因素分析

本研究採用整合性科技接受理論所提出的原始問卷為基礎，進行編修後作為本研究 之問卷；本小節將利用所回收的問卷資料進行「探索性因素分析」（Exploratory Factor Analysis, EFA），以驗證研究問卷，如果分析的結果可以與理論以及文獻中的結果相符，

預期接下來的分析應該也可以得到較佳的結果。

本研究的「預測變數量表」區分為「預期績效」、「預期易用」、「社群影響」、

「促進配合因素」四個分量表，問項合計16 個。問卷內容可參考本研究最後之附錄之

「3.5G 行動寬頻上網服務」問卷。

首先，在樣本適合度檢驗方面，依表4-4，KMO 值（KMO, Kaiser-Meher-Olkin measure of sampling adequacy）為 0.822，己經達到 KMO 值決策標準中，使用因素分析的適合度標準 中「很好」（KMO 值 0.80~0.89；KMO 值愈大表示變項間的相關性適合使用因素分析）之 標準（唐麗英、王春和，2005）；Bartlett’球型檢定（Test of Sphericity）則達顯著水準（P<.001），

顯示問卷樣本資料符合進行因素分析的標準。

表4-4 KMO 與與 Bartlett 檢定結果表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .822

近似卡方分配 3154.496 自由度 120 Bartlett 球形檢定

顯著性 .000

其次以「特徵值」（Eigenvalue）大於 1 的條件下，利用「最大變異數轉軸法」（Varimax Rotation）歸納萃取出 4 個因素（Components），各問項之因素負荷量皆大於 0. 5。因素 所累積的解釋變異量也到達 77.906%；組成各因素之問項以及其因素負荷量如表 4-5 所 示，所得到的4 個因素構面與其所對應的各問項都與整合性科技接受理論預設的四大預 測變數構面吻合。

表4-5 預測變數量表因素分析結果

萃取方法：主成分分析（Principal Component Analysis.）

轉軸方法：旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法 轉軸收斂於 8 個疊代

接著便針對各因素之組成問項進行詳細的描述與因素命名：

因素一「預期績效」：此因素之特徵值為 8.742，解釋變異量為 54.64%，所包含的 問項有使用3.5G 行動寬頻上網是件有用的事情、提高上網連線速度、增加我從事上網相

關活動時的效率、產生令我滿意的成效，因素負荷量最高的問項為「使用3.5G 行動寬頻 上網可以提高上網連線速度」的 0.828，最低為「我覺得使用 3.5G 行動寬頻上網可以產 生令我滿意的成效」的 0.644；由以上 4 個問項的組成發現，都是與使用者所認知到 3.5G 行動寬頻上網服務的績效表現有關，分析結果與先前預設的因素「預期績效」相同。

因素二「預期易用」：此因素之特徵值為 1.359，解釋變異量為 8.493%，所包含的 問項有了解什麼是3.5G 行動寬頻上網服務、容易就可以輕鬆上手達到熟練、使用是件容 易的事情、學習如何使用是件容易的事情，因素負荷量最高的問項為「對我而言，學習 如何使用3.5G 行動寬頻上網是件容易的事情」的 0.866，最低為「我相當清楚了解什麼 是3.5G 行動寬頻上網服務」的 0.606；再由以上 4 問項的組成可以發現，都是與使用者 所認知到操作使用3.5G 行動寬頻上網的付出期望有關，分析結果與先前預設的因素「預 期易用」相同。

因素三「社群影響」：此因素之特徵值為 1.324，解釋變異量為 8.278%， 所包含 的問項有對我有影響的人、對我很重要的人認為應該使用3.5G 行動寬頻上網服務、不會 使用3.5G 行動寬頻上網是一種落伍的現象、使用 3.5G 行動寬頻上網是件讓人敬佩的事，

因素負荷量最高的問項為「大多數對我有影響的人(家人、朋友、主管、客戶…等)認為 我應該使用3.5G 行動寬頻上網服務」的 0.810，最低為「我覺得不會使用 3.5G 行動寬頻 上網是一種落伍的現象」的 0.505，再由以上的 4 個問項組成可以發現，都是與使用者 所認知周遭人對使用者影響使用3.5G 行動寬頻上網有關，分析結果與先前預設的因素

「社群影響」相同。

因素四「促進配合因素」：此因素之特徵值為 1.039，解釋變異量為 6.495%，所包 含的問項有可以輕易搜尋到網路的訊號、可以輕易的連上網路、輕易的獲取使用3.5G 行動寬頻上網的相關知識、可以向特定的人（或團體）尋求，因素負荷量最高的問項為

「當我想要使用3.5G 行動寬頻上網服務，我總是可以輕易搜尋到網路的訊號」的 0.868，

最低為「一旦遇到使用3.5G 行動寬頻上網的困難時，可以向特定的人（或團體）尋求」

的 0.573，再由以上 4 個問項的組成發現，都是與使用者對於使用 3.5G 行動寬頻上網服 務所提供的服務本身效能與配合因素有關，分析結果與先前預設的因素「促進配合因素」

相同。