因素分析與信度分析

一、因素分析

在回收問卷後，針對各構面進行因素分析，萃取出主要因素。其目的是了

解構面與影響因素間之關係，此方法能夠確定各因素對研究構面影響程度。因 素分析能夠藉由資料數據找出其結構，藉以測量並解釋一群相互有關係存在的 變數(沈錦蔚，2011)，另外，驗證問卷之各題向是否符合該研究構面之定義。

假如結果符合便可驗證其效度，即稱為建構效度。效度測量的目的是了解其真 實性以及準確性之程度，問卷測量的結果必須符合研究目標才是有效的，總而 言之，效度也代表是否達成測量目標。根據上述，本研究將以建構效度(Construct validity) 檢驗各構面之效度。一般而言，因素負荷量超過 0.7、累積變異量超過 百分之 50，則表示具有良好的建構效度。

二、信度分析

何為信度指的是一份問卷量表在經過多次測量之後，所得結果的一致性

(consistency)或是穩定性(stability)。若同一位填答者在同一份問卷量表多次填寫 後的結果具有一致性，表示信度高，也表示此量表愈穩定(沈錦蔚，2011)。一 般而言，李克特量表會透過Cronbach's α 係數來衡量此問卷的信度，Cronbach’s α 係數越高表示問項內容之間的越相關，也越具有內容一致性。Cronbach's α 值 雖然需要超過 0.7 以上才具有高信度，但大於 0.5 還在接受的範圍，低於 0.35 就表示該變數之信度過低，應予以刪除。因此本研究將以 SPSS 軟體進行信度 分析，計算 Cronbach’ s α值並藉此判斷同一變數下的題項是否具有內部一致 性，衡量其量表是否符合信度檢驗要求。

本研究構面分別為態度、主觀規範、知覺行為控制、虛榮特性與行為意象共 有 5 個構面。另本研究採取主成分分析法萃取共同因素，並運用因素標準「轉軸 後因素特徵值大於 1、轉軸後變異數累積解釋百分比大於 60%、轉軸後因素負荷 量大於 0.5」為篩選標準。此外，爲進一步衡量同一因素間的內容一致程度，則 以 Cronbach α 係數值須大於 0.6 及分項對總項(Item-to-Total Correlation)的相關係 數須大於 0.5，作為信度之檢定標準。

根據上述方法及標準進行篩選及檢定後，本研究構面均達到可接受的信度檢 定標準值，即表示其具有一定的信度；本研究詳細檢定結果說明彙整如下：

一、 除態度構面第一題之因素負荷量未達 0.5，故予以刪除外，其餘各構面衡量 題項經篩選及檢定後之各題項因素負荷量介於 0.658 ~0.937 之間，符合標準 皆大於 0.5。

二、 因為自我效能第 5 題與外表虛榮第 5 題具有交叉負荷 cross loading 問題，所 以予以刪除。

三、 各構面因素特徵值介於 2.400~4.177 之間，符合標準皆大於 1。

四、 各構面變異累積解釋百分比介於 37.291%~84.781%之間，符合標準皆大於 60%。

五、 各構面 Cronbach α 係數值介於 0.842~0.950 之間，符合標準皆大於 0.6 且分 項對總項的相關係數(Item-to-Total Correlation)介於 0.523~0.899 之間，亦符 合標準相關係數皆趨近或大於 0.5，表示各構面信度達到良好的內容一致程 度。

表 4.8 代言人構面之因素分析及信度分析彙整

Cronbach’s α

Cronbach’s α

表 4.10 外部影響構面之因素分析及信度分析彙整

Cronbach’s α

Cronbach’s α

表 4.12 便利條件構面之因素分析及信度分析彙整

Cronbach’s α

Cronbach’s α

表 4.14 主觀規範構面之因素分析及信度分析彙整

Cronbach’s α

Cronbach’s α

表 4.16 虛榮特性構面之因素分析及信度分析彙整

Cronbach’s α

表 4.17 行為意向構面之因素分析及信度分析彙整

構面 問項

因素 負荷 量

特徵 值

累積 變異 量

Item to Total

Cronbach’s α

行為 意向

1. 下次再購買手機時，我會 優 先 考 慮 購 買 智 慧 型 手 機。

0.906

4.177 83.531

0.851

0.950 2. 我覺得智慧型手機是值得

使用的。 0.925 0.880

3. 我會推薦他人使用智慧型

手機。 0.876 0.809

4. 未來我願意繼續使用智慧

型手機。 0.938 0.899

5. 整體而言，我對使用智慧

型手機是滿意的。 0.923 0.877