因素分析

在進行因素分析前，本研究首先利用 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)的取樣適 當性量數與Bartlett’s 球形檢定(Bartlett’s Test of Sphericity)進行變項 間相關情形檢定。KMO 值在測試變項是否有足夠樣本可進行因素分析，進行因 素分析之普通準則至少在 0.60 以上，小於 0.5 則不適合進行因素分析(Kaiser, 1974)。而 Bartlett’s 值則測試變項間是否有共同因素，顯著性機率值

p=.000<.05 則表示為達顯著水準，可能有共同因素存在。本研究資料結果如表 5-5 所示，顯示 KMO 值為 0.939，表示各變項彼此之間具有極佳相關性，非常適 合進行因素分析；另外，Bartlett’s 球形檢定的卡方值為 2433.422，結果顯示 達顯著性，表示本研究之使用行為意圖調查資料適合進行因素分析，並且透過 驗證性因素分析對各個向度的因素負荷量來進行分析。

表5-5 KMO 與 Bartlett’s 球形檢定表

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .939 Bartlett球形檢定 近似卡方分配 2433.422

自由度 210 顯著性 .000

本研究萃取共同因素的方法為主成份分析法，限定萃取六個共同因數，轉 軸方法採用直交轉軸法中的最大變異法，在進行因素分析過程中考量因素結構 的檢核，刪除非歸屬於原構面中因素負荷量最大的測量題項，若刪除後，整個 共同因素的因素結構會重新調整(吳明隆，2009)。研究者以此方式逐題刪除了 b1、c1、與 e1 等題項之後，得到了新的因素結構中共有六個共同因素，保留二 十一個測量題項，部落格使用態度四題、網站互動性三題、系統品質三題、認 知有用性四題、認知易用性三題、使用行為意向四題。分析的結果如表5-6 所 示。轉軸後的第一個因素，使用行為意向向度的特徵值為 4.098；第二個因素，

部落格使用態度向度的特徵值為 3.101；第三個因素，認知有用性向度的特徵 值為2.653；第四個因素，網站互動性向度的特徵值為 2.455；第五個因素，認 知易用性向度的特徵值為 2.250；第六個因素，系統品質向度的特徵值為 2.007。

每個測量問項沒有出現跨因素負荷且因素負荷皆大於 0.55 以上，表示該因素可 解釋觀察變項 30%的變異量，是好的狀況。在解釋變異量方面則分別為使用行 為意向向度（19.513%）、部落格使用態度向度（14.765%）、認知有用性向度

（12.632%）、網站互動性向度（11.693%）、認知易用性向度（10.715%）、系統 品質向度（9.559%），這六個因素合計共解釋了 78.877%的整體變異量。

表5-6 主成份因素分析結果

第三節、獨立樣本 t 檢定

所得到的F 值為 0.359，顯著性為.550>.05，故由『假設變異數相等』來解讀 其資料，其 t=1.055，顯著性為.293>.05，未達顯著水準。

表5-7 發表文章篇數對使用行為意向的 t 檢定 解讀其資料，其 t=-2.251，顯著性為.026<.05，達顯著水準。

表5-8 發表文章內容量對使用行為意向的 t 檢定 變異數相

等的 Levene 檢

定

4.9109 (1.41584)

第四節、迴歸分析

一、簡單直線迴歸分析

依據本研究所提出之科技接受模型架構，利用簡單直線迴歸進行各變項關 係間檢定，依分析結果探討本研究 H1-H9 之研究假設是否成立。本研究以簡單 直線迴歸的方式分析「部落格使用態度」、「網站互動」、「系統品質」各細項分

別預測「認知有用性」、「認知易用性」；「認知易用性」預測「認知有用性」；「認 知有用性」及「認知易用性」分別預測「使用行為意向」。由表5-10 可知若依 變項為認知有用性，自變項變數分別為部落格使用態度向度、網站互動性向度、

系統品質向度與認知易用性向度檢定時，經過資料分析與整理發現：部落格使 用態度向度解釋變異力（R²）是.318 且呈顯著影響（β=.568，p<.001）、網站 互動性向度解釋變異力（R²）是.566 且呈顯著影響（β=.748，p<.001）、系統 品質向度解釋變異力（R²）是.480 且呈顯著影響（β=.695，p<.001）、認知易 用性向度解釋變異力（R²）是.594 且呈顯著影響（β=.703，p<.001），依分析 結果可以看出自變數對依變數的關係都呈現正向顯著的影響，各向度對認知有 用性皆有不錯之解釋力；所以部落格使用態度向度、網站互動性向度、系統品 質向度與認知易用性向度對認知有用性向度都有一定之預測能力，其β值至少 都在.568 以上。

若依變項為認知易用性，自變項變數分別為部落格使用態度向度、網站互 動性向度與系統品質向度，經過資料整理及分析發現：部落格使用態度向度解 釋變異力（R ²）是.222 且呈顯著影響（β=.477，p<.001）、網站互動性向度解 釋變異力（R ²）是.366 且呈顯著影響（β=.609，p<.001）、系統品質向度解釋 變異力（R ²）是.369 且呈顯著影響（β=.611，p<.001），依分析結果可看出自 變數對依變數的關係呈現正向顯著的影響，各向度對認知易用性皆有不錯之解 釋力。所以部落格使用態度向度、網站互動性向度、系統品質向度對認知易用 性向度都有一定之預測能力，其β值至少都在.477 以上。

若依變項為認知有用性，自變項變數為認知易用性向度，經過資料分析與 整理發現：認知易用性向度解釋變異力（R ²）是.491 且呈顯著影響（β=.703，

p<.001），依分析結果可以看出自變數對依變數的關係都呈現正向顯著的影響，

且認知易用性對認知有用性都有很好的解釋能力。所以認知易用性對認知有用 性都有一定的預測能力。

最後，若依變項為使用行為意向，自變項變數分別為認知有用性向度與認

知易用性向度，經過資料分析與整理發現：認知有用性向度解釋變異力（R ²） 是.594 且呈顯著影響（β=.773，p<.001）、認知易用性向度解釋變異力（R ²） 是.577 且呈顯著影響（β=.762，p<.001），依分析結果可以看出自變數對依變 數的關係都呈現正向顯著影響，且認知有用性與認知易用性對使用行為意向都 有很好之解釋能力。所以認知有用性與認知易用性對使用行為意向都有一定之 預測能力，其β值至少都在.762 以上。

表5-10 簡單直線迴歸分析

依變數 自變數 β 調整後R ² P 認知有用性 部落格使用態度 .568 .318 .000 認知有用性 網站互動性 .748 .566 .000 認知有用性 系統品質 .695 .480 .000 認知易用性 部落格使用態度 .477 .222 .000 認知易用性 網站互動性 .609 .366 .000 認知易用性 系統品質 .611 .369 .000 認知有用性 認知易用性 .703 .491 .000 使用行為意向 認知有用性 .773 .594 .000 使用行為意向 認知易用性 .762 .577 .000 註：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

綜合以上分析資料顯示可知，以認知有用性對使用行為意向之解釋能力最 高；其次為認知易用性對使用行為意向的解釋能力。另外，對預測能力而言，

認知有用性對使用行為意向之預測能力也最高；其次亦為認知易用性對使用行 為意向的預測能力，而對外部變數而言，以網站互動性對認知有用性的解釋能 力與預測能力也都較其他外部變數為高； 系統品質對認知易用性的解釋能力與 預測能力也都較其他外部變數為高。

二、多元迴歸

強迫輸入法，一種較常見之方法，一般所稱的複迴歸分析法，為解釋迴歸 分析，解釋所有自變項對依變項的整體預測力。由表 5-11 多元迴歸分析表可以 發現：「部落格使用態度」、「網站互動性」、「系統品質」、「認知易用性」等四 個自變項與「認知有用性」依變項的多元相關係數為之.837，多元相關係數的 平方為.701，表示四個自變項共可解釋「認知有用性」變項 70.1%的變異量。

四個自變項的標準化迴歸係數均為正數，表示四個自變項對「認知有用性」依 變項的影響均為正向，在迴歸模式中，對「認知有用性」依變項有顯著影響預 測變項為「網站互動性」、「系統品質」、「認知易用性」 三個，從標準化迴歸係 數來看，三個達到顯著的自變項中，「網站互動性」的β係數絕對值較大，表 示「網站互動性」對「認知有用性」有較高解釋變異量;「部落格使用態度」的 迴歸係數未達顯著，表示「部落格使用態度」這個預測變項對「認知有用性」

解釋變異量甚小。

表5-11 部落格使用態度、網站互動性、系統品質、認知易用性對認知有用性之 多元迴歸分析表

預測變項 B 標準誤 Beta(β) t值

截距 -.523 .308 -1.699

部落格使用態度 .088 .063 .083 1.400 網站互動性 .431 .078 .372 5.523***

系統品質 .273 .068 .256 4.025***

認知易用性 .288 .065 .281 4.439***

R=.837 R²=.701 調整後 R²=.692 F=82.564***

由表5-12多元迴歸分析表可以發現：「部落格使用態度」、「網站互動性」、

「系統品質」等三個自變項與「認知易用性」依變項的多元相關係數為之.685，

多元相關係數的平方為.469，表示三個自變項共可解釋「認知易用性」變項46.9%

的變異量。三個自變項的標準化迴歸係數均為正數，表示三個自變項對「認知易 用性」依變項的影響均為正向，在迴歸模式中，對「認知易用性」依變項有顯著 影響預測變項為「網站互動性」、「系統品質」二個，從標準化迴歸係數來看，二

個達到顯著的自變項中，「系統品質」的β係數絕對值較大，表示「系統品質」

對「認知易用性」有較高解釋變異量;「部落格使用態度」的迴歸係數未達顯著，

表示「部落格使用態度」這個預測變項對「認知易用性」解釋變異量甚小。

表5-12 部落格使用態度、網站互動性、系統品質對認知易用性多元迴歸分析表 預測變項 B 標準誤 Beta(β) t值

截距 .808 .393 2.058

部落格使用態度 .099 .081 .095 1.219 網站互動性 .375 .096 .332 3.907***

系統品質 .376 .082 .362 4.587***

R=.685 R²=.469 調整後 R²=.458 F=41.770***

由表5-13多元迴歸分析表可以發現：「認知有用性」、「認知易用性」等二 個自變項與「使用行為意向」依變項的多元相關係數為之.831，多元相關係數的 平方為.691，表示二個自變項共可解釋「使用行為意向」變項69.1%的變異量。

二個自變項的標準化迴歸係數均為正數，表示二個自變項對「使用行為意向」依 變項的影響均為正向，在迴歸模式中，「認知有用性」、「認知易用性」二個預 測變項對「使用行為意向」依變項皆有顯著影響，從標準化迴歸係數來看，二個 達到顯著的自變項中，「認知有用性」的β係數絕對值較大，表示「認知有用性」

對「使用行為意向」有較高解釋變異量。

表5-13 認知有用性、認知易用性對使用行為意向之多元迴歸分析表 預測變項 B 標準誤 Beta(β) t值

截距 -.205 .287 -.714

認知有用性 .518 .072 .469 7.177***

認知易用性 .488 .074 .432 6.604***

R=.831 R²=.691 調整後 R²=.687 F=160.018***

第五節、路徑分析

為了解部落格使用態度、網站互動性、系統品質、認知有用性、認知易用

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