外籍生中文首名與次名的用字統計分析

具，具有健壯、能幹、可造之才的聯想意義，相關諺語有「A running horse needs no spur.(奔馬無需策鞭)」、「Every horse thinks this sack heaviest．(人人都覺得自己 的擔子最重)」(范雙麗〈談英漢諺語中動物形象的異同〉(2009：107)；鄭飛、張 建東〈英漢動物諺語中的隱喻〉(2011：80))。

由此可知，有鑒於「馬」在中西文化中的形象都是較正面的，文化內涵的相

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1 安 8 3.62% 德 12 5.43%

2 德 8 3.62% 瑞 10 4.52%

3 瑞 6 2.71% 明 8 3.62%

4 麥 6 2.71% 文 6 2.71%

5 立 6 2.71% 恩 5 2.26%

6 明 6 2.71% 安 5 2.26%

7 亞 5 2.26%

8 天 4 1.81%

合計 22.15% 20.8%

表六：女性首名、次名的常用字統計(出現次數與百分比)

首名 次名

用字 出現次數 百分比 用字 出現次數 百分比

1 艾 7 3.74% 娜 15 8.02%

2 凱 6 3.21% 雅 9 4.81%

3 莉 6 3.21% 麗 8 4.28%

4 安 6 3.21% 莉 7 3.74%

5 美 5 2.67% 玲 7 3.74%

6 愛 5 2.67% 婷 7 3.74%

7 蒂 4 2.14% 妮 6 3.21%

8 雅 4 2.14% 珊 5 2.67%

9 玉 4 2.14%

合計 25.13% 34.21%

一、統計結果

從統計資料結果可得知以下三種現象：第一，男女首、次名常用字在全體外 籍生中所占的百分比同樣也偏低，其中男性首名用字出現次數最多的「安」與「德」，

在全體男性總數中只占了3.62%；女性首名用字出現次數最多的「艾」、「凱」、「莉」、

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「安」四字，在全體女性總數中所占的比例則未滿4%，顯示外籍生的用字選擇 範圍較廣。第二，男女首、次名常用字的使用次數與百分比的數值中，除了女性 次名「娜」在全體女性次名用字中所占的比例明顯較高外，各用字之間的百分比 僅以不到 1%的微幅差距遞減，代表集中趨勢並不顯著²²。第三，男性首、次名 用字的重覆率是相當高的，共有四組用字相同，分別為「安」、「德」、「瑞」、「明」；

相較之下，女性首、次名用字的重覆率偏低，僅有兩組用字相同，分別為「莉」、

「雅」，且男女首、次名常用字中僅有一個通用字「安」。以上現象顯示出男性的 首、次名重複字多，因此在用字順序上並沒有明顯的規律；女性則相反。另外，

由於兩性通用字少，也凸顯出男女在命名時仍有較分明的性別界線。

二、研究分析

(一)語音結構分析

在語音結構方面，可得知男女首、次名常用字的主要命名根據仍是以音譯為 主，並依據中文的漢語拼音選取發音相近的字。選用「安」為首名或次名的男性，

其原姓或名中多有“an-” 的音節，例如：崔安卓(Andrew Trotter)、麥奎安(Lazarus Rodriguez Christian Michael)；選用「娜」為首名或次名的女性，其原姓或名中多 有“na”的音節，例如：賽吉娜(Genna Saiske)。

將外籍生的中文姓名與原姓名互相對照之下，可發現外籍生的中文首、次名 多來自於原名發音，中文姓氏多來自於原姓氏發音。例如：高立盟(Remo Kobelt)、

施凱玲(Katerina Stieglerova)，前者的姓氏「高」來自原姓“Kobelt”中的首音節 “K”，

首名「立」來自原名的前音節“Re”，次名「盟」來自原名的後音節“mon”；後者 的姓氏「施」來自原姓 “Stieglerova”中的首音節“S”，首名「凱」來自原名的前 音節 “ka”，次名「玲」來自原名的後音節“ri”。雖然中文姓名與原名之間未必能 準確對應到發音完全相同的漢字，但是仍可得知其中的潛在規律，意即外籍生的 中文姓名已不再具有強烈的洋味色彩，即使是已有約定俗成翻譯的 Smith(史密 斯)、Anna(安娜)、Annie(安妮)等姓名，都逐漸轉型為漢化模式，在姓名結構和 用字上都能符合華人命名習慣，不僅遵守「姓在前，名在後」的規範，用字上也 開始選擇較具中國文化意涵的漢字，而非純粹的音譯字。

除此之外，由於華人的姓名在讀音上講求音律美及節奏感，因此在音韻上男 性的名字多半較響亮陽剛，如揚、皓、亮、超等；女性的名字多半沉郁細柔，如 玉、莉、芸等。且為了便於發音，在聲調上以陽平、陰平、去聲較多；上聲因發 音較迂迴，須先低降再上升，故較少使用(楊宏〈漢英姓名中的文化因素〉2005：

64)。此特點也反映在外籍生的中文姓名中，例如：男名如德瑞、明泰、立德；

女名如美祺、詩麗、薇婷等。本文將男女外籍生首、次名常用字的漢語拼音與原 姓名所含音節的語音關係，歸納整理如表七、表八：

22 集中趨勢所反映的是一組資料中各種數據所具有的共同趨勢，即資料的各種數據所集聚的位 置。

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der- 李立德 Leender Jan Reedijk

3 瑞(ruì) re-

柯瑞貝 Nathaly Rebeca Colato Aguilar

路忠瑞 Marinus Reuter

4 麥(mài) ma-

艾麥特 Malte Ehlert

蕭麥堤 Matthias Florian Schneider 5 立(lì) re- 高立蒙 Remo Kobelt 何愛麗 Alison Nagisa Horwitz 2 凱(kǎi) k- 施凱玲 Katerina Stieglerova

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3 安(ān) ann-

朱安娜 Annie Truscott