以下分別就迴歸結果、預測機率及邊際效應在未來生活影響上的分析說明 如下：
一、 迴歸結果分析
同樣的，本小節利用性別、年級、雙親最高學歷、一個月生活費、父親職 業、母親職業與理財素養得分等為自變項，利用 orderd logit model 來分析這些 自變項對未來生活影響的效果。由門檻值可以看出來依變項為一個有序的變量，
門檻值之間的距離並不相等，而且數值逐漸提高成顯著狀態，此即為典型的 orderd logit model 的表現方式。由-2 對數概似值可知，卡方值為 20.865(p<.01)，
本模式通過卡方檢定，說明至少有一個自變項的迴歸係數不為 0。換句話說，包 含上述七個自變項的模型，其適配度比僅包含常數項的模型為佳，本模型具有 顯著的適配度。
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由迴歸係數中可知，自變項有年級、雙親最高學歷與理財素養得分等三項 呈現顯著效果，年級變項的結果與前述理財興趣度相同，年級越低的大學生，
越覺得投資理財不會影響未來生活，而越高年級的大學生越覺得投資理財影響 其生活規律，此一結果的原因可能亦與理財興趣度的原因相同。雙親最高學歷 的變項正向影響學生對於未來生活的看法，表示雙親學歷越高，子女對於理財 行為越抱持正向樂觀的態度。此外，理財素養得分的變項也與理財興趣度的結 果相同，素養得分越高的大學生，越覺得投資理財可以幫助其生活。此結果與 前述文獻一致，有正向的理財知識，也會顯現出正向的理財態度和行為（Chen &
Volpe, 1998; FINRA, 2013; Lusardi et al., 2010; Raju,et al., 1995; Shim, et al., 2010）。
表 4-3-7
未來生活影響迴歸模式結果
估計 標準誤差 Wald [未來生活影響= 1] -2.705*** .502 28.987 [未來生活影響= 2] .288 .471 .376 [未來生活影響= 3] 1.981*** .476 17.314
性別 -.164 .131 1.573
年級 -.171** .064 7.052
雙親最高學歷 .157* .064 5.967
一個月生活費 .013 .073 .030
父親職業 .053 .065 .644
母親職業 .051 .059 .730
理財素養得分 .010* .004 5.219
-2 對數概似 1839.548
卡方 20.865**
假 R 平方（Cox 和 Snell） .025
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
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二、 預測機率
接著，我們要觀察七個自變項對未來生活影響結果的預測機率，以大學生 的觀點來看，這七個自變項中，未來生活影響為 3 的平均數得分是最高，其機 率為.38；未來生活影響為 1 的平均得分最低，機率為.032；未來生活影響在 2~3 中間，其平均數的加總機率為 74%，是預測機率最高的部分。而對理財投資呈 現正向看法的大學生（未來生活影響在 3~4 之間），其預測機率值也已高達 60%
以上。在預測機率的最大值方面，則是以未來生活影響為 2 的機率值最大，為.54；
其次是未來生活影響為 4 時，其最大值為.41；未來生活影響為 1 時，其機率的 最大值為.07，是四個反應變量當中機率值最小者。由上述的結果可知，未來生 活影響 2~3 之間，有較高的預測機率值。
表 4-3-8
反應變量出現結果之預測機率
平均數 最小值 最大值
[未來生活影響= 1] .032 .01 .07
[未來生活影響= 2] .360 .20 .54
[未來生活影響= 3] .380 .28 .40
[未來生活影響= 4] .228 .10 .41
三、 邊際效應
在未來生活影響的邊際效應上，由表 4-3-9 可知，性別由女生換成男生時，
大學生對未來生活影響的邊際效應，呈現反向變化，男生反而認為投資理財對 生活有較大的影響，其預測機率值由 0.5%降為-2.8%，下降幅度頗大，顯見男生 在投資理財對未來生活影響上，產生許多的不確定感。在年級變項上，也隨著 年級的增加，學生感受到其對未來有較大的影響。邊際效應值亦是由 0.5%降為 -3%，改變幅度亦很大。在雙親最高學歷上，隨著雙親的學歷增加，大學生認為 對未來生活有正向的變化，雙親學歷每增加一個單位，有最大影響效應的預測 機率就會增加 2.7%。一個月生活費的結果，大致與前兩個依變項相同，隨著生 活費的提高，對未來生活影響的預測機率也會增加。至於父親職業上，其結果
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與商品熟悉度、理財興趣度相同，以未來生活影響等於 4 的間距來看，受訪的 大學生父親職業每上升一單位，其預測機率就會增加 0.9%。母親職業的結果與 商品熟悉度、理財興趣度不同，但是與父親職業的結果完全相同。最後是理財 素養得分，其對大學生的未來生活影響邊際變化亦是呈現顯著的邊際效應，而 且在未來生活影響為 4 時，邊際效應最大，其預測機率增加 0.2%
表 4-3-9
構念分數改變之邊際效應與相對機率變化量
未來生活影響
1 2 3 4
性別 0.005 0.034 -0.011 -0.028 年級 0.005 0.036 -0.011 -0.030 雙親最高的學歷 -0.005 -0.033 0.010 0.027 一個月生活費 0.000 -0.003 0.001 0.002 父親職業 -0.002 -0.011 0.003 0.009 母親職業 -0.002 -0.011 0.003 0.009 理財素養得分 0.000 -0.002 0.001 0.002