路徑分析

本研究依整合性科技接受理論為基礎，建立研究變項的因果關係的路徑。本小節將 利用「路徑分析」驗證本研究之整體架構；利用「多元迴歸分析」驗證四個預測變數與 兩個依變數（使用意願與實際使用行為）間可能的因果關係、調節變數對因果關係可能 產生的調節效果。

依表4-7 研究變數相關分析表顯示，各研究變數間相關係數值未高於 0.8，故四個預 測變數間不存在「多重共變性」的問題，符合進行徑路分析的標準。本研究利用四個預 測變數為自變數、使用意願與實際行為作為依變數二組多元迴歸分析，以及使用意願與 實際使用行為間之迴歸分析，共三組迴歸分析構成「路徑模型」（Causal Model）如圖 4-1 所示：

圖4-1 預測變數對使用意願與實際使用行為之路徑圖

首先，以「實際使用行為」作依變數，以「使用意願」為自變數進行迴歸分析，迴 歸分析結果摘要表與迴歸模式係數表分別如表4-8、表 4-9，其中標準化迴歸係數為.280 且達顯著水準（p<0.01），顯示「使用意願」與「實際使用行為」兩變數間具有正向的 因果關係。符合科技接受理論中，使用意願預測實際使用行為的「意向模式」假設，因 此本研究的研究假設五「網際網路使用者對使用3.5G 行動寬頻上網的『使用意願』對『實 際使用行為』有正向的直接影響」得到支持。

表4-8 使用意願對實際使用行為的迴歸模式摘要表 R² 調整後R² 估計的標準誤 模式

0.279 0.274 0.796 表4-9 使用意願對實際使用行為的迴歸模式係數表

未標準化係數 標準化係數

模式 B 之估計值 標準誤 β分配

t 值

（常數） 1.796 0.275 6.410 使用意願 0.100 0.025 0.280** 4.069 註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

其次，將四個預測變數分別對「使用意願」和「實際使用行為」進行多元迴歸分析，在 不考慮納入調節變數的情況下，迴歸分析後的路徑係數（標準化係數）如表4-10 所示。

表4-10 四個預測變數對使用意願與實際使用行為之路徑係數表 使用意願 實際使用行為 R²=0.632** R²=0.130

依變數

預測變數

標準化係數

β t 值 ^{標準化係數}_β t 值

預期績效 0.391** 6.756 .267 2.490 預期易用 0.285** 5.047 .153 1.561 社群影響 0.069 4.307 .049 0.643 促進配合因素 0.135 1.225 .102 0.506 註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

以四個預測變數與使用意願進行迴歸分析的迴歸模式，整體而言，「預期績效」、

「預期易用」、「社群影響」、「促進配合因素」四個變數對使用者「3.5G 行動寬頻上 網服務」 的「使用意願」迴歸分析結果達到顯著性的影響。解釋力 R² 值為.632（p<.01），

調整後R² 值為.626，表示四個外預測變數共可解釋使用意願變異的 63.2%。顯見四個變 數對使用意願具有高度的解釋與預測力。

進一步分析四變數的個別解釋力與相對重要性，此部份可以藉由迴歸分析中的標準 化係數判定；係數越大，代表影響力越大。在四個預測變數中，「預期績效」（β=.391，

P<0.01）、「預期易用」（β=.285，P<0.01）對於「使用意願」都達到.01 的顯著水準且 皆為正向影響，代表填答者認為「預期績效」、「預期易用」二個變數是採用3.5G 行動 寬頻上網服務的最重要的二個考量因素。本研究的研究假設一「網際網路使用者對使用 3.5G 行動寬頻上網的『預期期績』對『使用意願』有正向的顯著直接影響」、研究假設 二「網際網路使用者對使用3.5G 行動寬頻上網的『預期易用』對『使用意願』有正向的 顯著直接影響」獲得支持。而「社群影響」（β=.069）與「促進配合因素」（β=.135）

二個變數的路徑係數均未達顯著水準，因此本研究的研究假設三「網際網路使用者對使 用3.5G 行動寬頻上網的『社群影響』對『使用意願』有正向的顯著直接影響」未得到支 持。

再將四個預測變數與實際使用行為進行迴歸分析，四個變數的解釋力R² 值僅 為.130，調整後 R² 值為.111，表示四個預測變數只能解釋實際行為變異的 13%。顯見四 個變數對使用意願不具有高度的解釋與預測力。其中「促進配合因素」的路徑係數（標 準化係數）為.102 且未達顯著水準，故研究假設四「網際網路使用者對使用 3.5G 行動寬 頻上網的『促進配合因素』對『實際使用行為』有正向的顯著直接影響」未獲得支持。