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基於正交性之模態重建理論

第三章 土木結構之 DLV 損傷探測分析

3.6 不足觀測條件下之結構損傷探測

3.6.3 基於正交性之模態重建理論

前述方法,在不足觀測條件下,僅適用於破壞樓層與觀測樓層共層

(co-located observation)之情況。為克服前述困難,本節將應用模態向量 之正交性,重建結構系統之模態矩陣,再由自然頻率、阻尼比與模態之關 係式求得阻尼矩陣與勁度矩陣,繼而根據式(3.13a)建立連續時間之系統矩 陣,作為狀態空間 DLV 法評估破壞樓層與觀測樓層非共層(not co-located observation)之分析基礎。

茲考慮一 n 個自由度之結構系統,其質量矩陣 M 與模態矩陣 Φ 分別 表示如下:



樓層)未作觀測,則對應於n 個模態向量之未知分量共有n(nm)個,因此

容許觀測不足度(allowable degree of insufficient observation)之上限為小 於或等於(n1)/2之整數值。

多僅能允許兩個樓層不作振動反應監測,亦即為本節 Case.3 缺少二樓及四

0

為系統之最佳解。

茲歸納分析步驟如下:

Step.1:假設 ( )

4 1

1 , 1 1 , 3 1

, 1 1 ,

2   

    為係數2,1之掃描搜尋起點。

Step.2:假設 ( )

4 1

1 , 3 1 , 5 1

, 3 1 ,

4   

    為係數4,1之掃描搜尋起點,並將2,1

4,1代入式(3.68a) ~式(3.68d),且在固定係數2,1之情況下,針對係

數4,1進行逐步掃描搜尋計算。

Step.3:利用式(3.68a)~式(3.68h)聯立求得參數2,1及4,1,並於(3.70)計算出

相對應之誤差函數e值。

Step.4:固定係數4,1之情況下,針對係數2,1進行逐步掃描搜尋計算。重複

Step.2 與 Step.4 直到完成設定之掃描迴圈數為止。

本文分析時,採用 MATLAB®軟體中之 solve 指令作為求解模態正交 關係之非線性聯立方程組之工具,由於此聯立方程組並非唯一解,須考量 各模態向量所對應的自由度相位趨勢(in-phase or out-of-phase)來判別,

以得到合理之結果。

A.受損層勁度折減 10%

以 Case.3 針對一、三及五樓等部分樓層進行觀測為例,應用模態向量 之正交性,重建出缺少二樓及四樓點之模態分量,據以應用狀態空間 DLV 法進行損傷探測分析。各案例之分析結果歸納於表 3.17、表 3.18 及圖 3.25、

圖 3.26,假設受損樓層之勁度折減 10%,茲分述如下:

(a)特徵分析之損傷探測

表 3.17 及圖 3.25 之結果顯示,當單一樓層破壞時,於四樓或五樓發 生破壞之案例,可準確偵測出受損樓層,其餘案例均無法以 PD 指標偵測 出受損樓層。其中,一樓、二樓及三樓破壞之案例,乃以第一組破壞定位 向量分析之結果。

當複數樓層破壞時,於一樓及五樓發生破壞之案例,可準確偵測出受 損樓層;於三樓及五樓發生破壞之案例,則只偵測出五樓受損,與假設之 破壞條件未盡相符。其中,三樓及五樓破壞之案例,乃以第一組破壞定位 向量分析之結果。

(b)系統識別之損傷探測

表 3.18 及圖 3.26 之結果顯示,當單一樓層破壞時,於四樓或五樓發 生破壞之案例,可準確偵測出受損樓層,其餘案例均無法以 PD 指標偵測 出受損樓層。其中,一樓、二樓及三樓破壞之案例,乃以第一組破壞定位 向量分析之結果。

當複數樓層破壞時,於一樓及五樓發生破壞之案例,可準確偵測出受 損樓層;於三樓及五樓發生破壞之案例,則只偵測出五樓受損,與假設之 破壞條件未盡相符。其中,三樓及五樓破壞之案例,乃以第一組破壞定位 向量分析之結果。

B.受損層勁度折減 40%

若考慮將受損樓層之折減勁度放大為 40%,其分析結果歸納於表 3.19、表 3.20 及圖 3.27、圖 3.28,茲分述如下:

(a)特徵分析之損傷探測

表 3.19 及圖 3.27 之結果顯示,各案例無論結構受損樓層為單一樓層

或複數樓層,均可準確偵測出受損樓層及求得定位破壞向量。其中,一樓 發生破壞之案例,一樓之 WSIj值相對較小但略大於 PD 之篩選標準,惟仍 將其視為破壞樓層。

(b)系統識別之損傷探測

表 3.20 及圖 3.28 之結果顯示,各案例無論結構受損樓層為單一樓層 或複數樓層,均可準確偵測出受損樓層及求得定位破壞向量。其中,一樓 發生破壞之案例,一樓之 WSIj值相對較小但略大於 PD 之篩選標準,惟仍 將其視為破壞樓層。

由上述之分析結果可知,欲以模態正交性重建系統各模態向量,其各 模態向量之未知分量數目,不得大於由各模態向量建立之正交方程式,且 結構系統之質量矩陣必須為已知參數,於此兩條件下,方有機會利用模態 正交關係求出未知之模態分量。

此外,若各模態向量之未知分量呈兩兩相乘之型式,將使得模態正交 方程式為非線性聯立方程組,造成其解並非唯一,故須考量各模態向量所 對應的自由度相位趨勢來判別。以健康結構根據特徵分析之重建結果為例

(圖 3.29),第二模態之振形除了基礎點外只應該有一個節點;第三模態 會有兩個節點;第四模態有三個節點;第五模態則有四個節點。其中,第二 組解之第二、三及五模態振形不符合上述規則,而第一組解則符合上述規 則為合理之結果,據以為狀態空間 DLV 法之分析基礎。

在 Case.3 不足觀測條件下,應用模態重建理論進行狀態空間 DLV 法 之分析結果,由於受到在求解非線性聯立方程組過程中,需先合理假設第 一模態之未知分量範圍,以及並未利用到第三模態向量及第四模態向量與 第五模態向量間之正交關係方程式等影響,將造成其損傷探測結果之正確

性下降。而此影響於輕微受損之案例中較為顯著,使得部分案例無法定位 出實際受損樓層;於受損程度較大之案例中,則均可準確偵測出受損樓層。

綜合以上所述,本節所提出之兩種於不足觀測條件下,狀態空間 DLV 法之分析方法(未以正交性重建模態及以正交性重建模態),各有其優劣 之處,茲分述如下:

第一種方法:(未以正交性重建模態)

․優:可直接應用識別結果進行損傷探測分析,當受損樓層有觀測時 (co-located observation),於輕微受損(10 %)之情況下,即可

準確定位出受損樓層。

․缺:受損樓層未觀測時(not co-located observation),則無法定位 出實際受損樓層。

第二種方法:(以正交性重建模態)

․優:不論受損樓層是否有觀測,於受損程度較大(40 %)之情況下,

均可準確定位受損樓層。

․缺:觀測點之數目受限於模態正交方程式之多寡,以及結構系統之 質量矩陣必須為已知參數。惟此兩個條件,於實際應用上較難 以準確掌握(如某些模態未被激發或活載重之影響)。

因此,根據實務應用面之考量,吾人建議以第一種方法作為主要判斷 之依據,若在求解條件允許之情況下,再輔以第二種方法,取其二者分析 果之聯集,作為二次判斷之依據,將所有偵測出之樓層均視為可能受損之 樓層。