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的市場份額（ ），定義 。並且得以推算整體產業的產出規模為 ，其中 代表各國進口品數量，進而可以求得各國 進口品的市場份額 以及組內市場份額 。20 在式（2.7）中同時需要各國人口資訊，該資料取自 Penn World Tables。
針對工具變數的資料，各國進口品的單位運輸成本、群組內產品種類個數、
與出口國產品種類個數皆可直接由海關資料計算；各產業的實質匯率則經由 Penn World Tables 搭配海關資料計算而得；石油價格為 WTI 原油期貨價格和布倫特原 油期貨價格取年平均值，而各出口國和美國的距離則自法國研究單位 Centre d'Etudes Prospectives et d'Informations Internationales 所編資料而得。
4.2 基本統計敍述
表 2-1 彙整歷年曾為台灣前十五大的出口產業其敍述統計。21 一如預期地，整體 上高科技產業的各變數均值大於低技術產業。而在其他製造業的部分，各變數在 跨產業間呈現較大的異質特性，例如 2411 基本化學材料業，其高技術勞工比例 及資本勞動比皆高，而 2930 其他未分類家用器具業其數值就偏低，這是由於本 文在其他製造業分類含括了部分產業為高技術產業。本文進一步透過統計檢定發 現，平均而言，儘管其他製造業在品質階梯長度介於高科技與低技術產業，其出 口國人均 GDP 卻同時高於高科技產業與低技術產業。22
20 本研究從美國 Census Bureau 得到各 NAICS 產業的進出口及生產總值資料，由於美國海關資 料提供各進口品所屬之 NAICS 及 SITC 分類，故而得以計算五位碼 SITC 的進口滲透率。
21 本研究發現價格變數的標準差特別大，其中一個重要原因是同一個 ISIC 產業其各項產品的單 位（公斤、個數）並非一致，因此可能出現單位價格有很大差異的情形。如註腳 19 所述，我們 是以「五位碼 SITC+數量單位」定義一個市場，因此同一市場迴歸式裡不會有單位不同的問題。
22 就出口國人均 GDP 而言，本研究發現其他製造業（$20,223）>高科技產業（$14,629）>低技 術產業（$7,804），且產業間差異皆顯著（t-statistics：其他 vs.高科技 3.86，高科技 vs.低技術 5.69）；
就平均品質階梯長度而言，高科技業（19.02）>其他製造業（9.89）>低技術產業（3.85），且產 業間差異皆顯著（t-statistics：高科技 vs. 其他 1.72，其他 vs.低技術 3.84）。
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2. 高技術勞工比例和資本勞動比是從美國 NBER Manufacturing Database 2005 年資料計算而得。23
23 高技術勞工比例及資本勞動比資料是根據美國 NBER Manufacturing Database 計算而得，其原本是美國 NAICS 產業別的資料，本研究將之轉換成 ISIC 產業。我們知曉 美國產業的生產方式和其他國家不盡相同，但在此主要是呈現產業間基本特性的差異－也就是說，儘管各國會因為要素價格不同而選擇不同的生產方式，但各產業的生 產特性跨國間仍會有類似的排序。例如台灣和美國的電子業相對於各自的紡織業會雇用較多的高技術勞工。
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