
第一節 研究結論
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結論與建議 第六章
本章第一節，將就研究發現以企業、價值、客戶、財務四個構面對本研究所 提出之研究問題作出研究結論。第二節針對本研究之研究貢獻分成學術貢獻以及 實務貢獻進行說明。第三節則說明本研究未涵蓋的議題，可以做為未來研究方向 之延伸。
第一節 研究結論
本研究針對 Big Data 應用於網路口碑監測服務所形成的商業模式進行研 究，試圖釐清此服務應具備的核心能力、能夠創造何種新價值以及如何帶來獲利 等三個問題。
一、 企業面：資訊技術是提供網路口碑監測的核心能力，而資料萃取能力才 是讓資料能夠成為有價值的資訊的關鍵。
從企業的關鍵資源中可以發現，網路口碑監測所需具備的核心能力，
相當著重本身的資訊工程能力，資訊技術的掌握影響了網路口碑資料庫的 建立與資料的搜尋成果，而網路口碑資料更是整個服務最重要的基石，所 以如何即時又完整地將網路口碑從網路上擷取儲存至資料庫，是相當關鍵 的核心能力之一。但空有資料是不夠的，Big Data 的價值在於能夠從大量、
雜亂的資料中萃取出有價值的資訊，所以語意分析技術所扮演的是一個資 料消化的角色，大量的資料必須經過處理消化後，才能產生出對企業客戶 有價值的資訊(如消費者行為、網路口碑正負評價、產品發展趨勢等)，所 以意藍科技在人員分配的比重上，有很大的比例(70%)是以資訊系統研發
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人員為主，藉以發展其重要的核心能力。
不過，當技術發展已漸趨穩定後，再來應該是更進一步瞭解客戶需求，
如何利用網路口碑監測為企業客戶帶來更多的價值，就顯得愈是重要，所 以在人員比例的調配上，是否應再增加管理顧問相關的人力資源，以幫助 客戶活用網路口碑監測後的資訊，甚至幫助提升系統設計，增加更多有價 值的功能，是值得做更多討論的地方。
二、 價值面：Big Data 能夠有效改善網路口碑監測的廣度以及深度，並降低 企業人力成本支出，提供比以往更即時、全面的網路口碑監測，但在價 值傳遞上卻受限於企業在行銷上的傳統思維。
利用 Big Data 所提供的網路口碑監測服務，相對於傳統監測方式能 夠幫助客戶達到降低人力成本、提升監測效率以及監測範圍等效果，此價 值的提升是無庸置疑的，不管對於品牌企業或是行銷、公關公司而言，都 是一個可以對網路口碑有效地進行監測與分析的工具，不過從研究發現中 得知，對於具有品牌的企業客戶而言，光只是提供網路口碑監測結果的數 據和報告，對於品牌企業來說價值是有限的，企業需要的是更完整的服務，
除提供監測功能之外，仍要能夠直接幫企業解決問題，如此才能對企業產 生吸引力。
三、 客戶面：企業行銷活動大部份採外包模式，品牌企業客戶掌握在行銷、
公關公司手中，行銷、公關公司才是真正的目標客層。
意藍科技網路口碑監測服務所針對目標客層是以具品牌及規模的企
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業，但研究過程中發現，因企業在行銷業務上，大都採取外包給行銷、公 關公司執行的方式，所以對於企業而言看似具有吸引力，但對於企業行銷 人員來說，不僅無法真正解決他們工作上的問題，還會增加行銷人員在工 作上的負擔，由品牌企業直接採購的機率不高。將網路口碑監測服務的目 標客層調整成行銷、公關公司，讓此網路口分析平台成為行銷、公關公司 為品牌企業提供的加值服務，讓行銷、公關公再將網路口碑監測與分析的 工作再外包給意藍科技，如此也可以讓意藍科技繼續保持其資訊中立的提 供方，所以在整個商業模式的目標客層、顧客關係與行銷通路上，本研究 認為應該把重心轉向以行銷、公關公司為主。
四、 財務面：Big Data 結合雲端服務創造規模經濟，並使其具有先進者優勢，
但如何增加客戶達到規模經濟的效果，以及維持一定數量以上的客戶數 才是首要面對的問題。
意藍科技所提供的網路監測服務採用雲端的架構，可以讓客戶透過網 路即可登入系統使用，省去客戶內部架設伺服器的成本，也減少意藍科技 進行客戶端系統維護的成本。而每個客戶背後所使用的是同一個網路口碑 資料庫與同一套分析模型演算法，如此一來只要使用客戶增加，便會降低 所分攤的硬體建置成本與技術研發成本，所以當客戶愈多，在意藍科技在 價格的定價上就更有競爭力，有機會開拓出大者恆大的局面，並造成後進 者的進入障礙。
看似完美的獲利模式背後，需要多少客戶量才能夠達到規模經濟的效 果，提供企業客戶可接受的費用，以及如何增加與維持客戶數量，而在獲
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取客戶的成本支出，都影響著整體成本的分攤和服務費用的制定，這些問 題都要再更深入的進行研究與探討。