第 四章 研究結果與討論
第 三 節 學生進路 -就業率之 HLM 分析
研 究 中有 關學 生進 路-就業率之HLM 分析的四個模 型 (零模型、隨機係 數 迴 歸 模 式 分 析 、 隨 機 變 動 係 數 模 式 截 距 預 測 模 式 及 隨 機 變 動 係 數 模 式 -斜 率 預測 模式)分析之估計結果 如表 8 所示。結果分述如下。
一 、 零模型(Null model)
即 隨 機 效 果 單 因 子 變 異 數 分 析 模 式 (one-way ANOVA with random effects)， 為 階 層 一 與 階 層 二 方 程 式 中 都 沒 有 預 測 變 項 ， 在 此 是 用 來 分 析 各 區 域間 學 校就業率 是否 有 差異存 在 。
階 層 一 ：
就業率ij=
β
0j+
ij ,
ij ~N (0, ) 階 層 二：β
0j=
u
0j零 模型 檢定 結果 如表 8 所示，在檢定各區域學校就業率的平均數是否 為 零 時， 發現截 距 項的 估計值 為 16.321(p<.01)，達到統計顯著水準，表全 體 學 校就 業率顯著不 為 零；而 模 型的總 體 層次誤 差項變異成 份τ00的估 計結 果 為 30.039(p<.01)，達到統計顯著水準，即表示在階層二的方程式中，無 法 以 全 體 總 平均 就 業率 來 代 表 各 區域 的 就業 率 ， 代 表 不同 區 域的 就 業 率 具 有 明 顯 的 差異 性。
就業 率的 總變 異量 為 33.039+111.807=144.846，而由區域間的變異成份 τ00和 個 體 層 次 效 果 的 組 內 變 異 σ2可 知 ， 組 內 相 關 係 數 ρ(intereclass correlation coefficient)為 0.22809 (ICC=33.039/(33.039+111.807)=0.22809)，
表 示 就 業 率 的 總 變 異 量 中 ， 區 域 所 造 成 的 變 異 佔 22.809% 。 若 根 據 Cohen(1988)的 建 議，係 屬 高 度 關 聯 強 度，顯 示 不 同 區 域 的 學 校就 業 率 差異 是 很 大的 ，故不 可 忽略 區域間 (組間)的差異性。
據 此 ，可 知 區域 之學校 就 業 率 的 總變 異成份 有 22.809%是 由 區域 特 性 的 差 異 所 造 成的 ， 且各 區 域 間 的 變異 成 份亦 達 顯 著 性 ，故 而 可推 知 區 域 特 性 是 造 成 區 域間 學 校就 業 率 差 異 的 來 源 之一 ， 在 進 行 分析 時 應進 一 步 探 討 是 那 些 區 域 特性 造 成區 域 間 學 校 就業 率 的差 異 。 且 由 此亦 可 得知 ， 研 究 中
的 資 料確 實適用於應用階 層 線性模 式 。
二、 隨機係數迴歸模式(Random-Coefficients Regression model)
由 於在 零模 型的 總體 層次 誤差項 變 異成份τ00達 顯著性，加 以組內 相關 係 數 ρ 判 斷 為高 度 關聯 強 度 ， 故 需建 立 隨機 係 數 迴 歸 模型 ， 即僅 將 個 體 層 次 變數 放 入模型 中，並對斜 率 項加入 隨 機效 果。
因 此 ， 藉 由 本 模 型檢 測 各 個 區 域 的 截 距 項與 斜 率 項 於 區 域 間的變 化 程 度 。 模 型 中 的階 層 一投 入 的 解 釋 變項 有 乙級 通 過 率 、 丙級 通 過率 、 英 中 通 過率、英初通過率及技競得獎率等五個，五個解釋變項皆採用 總平減轉 換；
而 階層 二 則沒有 預測變項。
在 此 模 型 下 ， 主 要 是 想 了 解 乙 級 通 過 率、 丙 級 通 過 率 、 英 中通過 率 、 英 初通 過率及技 競得獎率是 否 能夠解 釋 各區 域學校間 就業率 的差異 情形。
階層 一 ：
就業率ij=
j+
j(乙級通過率)+
j(丙級通過率)+
j英初通過率)+
j英中 通過率)+
j技競得獎率
ij，
ij~ N (0,
階 層二 ：
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j隨 機係數迴歸模型的結果如表 8 所示，在 固定效果部份，=7.131(p>.1)，
即 考 量 五 個 個體 層 次解 釋 變 項 對 就 業 率 的影 響 時 ， 學 校就 業 率的 整 體 平 均 值 為 7.131。
個 體 層次 變數 中乙 通過率對 就業率影響的斜率估計值=-0.229(p>.1)、
丙 級通過率對就 業率 影響的斜率估計 值=0.032(p>.1)、 英 初 通 過 率 對 就 業 率影響的斜率估計值=0.105 (p>.1)、英 中通 過 率 對 就 業 率 影 響的 斜 率 估 計 值=-12.635 (p>.1) 及 技 競 得 獎 率 對 就 業 率 影 響 的 斜 率 估 計 值=0.113 (p>.1)，即 五 個 個 體 層 次 解 釋 變 項 對 區 域 內學 校 就 業 率 的 影 響 皆未 達 統 計 顯 著 水 準。
此 結 果 隱 含 著 ： 對 各個 區 域 而 言 ， 五 個 個體 層 次 變 數 乙 級 通過率 、 丙
階 層 一：
就業率ij=
j+
j(乙級通過率)+
j(丙級通過率)+
j英初通過率)+
j英中 通過率)+
j技競得獎率
ij，
ij~ N (0,
階 層二 ：
j=
(教師服務表現)uj
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j
j=
u
j截 距預測模 式結果 如表 8 所示，在固定效果部分，教師離職率時數的 估計 值 為-0.616(p>.1)與教師進修的估計值 0.087(p>.1)，皆未達統計上顯著 性 ， 表 示 教 師離 職 率 與 教 師 進 修 對於 各 區域 學 校 就 業 率不 具 有 跨 層 次 直 接 效 果 。
在隨機效果部分，零模型之總體層次的組內變異成份 σ2為 231.624，而 截 距 預測 模型教師離職率的組內變異成份 σ2為 112.967 及教師進修 的組內 變 異 成份 σ2為 112.550，可知判定係數 R2分 別為 51.28%（(231.624-112.967) /231.624）及 51.41%（ (231.624-112.550)/ 231.624）。
顯 示 本 研 究 引 進 總體層 次 變 數 後 ， 將 可以增 加 解 釋 各 區 域 間各學 校 就 業 率約 51.28%及 51.41%的變異程度。此外，在斜率項的部分，模型變數的 顯 著 性 與 隨機 係數 迴歸 模型 並 無變 化 。
四 、 斜率預測模式(Slopes-as-Outcome Model)
在斜 率模式 部 分主要驗證 H3 的教師服務表現對學生多元學習能力與 學 生進 路 的關係是 否產 生 干擾效 果 。
階 層 一 ：
就業率ij=
j+
j(乙級通過率)+
j(丙級通過率)+
j英初通過率)+
j英中 通過率)+
j技競得獎率
ij，
ij~ N (0,
階 層 二：
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j
j=
(教師服務表現)u
j斜率預 測模 式結 果表 8 所示，在固定效果部分，個體層次變數乙級 通過 率 、 丙 級 通 過率 、 英初 通 過 率 、 英中 通 過率 及 技 競 得 獎率 等 變數 ， 對 於 就 業 率 的 影 響 均未 達 統計 顯 著 性 ， 即個 體 層次 變 項 對 就 業率 不 具顯 著 影 響 ； 而總體層次 變數教 師 離職率 的估 計值為 -0.276(p>.1)及 教師進修 的估計值為 -0.387(p>.1)， 未 達 統 計 顯 著 性 ， 顯 示 教 師 離 職 率 及 教 師 進 修 兩 變 數 ， 對 不 同 區域 的 學校就 業率不具顯 著 性影響 。
另 外 在 分 別 對 跨 層 級的 交 互 作 用 效 果 上，教 師 離 職 率 及 教 師 進修 與 所 有 個 體 層 次 變數 的 作用 皆 未 達 顯 著性 ； 顯示 總 體 層 次 變數 教 師離 職 率 及 教 師 進 修 不 會 與個 體 層次 的 變 數 產 生交 互 作用 ， 而 對 不 同區 域 學校 就 業 率 產 生 影 響 ， 即 教師 離 職率 及 教 師 進 修對 不 同區 域 學 校 就 業率 的 調節 系 絡 影 響 效 果 (moderating effect of contestual factor)並不存在。
表 8