第三章 研究方法
第五節 前測問卷分析
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第五節 前測問卷分析
本研究於 2013 年 3 月 24 日至 3 月 25 日進行問卷前測，共回收 50 份問卷，
去除 (1) 無智慧型手機者；以及 (2) 預設檢測題項填答不確實者之無效問卷共 6 份，有效問卷共計 44 份。
前測問卷回收統整後，針對每個構念的衡量題項進行項目分析，以檢測高分 組 (前 25%) 與低分組 (後 25%) 兩個群體在填答結果上是否有顯著差異；之後，
針對每個構念進行因素分析，以檢測每個構念是否無其他潛在構念；接著，針對 各個構念及變數進行信度檢測；最後針對構面的 Cronbach’s α 係數未達 0.7、項 目分析 t 值未達顯著水準、因素分析有著其他潛在變數以及容易使填答者混淆之 題項，以修正題項之敘述或刪除題項處理。
一、 項目分析
本研究前測問卷之項目分析結果彙整如表 3-6 所示。在價格敏感度構念部分，
除了第二題未達顯著水準外，其他皆達顯著水準；行動裝置之自我效能、行動比 價意圖與行動比價行為三大構念部分，所有題項皆達顯著水準。表示四大構念之 衡量項目除價格敏感度第二題外，其他題項皆可明顯區別各個構念的高得分群與 低得分群之間的差異。之後，本研究針對對於未顯著的題項列為需敘述修正或刪 除之題項。
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二、 探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis, EFA)
(一) 價格敏感度之因素分析
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即至少有某些變數之間的相關性是具有統計顯著性，適合進行因素分析。接著利 用 KMO 值來衡量抽樣的適切性，當 KMO 值越大時，表示變數間共同因素越多，
越適合進行因素分析。一般 KMO 係數以 0.60 作為判斷標準 (吳明隆，2009) ， 由表 3-7 可知 KMO 係數為 0.625，適合進行因素分析。
表 3- 7 前測問卷價格敏感度 KMO 與 Bartlett 球形檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.625 Bartlett 的球形檢定 近似卡方值 80.367
自由度 28
顯著性 0.000
根據文獻探討得知，價格敏感度萃取後應只有一個因素，經因素分析後，萃 取得出三項因素，如表 3-8、3-9。若以負荷量大於 0.5 為基準，題項 p2 及題項 p3 在因素 1 的負荷量低。因此，題項 p2 及 p3 將列為需要修正或刪除之題項。
表 3- 8 前測問卷價格敏感度解釋總變異量
Component 解釋變異量 累積解釋變異量
因素 1 33.621% 33.621%
因素 2 18.134% 51.755%
因素 3 14.248% 66.003%
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表 3- 9 前測問卷價格敏感度成份矩陣
題項 Component
因素 1 因素 2 因素 3
p6 0.823 -0.178 -0.306
p7 0.715 0.314 -0.394
p8 0.660 0.076 0.472
p5 0.656 -0.481 0.093
p4 0.571 -0.280 0.233
p1 0.508 0.266 0.056
p3 0.191 0.724 -0.407
p2 0.117 0.641 0.661
(二) 行動裝置自我效能之因素分析
前測問卷行動裝置自我效能之因素分析結果如表 3-10 及表 3-11。
由表 3-10 可知，Bartlett 的球形檢定的卡方值為 149.564，達到顯著水準 (p
= 0.000) ，代表母體群的相關矩陣間有共同因素存在。且 KMO 係數為 0.602，
達一般標準 0.6 以上，因此適合進行因素分析。
表 3- 10 前測問卷行動裝置之自我效能 KMO 與 Bartlett 球形檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.602 Bartlett 的球形檢定 近似卡方值 149.564
自由度 15
顯著性 0.000
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經由因素分析後，共萃取得出兩項因素，此兩項因素可提供的解釋變異量為 80.326%，如表 3-11 所示。
表 3- 11 前測問卷行動裝置之自我效能轉軸後因素負荷矩陣表
題項 解釋變異量 累積解釋變異量 Component
因素 1 因素 2 焦慮 40.199% 40.199% 0.954 0.005
0.872 0.159 0.853 -0.002 手機熟練度 40.127% 80.326% 0.036 0.921
0.003 0.876 0.118 0.876
(三) 行動比價意圖之因素分析
本研究前測問卷行動比價意圖之因素分析結果如表 3-12 及表 3-13。
由表 3-12 可知 Bartlett 的球形檢定的卡方值為 232.223，達到顯著水準 (p = 0.000) ，代表相關矩陣異於單元矩陣，母體群的相關矩陣間有共同因素存在。且 KMO 係數為 0.846，達一般標準 0.6 以上，因此適合進行因素分析。
表 3- 12 前測問卷行動比價意圖 KMO 與 Bartlett 球形檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.846 Bartlett 的球形檢定 近似卡方值 232.223
自由度 6
顯著性 0.000
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經由因素分析後，萃取後僅只有取得一項因素，該四個題項實可歸類為同一 類。此一因素可提供的解釋變異量為 91.861%，如表 3-13 所示。
表 3- 13 前測問卷行動比價意圖因素負荷矩陣表
題項 解釋變異量 累積解釋變異量 Component
因素 1 行動比價意圖 91.861% 91.861% 0.975
0.962 0.956 0.941
(四) 行動比價行為之因素分析
本研究前測問卷行動比價行為之因素分析結果如表 3-14 及表 3-15。
由表 3-14 可知 Bartlett 的球形檢定的卡方值為 124.353，達到顯著水準 (p = 0.000) ，代表相關矩陣異於單元矩陣，母體群的相關矩陣間有共同因素存在。且 KMO 係數為 0.731，達一般標準 0.6 以上，因此適合進行因素分析。
表 3- 14 前測問卷行動比價行為 KMO 與 Bartlett 球形檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.731 Bartlett 的球形檢定 近似卡方值 124.353
自由度 3
顯著性 0.000
經由因素分析後，萃取後僅只有取得一項因素，該三個題項實可歸類為同一 類。此一因素可提供的解釋變異量為 90.244%，如表 3-15 所示。
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表 3- 18 前測問卷題項修正
價格敏感度
題項 題項修正前之敘述 / 題項修正後之敘述
02 前 當我認為產品的價格正在上漲，我較不願意去購買它 後 刪除
03 前 我會透過與賣家議價來省錢
後 如果可以討價還價，我一定會努力殺價
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