調節變數的調節效果迴歸分析

在「整合性科技接受理論」原始研究中提出並驗證的「調節數數」有「性別」、「年 齡」、「使用經驗」與「自願性」；茲將性別、年齡與使用經驗等三個本研究採用為調 節變數的調節效果整理如表4-11：

表4-11 整合性科技接受理論之調節變數整理表

調節變數 路徑關係 影響力關係

預期績效→使用意願 男性 預期易用→使用意願 女性 性別

社群影響→使用意願 女性 預期績效→使用意願 降低 預期易用→使用意願 降低 社群影響→使用意願 增加 年齡

促進配合因素→實際使用行為 增加 預期績效→使用意願 降低 社群影響→使用意願 降低 使用經驗

促進配合因素→實際使用行為 增加

依圖3-1 的研究架構，假設「性別」、「年齡」、「教育程度」與「網路使用資歷」

等四個調節變數在「預測變項」分別與「使用意願」與「實際使用行為」間可能產生調 節效果，以下利用多元迴歸中的「階層迴歸分析」（Hierarchical Regression）來驗證四個 調節變數的調節效果。

4.6.1 調節變數對「預期績效-使用意願」調節作用之迴歸分析

有關四個調節變數在「預期績效」預測「使用意願」之調節效果分析，利用階層迴 歸分析依序納入「調節變數」與「交互作用變數」的分析結果如表4-12：分析結果顯示

「性別」、「年齡」二個調節變數在「預期績效」預測「使用意願」間有調節效果。因 此研究假設一「網際網路使用者對使用3.5G 行動寬頻上網的『預期績效』對『使用意願』

有正向的顯著直接影響，且受到『調節變數』的調節影響」得到部份支持。

註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

根據表4-12 調節效果分析的結果，依樣本資料就不同「性別」，重新進行迴歸分析，

者為女性時，其影響作用較明顯。

『調節變數』的調節影響」中得到部份支持。

註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

根據表4-15 調節效果分析的結果，依樣本資料就不同「教育程度」加以分層別，由

使用意願的係數最大（β＝.334）。當使用者教育程度為研究所(含)以上時，預期易用對 於使用意願的係數最小（β＝.236）。表示預期易用對於使用意願之影響關係確實受到 使用者教育程度之調節，但當使用者教育程度較高時，其影響作用較不明顯。

4.6.3 調節變數對「社群影響-使用意願」調節作用之迴歸分析

有關四個調節變數在「社群影響」預測「使用意願」之調節效果分析，利用階層迴 歸分析依序納入「調節變數」與「交互作用變數」的分析結果如表4-17：分析結果顯示 四個調節變數在「社群影響」預測「使用意願」間都沒有產生調節效果。因此研究假設 三中「網際網路使用者對使用3.5G 行動寬頻上網的『社群影響』對『使用意願』有正向 的顯著直接影響，且受到『調節變數』的調節影響」未得到支持。

表

4-17 調節變數對「社群影響-使用意願」調節作用之迴歸分析表 模式1 模式2 模式3 模式4 模式5

預測變數

社群影響 .114 .159 .147 .133 .109

調節變數

性別 .079

年齡 .057

教育程度 .030

網路使用資歷 .096

交互作用變數

性別 X 社群影響 .002

年齡 X 社群影響 .089

教育程度 X 社群影響 .068

網路資歷 X 社群影響 .066

合計R² .129 .146 .138* .129 .112

ΔR² .000 .008 .004 .004

註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

4.6.4 調節變數對「促進配合因素-使用意願」調節作用之迴歸分析

有關四個調節變數在「促進配合因素」預測「使用意願」之調節效果分析，利用階 層迴歸分析依序納入「調節變數」與「交互作用變數」的分析結果如表4-18：

分析結果顯示四個調節變數在「促進配合因素」預測「使用意願」間都沒有調節效 果。

表4-18 調節變數對「促進配合因素-使用意願」調節作用之迴歸分析 模式1 模式2 模式3 模式4 模式5

預測變數

促進配合因素 .225* .249* .237 .223 .162

調節變數

性別 .039

年齡 .008

教育程度 .060

網路使用資歷 .022

交互作用變數

性別 X 促進配合因素 .075

年齡 X 促進配合因素 .078

教育程度 X 促進配合因素 .136

網路資歷 X 促進配合因素 .034

合計R² .242* .247* .224 .194 .144*

ΔR² .005 .005 .014 .001

註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

4.6.5 調節變數對「促進配合因素-實際使用行為」調節作用之迴歸分析

依圖3-1 的研究架構，假設四個調節變數在「促進配合因素」預測「實際使用行為」

間有調節效果。利用階層迴歸分析依序納入「調節變數」與「交互作用變數」的分析結 果如表4-19：分析結果顯示調節變數在「促進配合因素」預測「實際使用行為」間都沒 有產生調節效果。因此研究假設四「網際網路使用者對使用3.5G 行動寬頻上網的『促進 配合因素』對『實際使用行為』有正向的顯著直接影響，且受到『調節變數』的調節影 響」未得到支持。

表4-19 調節變數對「促進配合因素-實際使用行為」調節作用之迴歸分析 模式1 模式2 模式3 模式4 模式5

預測變數

促進配合因素 .173 .165 .140 .123 .099*

調節變數

性別 .022

年齡 .055

教育程度 .178

網路使用資歷 .018

交互作用變數

性別 X 促進配合因素 .068

年齡 X 促進配合因素 .053

教育程度 X 促進配合因素 .021

網路資歷 X 促進配合因素 .019

合計R² .124 .138 .129 .110 .117

ΔR² .004 .020 .000 .042

註：*P<0.05 、**P<0.01 、***P<0.001

在文檔中 網際網路使用者採用3.5G行動寬頻上網之研究 (頁 70-77)