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問題解決態度與學習滿意度之相關分析

第四章 研究結果與討論

第四節 問題解決態度與學習滿意度之相關分析

本節旨在討論 105 學年度桃園市國中七年級學生參與得勝課程問題解決態 度與學習滿意度之相關情形,以及問題解決態度對學習滿意度之預測力分析。

茲以皮爾遜積差相關之統計方式,對問題解決態度與學習滿意度進行分析檢 驗,以驗證本研究假設 3 國中生參與「得勝課程」後的問題解決態度與學習滿 意度有顯著相關。並以多元迴歸分析檢驗國中生參與得勝課程後的問題解決態 度與學習滿意度之預測力,以驗證研究假設 4 國中生參與「得勝課程」後的問 題解決態度與學習滿意度有顯著相關具有預測力。

一、問題解決態度與學習滿意度之相關分析

此部份內容是針對 105 學年度桃園市國中七年級學生參與得勝課程問題解 決態度與學習滿意度之相關情形做分析,以下就問題解決態度與學習滿意度的各 層面進行皮爾遜積差相關分析。

以下就問題解決態度與學習滿意度的各層面進行皮爾遜積差相關分析,根 據吳明隆、凃金堂(2005)提出的兩個變項間相關程度,依照其相關係數絕對 值的高低分成三種不同的相關程度。相關係數在未滿.40 者為「低度相關」,相 關係數在.40 以上至未滿.80 者為「中度相關」,相關係數在.80 以上者為「高度 相關」。105 學年度桃園市國中七年級學生參與得勝課程問題解決態度與學習滿 意度之相關情形,分述如下。

(一)「問題解決認知取向」與學習滿意度方面

桃園市國中生參與得勝課程後之問題解決態度的「問題解決認知取向」與學 習滿意度中的「學習環境」、「教師教學」與「同儕關係」三個層面均達到中度正 相關。其中,「問題解決認知取向」與「學習環境」的積差相關為 r(459)=.40,

p<.01。

「問題解決認知取向」與「教師教學」的積差相關為 r(459)=.40,p<.01。

「問題解決認知取向」與「同儕關係」的積差相關為 r(459)=.47,p<.01。問 題解決認知取向的平均數為 43.28,標準差為 9.51。

(二)「面對問題情感取向」與學習滿意度方面

桃園市國中生參與得勝課程後之問題解決態度的「面對問題情感取向」與學 習滿意度中的「學習環境」、「教師教學」與「同儕關係」三個層面均達到低度正 相關。其中,「面對問題情感取向」與「學習環境」的積差相關為 r(459)=.02。

「面對問題情感取向」與「教師教學」的積差相關為 r(459)=.01。「面對問題 情感取向」與「同儕關係」的積差相關為 r(459)=.03。面對問題情感取向的平 均數為 15.96,標準差為 5.16。

(三)「自我控制感」與學習滿意度方面

桃園市國中生參與得勝課程後之問題解決態度的「自我控制感」與學習滿意 度中的「學習環境」、「教師教學」與「同儕關係」三個層面均達到低度正相關。

其中,「自我控制感」與「學習環境」的積差相關為 r(459)=.34,p<.01。「自 我控制感」與「教師教學」的積差相關為 r(459)=.33,p<.01。「自我控制感」

與「同儕關係」的積差相關為 r(459)=.38,p<.01。自我控制感的平均數為 17.30,

標準差為 4.37。

由上所述,研究假設 3 桃園市國中生參與「得勝課程」後的問題解決態度與 學習滿意度有顯著相關,可獲得支持,分析結果之摘要表如表 4-12 所示。

表 4-12

桃園市國中生參與得勝課程問題解決態度與學習滿意度之積差相關分析摘要表

層面 1 2 3 4 5 6

問題解決 認知取向 - 面對問題

情感取向 -.046 - 自我控制

感 .66** -.10* -

學習環境 .40** .02 .34** -

教師教學 .40** .01 .33** .66** -

同儕關係 .47** .03 .38** .67** .72** - 平均數 43.28 15.96 17.30 19.90 20.95 27.48 標準差 9.51 5.16 4.37 4.67 4.61 6.30

* p< .05. ** p< .01.

二、問題解決態度對學習滿意度之迴歸分析

此部份旨在討論對學生學習滿意度之預測情形,因此以 105 學年度桃園市參 與得勝課程的國中七年級學生的「問題解決認知取向」、「面對問題情感取向」、

「自我控制感」等三個變項為預測變項,以「學習滿意度」及學習滿意度中的「學 習環境」、「教師教學」、「同儕關係」等四個變項為效標變項,進行逐步多元迴歸 分析,以驗證研究假設 4。茲將結果分述如下。

(一)問題解決態度對學習滿意度之預測分析

進行多元迴歸分析時,收集的資料中,預測變項間的相關不能太高,否則會 產生多元共線性的問題。關於多元共線性的檢定,可以採容忍度(tolerance)、變 異數膨脹因素(variance inflation factor,簡稱 VIF)與條件指數(conditional index)

等數據來做判斷(引自凃金堂,2010:243)。而 Field 認為容忍度越接近 1 時,

代表沒有多元共線性的問題,當容忍度小於.10 時,顯示有嚴重的多元共線性的 問題。而變異數膨脹因素正好是容忍度的倒數,變異數膨脹因素(VIF)若大於 10,則表示有嚴重的多元共線性問題(引自凃金堂,2010:243-244)。邱皓政則 表示,條件指數可用來判斷整體迴歸模式的共線性問題,若條件指數的數值低於 30,顯示多元共線性的問題是緩和的,數值介於 30 至 100 間,表示迴歸模式具 有中至高度的共線性問題,若數值高於 100,則顯示有嚴重的共線性問題(引自 凃金堂,2010:244)。

以問題解決態度中的「問題解決認知取向」、「面對問題情感取向」、「自我控

依變項的多元相關係數(R)為.492,決定係數(R2)為.242,迴歸模式整體考驗 性的 F 值為 73.287,因而兩個預測變項對學習滿意度的可解釋變異量為 24.2%。 產生多元共線性的問題。關於多元共線性的檢定,可以採容忍度(tolerance)、變 異數膨脹因素(variance inflation factor,簡稱 VIF)與條件指數(conditional index)

等數據來做判斷(引自凃金堂,2010:243)。而 Field 認為容忍度越接近 1 時,

代表沒有多元共線性的問題,當容忍度小於.10 時,顯示有嚴重的多元共線性的 問題。而變異數膨脹因素正好是容忍度的倒數,變異數膨脹因素(VIF)若大於 10,則表示有嚴重的多元共線性問題(引自凃金堂,2010:243-244)。邱皓政則

表示,條件指數可用來判斷整體迴歸模式的共線性問題,若條件指數的數值低於 30,顯示多元共線性的問題是緩和的,數值介於 30 至 100 間,表示迴歸模式具 有中至高度的共線性問題,若數值高於 100,則顯示有嚴重的共線性問題(引自 凃金堂,2010:244)。

以問題解決態度中的「問題解決認知取向」、「面對問題情感取向」、「自我控 產生多元共線性的問題。關於多元共線性的檢定,可以採容忍度(tolerance)、變 異數膨脹因素(variance inflation factor,簡稱 VIF)與條件指數(conditional index)

等數據來做判斷(引自凃金堂,2010:243)。而 Field 認為容忍度越接近 1 時,

代表沒有多元共線性的問題,當容忍度小於.10 時,顯示有嚴重的多元共線性的 問題。而變異數膨脹因素正好是容忍度的倒數,變異數膨脹因素(VIF)若大於 10,則表示有嚴重的多元共線性問題(引自凃金堂,2010:243-244)。邱皓政則 表示,條件指數可用來判斷整體迴歸模式的共線性問題,若條件指數的數值低於 30,顯示多元共線性的問題是緩和的,數值介於 30 至 100 間,表示迴歸模式具 有中至高度的共線性問題,若數值高於 100,則顯示有嚴重的共線性問題(引自 凃金堂,2010:244)。

以問題解決態度中的「問題解決認知取向」、「面對問題情感取向」、「自我控

「學習滿意度」依變項的多元相關係數(R)為.410,決定係數(R2)為.168,迴 歸模式整體考驗性的 F 值為 46.357,因而兩個預測變項對學習滿意度「教師教 產生多元共線性的問題。關於多元共線性的檢定,可以採容忍度(tolerance)、變 異數膨脹因素(variance inflation factor,簡稱 VIF)與條件指數(conditional index)

等數據來做判斷(引自凃金堂,2010:243)。而 Field 認為容忍度越接近 1 時,

代表沒有多元共線性的問題,當容忍度小於.10 時,顯示有嚴重的多元共線性的 問題。而變異數膨脹因素正好是容忍度的倒數,變異數膨脹因素(VIF)若大於 10,則表示有嚴重的多元共線性問題(引自凃金堂,2010:243-244)。邱皓政則 表示,條件指數可用來判斷整體迴歸模式的共線性問題,若條件指數的數值低於 30,顯示多元共線性的問題是緩和的,數值介於 30 至 100 間,表示迴歸模式具 有中至高度的共線性問題,若數值高於 100,則顯示有嚴重的共線性問題(引自 凃金堂,2010:244)。

以問題解決態度中的「問題解決認知取向」、「面對問題情感取向」、「自我控 制感」等三個變項為預測變項,學習滿意度中「同儕關係」為效標變項進行的多 元迴歸分析摘要表,如表 4-16。

表 4-16