問卷統計分析

本研究將蒐集之樣本進行敘述性之統計分析，在樣本特性分析中又可分為社經特性、

選擇運具及旅運者旅次特性分析，其詳細說明如下。在此，本研究利用前述依人口密度 分成五類區隔市場族群之樣本分為進行分析，目的係了解不同分群中旅運者之樣本特性 是否會具有差異。

4.3.1 社經特性之基本分析

透過表4.9分析五群樣本之社經特性結果可知，在性別方面，高偏遠地區及低偏遠地 區之女性比例較高，分為為58.5%及56.1%，其餘三群的比例則大約各占一半；五群樣本 之年齡分布皆以25-44歲及45-64歲之比例為居多；五群樣本之職業皆以工商、服務業的 比例為最多，其中科技業在人口密度最高之市中心比例最高(10.9%)、高偏遠地區之比例 為最低(0%)，農林漁牧業則是在高偏遠地區之比例為最高(12.3%)，市中心之比例為最低 (0.6%)；五群樣本之學歷皆以高中職及大學專科之比例居多，其中人口密度愈密集之市 中心，研究所以上之比例會愈高(11%)；個人月所得在五群樣本中大部分皆分布於2萬-未滿6萬，而超過6萬之比例在市中心會較高(15.3%)；最後，在駕照持有方面，持有汽車 駕照之受訪者在五群樣本中皆超過70%，持有機車駕照之受訪者更超過80%。

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表 4.9 各區隔市場族群之社經特性之基本分析 分群名稱

社經特性

高偏遠地區 低偏遠地區 郊區 都市區 市中心

次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 性別 男 27(41.5%) 112(43.9%) 287(52.1%) 722(50.2%) 1787(51.6%)

女 38(58.5%) 143(56.1%) 264(47.9%) 716(49.8%) 1673(48.4%)

年齡

24 歲以下 3(4.6%) 44(17.3%) 97(17.6%) 236(16.4%) 532(15.4%) 25-44 歲 27(41.6%) 101(39.6%) 239(43.4%) 640(44.5%) 1714(49.5%) 45-64 歲 27(41.6%) 94(36.9%) 174(31.6%) 506(35.2%) 1080(31.2%) 65 歲以上 8(12.2%) 16(6.2%) 41(7.4%) 56(3.9%) 134(3.9%)

職業

學生 3(4.6%) 35(13.7%) 89(16.2%) 227(15.8%) 512(14.8%) 軍公教 12(18.5%) 30(11.8%) 70(12.7%) 158(11%) 418(12.1%) 科技業 0(0%) 18(7.1%) 44(8%) 150(10.4%) 376(10.9%) 工商、服務 26(40%) 88(34.5%) 199(36.2%) 578(40.2%) 1370(39.6%) 家管、退休 13(20%) 50(19.6%) 116(21%) 256(17.8%) 574(16.6%) 農林漁牧業 8(12.3%) 25(9.8%) 20(3.6%) 29(2%) 21(0.6%) 其他 3(4.6%) 9(3.5%) 13(2.3%) 40(2.8%) 189(5.4%)

學歷

國中(含)以下 9(13.8%) 50(19.6%) 111(20.1%) 236(16.4%) 397(11.5%) 高中職 22(33.8%) 109(42.7%) 189(34.3%) 469(32.6%) 935(27%) 大學專科 33(50.8%) 85(33.4%) 211(38.3%) 629(43.7%) 1746(50.5%) 研究所以上 1(1.6%) 11(4.3%) 40(7.3%) 104(7.2%) 382(11%) 個人

月所得

未滿 2 萬 19(29.3%) 113(44.3%) 242(43.8%) 534(37.1%) 1154(33.3%) 2 萬-未滿 6 萬 39(60%) 122(47.8%) 268(48.7%) 757(52.7%) 1779(51.4%) 6 萬-未滿 10 萬 7(10.8%) 14(5.5%) 30(5.5%) 116(8.1%) 418(12.1%) 10 萬以上 0(0%) 6(2.4%) 11(2%) 31(2.2%) 109(3.2%) 汽車駕照 有 54(83.1%) 207(81.2%) 406(73.7%) 1126(78.3%) 2654(76.7%) 無 11(16.9%) 48(18.8%) 145(26.3%) 312(21.7%) 806(23.3%) 機車駕照 有 59(90.8%) 216(84.7%) 464(84.2%) 1215(84.5%) 2958(85.5%) 無 6(9.2%) 39(15.3%) 87(15.8%) 223(15.5%) 502(14.5%)

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4.3.2 運具使用之基本分析

表4.10為旅運者對私人運具及公共運輸之使用人數及比例，結果顯示在五群中使用 私人運具之比例皆較高，其中又以高偏遠地區使用之比例為最高(81.5%)，而公共運輸的 使用比例則在市中心及都市區之比例較高(23.7%及21.8%)。

表 4.10 各區隔市場族群之私人運具與公共運輸使用人數及比例

高偏遠地區 低偏遠地區 郊區 都市區 市中心

樣本數(比例) 樣本數(比例) 樣本數(比例) 樣本數(比例) 樣本數(比例) 私人運具 53(81.5%) 205(80.4%) 445(80.8%) 1124(78.2%) 2639(76.3%) 公共運輸 12(18.5%) 50(19.6%) 106(19.2%) 314(21.8%) 821(23.7%)

總計 65 255 551 1438 3460

了解私人運具及公共運輸使用人數及比例後，本研究更進一步分析各運輸工具之使 用次數及比例，其詳細結果如表4.11所示。在高偏遠地區以選擇汽車(自行開車)之比例 為最多(47.7%)，其餘四群皆以選擇機車(自行騎乘)之比例為最多。在公共運輸方面，由 於分類於高偏遠地區、低偏遠地區及郊區之地區非為台北市、新北市及高雄市，故並無 捷運可供旅運者選擇。而使用公共運輸的比例皆以使用公車之比例為最高。

表 4.11 各區隔市場族群之運輸工具使用人數與比例

高偏遠地區 低偏遠地區 郊區 都市區 市中心

次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例)

私人運具

機車(自行騎乘) 18(27.7%) 95(37.3%) 228(41.4%) 593(41.2%) 1480(42.8%) 機車(親友接送) 4(6.2%) 4(1.6%) 19(3.4%) 29(2%) 118(3.4%) 汽車(自行開車) 31(47.7%) 88(34.5%) 148(26.9%) 416(28.9%) 845(24.4%) 汽車(親友接送) 0(0%) 12(4.7%) 33(6%) 60(4.2%) 142(4.1%) 自行車 0(0%) 6(2.4%) 17(3.1%) 26(1.8%) 54(1.6%)

公共運輸

公車 10(15.4%) 28(11%) 76(13.8%) 204(14.2%) 502(14.5%) 捷運 0(0%) 0(0%) 0(0%) 38(2.6%) 210(6.1%) 臺鐵 1(1.5%) 16(6.3%) 19(3.4%) 43(3%) 56(1.6%) 免費公車(交通車) 1(1.5%) 4(1.6%) 7(1.3%) 21(1.5%) 32(0.9%) 計程車 0(0%) 1(0.4%) 2(0.4%) 7(0.5%) 21(0.6%) 其他 0(0%) 1(0.4%) 2(0.4%) 1(0.1%) 0(0%)

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4.3.3 旅次特性之基本分析

各區隔市場族群之旅次特性分析如表4.12所示，在旅次目的方面，五群樣本皆以上 班為目的比例為最高，皆超過五成；旅次頻率皆以每週5次及每週6次之比例為居多；同 行人數皆以單獨旅次之比例為最高，其中有一人同行在高偏遠地區及低偏遠地區的比例 亦很高，分別為40%及34.5%；在五群樣本中出發時間皆是早上的比例約占七成為最多，

回程時間則是以下午及晚上的比例為居多。

表 4.12 各區隔市場族群之旅次特性基本分析

高偏遠地區 低偏遠地區 郊區 都市區 市中心

次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例) 次數(比例)

旅次目的

上班 40(61.6%) 128(50.2%) 297(53.9%) 827(57.5%) 2043(59%) 上學 7(10.8%) 31(12.2%) 81(14.7%) 201(14%) 436(12.7%) 探訪親友 3(4.6%) 20(7.8%) 56(10.2%) 121(8.4%) 267(7.7%) 逛街購物 6(9.2%) 41(16.1%) 80(14.5%) 168(11.7%) 426(12.3%) 其他 9(13.8%) 35(13.7%) 37(6.7%) 121(8.4%) 288(8.3%)

旅次頻率

每週 7 次以上 5(7.7%) 17(6.7%) 31(5.6%) 54(3.5%) 125(3.6%) 每週 6 次 19(29.2%) 88(34.5%) 142(25.8%) 426(29.6%) 1138(32.9%) 每週 5 次 24(36.9%) 101(39.6%) 249(45.2%) 669(46.5%) 1528(44.2%) 每週 4 次 2(3.1%) 13(5.1%) 32(5.8%) 48(3.3%) 189(5.5%) 每週 3 次 7(10.8%) 17(6.7%) 34(6.2%) 106(7.4%) 243(7%) 每週 2 次以下 8(12.3%) 19(7.4%) 63(11.4%) 135(9.7%) 237(6.8%)

同行人數

0 人 26(40%) 109(42.7%) 288(52.3%) 762(53%) 1989(57.5%) 1 人 26(40%) 88(34.5%) 163(29.6%) 384(26.6%) 932(26.9%) 2-3 人 13(20%) 52(20.4%) 89(16.1%) 247(17.1%) 474(13.7%) 4 人以上 0(0%) 6(2.4%) 11(2%) 45(3.2%) 65(1.9%)

出發時間

早上 45(69.2%) 186(72.9%) 412(74.8%) 1049(72.9%) 2490(72%) 中午 10(15.4%) 31(12.2%) 57(10.3%) 186(12.9%) 456(13.2%) 下午 5(7.7%) 23(9%) 45(8.2%) 126(8.8%) 343(9.9%) 晚上 5(7.7%) 15(5.9%) 35(6.4%) 66(4.6%) 150(4.3%) 深夜 0(0%) 0(0%) 2(0.4%) 10(0.7%) 16(0.5%) 清晨 0(0%) 0(0%) 0(0%) 1(0.1%) 5(0.1%)

回程時間

早上 4(6.2%) 20(7.8%) 36(6.5%) 98(6.8%) 163(4.7%) 中午 4(6.2%) 38(14.9%) 46(8.3%) 122(8.5%) 224(6.5%) 下午 25(38.5%) 92(36.1%) 213(38.7%) 522(36.3%) 1088(31.4%) 晚上 31(47.7%) 92(36.1%) 223(40.5%) 633(44%) 1782(51.5%) 深夜 1(1.5%) 13(5.1%) 33(6%) 62(4.3%) 202(5.8%) 清晨 0(0%) 0(0%) 0(0%) 1(0.1%) 1(0.1%)

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