第三章 研究方法與問卷設計
第三節 分析工具與步驟
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第三節 分析工具與步驟
一、問卷分析工具
本研究之問卷採用 SPSS 18.0 版本作為統計分析軟體，並使用信度與效 度分析，以及其他相關檢定方式進行因子間的變異數分析。
（一）信度分析
信度被視為是在心理學的測量上的一個最基本的議題（Ghiselli, Campbell, and Zedek, 1981）。DeVellis (1991)將信度定義為變異值在 潛在變數的真實分數中所佔的比例。信度分析係指測量結果的穩定 性（Stability）與一致性（Consistency）：穩定性高表示同一群人在不 同場合下，接受相同測量工具時，其結果沒有太大的差異；一致性 高則表示，同一群人接受相同的測量，其結果具有高度正相關
（Champney, 1995）。信度檢定大致可分為下列五種（許禎元，2004）： 1. 再測信度(Test-retest reliability)或稱穩定性信度，指同項測
驗，對同一群受測者前後進行兩次測試，再以 Pearson 相關係 數，計算兩次測試的相關程度，其所得即為再測信度（Roscoe, 1975）。相關程度高，表示測驗之信度高；反之，則表示信度 低。
2. 複本信度(Alternate-form reliability)，是指研究者可以在一次測 試中，設計兩套不同測驗，但在題數、內容及難度上均相同，
讓受測者在同一時間，一次接受兩套不同測試，或在不同時 間分別接受測試。接著，以 Pearson 相關係數，計算兩次測試 的相關程度，所得即為複本信度。
3. 折半信度(Split-half reliability)為內部一致性之檢定，將測試題 目平均分成兩部分並予以記分，再根據其分數計算相關係 數，所得即為折半信度。
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4. 庫李信度(Kuder-Richardson reliability)亦為內部一致性之檢 定，由 G.F. Kuder 與 M.W. Richardson 於 1937 年設計，此方 法僅適用於答對得一分，答錯沒得分的標準化測試中，不適 用於多重計分的情形。於是，L.J. Cronbach 發展 α 係數以測 量內在信度。
5. 評分者信度(Inter-rater reliability)指評分者間的變異亦為研究 誤差的重要來源。評分者信度的高低，可藉由隨機抽取部分 的問卷，由評分者分別給分，接著根據其分數計算相關係數，
即可得評分者信度。
（二）效度分析
效度是指概念定義（conceptual definition）及操作化定義（operational definition）間是否契合。因此，當我們說一個指標有效度時，我們是 在特定目的及定義的情況下做此判斷。同樣的指標在不同的研究目的 下，可能有不同的效度。
測量的效度比信度難達到。因為構念是抽象的，而指標則是具體的 觀察。我們對於一個測量是否有效度並無絕對的信心，但可判斷是否 比另一測量更有效度。測量的效度有四種類型：
1. 表面效度（face validity）：這是最容易達成及最基本的效度。此類 效度就是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念。
2. 內容效度（content validity）：這是一種特殊的表面效度。此類效度 關心的是：是否一個定義的內容都在測量中呈現出來？構念定義包 含著想法與概念的「空間」，指標測量應該抽樣到或包含到此空間 中所有的想法。內容效度的達成有三個步驟：
（1） 說明構念定義的內容
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（2） 從此定義所包含的區域或部份中做抽樣
（3） 發展指標將定義來連結定義的這些部份
3. 校標效度（criterion validity）：此類效度是用某些標準或校標來精 確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一 構念且研究者有信心的指標來做比較。這種效度有兩個次類型：
（1）併行效度（concurrent validity）：一個指標必須與既存且已 被視為有效的指標相關連。
（2）預測效度（predictive validity）：一個指標能預測在邏輯上 與構念相關的事件。此指標與預測的事件是指向同一構念，
但又有區別。這和假設測定不同。假設測定是一個變項預 測另一不同的變項。
4. 建構效度（construct validity）：建構效度（或構念效度）是用於多 重指標的測量情況。此類效度也有兩個次類型：
（1）聚合效度（convergent validity）：當測量同一構念的多重指 標彼此間聚合或有關連時，就有此種效度存在。
（2）區別效度（discriminant validity）：此種效度也稱之為分歧 效度（divergent validity），與聚合效度相反。此類效度是指 當一個構念的多重指標相聚合或呼應時，則這個構念的多 重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關。
二、問卷設計與分析步驟
本論文之問卷發放是透過網路做為平台，故問卷發放之對象並無設限，
但因為問卷抽樣調查之抽樣日期、研究母體以及抽樣方法因時間、人力、
財力之限制而有所不同，為獲得抽樣樣本之代表性和公平性，並使收集之 資料更具客觀性來增加統計分析之信度與效度，本論文採取分層比率取樣
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（Seymour,S and Normsn,M.B，1982）。Sudman and Bradburn（1982）認 為調查研究的範圍若是全國性研究，其平均樣本人數應在1,500 至2,500 人之間；若是地區性研究，則平均樣本人數應在500 至1,000 人之間。
另外，本問卷之設計主要分為下列四大部份來進行探討：
第一部份：針對受測者的背景以及經濟狀況，並且對於家中電費的支出 以及家中居住人口之多寡加以了解，另外分析填答者的居住地區以及其家 中之用電是否包含商業用途。
第二部分：了解受測者本身的環保認知，以及受測者之行為。本問卷設 計透過一些生活行為，例如：出門是否隨手關閉電源等舉動，來了解受測 者對於環保或節能的實際作為，並且探討其對綠色電價的購買意願等。
第三部分：對於綠色電價的認知與態度。首先，先詢問受測者是否聽過 綠色電價政策，倘若受測者未聽過綠色電價政策或是一知半解的話，在問 卷底下加以說明，並且探究受測者的了解程度，方能繼續詢問民眾對於綠 色電價的購買意願及其他考量。
第四部分：綜合以上民眾對於綠色電價政策的認知，接著開始聚焦在民 眾對購買綠色電力的主要考量因素。本問卷將考量因素分為：
（一）政策宣導
（二）綠色電價制度設計
（三）相關配套法規
（四）執行單位的效率考量
（五）支付額外的綠色電價會增加國人經濟上之負擔
本問卷在第二、三、四的部分皆以五分位法讓受測者加以評估，以便 做問卷結果之分析。
透過上述步驟加以了解各個變數之間與民眾對於綠色電價購買意願之 關聯性，進而了解民眾在選購綠色電價實的購買考量。
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三、問卷結果統計方法說明
本問卷統計分析方法有下述兩種：次數分配百分比及變異數分析
（ANOVA）檢定分析，茲分述如下：
（一）次數分配統計分析：用以描述樣本個人基本資料及問卷題目反應的 分佈情形。
（二）變異數分析（Analysis of Variance, ANOVA）：主要為探討連續
（Continuous）資料型態之依變項（Dependent variable）與類別型資 料型態之自變項（Independent variable）的關係。ANOVA 於 1923 年 由 R.A. Fisher 首先使用，以檢驗兩個以上獨立樣本的平均數間的差 異情形是達到預設的顯著水準，是資料分析中常見的統計模型。常 見的有：單因子變異數分析（One-way ANOVA）、雙因子變異數分 析（Two-way ANOVA）與多因子變異數分析（Factorial ANOVA）。
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