第三章 研究設計
第三節 問卷內容信度與效度之檢視
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第三節 問卷內容信度與效度之檢視
本量表之預測取樣於 93 年基層行政警察四等考試錄取人員分發至實務 機關任職之人員為測試對象，共計發出 70 份，回收 69 份，刪除無效問卷 1 份，共得有效問卷 68 份。
壹、項目分析
為考驗量表建構效度，一般以項目分析來求出問卷各個題項的決斷值 (critical ratio；簡稱 CR 值)，如果題項中之 CR 值達顯著水準，即表示這 個題項能鑑別出不同受測者的反應程度。
一、工作滿足轉換型量表
本量表之項目分析結果如表 3-4-1，其結果顯示，除題項 A6、A37 的 CR 值未 達顯著水準，予以刪除，所有題項之 CR 值(小於.05)皆達顯著水準，擬予保 留，並進一步進行因素分析。
表 3-4-1 工作滿足量表項目分析結果之摘要表
題項 CR 值 顯著性 （雙尾） 題項 CR 值 顯著性 （雙尾） 題項 CR 值 顯著性 （雙尾）
A1 2.406 .022＊ A23 2.056 .047＊ A33 6.753 .000＊＊＊
A2 5.415 .000＊＊＊ A24 2.277 .029＊ A34 4.768 .000＊＊＊
A3 2.995 .005＊＊ A25 6.758 .000＊＊＊ A35 3.648 .001＊＊＊
A4 5.031 .000＊＊＊ A26 4.867 .000＊＊＊ A36 2.059 .047＊ A5 4.451 .000＊＊＊ A27 7.047 .000＊＊＊ A37 .799 .430 A6 1.545 .132 A28 4.478 .000＊＊＊ A38 3.915 .000＊＊＊
A7 5.153 .000＊＊＊ A29 5.320 .000＊＊＊ A39 3.677 .001＊＊＊
A8 4.267 .000＊＊＊ A30 6.509 .000＊＊＊ A40 3.572 .001＊＊＊
A9 5.359 .000＊＊＊ A31 3.613 .001＊＊＊
A10 7.515 .000＊＊＊ A32 6.258 .000＊＊＊
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註：＊＊＊在顯著水準為 0.001 時(雙尾)，相關顯著。＊＊在顯著水準為 0.01 時(雙尾)，相 關顯著。＊在顯著水準為 0.05 時(雙尾)，相關顯著。
二、組織承諾量表
本量表之項目分析結果如表 3-4-2，其結果顯示所有題項之 CR 值(小於.05) 皆達顯著水準，擬予全數保留，並進一步進行因素分析。
表 3-4-2 組織承諾量表項目分析結果之摘要表
題項 CR 值 顯著性 （雙尾） 題項 CR 值 顯著性 （雙尾） 題項 CR 值 顯著性 （雙尾）
B1 9.705 .000＊＊＊ B5 5.772 .000＊＊＊ B9 6.014 .000＊＊＊
B2 7.469 .000＊＊＊ B6 5.594 .000＊＊＊ B10 4.812 .000＊＊＊
B3 6.014 .000＊＊＊ B7 7.795 .000＊＊＊ B11 9.397 .000＊＊＊
B4 6.693 .000＊＊＊ B8 6.114 .000＊＊＊ B12 5.587 .000＊＊＊
註：＊＊＊在顯著水準為 0.001 時(雙尾)，相關顯著。＊＊在顯著水準為 0.01 時(雙尾)，相 關顯著。＊在顯著水準為 0.05 時(雙尾)，相關顯著。
貳、因素分析
因素分析之目的係在求得量表的「建構效度」(construct validity)，本研 究採「主要因素分析法」（Principal Factor Analysis；PFA），另因本研究 假設各因素（成分）間可能沒有相關，因此輔以直交轉軸法（Orthogonal Rotation），透過轉軸後，以決定因素數目，藉以選取較少的因素層面，以 獲得較大的解釋量。另只取特徵值（Eigenvalue）大於 1，各變數負荷量
（Factor Loading）絕對值大於 0.4 的變異。應用最廣的是把數個彼此有關 的變項，轉化成少數具有意義且彼此可獨立的因素(factor)，來達到資料縮 減的目的，然而在進行因素分析之前，首先必須以球形考驗(Bartlett＇s test of sphericity)及取樣適切性量數(Kaiser－Meyer-01kin measure of sampling adequacy，KM0)來檢測是否符合進行因素分析的條件。
一、球形檢定球形檢定
是用以探討變項問的相關係數是否不同且其相關係數是否大於 0，若呈
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現「顯著」的球形檢定，即可進行因素分析。本研究各變項之球形檢定的結 果均呈現.000 的顯著性結果，如表 3-4-3，通過檢定的考驗，符合進行因素 分析的要件之一。
二、取樣適切性量數
KM0 值係指與變項有關的所有相關係數與淨相關係數之比較值，KM0 值 越大表示相關情形良好，依據 Kaiser(1974)的觀點，KM0 值大於 0.9 以上，
表示因素分析之適合性極佳，大於 0.8 以上表示良好，0.7 以上表示中等，
0.6 以上表示勉強，0.5 以上則為不適合，0.5 以下則為非常不適合進行因素 分析。
三、因素分析的步驟
本研究前測問卷內容包括「工作滿足」與「組織承諾」兩個分量表，茲 將二量表因素分析結果分述如下：
（一）工作滿足量表
預試量表回收後將資料入電腦，以 SPSS 計軟體進行因素分析經 (Factor Analysis)，以主成份分析(Principal Component)找出共同 因素，並且以直交法中最大變異法(Varimax)加以轉軸，以特徵值大 於 1 為取捨因素數目之標準。經分析結果，特徵值大於 1 之因素共有 7 個，惟第 7 個因素僅含 5、34 兩個題項，因此將 A5 及 A34 兩個題 項刪除後，再進行第二次因素分析。經分析結果，特徵值大於 1 之因 素共有 7 個共有 7 個，惟第 6 個因素僅含 23、24 兩個題項，因此將 A23 及 A24 兩個題項刪除後，再進行第三次因素分析。經分析結果，
特徵值大於 1 之因素共有 6 個，惟第 6 個因素僅含 A36 一個題項，因 此將 A36 題項刪除後，再進行第四次因素分析。經分析結果，特徵值 大於 1 之因素共有 6 個，惟第 6 個因素僅含 1、7 兩個題項，因此將 A1、A7 兩個題項刪除後，再進行第五次因素分析。經分析結果，特
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徵值大於 1 之因素共有 5 個，惟第 3 個因素 2 題項，因素負荷量.391，
因此將 A2 題項刪除。再進行第五次因素分析。經過 5 次因素分析，
以因素負荷量大於.40 以上為取捨標準。分析結果顯示，工作滿足量 表計得 5 個因素，有效題目 18 題，5 個因素包含，因素 1 計 4 題，
命名為「團隊精神」；因素 2 計 4 題，命名為「工作認知」；因素 3 計 4 題，命名為「工作動機」；因素 4 計題，命名為「人格特質」；因 素 5 計 3 題，命名為「工作認同」。
（二）組織承諾量表
預試量表回收後將資料輸入電腦，以 SPSS 軟體進行因素分析，
以主成份分析找出共同因素，並且以直交法中最大變異法加以轉軸，
以特徵值大於 1 為取捨因素數目之標準。經分析結果，特徵值大於 1 之因素共有 2 個，以因素負荷量大於.40 以上為取捨標準。分析結果 顯示，組織承諾量表計得 2 個因素，有效題目 12 題，2 個因素包含，
因素 1 計 6 題，命名為「價值努力承諾」；因素 2 計 6 題，命名為「留 職承諾」。
本研究變項經因素分析之適合性檢定結果，「工作滿足」量表之 KM0 值 為.796，「組織承諾」量表之 KM0 值為.836，均達顯著性，如表 3-4-3，符合 進行因素分析的要件。
表 3-4-3 KMO 與 Bartlett 檢定結果
工作滿足 組織承諾
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數
Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 自由度 顯著性
.796 .836 557.890 463.593
153 66
.000 .000
參、信度分析
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為 0.7950、0.7719、0.7318、7451、及 0.7701，如表 3-4-4，且總量表之 α 值 0.8921，顯見本研究之工作滿足分量表的信度頗佳。‧
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圖 3-2 修正後之研究架構圖 資料來源：研究者自繪
背景因素
報考前工作經驗 家人是否有擔任警 職者
參加本考試前是否 參加坊間補習 個人因素
性別 年齡 婚姻狀況 教育程度 畢業科系
人口統計變項
工作滿足
團隊精神 工作認知 工作動機 人格特質 工作認同
組織承諾
價值努力承諾 留職承諾