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問卷設計

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第四章 研究方法

第二節 問卷設計

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圖4-1-7 廟街導覽圖 資料來源:新莊市商業景觀發展協會

由實地勘察基地中可以得知,新莊廟街是屬老舊商圈振興類,除了較為不同的是形 態較類似沿街式商店街,但在其他項目都符合老舊商圈振興類,如屬舊商圈與歷史文化 老街,也是商業活動落寞地區、街道約為 200-300m 左右、開店率已達 70%以上,本研究 新莊廟街的路段為利濟街至新泰路口,約為 300m。目前街道經過稍微整體規劃如圖4-1-7 廟街導覽圖中可發現在文獻內所提到的店家如今以寥寥無幾,在新莊區公所以及新莊夜 市發展協會的規畫下街道樣貌有所改變,如電線桿的美化以及整體上的鋪面都有從新鋪 過等。

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影響步行的因子程度為何。

4.實施半行人徒步區的時段影響性:指遊客對於此時施時段的滿意程度,與實施時 段的影響程度,以及遊客所裡想的實施時段為何。

5. 徒步街目的的滿意度:指遊客對於來此目的主要較滿意的項目為何種。

另外在問卷尾端預留開放式的回答,對於受訪者在新莊廟街有問卷以外的看法或是 更多意見等,進行歸納與整理,使本研究問卷調查更為有效益提出更完等整的建議。

一、問卷編制

因此本研究依照上節的「受測者屬性」、「徒步環區境滿意度」、「影響徒步的因子滿 意度」、「實施半行人徒步區的時段影響性」、「徒步街目的的滿意度」這五點,進行問卷 調查內容項目之說明,其中問卷第二第三部分採李克特氏量尺(Likert Type)來進行量 化分析,其問卷依上分為五大項(附錄一)。

(一)受測者屬性:

本問卷第一部分主要探討除了基本的「性別」、「年齡」、「教育程度」等以外,

另外針對受訪者的「居住地」、「來此次數」、「到此地所花費時數」、「停留時間」

等,藉以了解這些數據與以下四點是否有關連性。

(二)徒步區環境滿意度:

依據上述第二章文獻所提到的基本特性「行安全性」、「步行安穩性」、「步行 方便性」、「連續性」、「舒適性」、「系統一致性」、「吸引力」等,與(林家羽,2008)

所擬的步行經驗問卷來參考擬定問卷第二部分的滿意度調查。

(三)影響徒步的因子:

依據(葉集豪,2004)所提的解街道的基本功能,才能提供一個可以發生環 境行為的場所,因此要了解徒步時會影響步行的因子有哪些狀況與程度。

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(四)實施半行人徒步區的時段影響性:

藉此了解,來此受訪者是否知道有這措施,以及是否同意此措施。如填不滿 意的遊客再請受訪者填寫希望實施時段為何等,在根據問卷第一部分的背景資料 做比較以了解是差異為何。

(五)徒步街目的的滿意度:

本問卷最後一部分主要是在探討在文獻回顧中提到的新莊廟街的歷史文化 是否會間接影響到受訪者來此,在文獻與現況中可以知道新莊廟街行人徒步區 除了有歷史古蹟廟宇、街上兩側的建築立面與新莊夜市這條商店街以外等是否會 增加此徒步區的人潮或者是族群等因素。

二、問卷對象與份數

問卷對象針對新莊路至利濟街與新泰路口有實施半行人徒步區域內之路人,對街 道使用者進行隨機問卷調查,為不給使用者帶來填問卷的壓力,因此問卷採匿名問 卷。樣本取樣量參考過去國內為卷設計所進行的調查量以及(廖明豐,2003)樣本數 決定的公式,共發放份數為為 138 份,另外為確保回收問卷之有效份數較高,因此本 研究另再增加 12 份問卷,因此共發放問卷為 150 份。

n

= e2

三、操作時間

本研究問卷發放時間為 100 年 2 月中旬至 100 年 3 月間雨天除外,因實施半行人 徒步區的時間為每日晚間 6:30 至 12:00,故在晚上 6 點至 8 點進問卷調查,避免其 他時段使用族群有差異。

Z2α/2p(1-p) n:樣本個數

e:最大可容許誤差 p:母體比率

Z:在信賴區度為α之下之標準常態值

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四、資料解析方法

問卷調查完以後,剔除作答不完整的部分與完全勾選一樣織選項後,利用社會科 學統計軟體 SPSS(Statistics Package for the Social Sciences)作為資料分析的 工具進行分析,將受訪者的遊客的基本資料做初步簡單的分析並說明。針對本研究之 問卷及各項目主要問題分別包括使用統計方法如下:

(一) 描述性統計(Descriptive statistics):

先將受測者的基本背景資料輸入,以統計的方式計算各數,說明受訪者之樣本 組成結構。

(二) 信度分析(Reliability):

就是量表的準確性、可靠性或穩定性,表示此測驗數據是可以信賴的,其中信 度分析又分為四種:1、重測信度法 2、複本信度法 3、折半信度法 4、α信度系數法,

本研究採 Cronbach α進行內部一致性信度分析,量表上的數字越高,其代表信度越 高,穩定性越高。

表4-2-2 Cronbach α係數標準值

(α)值 可信度

α<0.3 不可信,拒絕採用 0.3≦α<0.4 勉強可信 0.4≦α<0.5 稍微可信 0.5≦α<0.7 可信 0.7≦α<0.9 很可信

0.9<α 十分可信

資料來源:黃健峯(2008)

(三) 獨立樣本 T 檢定(Independent-Sample T Test):

平均數差異的檢定,常用於推論統計之中,是對於兩組觀測值中的每一組經由 分類的值或變數加以分辨,然後計算出每一組變數的平均數(陳皇元,2009)。

(四) 單因子變異數分析(One-way;ANOVA):

單因子變異數分析是用來作為同一類別變項等距變項間,是否有所差異性,其 法乃是比較類別變項中多個以上組群的平均數(陳皇元,2009)。統計資料時常因

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諸多因素使得個體之某種特徵發生差異,由觀察這些影響因素所造成之差異並且驗 證。本研究屬性變項為「年齡」、「教育程度」、「來廟街的次數」、「需花多少時間」、

「從何得知」、「與誰同行」、「交通工具」、「停留時間」、「來此目的」等,對新莊廟 街的環境滿意度、影響步行的因子、半行人徒步街對於遊客的影響性及文化的吸引 度等執行檢定分析。

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