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因應油價減少使用小客車之運輸行為改變

第四章 資料調查與分析

4.3 資料分析與驗證

4.3.3 因應油價減少使用小客車之運輸行為改變

本節將利用過去一年來因油價上漲已減少使用小客車之運輸行為改變,與先前模式 提供之受測者小客車依賴度及因應油價之運輸行為改變傾向,探索受測者之「小客車依 賴度」及「因應油價之運輸行為改變傾向」對因應油價減少使用小客車之運輸行為改變 是否有顯著相關,進而驗證不同族群面對油價上漲時,是否會減少使用小客車之運輸行 為改變。

4.3.3.1 小客車依賴度與因應油價減少使用小客車之運輸行為改變

從問卷調查之第四部份能得知受測者過去一年來因油價上漲,是否已經減少使用小 客車作為各項活動需求之運具,因此,再進一步與受測者之小客車依賴度進行比較平均 數分析,探討受測者之小客車依賴程度與受油價影響之運輸行為實際改變是否有顯著相 關。研究利用獨立樣本t檢定,比較是否已減少使用小客車進行某活動之受測者的小客車 依賴度是否有顯著差異,結果如表4.11所示。結果顯示是否已減少使用小客車進行「通 勤、購物、接送、單日旅遊、多日旅遊」等五種活動的受測者之小客車依賴度皆有顯著 差異,亦即小客車依賴度愈低之受測者,顯著較有可能已經減少使用小客車解決通勤、

購物、接送、單日旅遊與多日旅遊等五種運輸需求。

表4.11 受測者汽車依賴度之平均數比較結果

變數 分群 人數 依賴度平均數 p-value

158 0.7473

*是否已經少開車通勤

128 1.2263 0.005

82 0.4620

*是否已經少開車購物

204 1.1625 0.000

104 0.6132

*是否已經少開車接送

182 1.1608 0.002

105 0.5396

*是否已經少開車單日旅遊

181 1.2065 0.000

73 0.4881

*是否已經少開車多日旅遊

213 1.1240 0.001

*p-value<0.01

4.3.3.2 因應油價之運輸行為改變傾向與因應油價減少使用小客車之運輸行為改變

本研究從量表之設計調查與分析,能得知受測者之「因應油價之運輸行為改變傾 向」,然其傾向指標是否對實際之運輸行為改變有顯著關係,為本研究量表設計之適用 與否的關鍵。因此,本節試圖利用受測者過去一年來因油價上漲,是否已經減少使用小 客車作為各項活動需求之運具,與受測者之因應油價之運輸行為改變傾向進行比較平均 數分析,探討受測者之因應油價運輸行為改變傾向與受油價影響之運輸行為實際改變是 否有顯著相關。研究仍使用獨立樣本t檢定,比較是否已減少使用小客車進行某活動之受 測者的因應油價運輸行為改變傾向是否有顯著差異,結果如表4.12所示。結果顯示是否 已減少使用小客車進行「通勤、購物、接送、單日旅遊、多日旅遊」等五種活動的受測 者之因應油價運輸行為改變傾向皆有顯著差異,亦即因應油價運輸行為改變傾向愈高之 受測者,顯著較有可能已經減少使用小客車解決通勤、購物、接送、單日旅遊與多日旅 遊等五種運輸需求。

表4.12 受測者因應油價之運輸行為改變傾向平均數比較結果

變數 分群 人數 傾向平均數 p-value

158 0.7868

*是否已經少開車通勤

128 0.1888 0.000

82 1.0559

*是否已經少開車購物

204 0.3034 0.000

104 0.9493

*是否已經少開車接送

182 0.2734 0.000

105 0.9467

*是否已經少開車單日旅遊

181 0.2712 0.000

73 1.0437

*是否已經少開車多日旅遊

213 0.3394 0.000

*p-value<0.01

然除了因應油價之運輸行為改變傾向外,本研究亦試圖透過迴歸分析同時用多個變 量解釋因應油價減少使用小客車之運輸行為改變。因此,利用二元logistic迴歸模型分別 建置因油價已減少使用小客車進行「通勤、購物、接送、單日旅遊、多日旅遊」等五種 解釋模型,如表4.13所示,在各模型之χ2(Model Chi-square)皆顯著認為模型具有解釋能

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力的前提下,才能進一步檢視模型各變量之係數顯著性。從結果能得知在所有模型中,

「因應油價之運輸行為改變傾向」皆能顯著正向解釋減少使用小客車解決各種運輸需 求,換言之,從logistic迴歸模型亦能印證因應油價之運輸行為改變傾向愈高之受測者,

已顯著減少使用小客車進行各種活動。此外,各活動之主要運具是否為小客車對模型亦 皆能有顯著反向解釋能力,表示習慣以小客車作為主要交通工具之受測者,面對油價時 不僅較不傾向減少使用小客車,實際上也未有減少使用的現象。

表4.13 受測者已減少使用小客車作為各項活動需求運具之 Logit Model 校估結果

影響變數 通勤 購物 接送 單日

旅遊

多日 旅遊

常數項 0.339 -0.048 -0.501 0.371 -0.596 因應油價之運輸行為改變傾向 1.214** 1.110** 1.162** 1.085** 0.927**

通勤主要運具是小客車 -1.900**

通勤主要運具是機車 0.732*

家庭購物主要運具是汽車 -1.883**

家庭購物每月超過一次 -0.085

接送主要運具是小客車 -1.066**

接送每天超過一次 0.310

遊憩主要運具是汽車 -1.628** -1.021**

遊憩每月超過一次 -0.220 -0.352

( )

0

LL -196.664 -171.366 -187.468 -188.020 -162.455

( )

βˆ

LL -141.503 -135.352 -159.598 -156.729 -141.289 -2(LL

( )

0 -LL

( )

βˆ ) 110.321 72.029 55.740 62.582 42.332 Number of observations: 286

* p-value<0.10

**p-value<0.01

依上述之分析,能證實本研究所設計之「因應油價之運輸行為改變傾向」量表,所 提供之指標確實對於實際受油價影響減少使用小客車之運輸行為改變,有一定程度之代 表性。又先前研究曾證實平日運輸需求以小客車為主之受測者,因應油價之運輸行為改 變傾向顯著較低,能再進一步推斷其或許即為尚未減少使用小客車之族群,所以若能利 用量表得知受測者之潛在的「因應油價之運輸行為改變傾向」程度,或許亦能推斷其面 對油價時反應的敏感程度。