第 四章 研究結果與討論
第 二節 學生進路 -升學率之 HLM 分析
有 關 學生 進路 -升學率之HLM分 析 的 四 個 模 型 (零 模 型 、 隨 機 係 數 迴 歸 模式分析、隨機變動係數模式 -截距預測模式及隨機變動係數模式-斜率預測 模 式)分析之估計結果如表7所示。結果分述如下。
一 、 零模 型(Null model)
即 隨 機 效 果 單 因 子 變 異 數 分 析 模 式 (one-way ANOVA with random effects)， 為 階 層 一 與 階 層 二 方 程 式 中 都 沒 有 預 測 變 項 ， 在 此 是 用 來 分 析 各 區 域間 學 校升學 率是否有差 異 存在。
階 層 一 ：
升學率ij=
β
0j+
ij ,
ij ~N (0, ) 階層 二 ：β
0j=
u
0j零 模 型檢 定結 果 如 表7所示，在檢定各區域學校升學率的平均數是否為 零 時 ， 發 現 截 距 項 的 估 計 值 為 77.437(p<.01)， 達 到 統 計 顯 著 水 準 ， 表 全 體 學 校 升學 率顯著 不 為零 ； 而 模型的 總 體層次 誤差項變異 成份τ00的估 計結果 為 36.309(p<.05)， 達 到 統 計 顯 著 水 準 ， 即 表 示 在 階 層 二 的 方 程 式 中 ， 無 法 以 全 體 總 平 均升 學 率來 代 表 各 區 域的 升 學率 ， 代 表 不 同區 域 的 升 學 率 具 有 明 顯 的差 異性。
升 學 率 的 總 變 異 量 為 36.309+353.481=389.79， 而 由 區 域 間 的 變 異 成 份 τ00和 個 體 層 次 效 果 的 組 內 變 異 σ2可 知 ， 組 內 相 關 係 數 ρ (intereclass correlation coefficient) 為 0.09315(ICC=36.309/(36.309+353.481)=0.09315) ， 表 示升 學 率的總變 異量 中，區域 所 造成的 變 異佔 9.315%。若根據Cohen(1988) 的 建 議 ， 係 屬中 度 關聯 強 度 ， 顯 示不 同 區域 的 學 校 升 學率 差 異是 很 大 的 ， 故 不可 忽 略區域間(組間)的差異性。
據 此 ，可 知區 域 之學校 升 學率 的總 變 異成份 有 9.315%是 由 區域特 性 的 差 異 所 造 成 的， 且 各區 域 間 的 變 異成 份 亦達 顯 著 性 ， 故而 可 推知 區 域 特 性 是 造 成 區 域 間學 校 升學 率 有 顯 著 差異 的 主要 因 素 之 一 ，在 進 行分 析 時 應 進
一 步 探討 是那些區域特性 造 成區域 間 學校升學率的 差 異。且由此亦可得知，
研 究 中的 資料確實適用於 應 用階層 線 性模式。
二 、 隨機 係數迴歸模 式 (Random-Coefficients Regression model)
由 於在 零模 型的 總體 層次 誤差項 變 異成份τ00達 顯著性，加 以組內 相關
提 高 0.698%。
階 層 一：
升學率ij=
j+
j(乙級通過率)+
j(丙級通過率)+
j英初通過率)+
j英中 通過率)+
j技競得獎率
ij，
ij~ N (0,
階 層二 ：
j=
(教師服務表現)uj
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j截 距 預測模式 結 果如表 7 所示，在固定效果部分，教師離職率與教師 進修 的 估計 值為 0.427(p>.1)與-0.101(p>.1)，皆未達統計顯著水準，表示 教 師 離 職率 與教師 進 修對 於各區 域 學校升 學率 不 具有 跨層次直接效果。
在隨機效果部分，零模型之總體層次的組內變異成份 σ2為 353.481，而 截 距 預測 模型教師離職率 的 組內變 異 成份σ2為 192.448 及教師進修 的組內 變 異 成份 σ2為 192.639，可知判定係數 R2分別為 45.56%（(353.481-192.448)/
353.481）及 45.50%（ (353.481-192.639)/ 353.481），顯示引進總體層次變數 教 師 離 職 率 及 教 師 進 修 兩 個 變 項 ， 將 可 以 解 釋 各 區 域 間 各 學 校 升 學 率 約 45.56%及 45.50%的 變 異 程 度。此 外，在斜 率 項 的 部 分，模 型變 數 的 顯 著 性 與 隨 機係 數迴 歸模 型並 無變 化 。
四 、 斜 率 預測 模式 (Slopes-as-Outcome Model)
在 斜率 預測 模式 部分主要 驗 證 H3 的教師服務表現對學生多元學習能 力 與 學 生 進路 的關 係是 否產 生 干擾 效 果。
階 層一 ：
升學率ij=
j+
j(乙級通過率)+
j(丙級通過率)+
j英初通過率)+
j英中 通過率)+
j技競得獎率
ij，
ij~ N (0,
階 層 二：
j=
(教師服務表現)uj
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j斜 率 預測 模式 結果表 7 所示，在固定效果部分，個體層次變數英初通 過 率的 估計值為分別為 0.554(p<.1)及 0.549(p<.1)，其對於升學率的影響達 到顯著性；總體層次變數教師離職率的估計值為 1.503 (p>.1)及教師進修的 估 計 值為 0.084 (p>.1)，均未達顯著性，即 教師離職率與教師進修 對不同區 域 的 學校 升學率 均沒有顯著的影響。
另 外 在 分 別 對 跨 層 級的 交 互 作 用 效 果 上，教 師 離 職 率 及 教 師進修 與 所 有 個 體 層 次 變數 的 作用 皆 未 達 顯 著性 ； 顯示 總 體 層 次 變數 教 師離 職 率 及 教 師 進 修 不 會 與個 體 層次 的 變 數 產 生交 互 作用 ， 而 對 不 同區 域 學校 升 學 率 產 生 顯 著 影 響 ，即 教 師離 職 率 及 教 師進 修 對不 同 區 域 學 校升 學 率的 調 節 系 絡 影 響效 果 (moderating effect of contestual factor)並不存在。
表 7