第四章 研究方法
第二節 資料分析方法
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因此，本研究以中國某 B2B 電子商務平台所揭露之資訊作為研究對象，並隨機 抽取 128 家中小企業之資訊，其中公司所屬類別包含服飾紡織、汽機車類、機 械零組件、電腦軟硬體、能源、食品、健康醫療、服務業等 8 種產業。此外，
本研究亦將此 128 家企業分為 72 家為天生全球化企業(56.3%)，另外 56 家為非 天生全球化企業(43.8%)進行研究分析，詳細的敘述性統計將於第五章第一節呈 現。
第二節 資料分析方法
本研究將樣本蒐集來源的次級資料進行整理後，以統計軟體 SPSS 22.0 進 行分析，分析方法包含敘述性統計分析、階層式迴歸分析與邏輯迴歸分析，以 下簡述之：
一、敘述性統計分析(Descriptive statistics analysis)
針對所蒐集到的樣本資料進行基本的敘述性統計，以瞭解資料的分布情況 與結構概況，本研究將會對研發能力、產品品質、經營能力、電子市場、企業 規模與企業年齡等變數進行敘述性統計分析。
二、階層式迴歸分析(Hierarchical regression)
研究中所加入的控制變數雖對依變數會產生影響，但因其並非本研究所關 注的重點，故採用階層式迴歸分析，將企業規模與企業年齡等控制變數放入迴 歸模型一，並將本研究主要探討的研發能力、產品品質、經營能力與電子市場 等主要變數放入迴歸模型二，以此來分析自變數與依變數間的因果關係。
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三、邏輯迴歸分析(Logistic regression)
由於本研究之依變數為二元變數(binary variables)，也就是依變數僅有天生 全球化企業(Y=1)與非天生全球化企業(Y=0)兩種可能，故將以邏輯迴歸分析作 為主要統計分析方法。
邏輯迴歸適合用於依變數為二元反應變數或離散型(間斷型)資料之分析，
若將此類資料以通常習慣之線性迴歸分析，因為依變數只有 1 與 0 兩種可能，
故線性迴歸所得出之預測值往往毫無意義，且殘差之常態性前提也無法成立，
因此須利用邏輯迴歸將依變數作對數轉換，或稱為邏輯值轉換(logit
transformation)來解決此種情況(陳耀茂, 1999; 劉應興, 1998)。傳統線性迴歸的 解釋方式通常為「當自變數增加一單位，依變數會增加多少單位」，但是邏輯迴 歸的解釋方式則為「當自變數增加一單位，依變數 1 相對於依變數 0 的機率會 增加幾倍」，也就是說「當自變數增加一單位，依變數為天生全球化企業(Y=1) 相對於其為非天生全球化企業(Y=0)的比值」，而這個比值在邏輯迴歸中通常稱 為勝算比(odds ratio)。
第三節 研究變數與操作性定義
一、依變數
天生全球化企業
過去研究認為天生全球化企業在企業成立至開始進行出口貿易所花費的時 間，為兩年(McKinsey and Co., 1993)或三年(Knight & Cavusgil, 2004; Madsen et al., 2000)，雖各學者見解不一，但均是一段企業成立初期的短暫年數，而本研
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究以大多數學者所認為的三年作為天生全球化企業自成立至開始出口所需經歷 的時間，也就是說天生全球化企業的國際化業務，早於那些必須等待好幾年才 能進行出口貿易的企業。
在出口程度上，Fan & Phan(2007)定義天生全球化企業為，在成立初期將生 產量至少 20%投入國際市場，Madsen et al.(2000)與 Moen(2002)則是將成立初期 有超過 25%的銷售額是來自出口之企業做為天生全球化企業進行研究，而本研 究則將以 20%作為衡量天生全球化企業的出口比重。
因此本研究將樣本分為兩組進行研究，分別為天生全球化企業組與非天生 全球化企業組：天生全球化企業組之企業在成立三年以內即開始進行出口行 為，且企業出口比重達 20%；其餘未達到上述條件者則為非天生全球化企業 組，並以此作為本研究之依變數。
二、自變數
(1)研發能力
研發人員是新產品創新發展的關鍵人員(Moenaert & Souder, 1990)，企業透 過研發人員的努力來開發出更多符合客戶需求的產品，愈多的研發人員可以為 企業帶來更多的創新與研發能力，Link & Rees(1990)亦透過比較不同企業內研 發人員比例的多寡，來探討研發對企業的報酬，故可知企業內的研發人員數量 是影響企業研發能力的重要指標，因此本研究以企業所擁有的研發人員數量相 對於整體企業員工總人數之比值，作為衡量企業內部研發能力的依據。
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(2)產品品質
企業透過各項嚴格把關來維持產品的高品質，透過不同的品質認證幫助企 業證明產品的好壞，而品質認證不僅證明產品的品質，Marvel &
McCafferty(1984)認為品質認證可以讓顧客瞭解廠商在推出產品前作了哪些研究 與努力，愈高等級的品質認證更為企業帶來顧客對其產品的更好形象，故品質 認證是企業證明自身產品品質的指標，因此本研究也將以企業所擁有的品質認 證數量來衡量其產品品質。
(3)經營能力
資源基礎理論中提到，經營管理能力是企業內的重要資源，經理人或管理 者的政策與經營態度會影響整個企業的營運方向，Barney(1997)將經營能力視為 企業重要的資源特質之一，使企業能進行規劃、選擇，與執行策略，並達到企 業特定目標。Kollmann, HäSel, & Breugst(2009)認為經營管理能力可透過經驗累 積來獲得，管理者良好的經營管理能力會隨著經營過程增加而成長，企業內的 高階管理者透過長久的經營來累積對於企業管理的實務經驗，經理人的管理風 格也可以透過經營過程來影響整個企業文化，藉由實際參與企業的海外經營行 為，與良好經營管理能力降低海外業務的風險與不確定性，故本研究將經營能 力的變數衡量方式定義為管理者的經營管理年資。
(4)電子商務參與程度
參與 B2B 電子商務市場有利企業獲得所需市場資訊，企業可以透過此種網 絡平台接觸更多海外顧客，且中國已是目前全球最大的電子商務市場，故對於 本研究的主要研究對象—中國中小企業而言，電子商務市場適合作為企業接觸 其他商業夥伴與市場資訊、知識交流的途徑。而中國某 B2B 電子商務市場上揭
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露的豐富廠商資料與公開資訊有利本研究瞭解不同廠商，其中也清楚顯示廠商 加入該電子商務市場的年份，而本研究將企業加入該電子商務市場的年份減去 企業的成立年份，即可知道企業加入電子商務市場的時間，若時間愈短表示企 業愈快加入電子商務，反之時間愈長則表示企業較慢加入電子商務，因此本研 究將以企業加入某 B2B 電子商務市場的時間作為衡量企業在電子商務的參與程 度。
三、控制變數
(1)企業規模
許多文獻以公司規模來衡量控制變數(Kraemer, Gibbs, & Dedrick, 2002)，因 規模大小與企業所具備的資源多寡相關，天生全球化企業之特質在於企業早期 的快速國際化，對於本研究對象的中小企業而言，其相對有彈性的較小規模也 影響著中小企業是否可在早期進行國際化，故本研究以公司規模做為控制變數 來確保研究的精確度，而企業的員工人數可表示企業的規模大小，並將公司規 模定義為企業所擁有的總員工人數。
(2)企業年齡
愈快進行國際化的企業愈有機會成為天生全球化企業，而企業在經營年限 中的哪個階段開始國際化影響著企業未來的整體發展方向，創立時間較早的企 業與較晚期才創立的企業對市場的認識與經驗勢必不同，隨著企業年齡漸大，
對於新知識的接受程度會受到組織慣例(practice)的影響(Horng & Chen, 2008)，
故企業年齡影響著企業是否可以在早期進行國際化業務，因此本研究以企業成 立至今的經營年限納入控制變數來衡量。
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根據上述對於各變數的操作型定義，本研究將其整理如表 4 所示：
表 4 變數操作型定義
變數 衡量方式 資料來源
天生全球化企業 成立至出口年限為三年以內
且出口比例達 20% 某 B2B 電子商務平台 研發能力 研發人員數÷總員工人數 某 B2B 電子商務平台
產品品質 品質認證數 某 B2B 電子商務平台
經營能力 管理者年資 某 B2B 電子商務平台
電子商務參與程度 企業成立至加入電子商務市場
時間 某 B2B 電子商務平台
企業規模 總員工人數 某 B2B 電子商務平台
企業年齡 企業成立年數 某 B2B 電子商務平台
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第五章 資料分析與結果
第一節 敘述性統計與變數相關性
表 5 與表 6 為本研究所採用變數之敘述性統計，依據所蒐集之樣本資料中 有 56.3%為天生全球化企業，與 43.8%為非天生全球化企業，廠商平均年齡為 10.7 歲，規模小至個位數，大至上百名，顯示本研究所採用之樣本資料涵蓋不 同年齡層與規模大小，另從表 7 也可瞭解各變數間的相關性。
表 5 依變數次數分配表
N=128 次數 百分比 累積百分比
天生全球化企業 72 56.3 56.3
非天生全球化企業 56 43.8 100.0
總和 128 100.0
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表 6 變數敘述統計分析
N=128 最小值 最大值 平均數 標準差 企業規模 7 996 130.48 141.75
企業年齡 2 23 10.70 4.41
研發能力(%) 0 9 3.53 2.27
產品品質 0 5 .80 .94
經營能力 1.8 19 6.65 3.60
電子商務參與程度 0 14 2.94 3.00
表 7 變數相關性分析
變數 1 2 3 4 5 6
1 企業規模 1
2 企業年齡 .156 1
3 研發能力 -.202** -.094 1
4 產品品質 .121 .244** -.056 1
5 經營能力 -.038 .820** .045 .175* 1
6 電子商務參 與程度
.146 .849** -.097 .155 .662** 1
**. p<0.01, *. p<0.05
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第二節 推論假說分析結果
表 8 邏輯迴歸分析
B S.E, Wals df Sig. Exp(B) 企業規模 -.006 .003 4.555 1 .033 .994 企業年齡 -.028 .134 .043 1 .836 .973 研發能力 .334 .107 9.714 1 .002 1.396 產品品質 .168 .241 .487 1 .485 1.183 經營能力 .463 .146 10.107 1 .001 1.589 電子商務
參與程度 -.593 .159 13.926 1 .000 .553 常數 -2.492 .912 7.462 1 .006 .083
根據表 8 可得出依變數 Y 之方程式如下所示：
logit(P) = log 𝑝 1 − 𝑝
= −Β0+ Β1企業規模 + Β2企業年齡 + Β3研發能力 + Β4產品品質 + Β5經營能力 + Β6電子商務參與程度
其中，𝑝 = 𝑒𝑓(𝑥)
1+𝑒𝑓(𝑥) 天生全球化企業機率；
1 − 𝑝 = 1
1+𝑒𝑓(𝑥) 非天生全球化企業機率；
𝑓(𝑥)為變數 𝓍之多項式；Β為迴歸係數。
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在模型解釋能力方面，本模型之 Cox and Snell R Square＝0.298；
Nagelkerke R Square＝0.399，表邏輯迴歸具有相當程度之適用性2。-2 loglikelihood＝130.182 ，表模型有相當之可能性(發生機率)3。
表 9 模型摘要
-2 loglikelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 127.123 .314 .421
一、 研發能力
研發能力每增加一單位，是天生全球化企業的勝算增加 1.396 倍(Exp(B)＝
1.3964，且統計上有顯著意義(p<0.05)，表企業研發能力與企業成為天生全球化 企業之機率有正向關係，故假說 1 成立。
二、 產品品質
產品品質是否有助於企業發展成天生全球化企業，在研究分析上並無顯著
產品品質是否有助於企業發展成天生全球化企業，在研究分析上並無顯著