第五章 資料分析
第二節 媒體報導與立法委員的立法行為
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的時候，媒體報導的數量大多集中在50 筆到 499 筆的區間內，第二多的則是超 過500 筆的新聞報導數。綜合前述資訊，對於嚴重違法的污染事件，媒體身為第 四權會願意播報，並將事實呈現在社會大眾和政策制定者眼前，但卻不一定會用 超過500 筆的新聞筆數去報導。
表
5- 3
總新聞筆數與提案類型交叉列表新聞總筆數 提案類型
有利環境 不利環境 總計
0 筆到 49 筆 73(93.6) 5(6.4) 78(100.0) 50 筆到 499 筆 102(86.4) 16(13.6) 118(100.0) 500 筆以上 120(91.6) 11(8.4) 131(100.0) 總計 295(90.2) 32(9.8) 327(100.0)
資料來源：立法院國會圖書館。
說明：1. 所有數據為筆者自行整理。
2. 樣本數為 327、遺漏值為 5；χ²＝3.196, P= .202。
3. 括號內數值的單位為百分比。
第二節 媒體報導與立法委員的立法行為
在開始討論立法委員的立法行為與媒體報導之間的關係前，必須先對依變數 有初步的瞭解。表5-4 的描述性統計資料顯示，提案與連署人數的平均數為 19.51 人，標準差為 10.50 人、平均總提案數為 10.72 筆，標準差為 11.36 筆、有通過 三讀的提案平均審議時間需要451.52 天，標準差為 349.55 天、未三讀通過的提 案平均審議時間為311.95 天，標準差為 486.62 天。而三讀情形的依變數，因為 屬於類別變數，僅有通過與不通過之差別，其平均數與標準差在此意義不大，故 不列出。
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表
5- 4 依變數之描述性統計
樣本數 平均數 標準差
提案人與連署人 332 19.51 10.50 總提案數 332 10.72 11.36 有三讀審議天數 108 451.52 349.55 未三讀審議天數 224 311.95 486.62
資料來源：立法院國會圖書館。
備註：1. 所有數據為筆者自行整理。
2. 平均數和標準差以四捨五入取到小數點後第二位呈現。
3. 因遺漏值緣故，造成各依變數的有效樣本數有所差異。
一、媒體報導與提案參與人
首先，在提案參與人數部分，筆者認為一個重要議題能否成功立法，首要步 驟便是立法者有意願將議題從一般文字，轉換成具備法律意義的法條，此過程除 了要有提案人負責推動、起草或修正法條之外，亦需至少達到法定15 個人次的 連署，因此若是對於環境愈有利，媒體報導數量愈多，參與人數會愈多；對於環 境愈不利，媒體報導數量愈多，參與人數則會愈少。
根據表5-5 的資料，提案的總參與人數共分四類：分別為 16 人、17 人到 20 人、21 人以上以及政府或黨團提案。分類的建立原則是，由於第八屆提案總數 相當多，加上立法委員面臨績效評鑑，大家傾向各自提案，希望能成為提案人或 是積極參加提案連署，因此若是提案修正後，對於社會變動不大、需要更動的條 文數不多或法律條文修改的內容不複雜等，這類小幅度變動的法條，不會有太多 立委參與，通常都是1 位提案人加上 15 位連署人，但會有很多立委願意提出；
17 人到 20 人的設定，則是以平均數的小數點後一位四捨五入為基準；21 人以上 是超過平均人數，因此被分成一類；最後，筆者也將以行政機關為首或政黨黨團
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的提案關係列出於最後一欄。
從表5-5 交叉表中可以看到，在總計 327 個有效樣本數中，當提案是屬於有 利於環境時，隨著媒體報導的數量增加，參與提案的人次也跟著上升。分別觀察 有利環境與不利環境的表格，筆者發現在提案是有利環境的部分，當新聞報導筆 數是0 筆到 49 筆時，提案參與人數是 16 人的，有 6 筆提案，占 8.2%，但是當 新聞報導筆數是50 筆到 499 筆時，提案參與人數在 17 人到 20 人的，便提高至 38 筆提案，占 37.3%，最後，當新聞報導筆數超過 500 筆以上，提案參與人數超 過20 人的，則來到 57 筆提案，占 47.5%。
這些數據告訴我們，從0 筆到 49 筆與 50 筆到 499 筆這兩個階段比較來看，
可以發現當新聞報導筆數較少時，提案的參與人數多維持在 1 個主提案人加 15 個連署人的情況，是屬於非常基本與單純的提案人參與情形，但當新聞報導筆數 較多時，提案的參與人數至少會超過16 人，顯示有較多立法委願意參與其中。
從50 筆到 499 筆與超過 500 筆的這兩個階段比較來看，筆者也得到相同結果，
也就是當新聞報導筆數增加，提案的參與人數會增加，特別是新聞筆數超過500 筆，而且提案參與人數超過20 人的部分，此細格是所有細格中樣本數最多，比 例也最高的。
整體來說，在新聞報導筆數與提案參與人數關係的部分，從這三個不同的階 段比較來看，可以發現有利環境的提案，在新聞報導筆數增加時，參與提案與連 署的立法委員人數也會增加，新聞報導筆數與參與人數的走向為反斜線(往右下 方增加)的模式。
反之，當提案是屬於不利於環境時，隨著媒體報導的數量增加，參與提案的
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筆時，提案參與人數是21 人以上的，有 7 筆提案，占 43.8%，但當新聞報導筆 數超過500 筆以上時，提案參與人數則降成 4 筆提案，占 36.4%，顯示出只有當 新聞報導筆數超過50 筆時，隨著新聞報導筆數的增加，參與的提案人數會跟著 減少，此時，原本應該出現正斜線(往左下方減少)的模式才會出現。有關行政機 關與政黨黨團的提案人數，可在此表格內約略看出政府或黨團對於有利於環境的 提案，媒體的報導數量多數都在500 筆以內，不利於環境的提案，媒體的報導數 量至少都超過有50 筆。
綜合上述的數據資料與發現，假設一當提案是屬於有利於環境的情形時，媒 體對環境議題報導得愈多，提案的主提案人數與提案的連署人數會愈多；反之，
當提案是屬於危害環境的情形時，媒體對環境議題報導得愈多，提案的主提案人 數與提案的連署人數則會愈少的結果，在有利於環境的假設是成立的，但在不利 於環境的假設部分，僅在特定情形下才能夠符合。
表
5- 5 新聞報導筆數與提案參與人數之交叉列表
新聞筆數 提案參與人數(人次)
16 17～20 21 以上 政府黨團 總計
有利環境
0～49 6(8.2) 22(30.1) 28(38.4) 17(23.3) 73(100.0) 50～499 5(4.9) 38(37.3) 42(41.2) 17(16.7) 102(100.0) 500 以上 7(5.8) 46(38.3) 57(47.5) 10(8.3) 120(100.0) 總計 18(6.1) 106(35.9) 127(43.1) 44(14.9) 295(100.0)
不利環境
0～49 0(0.0) 1(20.0) 4(80.0) 0(0.0) 5 (100.0) 50～499 1(6.3) 6(37.5) 7(43.8) 2(12.5) 16(100.0) 500 以上 2(18.2) 4(36.4) 3(27.3) 2(18.2) 11(100.0) 總計 3(9.4) 11(34.4) 14(43.8) 4(12.5) 32(100.0)
資料來源：立法院國會圖書館。
說明：1. 所有數據為筆者自行整理。
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2. 有效樣本數共 327 個，括號內數值的單位為百分比。
3. 有利環境之 Chi-square Test 為 9.850, P 值= .131；不利環境之 Chi-square Test 為 4.998, P 值= .544。
二、媒體報導與總提案數
接著，在總提案數部分，本文認為媒體的報導，會影響政策制定者在提案行 為上的態度，特別是提案不只源自立法委員個人，也會包含行政機關與各個政黨 黨團，因此，提案若是對環境愈有利時，媒體報導數量愈多，總提案數會增加；
對環境愈不利時，媒體報導數量愈多，總提案數則會減少。
根據表5-6 的資料，總提案數共分成三類：分別為提案數很少的 1 筆、以平 均數為範圍內最大值的2 筆到 9 筆，以及提案數超過平均數的 10 筆以上。交叉 列表顯示，當提案是屬於有利環境時，提案總數會隨著媒體報導數量的增加而上 升。在0 筆到 49 筆時，總提案數僅有 1 筆的有 41 個提案，占 56.2%，但當媒體 報導數量來到 50 筆到 499 筆時，總提案數則增加超過 2 倍，有 88 個提案，占 86.3%，當媒體報導數量超過 500 筆以上後，總提案數超過 10 筆以上的有 107 個提案，占80.8%。
這些數據顯示出當新聞報導筆數愈多，立委、政黨黨團與政府機關，會愈願 意提出修正提案，例如立法委員為選區民眾謀福利，阻擋不合法的工廠進駐、各 政黨黨團在各自的政治光譜上，提出與環境議題有關的政策方針、或是行政機關 對當下正在污染環境的違法情事，提出法律條文的修改，以及任何能防範未然的 新草案。整體來說，在提案是有利環境的情形下，媒體的報導數愈多，提案的總 提案數會愈多，而新聞報導筆數與總提案數之間的關係，根據表格數據的呈現，
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反之，當提案是屬於不利環境時，提案總數則沒有隨著媒體報導數量的增加 而減少，也就是未呈現正斜線(往左下方減少)的模式，因為樣本分佈主要集中在 媒體報導為50 筆到 499 筆，並且提案總數為 2 到 9 筆的區塊，這個細格中，總 共有 14 個提案，占 87.5%。因此，本研究當提案是屬於有利於整體環境的情形 時，媒體對環境議題報導得愈多，同一個法案的總提案數會愈多；反之，當提案 是屬於危害環境的情形時，媒體對環境議題報導得愈多，同一個法案的總提案數 則會愈少的假設二，僅有關於有利於環境的部分，可以從交叉表中得到驗證，但 不利於環境的部分，則並不如預期所呈現。
表
5- 6 新聞報導筆數與總提案數之交叉列表
新聞筆數 總提案數
(筆)
1 2～9 10 以上
總計有利環境
0～49 41(56.2) 32(43.8) 0(0.0) 73(100.0) 50～499 4(3.9) 88(86.3) 10(9.8) 102(100.0) 500 以上 1(0.8) 22(18.3) 97(80.8) 120(100.0) 總計 46(15.6) 142(48.1) 107(36.3) 295(100.0)
不利環境
0～49 4(80.0) 1(20.0) 0(0.0) 5 (100.0) 50～499 1(6.3) 14(87.5) 1(6.3) 16(100.0) 500 以上 0(0.0) 2(18.2) 9(81.8) 11(100.0) 總計 5(15.6) 17(53.1) 10(31.3) 32(100.0)
資料來源：立法院國會圖書館。
說明：1. 所有數據為筆者自行整理。
2. 有效樣本數共 327 個。
3. 有利環境之 Chi-square Test 為 267.855, P 值= .000；不利環境之 Chi-square Test 為36.763, P 值= .000 < .05。
4. 括號內數值的單位為百分比。
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三、媒體報導與審議時間
其次，在計算審議天數時，採用的是有三讀通過的提案，總共有104 筆。一 般來說，提案修法並非一蹴可及，一個重要議題需要經過時間醞釀以及立法委員 的推動，在成功提出修正法案並送進立法院後，還需經歷與行政機關和其他委員 不同意見的討論，有時甚至得召開公聽會，最終才能送進二讀會和三讀會，整個 過程耗時費力。因此，若是屬於比較簡易的修正提案，可以在短時間內通過，但 若是爭議性較大的，則容易拖超過一年以上，因此筆者將審議天數分成360 天以 內、360 天到 720 天以內，以及 720 天以上三類，若是提案是屬於有利於環境時，
媒體報導數量愈多，審議天數會較短；對環境愈不利時，媒體報導數量愈多，審 議天數則較長。
根據表5-7 結果顯示，當提案是屬於有利環境時，提案的審議時間(天數)會 隨著新聞報導數量的增加而下降。從表內淺灰色網底部分，我們可以得知當媒體 報導數量是0 筆到 49 筆時，提案的審議時間需要 720 天以上的有 8 個提案，占 50.0%，當媒體報導數量在 50 到 499 筆時，審議時間在一年至兩年之間的提案也 是8 個，占 25.0%，但當新聞報導數來到超過 500 筆以上的分類時，有 17 個提
根據表5-7 結果顯示，當提案是屬於有利環境時，提案的審議時間(天數)會 隨著新聞報導數量的增加而下降。從表內淺灰色網底部分，我們可以得知當媒體 報導數量是0 筆到 49 筆時，提案的審議時間需要 720 天以上的有 8 個提案，占 50.0%，當媒體報導數量在 50 到 499 筆時，審議時間在一年至兩年之間的提案也 是8 個，占 25.0%，但當新聞報導數來到超過 500 筆以上的分類時，有 17 個提